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Web広告研究会関西セミナー




売れるサイトに変える
IA発想の改革手法


                     2011-7-15
eVar7 / サンクトガーレン / Gilt Groupe
                       清水 誠
清水 誠とは
1 Webビジネスに17年
1.
    ネットの商用利用          1995~1999
    IA・Usability・UX   2000~2003
    アジャイル開発 XML
     アジャイル開発・XML       2003 2005
                       2003~2005
    CMS・デジタル印刷        2006~2008
    アクセス解析            2008~2010
                       2008 2010
    CRM                    2011



                                   2
自己紹介
       ネットの商用利用
            1995年




        企業がドメインを
        取らない時代
        日本に3つの
        モール型サイト

                   3
自己紹介
              ネットの商用利用
                   1996年



3Dチャットの先駆け
3Dチ トの先駆け
空間
空間プロデュースと
     デ   と
コミュニティ支援を担当




                       4
清水 誠とは
2 プロセス改善で現場を支援
2.
    IT部門のリノベーション   2004~2005




                                5
清水 誠とは
2 プロセス改善で現場を支援
2.
    IT部門のリノベーション          2004~2005




                                       6
            日経システム構築 2005年7月号より
事例 IAでシステム開発 運用を最適化
事例:IAでシステム開発・運用を最適化


               IT部門の
               リノベーション
               リノベ シ ン
               (BPR)




               アシスト「ITQ博2005」配布資料より

                               7
清水 誠とは
2 プロセス改善で現場を支援
2.
    IT部門のリノベーション    2004~2005
    CMSで制作プロセスを改革   2006~2008


                     マーケティング用
                     コンテンツを
                      ンテンツを
                     データ化
                     役割分担や制
                     作 管理
                     作・管理プロセ
                     スを再定義
                                 8
事例 IAとCMSでマ ケテ ングの効率UP
事例:IAとCMSでマーケティングの効率UP




                 PAGE2007配布資料より


                              9
清水 誠とは
2 プロセス改善で現場を支援
2.
    IT部門のリノベーション    2004~2005
    CMSで制作プロセスを改革   2006~2008
    楽天にWeb解析を全社展開   2008 2010
                     2008~2010




                                 10
業務では…
業務では
 大きな企業サイトで
    コストをかけて大規模に構築・検証
    実績を世界にアピール




                        11
…小さな活動も重要
 小さな活動も重要
 大きな企業サイトで
    コストをかけて大規模に構築・検証
    実績を世界にアピール
 小さな個人サイトで
    すべてを把握しつつ改善を反復
    話せるネタ作り
                        企業
               個人       サイト
               サイト
                 ト




                              12
実践の体験を執筆・講演で共有
実践 体験を執筆 講演 共有

講演




執筆


諮問   文部科学省アドバイザー委員   Omniture顧客諮問委員   A2iプログラム委員



                                                   13
売れるサイトに変える
売     に変
 IA発想の改革手法




             14
IA発想の改革手法 3つのステップ
  発想 改革手法       プ
1.
1 顧客視点でコンセプトを明確にする
    図解も有効
2. 知るべきことを知る
    数字は「取れる」のではなく「取る」
3. 改善プロセスを組み立てる
    誰が何をどう知るとアクションできるか




                          15
コンセプトダイアグラムとは
   プ ダ  グ
 サイトのコンセプトを図解したもの
    誰にどうなってほしいのか?
    そのためにどんな機能・コンテンツを提供し
     ているのか?


     ビジネスモデルでもない
     構造を表すマップとは異なる



                        16
Flickrのユーザーモデル(≠コンセプト)
Fli k の  ザ モデル(≠ ンセプト)




    表現方法 参考
    表現方法は参考になるが、 、
    コンセプトダイアグラムではない
              http://soldierant.net/archives/2005/10/flickr_user_mod.html


                                                                   17
地ビールECの例
     C 例




           18
特有の消費行動をモデル化
特有 消費  を デ
         飲んで     いいね!
知って      みたい


       いろいろ種類を選んで

           飲む方法を調べ

           買って/行って
 バ で
 バーで
           飲み、                対話し
          もっと           いつも
                               19
機能・コンテンツの役割
    機能       役割                  対話し
                         ブログ
           知って
• 広告
• 検索       特徴    お知らせ
• 提携SHOP

                         商品
             選んで        カタログ
                 買い方   方法を調
                       方法を調べ     お店
                                 検索
                       買って/行って
                 注文
                          飲み、
                          飲み
                                       20
メルマガ購読者数
   KPIを設定                         対話
                   クリック数 ブログ
           知って                      リプライ・
• 広告
   新規
• 検索       特徴    お知らせ               コメント数
   訪問者数
• 他のSHOP                    閲覧
                         商品・商品数
             選んで         カタログ
                                お店/イベント
                 買い方    方法を調
                        方法を調べ    閲覧回数
                                  お店
                                  検索
           新規           買って/行って
           購入者数 注文
                       リピート
                       購入者数 飲む
                            飲む。
                                       21
分かった「知るべきこと」
    「知
  買える・飲めるお店を探したか?
       地図閲覧をコンバージョンに加えた

•オンラインで買う                     •お店で買う
■サンクトガーレン直営【地ビールショップ】
 サ クトガ レ 直営【地ビ ルシ  プ】         全国○箇所のお店で買えます、取扱い商品が
                              全国 箇所 お店 買えます 取扱 商品が
お薦めビール・売れ筋ビールをまとめたセット         ○○(全部買えるわけではないと伝える)
をご⽤意しました。注⽂すると○⽇で届きます。
【⽀払】カード・代引・銀⾏振込

■お好み注⽂フォーム
■お好み注⽂フォ ム           実際の⽩い箱
                     実際の⽩ 箱   •お店で飲む
                               お店で飲む
銘柄の指名買いができます。        に6本程度詰
【⽀払】代引・銀⾏振込のみ        めた開封写真   全国○箇所の飲⾷店で飲めます、樽なので新鮮、
                     を        泡が○○、○○が通年で飲める、などメリット
                              を訴求




                                                     22
分かった「知るべきこと」
    「知
 知らない製品を知ってもらえたか?
    ユニーク閲覧商品数をKPIに加えた




                         23
分かった「知るべきこと」
    「知
 地域のカバー率
    オンラインならではの全国展開




                      24
コンセプトダイアグラムで整理すると
      プ ダ  グ   整 す
    目的と位置づけが明確になる
        自分の考えを整理できる
        コミュニケーションのツールになる
        認識のズレが減る
                        サイトを介してのリ
                        ピーターの創出が
理想しているものと               できていないことに
現実との乖離部分                気がついた
がハッキリとした気
がした




                                25
コンセプトダイアグラムで整理すると
   プ ダ  グ   整 す
 目的と位置づけが明確になる
 全体像を俯瞰できる
    コンテンツのグルーピングができる




                        26
コンセプトダイアグラムで整理すると
   プ ダ  グ   整 す
 目的と位置づけが明確になる
 全体像を俯瞰できる
 多様な軸が見つかる




  つまり効果測定の要件になる



                    27
ECの例
 C 例




       28
サイト構造のまま軸を設定
受動的
  的
             探索
             特集     商品訴求

             宣伝
                               購入
      トップ               商品
             検索         商品
                        情報    カゴ   完了

              全文
                              会員登録
              分類    見つけやすく
                              入力   完了

        案内
能動的




       サイト   会社    規約    送料   返品

                                    コミット度
                                            29
分かった「知るべきこと」
    「知
 商品発見・閲覧率
    TOPや特集は商品への誘導がゴール
    実際に買うかは魅力/価格/在庫次第
 買う一歩手前の行動
  買う 歩手前の行動
    送料・返品ポリシーは購入前の確認行動
 また来たい度
    RSS、メルマガ購読はまた来たい意思表示



                          30
ソーシャルメディアの例
          例

SiteCatalyst
ユーザー会
 「eVar7」
       」




               31
エンゲージメントを軸に設定
   ゲ ジ   を軸  定
          !
発見する           会員になる

                        戻る
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                 集まる

                             32
サイトの機能・コンテンツとマッピング
     機能         ピ グ

発見する
       About 会員になる
              Who
              Wh
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         UGC   Comment
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                   Event
                   E   t
                 集まる

                                  33
KPIとKGI
                         会員登録
   新規訪問                 アクティブ率
                         会員の訪問
                         フレンド率
   共有回数                                 RSS購読
                 UGCのPVとリーチ
   メンション数                               再訪問
   ソーシャル訪問                  コメント数
                             投稿数
                                      満足度

                     イベントのPV
                     イベント申込数
                                              34
KGIを達成すると何が変化するのか?
       を達成す  何が変 す
                         会員登録
   新規訪問                 アクティブ率
                         会員の訪問
                         フレンド率
   共有回数                                 RSS購読
                 UGCのPVとリーチ
   メンション数                               再訪問
   ソーシャル訪問                  コメント数
                             投稿数
                                      満足度         ♪
                     イベントのPV
                     イベント申込数
                                              35
逆にKGIを達成できないと…?
    逆    を達成 きな
                         会員登録
   新規訪問                 アクティブ率
                         会員の訪問
                         フレンド率
   共有回数                                 RSS購読
                 UGCのPVとリーチ
   メンション数                               再訪問
   ソーシャル訪問                  コメント数
                             投稿数
                                      満足度
                                                  …
                     イベントのPV
                     イベント申込数
                                              36
アクションできないことは知る必要がない
            知 必 が
 KGI = Key Goal Indicator
     ゴール達成度 (結果)
 KPI = Key Performance Indicator
     業務遂行の中間指標


      結果を原因に
      分解していく


                                    37
単純な分析では改善につながらない
単純  析  改善に  が

      訪問回数   平均閲覧       直帰率
             ペ ジ数
             ページ数

会員    8.0      7.6      75%

非会員   1.2      1.4      26%

             So What?
             アクションできない


                              38
改善プロセスをデザインする
改善プ    デザ
 何を知ると改善できるのか?
 どう見えたら把握・理解できるのか?




                      39
「分かること」から「知るべきこと」へ
「        「知
 ほとんどの「知るべきこと」は計測できる
    必要なのは創意工夫と試行錯誤
    ただし過去は計測できない
 アクションできれば良い
    アクセス解析は所詮、精度が低い
    変化やギャップを発見することが重要




                         40
「知るべきこと」を知る方法
「知       知 方法
1 コンセプトとKGIから逆引きしていく
1.
    何がKGIを上下させるのか分解する
2. 設計時の仮説を検証する
    当初のコンセプトは何だったのか?
3. 運用を正当化する
    各部署は何にお金をかけているのか?
    機能やコンテンツ、施策の意義を再考する



                         41
1.コンセプトとKGIから逆引きしていく
         プ       逆引    く
                         会員登録
   新規訪問                 アクティブ率
                         会員の訪問
                         フレンド率
   共有回数
                 UGCのPVとリーチ             RSS購読
   メンション数
                                         再訪問
   ソーシャル訪問                  コメント数
増えるかもしれないし、                  投稿数
                                      満足度
増えないかもしれない
指標は、                 イベントのPV
KPIに設定しても、
アクションできない。
アクシ ンできない            イベント申込数
                                             42
1.コンセプトとKGIから逆引きしていく
     プ       逆引    く
 KGIとKPIを 覧で俯瞰できる
  KGIとKPIを一覧で俯瞰できる
 ダッシュボードを作る
 定点観測し、変化を追う




 KPIの分解が足りないと、結果しか分からない

                          43
まとめ




      44
IA発想の改革手法 3つのステップ
  発想 改革手法       プ
1.
1 顧客視点でコンセプトを明確にする
    図解も有効
2. 知るべきことを知る
    数字は「取れる」のではなく「取る」
3. 改善プロセスを組み立てる
    誰が何をどう知るとアクションできるか




                          45
そのために必要なことは…
    に必
 事業側
    知るべきことを先に決めておく
    解析のための時間と予算を確保しておく
 制作・開発側
    作り手としての仮説を伝える
    データを取得できるように作り込む

     効果を知り、成功パターンを貯める


                          46
データは改善のための共通言語になる
デ   改善    共通  に




                    47
ノウハウのエコシステムを作ろう
 ノウ ウの  システムを作ろう
                    Web解析


                            資産
満足                          • ノウハウ
                            • 資金



                         最適化
            制作者
     IA・
     UXD   • ノウハウ • 資金

                                 48
参考記事

 清水 誠の「その指標がデザインを決める」
 1.   そのエラーページ、自己満足になっていませんか
      http://ascii.jp/elem/000/000/610/610207/




                                                 49
参考記事

 『楽天経済圏を支えるアクセス解析の全貌』
 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1005/21/news003.html

 アクセス解析実践日誌
  1.   縦長いページデザインは是か否か?スクロール量計測の裏側
       http://markezine.jp/article/detail/10542
  2.   TwitterマーケティングにおけるKPIの再検証
       T itt マ ケテ ングにおけるKPIの再検証
       http://www.markezine.jp/article/detail/11111
  3.   外部リンクは別ウィンドウで開かせるべきか?
       http://www.markezine.jp/article/detail/11734
  4.   キャンペーンの間接効果は解析できるのか?
       http://www.markezine.jp/article/detail/12412
       http://www markezine jp/article/detail/12412
  5.   中間指標を作り出すスコアリング手法の考え方
       http://markezine.jp/article/detail/13672


                                                                     50
IAチャンネル:自社サイト最適化講座
月1回、オーナー+専門家が登壇
月1回 オーナー+専門家が登壇
1. ニッセンの解析と改善 * 2回
2.   地ビールサンクトガーレンの事例 * 4回
3. IA対談 * 2回




        http://www.ustream.tv/channel/ia2010


                                               51
ありがとうございました。
ありがとうございました

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      実践 CMS                      @mak00s

         実践CMS*IA




         http://www.cms-ia.info



                                            52

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