마케팅인사이트 회사소개서

Marketing Insight 회사소개서 Jan 2009

I. Marketing Insight 소개 패널 현황 및 조사 품질 관리 시스템

I. Marketing Insight 소개 연혁 회사 규모 3. 회사 소개 - 자동차부분 4. Research 형태의 차별적 접근 5. 자동차 기획조사 소개 6. Marketing Insight Best Practice 7. 클라이언트 현황

1. 연혁 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 :J.D.Power Korea 의 후신 2000 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 ᾽ 01~ ᾽ 07 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 ᾽ 05~ ᾽ 07 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 :J.D.Power Korea 의 후신 2006 자동자 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2007. 2 자동차 / 통신 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 : J.D. Power Korea 의 후신 자동차 기획조사 총 7 회 수행 (Annual, 누적 표본 85 만명 ) 이동통신 기획조사 총 8 회 수행 (Bi-annual, 누적 표본 73 만명 ) 한국 최초로 ESOMAR Conference (Telecom 분야 ) 에서 발표 (Mobile Convergence; Learnings from an Advanced Market) 온라인 실사 전문회사 Panel Insight 설립 ( 현재 , Access Panel 16 만 구축 / 운영 ) 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2007 방송 · 통신 U&A 기획조사 총 4 회 수행 (Bi-annual, 누적 표본 4 만명 ) - KT 마케팅연구소 자료구입 및 활용 자동차 기획 (Syndicated) 조사 및 컨설팅 전문 업체로 설립 2008 해외 3 개국 ( 미국 · 영국 · 프랑스 ) 이동통신 기획조사 수행 ( 국가별 표본 1 천명 이상 , 총 표본 약 3 천 4 백명 ) 전자신문사와 공동으로 IT 리서치 Hub 사업 착수  Online 조사로 전문화된 조사 , 컨설팅 회사 

2. 회사 규모 1) 마케팅인사이트 연간 매출액 및 인원수 2) 마케팅인사이트 조직 구성도 연간 매출액 정보 기술팀 (9 명 ) 문서디자인팀 (2 명 ) 실사팀 (3 명 ) 연구 1 팀 (3 명 ) 연구 2 팀 (3 명 ) 연구 1 팀 (4 명 ) 연구 2 팀 (4 명 ) 관리팀 (2 명 ) IT / Web (6 명 ) 경영지원실 (16 명 ) 연구 1 본부 (9 명 ) 연구 2 본부 (8 명 ) 인원수 25,9 억 33 억 50 억 25 명 32 명 45 명 ☞ 자회사 (5 명 ) 정직원 총 45 명 연구 3 팀 (3 명 ) DP (3 명 ) 2008 년 2007 년 2006 년 2008 년 2007 년 2006 년 전략기획 (2 명 )

2. 회사 규모 IT 솔루션 Gang Survey Room 전화회선 20 명 수용 상시 20 회선 실사 영역 FGI 룸 원격 모니터 시스템 최첨단 방음 및 음향 시스템 KJK-TEST ( 통계 유의검증 프로그램 ) Web Survey Solution ( 이메일 조사시 Web-Up 과정 ) Web-Report Solution Quantitative Research - E-mail Survey - Gang Survey - Telephone Survey - FF(Face to Face) * FF 는 자체 + 제휴회사 수행 Qualitative Research - FGI(Focus Group Interview) - IDI(Indepth Interview) - Creative Group - Mystery Shopping 3) Facility

4. Research 형태의 차별적 접근 IT 전문 리서치 / 컨설팅 회사 초대형 통신분야 조사수행 국내 최대 규모 Panel 보유 IT 전문 리서치 Hub 사업추진 Differences 전자신문사와 공동으로 리서치 Hub Panel 구성 IT 산업 CEO/CIO, 학계 , 공직자 , 프로그래머 , 관련업계 종사자 패널 IT 분야 이슈 조사 , IT 분야 정상급 전문가의 시장 진단 / 전망 조사 등에 활용 가능 국내 유일의 IT 리서치 / 컨설팅 전문기관 ( 전체 매출의 45% 가 IT 분야 ) Web Diary, Creative Workshop, Ethnography, MIP 등 새로운 조사방법을 IT 분야에 다양하게 적용 국내 유일의 초대형 기획조사 연구 수행실적 및 Know-how 보유 회사 대규모 Syndicated 조사를 정기적으로 수행  방송 · 통신 1 회 조사시 1 만명 이상  이동통신 1 회 조사시 10 만명 이상 76 만의 Proprietary Panel 을 이용한 소비자 조사 수행 원하는 타겟 표본 추출이 용이 개인별 특성 정보가 파악되므로 모집단을 대표하는 표본 추출이 가능

1) IT 기반의 최첨단 리서치 수행 조사 진행 및 결과의 활용 등과 관련한 전반적인 사항을 관리 / 운영할 수 있는 최첨단 Web Survey Solution 을 개발하여 사용하고 있음  이러한 IT 기술을 기반으로 하여 온라인 설문 구현 , Real Time Quality Control, Auto Editing, Real Time Data 분석 , Web Report 등 조사 전반에 대한 효율적 진행 및 활용이 가능함 Web Diary 의 예 Web Report 의 예 분석대상 선택 Click Output 6. Marketing Insight Best Practice

CRM 활용 특수 목적 패널 구축 및 운영 Aquarium Sampling 을 통한 Follow-Up Study 표본 확보가 어려운 Target 을 빠르고 정확하게 추출하여 다양한 방법의 사후 Follow-Up Study 가능 마케팅인사이트의 Panel 을 바탕으로 다양한 Panel 을 신속하고 , 용이하게 구축 Panel 정보를 자동차 제조사 / 통신사에 제공해도 좋다고 Permission 을 받아서 고객사 내부 DB 와 연계 · 활용을 지원  대규모 패널을 기반으로 다양한 조사를 연계 / 수행하고 있음  정성 , 정량 등 다양한 조사 방법론 적용 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법 6. Marketing Insight Best Practice

RM 활용 C 개인 정보 ( 유선 전화번호 , 휴대폰 브랜드 등 ) 를 통신사에 제공해도 좋다고 Permission 을 받아 고객사 내부 DB 와 연계 분석 CRM 활용의 예 고객 데이터 수집 고객사 내부 DB 와 연계 ( 전화번호 ) CRM 분석 수행 활 용 고객 Need, Value, Loyalty + Demographics, Behavior, 기타 고객 특성 ARPU, 사용기간 , 사용패턴 ( 주중 , 주말 , 심야 등 ) Cross/up-sell ( 유선전화 , 초고속인터넷 , ...) Customer Segmentation, Satisfaction Spectrum, Lifetime Value Acquisition : 고객 획득을 위한 우량 목표 고객 집단 발굴 Cross/up-sell : 가치 증대가 예상되는 목표 고객 선정 Retention : 해지 / 이탈 가능성이 높은 고객 선정 및 관리  고객과의 장기적인 관계 구축을 위한 교화적인 마케팅 활동 수행 지원  마케팅인사이트의 조사 자료와 고객사 내부 고객 DB 를 접목하여 추가 분석이 가능  6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법

quarium Sampling 을 통한 Follow-Up study 용이 A 표본 확보가 어려운 Target 을 빠르고 정확하게 추출하여 E-Mail Survey, FGD, Gang Survey 등 다양한 방법으로 사후 Follow-Up Study 진행이 용이함 초고속인터넷 서비스 지속 이용 의향 결합상품 이용의향 이용의향 서비스사 변경의향 있음 이용의향 있음 고객사 . . . . . . Target 특성은 ? 선호하는 결합상품의 유형은 ? 결합상품을 이용하려는 이유는 ? Aquarium Sampling 의 예 - 결합상품에 따른 고객사로의 Churn 영향력 확인 및 해당 Target 의 핵심 니즈 파악 가능 - Follow-Up Study  기 확보된 패널 응답자료에 기초하여 심층적인 후속조사가 용이함  6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법

일반 소비자 패널 (MI 패널 ) 전략적 소규모 패널 Early Adapter 패널 Critical Innovator 패널 高 이동통신 이용자 특정 서비스 이용 및 Segment 해당자 Early Adapter 성향 보유자 Creative 및 Innovator 성향 보유자 특정 Offer 별 이용자 패널 운영 중 (’06 년 ~)  특정 Target 대상의 서비스 개발 및 개선방향 도출에 활용 MI 패널 중 상위 약 15~20% 해당  서비스 평가 및 Unmet Needs 탐색에 활용 MI 패널 중 상위 약 1~2% 해당  신규 서비스 개발 및 Concept 평가에 활용 Panel 구축의 및 운영의 예 조사난이도  자동차 제조사 / 정보통신 / 기타 타 시장에서의 다양한 경험을 바탕으로 특수 목적에 적합한 패널의 구축 및 운영 가능  - 특정 상품의 Main Target 및 Opinion Leader 를 대상으로 서비스 개발 및 개선방향 등을 도출하기 위해 활용 - 6. Marketing Insight Best Practice 2) 국내 최대 규모 Panel 보유 _ 패널을 활용한 다양한 조사 방법 수 목적 패널 구축 및 운영 특 대규모 Panel 을 바탕으로 특수 목적 패널을 신속하고 용이하게 구축 가능  급변하는 시장환경 내 소비자 Needs 의 지속적 탐색 및 신속한 의사 결정 지원 가능

3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용 기존 Diary 조사의 한계를 극복하기 위해 Web 에서 응답 가능한 Diary 를 구성  서비스 등 실제 이용 상황을 빠르고 자유롭게 기술 가능하며 , 응답 내용의 실시간 모니터링 가능  응답내용의 모니터링이 가능하므로 Diary 조사 직후 Follow up study 용이 조사 대상과 전문가가 함께 Workshop 을 진행  전문적인 지식과 소비자의 Needs 가 합해져 보다 새롭고 현실적인 고객 잠재가치 및 Idea 도출 가능 소비자의 일상 생활을 밀착 관찰하여 소비자의 행동과 동기를 이해하는 방법  객관적 관점에서 모든 요소간의 관계를 전체적 관점 (holistic view) 에서 이해  FGD 등 실험적 연구보다 인위 조정이 적음  Web Diary, Creative Workshop, Ethnography 등 새로운 조사방법의 다양한 적용  Research Method Web Diary Ethnography Creative Workshop 시장환경 모니터링 , 경쟁사 활동 모니터링 , 소비자 분석을 종합적으로 진행  기업 내 · 외부의 다양한 정보를 통합적으로 제공  시장 변화에 대한 Insight 획득 , 시장 형성 · 확산 맥락 이해 , 경쟁적 관점에서 즉각적인 전술상의 대응이 가능 MIP ( 시장 모니터링 시스템 ) 6. Marketing Insight Best Practice

A. Web Diary 및 Creative Workshop 수행 Project : 무선 인터넷 평가단 [ 이동통신 ] 동일한 기준과 조건에서 이동통신 3 사의 무선인터넷 품질을 객관적으로 비교 · 평가하여 객관적으로 파악하고자 함 조사목적 진행단계별 조사내용 무선인터넷 서비스 경쟁력 파악  9 개의 무선인터넷 서비스별 / 세부속성별 강점 / 약점 도출 조사결과 무선인터넷 Expert User 16 명 (industry 전문가 / 무선인터넷 Heavy User 로 구성 ) 조사 대상 무선인터넷서비스 이용 및 다이어리 작성 가이드에 따라 이용한 3 사의 서비스 및 평가 내용을 다이어리에 작성 웹 다이어리 작성 내용을 실시간으로 확인 -> 작성한 내용 확인 및 평가 / 다이어리 작성 안내 진행 Creative Group 운영 각 통신사의 서비스별 장단점 / 이용 중 경험한 문제점에 대한 구체적 확인 평가를 바탕으로 경쟁사 대비 우수 또는 취약하게 평가된 항목을 중심으로 구체적 내용 확인 웹 다이어리 작성 Creative Group  Web Diary 및 Creative Workshop 등 신규 조사운영 방법의 유기적 연계 적용  6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

B. Ethnography( 소비자 구매행동 참여적 관찰 ) 수행 Project : MOT 관리 체계 구축을 위한 조사 [ 휴대폰 단말기 ] 고객군별 각 MOT 의 중요도와 목표수준을 분석하여 성과변수에 기여를 극대화 할 수 있는 Best Practice 를 도출 조사목적 진행단계별 조사내용 MOT 별 중요도 및 Seg. 별 핵심 MOT 관리 속성 도출 예 ) Trend Setter Seg. : 광고 , 프로모션 중요도 높으며 핵심 관리 속성은 ‘창의적 서비스’와 ‘대리점 판매 직원의 권유 / 추천’임 조사결과 기 도출된 세분시장별 정형화된 고객을 추출 / 20~30 대 중 1 주일 이내 휴대폰 교체 의향자 15 명 조사 대상 사전 설문 진행 (E-Mail Survey) 휴대폰 구입 ( 동행관찰 ) In-Depth Interview 사후 설문 진행 (E-Mail Survey) 휴대폰 구입 관련 사전 행동에 대한 일지 작성 (On-Line) 구매 단계별 경험 MOT 발견 ( 동행 관찰 - Shadow Tracking Ethnography) 휴대폰 구매 행동과 관련한 Reason-Why 탐색 구입 직후 경험 MOT 발견 (On-Line)  Ethnography 등 신규 방법론의 적극적인 도입  6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

C. MIP (Market Insight Program: 시장 모니터링 시스템 ) 수행 Project : OO 자동차 회사 MIP 기획 및 운영 [ 자동차 ] 구축목적 시장 전체를 조감을 위해 소비자 조사뿐만 아니라 경쟁사 및 시장 환경 모니터링 및 분석을 통해 즉각적인 정보 수집 /Report 하는 시스템 MIP 기대효과 및 Process  마케팅 의사결정 정보를 체계적으로 피드백할 수 있는 조사 방법 개발 적용  소비자 조사 및 분석 경쟁사 동향 모니터링 및 분석 1 2 3 Sales data 분석 , 영업 접점 비교 평가 , 언론사 및 전문 매체 / 연구기관 기사 및 발표자료 모니터링 , 각종 제도 변화 및 추이 분석 등 소비자 구전 내용 및 반응 분석 , 트랜드 분석 , 소비자 태도 / 행동 변화 지표 Tracking, 기획조사를 활용한 다층적 분석 등 경쟁사 프로모션 , 광고 활동 파악 , 신규 서비스 /offer 출시 동향 파악 , 경쟁사 동호회 및 경쟁사 User panel 운영 등 시장 환경 모니터링 및 분석 6. Marketing Insight Best Practice 3) 신규 조사 방법론의 개발 및 적용

Clients 7. 클라이언트 현황

II. 패널 현황 및 조사 품질 관리 시스템 1. 패널 모집 방법 2. 온라인 패널 구축현황 및 특성 3. 패널 구성 현황 4. InsightWare : Web Survey Tool 5. 패널 Quality 유지 관리 방안 6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 7. 검증받은 마케팅인사이트의 자료 품질

1. 패널 모집 방법 정기적인 초대형 기획조사 Access Panel 확보 패널 모집 방법 매년 3 월 매년 7 월 매년 9 월 이동통신 기획조사 (N=10 만명 ) 자동차 기획조사 (N=10 만명 ) 이동통신 기획조사 (N=10 만명 ) 대규모 기획조사를 통한 패널모집 응답자의 30% 내외 신규회원으로 가입 패널인사이트의 패널 모집방법은 매년 시행되는 대규모 기획조사를 통해서 진행 .

2. 온라인 패널 구축현황 및 특성 Non-exclusive Panel ( 패널인사이트 모든 Project 에 활용 ) Active Panel 패널인사이트 또는 마케팅인사이트가 권유하는 조사에 응답하고 , 동의한 사람 Exclusive Panel (MI Project 에만 활용 ) Registered Panel 경품 제공 적립금 제공 마케팅인사이트 조사에 응답하고 , 향후 다시 응답하겠다고 동의한 사람 패널 활용 패널 정의 인센티브 제공 방법 운영 관리 761,930 (2009.1 월 ) Proprietary Panel Access Panel 159,697 (2009. 1 월 )  2 개의 성격이 다른 Panel 을 보유하고 , 이를 유기적으로 연계하여 조사에 활용하고 있음   국내 최대 규모의 Proprietary Panel 보유 (76 만명 )   온라인 실사 전문회사 Panel Insight 설립 및 운영 

3. 패널 구성 현황 연령별 구성비 마케팅인사이트 총 패널수 : 761,930 명 (2009.1 월 기준 ) 성별 구성비 (%) (%) 60 대 50 대 40 대 30 대 20 대 주 1) 온라인 User Data 는 2006 년 하반기 정보화 실태 조사 ( 정보통신사 한국 인터넷 진흥원 , 2007.2) 주 2) 인구 센서스는 2005 년 통계청 인구주택 총조사 현 패널 구성 14~19 세 13 세 이하 패널인사이트 총 패널수 : 159,697 명 (2009.1 월 기준 ) MI 인구센서스 주 2) 온라인 User 주 1) PI MI 인구센서스 온라인 User PI

 온라인 조사와 관련한 전반적인 사항을 운영 및 관리할 수 있는 Web Survey Solution 을 개발하여 사용  온라인 실사의 체계적 관리 가능  설문지 / 데이터 변환 시스템 설문 조사 시스템 Survey Solution 온라인 설문작성 프로그램 Sampling Program Random Sampling, Cluster Sampling Auto e-mail page System 응답 요청 메일 자동 생성 Real Time Quality Control System 중복 응답 방지 , 응답 시간 및 응답 패턴 분석 , 보기의 시간차 제시 , Logical 체크 등 Auto Editing System 응답 항목 대비 시간 , Outlier, Missing Value, Response Set Analysis 등 Panel Quality Management System 응답 횟수 / 주기 , 불량응답 횟수 등 패널별 history 관리 Real Time Data Analysis 자료 수집 과정에서 실시간 자료 분석 III. 자료 품질 보증 방안 자료 신뢰성 확보 방안 4. InsightWare : Web Survey Tool Insight Survey System 온라인 설문 작성 시스템 메일링 시스템 클리닝 시스템 표본추출 시스템 쿼터할당 시스템

5. 패널 Quality 유지 관리 방안 패널 개인별 History 관리 ( 패널인사이트 ) 2 패널 개인마다 응답 회수 / 주기를 관리 -> 패널 개인별 지표 관리 최근 6 개월간 유사 조사 참여자는 응답자 Pool 에서 제외 불량 패널에 대한 체계적인 관리 ( 패널인사이트 ) 3 불량 응답 회수가 누적으로 3 회 이상이 되면 패널에서 제외 통보 (3 회 미만인 경우 해당 회수마다 경고 안내 메일 발송 ) 불량 응답은 원천적으로 자료처리 대상 ( 유효표본 ) 에서 제외함 1 패널 가입 과정에 대한 체계적인 관리 ( 패널인사이트 ) 약관 동의 , 개인정보 보호정책에 동의 실명 확인 ( 주민번호 ) ID 입력 , 기본 정보 입력 가입 완료 회원 약관 한국 신용정보㈜를 통한 실명 확인 기본 정보 및 커뮤니케이션 정보 확인 전화 검증을 통한 본인 확인

5. 패널 Quality 유지 관리 방안 4 타 패널로 중복 활동이 많은 경우 장기적으로 패널에서 제외 (4 개 이상 ) 5 최고의 인센티브로 응답 Loyalty 제고 ( 패널인사이트 ) : 특정업체를 위한 전용 패널구축의 예 패널 구축과정에 투자 , 최고의 인센티브 , 적극적인 관리  응답률 80% 이상  장기적으로 패널에서 제외 4 개 이상 3 개 활동 2 개 활동 PI 패널만 가입 특정업체를 위한 전용 Panel 구축 정기조사 or Quick Poll 조사수행 고객사에 Data 제공

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 해당 조사가 온라인 조사에 적합한지를 판단 ( 조사 목적 및 자료의 대표성 / 신뢰성 측면 ) 패널 DB 에 기초하여 표본설계에 대한 조언 ( 조사대상자 출현율 감안 ) 조사 설계 온라인 설문 작성 및 구성에 대한 조언 온라인 조사에 적합한 설문 항목으로 구성되었는지 확인 - 설문 내용 ( 문구 조정 ), 구조 , Logic 등에 대한 검토 및 개선 방안 조언 Web 설문 Pilot Test - 설문 항목 , 설문 진행상 문제점 발견을 통한 수정 및 보완 설문 구성 및 Web-Up 체계적이고 과학적인 표본 추출 시행 - 성 / 연령대별 E-mail Open 률 및 응답률에 기초한 Quota 설계 - 패널 회원 중 조사 대상에 적합한 리스트를 선별하여 랜덤하게 표본 추출 ( 난수 발생을 통해 ) 패널 회원의 History 관리를 통한 필터링 - 응답 횟수 , 응답 주기 , 최근 응답 내역 등을 확인하여 필터링 E-mail 발송 계획 < 다음페이지 Chart 계속 >

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 단계별 E-mail 발송 - 1 차 E-mail 발송 : Quota 별 응답 회수율 파악 초기 응답자 data 를 다운받아 빈도분석을 통해 로직 검증 - 2 차 E-mail 발송 : Quota 별 응답 회수율에 근거하여 전체 메일 발송 실시간 세부 Quota 체크 및 실사 상황 파악 Real Time Quality Control ( 중복응답 방지 , 응답 시간 및 응답 패턴 분석 , 보기의 시간차 제시 , Logical 체크 등 ) E-mail 발송 및 자료 수집 전체 응답항목 대비 응답시간 확인 - 응답 시간이 지나치게 짧은 응답자는 불성실 응답자로 규정하고 유효 샘플에서 제외 Logical Error 확인 : 발생 불가 사항 - 예 : 국민은행의 명품 통장을 2000 년에 가입 –실제 2006 년 출시 Outlier 확인 : 극단 값의 영향 검토 ⇒ 수정 / 삭제 ( 수신금액 100 억 ) Missing Value : 주요 문항의 Missing 여부 및 전체 응답 항목 중 Missing 비율 고려 - 전체 응답 항목 기준으로 ‘모름 / 무응답’ 비중이 높게 나타난 경우 유효 샘플에서 제외 - 결정적인 Data 가 Missing 인 경우 해당 응답자의 전체 Data 는 유효 샘플에서 제외 Response Set Analysis : 특정 패턴의 응답 삭제 - 현 시스템에서는 다른 페이지간의 응답 패턴을 실시간으로 분석하지 못함 자료 에디팅

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 통제 기술의 적용 1 – 속도 측정  적정 응답시간 보다 빨리 설문을 진행할 경우 경고 메시지 제시

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 통제 기술의 적용 2 – 패턴 분석 A  동일 패턴의 응답이 지속될 경우 경고 메시지 제시 응답 진행

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 통제 기술의 적용 2 – 패턴 분석 B  일정한 패턴으로 응답이 지속될 경우 경고 메시지 제시 응답 진행

6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안 통제 기술의 적용 3 – 문항 및 보기의 시간차 제시  문항별로 충분한 응답시간을 확보하기 위해 문항 및 보기를 순차적으로 제시 응답 이후 보기 제시

통제 기술의 적용 4 – 문항 및 보기의 선택적 제시  상호 관련이 있거나 해당 문항 / 보기의 응답 대상이 아닌 경우 문항 / 보기의 일부만을 제시 응답 대상이 아닌 경우 문항을 제시하지 않거나 응답이 불가능하도록 제한 6. 조사 수행 단계별 Data 신뢰성 확보 방안

자료 품질 보증의 예 : 휴대폰 번호 제공 Permission Permission 전화번호 제공에 동의 특정 통신사 내부 자료와 비교 검증  실제 가입자와의 일치율은 95% 로 높은 수준임 ( 조사 이후 해지자 고려 98% 수준 ) * 2006 년 하반기 (4th) 이동통신 기획조사 기준 어떤 프로젝트에서도 양질의 자료를 제공할 수 있음 -> 이통사의 경우 사내고객정보와 조사정보를 매칭한 분석 가능 7. 검증받은 마케팅인사이트의 자료 품질  마케팅인사이트 자료의 품질은 이미 검증받은 바 있음  12,515 (86.7%) 14,429 LGT 가입자 25,859 (83.6%) 30,914 KTF 가입자 47,310 (85.2%) 55,558 SKT 가입자 85,684 (84.9%) 100,901 전 체 번호제공 퍼미션 전체 표본수 ( 명 , 표집사례수 )

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