UST (과학기술연합대학원대학교)의 2013년 대학원 신입생 오리엔테이션에서 대학원 생활 및 연구 방법론에 관한 강연을 하였던 슬라이드입니다. 대학원에 이제 입학하는 신입생들을 위해서 예전에 올린 '대학원 연구 노하우 (http://www.slideshare.net/pelexus/ss-11919783)'를 수정 및 업데이트 한 버전입니다.
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More Related Content
내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 (개정증보판) (UST 대학원 신입생 OT 강연)
1. 2013.2 UST 대 학원 신입 생 오리 엔테 이 션 강연
내 가 대 학원에 들어 왔을 때
서울대 학교 의 과대 학 암연 구소
알았더 라면 좋았을 연구 노하우 (대 학원 신입 생용 개정증보판) 연 구교수 최 윤섭
1
2. • 최 윤섭, Yoon Sup Choi
• 포항공대 컴 퓨터 공학과 & 생명 과학과 학사
• 포항공대 시스템 생명 공학부 이 학박사
• Stanford University, Visiting Scholar
• 포항생명 공학연 구센터 박사후연 구원
• 현) 서울대 학교 의 과대 학 암연 구소 연 구조교수
• Computational biology/Bioinformatics 전공
• Development of protein therapeutics/antibody
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5. 배 경:“ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 것들”
• 포항공대 구조생물정보학 실험 실의 창단 멤 버 로 6 년 간 연 구
– 학부 연 구참여 생: 1년
– 대 학원 생: 4년
– 박사후연 구원 : 1년
• 실험 실을 떠 나는 첫 박사 졸업 생
• 마지막 Farewell Seminar에 서 연 구 노하우를 후배 들에 게 전수
• 1년 뒤 뒤 늦게 무심코 올린 슬라이 드가 SNS상에 서 화제
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6. “ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 연구 노하우”
43,000+ View
3,900+ Like
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8. 연구에 대 한 노하우들이 란?
• 연구가 가장 잘 될 때, 나도 무의식 중에 했던 것
• 나 자신도 항상 실천하지는 못하지만, (지금도) 의식적으로 실천하려고 하는 것
• 아마도 고년차들은 이미 하고 있는 것
실험실 선배들이 후배들에게 해주고 싶지만,
적당한 기회가 없어서 못해주고 있는 이야기들
8
9. 모든 조언을 비 판적으로, 선별 적으로 받아들일 것!
제 노하우가 모든 사람에 게 해 당되 란 법 은 없다 .
“존중은 하되, 비판적으로”
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10. 나눠 드린 유인 물의 슬라이 드는 슬라이 드 쉐 어 에 공유된 버 전
오늘 슬라이 드는 (신입 생을 대 상으로) 추가 보완된 업 데 이 트 버 전
11. 왜 박사를 하려 고 하는가?
자신만의 매 우 명 확한 이 유가 있어 야 한다.
11
12. 물론 대 학원에서 너 무도 많은 것을 얻 는다
(오늘 발표에 도 그 중 많은 것들이 언 급될 것이 다)
하지만 대 학원은 결코, 결코 쉽 지 않다
12
13. 대 학원에서 학위 과정을 하는 것은 결코 쉽 지 않다
왜?
• 끝이 보이 지 않는 터 널 (2 ~ 8년 ?)
• 졸업 후의 불확실한 미 래
• 힘 든 실험 실 생활 (월 화수목금금금)
• 계 획 대 로 되 지 않는 실험 (실험 은 디 폴트가 꽝)
• 재미 없는 연 구 주제
• 지 도 교수님 과의 궁합 문제
• 적 은 금전적 보상
이 중 몇가지를 반드시 고민할 것이다
(더 정확히는, 대부분을)
절대 피해갈 수 없다.
13
14. 박사를 하려 는 명 확한 이 유가 있어 야,
얻고 싶은 것이 분명 해야,
대 학원에서 살아남을 수 있다.
핵심 질문:
“내가 최종적으로 바라는 커리어 목표를 이루기 위해,
박사 학위가 반드시 필요한가?”
혹은
개인적으로 정말 굳건한 이유가 있어야 한다.
14
15. 나의 경우:
“IT+BT를 융합한 유니크한 전문성을 가지고 싶다”
+
“헬스케어 분야에서 승부를 걸기 위해 당연히 박사가 필요하다”
(매우 막연한 이유였으나, 그래도 내가 굳게 믿는 원칙이었음)
15
16. Ph.D.의 자격
박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가?
“윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?”
- 박사 디펜스 때, 남홍길 교수님(국가과학자)께서 제게 하신 질문
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17. Ph.D.의 자격
박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가?
• 해당 분야에 대 해서 모든 것을 아는 사람? 불가능하다.
• 최 고의 전문 지식을 가진 사람? 한, 두달만 논문 안 읽 으면 뒤 쳐 진다.
• 최 고의 실험 기 술을 가진 사람? 전문 테 크니 션을 따라가기 힘 들다.
• Nature, Cell, Science 논문을 낸 사람? 연 구실적의 유통기 한은 5년
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18. “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?”
제 대답:
• “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.”
• “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.”
....정답인지 모르겠으나, 어쨌든 디펜스는 통과했음;;
지금도 이게 제가 가진 최선의 답
좀 더 쉽게 풀이하자면,
• 교수님의 도움을 좀 덜 받고도 제가 연구를 주도적으로 이끌 수 있을 것 같습니다.
• 맨 땅에 헤딩...을 좀 더 영리하게, 잘 (이마가 덜 까지면서) 하는 요령을 배웠습니다.
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22. Quiz!
당신 연구의 주인은 (교수님 자신
당신 /당신)이 다.
본인의 연구는 본인의 것이 다.
(설령 , 교수님 이 그것을 허 락하지 않더 라도)
하지만 많은 학생들이 이것을 망각한다!
22
23. 자신의 연구는 자신이 가장 잘 안다. (또, 그렇 게 되 어 야 한다)
• 지도 교수님 보다 학생이 연 구의 세부 내 용을 더 잘 안다.
• 지도 교수님 (advisor)
– 한명 의 지도 학생의 연 구에 대 해 깊이 생각해볼 시간이 주당 5~10시간
• 10여 명 의 다 른 학생들 지 도
• 강의 , 강의 준비 , 각종 교내 업 무, 미 팅 참여 , 과제 따오기 , 실험 실 업 무, 출장, 잡무 ...등등등
– 모든 지 도 학생의 연 구 분야의 트렌 드, 모든 최 신 논문 파악은 현 실적 으로 불가능
– 하지 만, 연 구경 험 이 많으시 고, 연 구의 큰 줄기 , 나 아가야할 전반적 방향은 더 잘 아신다 .
• 대 학원생
– 자신의 연 구에 대 해 생각할 수 있는 시간이 더 많다 (주당 40시간 이 상)
– 자기 분야의 최 신 트렌 드와 관련 연 구 결 과, 논문들을 파악할 기 회 가 더 많다 .
참고: PhDs from the Faculty's Perspective
http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext
23
24. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가
• 교수님 의 지도를 능동적, 비 판적으로 받아들여 야 한다.
– 지 도교수라고 모든 것을 알고 있지 는 않다.
• 학생 스스로 가설, 논리 , 실험 계 획 이 있어 야 능동적, 비 판적으로 조언 을 수용할 수 있다.
– 박사를 취 득한다고 갑자기 독립 적 인 연 구 능력 이 생기 지 않는다 .
– 부딪 히 고 깨지 면 서 스스로 길 러 가야 한다.
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25. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가
학생 A 학생 B
“교수님, 지난주에 실험 결과가 “교수님, 지난주에 실험 결과가
이렇게 나왔습니다. 이렇게 나왔습니다.
음...다음주에 뭐할까요?” 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX,
YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다
음 단계에 가능한 실험으로는 A,
B, C 정도가 있을 것 같습니다.
어떻게 생각하시는지요?”
• 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다.
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26. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가
학생 A 학생 B
“교수님, 지난주에 실험 결과가 “교수님, 지난주에 실험 결과가
이렇게 나왔습니다. 이렇게 나왔습니다.
음...다음주에 뭐할까요?” 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX,
YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다
음 단계에 가능한 실험으로는 A,
B, C 정도가 있을 것 같습니다.
어떻게 생각하시는지요?”
• 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다.
– 대 학원 1, 2년 차 라면 모르겠지 만, 박사 말년 차에 도 이 러 고 있으면 정 말 곤란하다 .
– 하지 만 주위 에 실제로 드물지 않다.
• 설사 교수님 이 항상 D나 E를 하라고 하더 라도, 학생 B와 같이 능동적으로 해야 한다.
– 박사를 취 득한 후에 는 누구도 “ 다음 단계 는 이 것을 해 라” 고 이 야기 해 주지 않는다 .
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27. 예상 시나리오
학생 A
“교수님, 지난주에 실험 결과가
이렇게 나왔습니다.
“나는 시키는대로 열심히 하는데
음...다음주에 뭐할까요?”
교수님이 졸업을 안 시켜줘. 이거 해
“글쎄...자넨 어떻게 생각하나?” 보라, 저거 해보라, 자꾸 이것저것 시
“잘... 모르겠는데요” 키기만 하고. 교수님은 대체 연구할
생각이 있는 거야 없는 거야?”
“그럼 A를 해보게.”
(다음주)“이것도 잘 안되는데요.
...누구 잘못일까?
그럼 이제 뭘 할까요?”
“그럼 B를 해보는 건 어때?”
“네......”
(무한반복)
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28. 내 강연은 안 듣더라도,
이 글들은 반드시, 반드시 읽어보시라.
• 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들
– 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/
– 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/
– 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/
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29. 지도 교수님 이 너 무 자신의 의 견, 실험 방향만 고집을 한다면 ?
• 그것을 이 행하면 서도 + 니 가 옳다고 생각하는 것을 조금씩 몰래 라도 해봐라.
– 연 차가 올라가면 자연 스럽 게 요령 이 생길 것
...위험한 비밀 테크닉 혹은
• 지도 교수는 지난 미 팅 때 이 야기 한 것을 대 부분 까먹 는다. 꼼수들
– 실제로 자주 일 어 나는 일 들:
“이걸 왜 그렇게 했어?”, “교수님이 이렇게 하라고 하셨는데요”, “...그래? 내가 그랬나?”
– 지 도 학생이 많을 수록, 미 팅 이 돌아오는 주기 가 길 수록, 나 이 가 많을수록 더 잘 기 억 못한다 .
• 결 과 저축해서 시간 벌 기
– 일 을 100 만큼 했다면 80만 보여 준다. 다음주 미 팅 에 보여 줄 게 조금 생긴 다
– 나머 지 내 가 원 하는 실험 을 조금 해 본다
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31. 대 학원 1년 차 때 해야 할 일
• 입 학 후 1, 2년 동안은 연 구할 시간이 별 로 없을 것이 다.
– 수업 , 숙제 및 연 구실에 대 한 각종 잡무가 많다 .
– (생명 과학 분야 등의 경 우) 사수에 게 실험 테 크닉 을 배 우는 것만 오래 걸 리 기 도 한다 .
• 최 대 한 자신이 연 구를 할 수 있는 시간을 확보하는 것이 중요하다.
– 그래 서 방학이 중요하다.
– 대 학원 에 서 수업 /숙제가 없는 방학은 연 구를 진 척 시 키 기 에 절호의 찬스이 다 .
• 실험 실의 행사에 도 잘 참여 하자.
– 교수님 과의 관계 , 선배 와의 관계 , 동기 들과의 관계 는 매 우 중요하다 .
– (모든 사회 생활이 그렇 듯) 연 구실에 서 겪 는 가장 큰 어 려 움은 인 간 관계 에 서 온다 .
• 실험 실의 허 드렛 일 (?)은 중요하다!
– 시 간 낭비 처 럼 보일 수도 있지 만, 실험 의 기 초가 되 는 일 이 많다 (ex. 세포 배 양 배 지 만들기 )
– 선배 들에 게 도움을 줘 야, 나도 선배 가 되 었을 때 떳 떳 하게 후배 들의 도움을 받을 수 있다 .
31
32. 첫 연구 주제를 정하는 법
• 일 단 실험 실이 연 구하는 주제에 대 한 큰 테 두리 는 이 미 정해져 있다.
– 신호전달 실험 실, 구조생물정 보학 실험 실: 실험 실의 이 름에 벌 써 나 와 있다 .
– 그 범 위 를 약간 벗 어 나는 주제를 연 구할 수도 있지 만,
• 교수님 이 허 락하지 않거 나 (눈 밖에 나 거 나 )
• (교수님 이 전문성이 없는 분야라면 ) 적 절한 지 도를 받지 못할 수 있다.
• 현실적으로는 일 단 교수님 이 지정해주는 경 우가 대 부분
– 혹은 사수의 주제와 관련 된 것을 이 어 받기 도 한다 .
• 그 속에 서도 최 대 한 더 찾아야 한다!
– 나에 게 너 무 너 무 재미 있는 것, 열 정을 가지고 있는 것
– “ 내 가 대 학원에 서 얻 고 싶은 것” 과 일 치 하는 것
• 세부적 인 분야, 주제
• 추후에 쓸모 있을 것 같은 실험 테 크닉
• 기 초 연 구 / 응용 연 구
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33. 새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법
• 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자.
• 리 뷰 논문이 란?
– 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문
– 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다
– 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다.
• Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다.
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34. 새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법
• 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자.
• 리 뷰 논문이 란?
– 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문
– 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다
– 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다.
• Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다.
• 최 근 이 바닥이 어 떻 게 돌아가는지 감을 잡을 수 있다.
– 중요한 연 구 이 슈는 무엇 인 가.
– 세부적 인 주제는 어 떻 게 나뉘 는가 / 주요 연 구 그룹, 논문들은 무엇 이 있는가
• 리 뷰 논문의 reference 로 시작해서 꼬리 에 꼬리 를 물면 서 중요한 논문을 읽 어 나간다
– 중요한 논문: 별 표가 많은 논문/citation이 많이 된 논문
• 리 뷰 논문은 과거 를 가리 킬 뿐, 미 래 (후속연 구)를 가리 키 지는 않는다
– 후속 연 구는 citation 으로 찾는다.
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35. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법
Web of Knowledge 에 서 논문 제목, 저자 등으로 검 색
http://www.webofknowledge.com/
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36. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법
검 색 후, Times Cited 를 클릭 !
http://www.webofknowledge.com/
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37. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법
앞서 검 색된 논문을 refer한 후속 논문들의 리 스트가 나온다.
http://www.webofknowledge.com/
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38. 논문 파일 정리 Tips
• 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다.
– Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 .
–
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39. 논문 파일 정리 Tips
• 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다.
– Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 .
• 나의 정리 방법 :
– 내 가 정 한 세부 주제에 대 해 서 논문들을 각 폴더 에 나 눠 서 관리
– 두 개 이 상의 주제에 해 당되 는 논문이 면 그 폴더 에 모두 넣 는다 .
• 왜 ? 나 중에 찾기 힘 드니 까.
– 논문 파일 명
• 제목 뿐만 아니 라, 저 널 명 , 출판년 도, 저 자, 리 뷰논문 여 부를 적 는다.
– [JMB 2003 Gray] Protein-protein docking with simultaneous optimization of ...
– [Cancer Res 2012 Rev] Targeting of a conformationally exposed, tumor-specific ...
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41. 멀 티 태 스킹 노하우: 동시에 여 러 일 을 효율적으로 진행하는 법
• 동시에 여 러 가지 일 을 하는 것은 피 할 수 없다.
– 경 험 적 으로 세가지 정 도의 일 까지 는 가능
– 그 이 상이 면 노력 과 관심 이 너 무 분산
• 최 대 한 일 을 parallel 하게 진행할 수 있도록 순서를 만드는 것이 중요
• 일 의 속성과 주체를 판단하여 결 정
– 속성: 초기 에 투입 되 어 야 하는 시 간 (ex. 프로그래 밍 ) + 결 과가 나 오는 시 간 (ex. 실행 시 간)
– 주체: 나 혼자 할 수 있는 일 인 가? / 다른 사람의 힘 을 빌 려 야 하나 ?
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42. 연습 문제 (1)
• 철수는 (A) 실험 데 이 터 분석/정리 와, (B) 단백 질 분석 프로그램 코딩 및 실행을 모두 진
행해야 한다.
– (A) 는 하루 정도 시간을 쓰면 바로 결 과가 나 오는 일
– (B) 는 5시간 프로그래 밍 을 하고, 컴 퓨터 를 2일 정도 돌려 야 결 과가 나 온다 .
• 일 순서를 어 떻 게 하는 것이 효율적일 까?
• A B 의 순서 : 하루 + 5시 간 + 2일
• B A 의 순서 : 5시 간 + 2일
• 단순히 일 의 순서만 바꾸었을 뿐인 데 , 하루를 벌 수 있다!
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43. 연습 문제 (2) 위 임 / collaboration이 필요할 때
• 윤섭이 는 학회 발표 준비 도 해야 하고, 논문에 들어 갈 그림 도 그려 야 한다.
– (A) 발표 준비 는 직 접 해 야 하는데 , 이 틀이 걸 린 다 .
– (B) 그림 을 그리 는 데 는 영 은이 의 도움을 받아야 한다 .
• 일 단 내 생각을 정 리 하는데 반나 절
• 영 은이 가 그림 을 그리 는데 는 (모르긴 몰라도) 적 어 도 일 주일 정 도 걸 릴 것 같다.
• 일 을 효율적으로 하는 순서는?
• (A) 발표 준비 를 다 끝낸 후 (B) 영 은이 일 을 시 작하면 : 2일 + 반나절 + 7일
• (B) 생각 정 리 후 위 임 하고 (A) 발표 준비 를 하면 : 반나절 + 7일
• 일 의 순서만 바꿨을 뿐인 데 이 틀을 벌 었다!
• 일 의 개 수가 많아지 고, 각 과업 의 데 드라인 을 고려 하고 하다보면 더 복잡해 진 다.
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45. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (1/2)
• 문제 해결 을 위 해 가장 중요한 것은 생각을 많이 하는 것이 다.
– 착각: 직 장에 서 일 을 하는 시 간 = 생각하는 시 간
– 하지 만, 누구의 방해 도 받지 않고, 온전히 생각에 집 중할 수 있는 시간은 매 우 적 다 .
• 어 제 몇 시 간이 나 생각에 집 중할 수 있었나 ?
• 우리 는 항상 쫓긴 다. 느긋하게 생각이 나 할 시간 따위 는 없다!
– 랩 미 팅 , 팀 미 팅 , 저 널 클럽 등 수많은 미 팅 에 참석 해 야 하고
– 교수님 에 게 당장 내 놓을 실적/보고서/데 이 터 를 만들기 에 급급하다 .
• 일 단 뭐 라도 보고 해 야 하니 까
• 놀고 있지 않다 는 것을 증명 해 야 하니 까
– 한 달이 금방 가고, 1년 도 금방 간다.
• 그래 서 휩 쓸려 간다. 내 가 어 디 로 가는지 도 모른 채.
45
46. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2)
• 하지만, 한 발짝 물러 서서 여 유를 가지고, 생각하는 것이 무엇보다 중요하다
– 현 재 프로젝트의 흐름, 상태 , 방향
– 문제 해 결 방법 및 이 를 검 증하기 위 한 논리
– 데 이 터 의 분석 방법
– 업 무 결 과의 제시 /발표/보고 방법
– 기 타 창의 성이 필 요한 모든 과업
46
47. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2)
• 예 를 들면 ,
• 내 가설을 검 증하려 면 , 이 데 이 터 를 어 떻 게 분석해 야 가장 효과적 인 가?
• 디 자인 : 분석 결 과를 어 떤 방식으로 보여 줘 야 가장 효과적 인 가?
– 어 떤 그래 프? 어 떤 그림 ? 어 떤 테 이 블?
– 보여 주는 방식만 바꿔 도 설득력 , 이 해 력 , 임 팩 트가 전혀 달라진 다 !
• 이 데 이 터 가 의 미 하는 것이 무엇 인 가? 뭔 가 중요한 의 미 를 놓치 고 있지 는 않은가?
• 이 결 론을 근거 로 어 떤 방향으로 분석 /연 구/논리 를 전개 시 킬 것인 가?
• 이 해 결 책이 틀렸 다 면 , 그럼 다음으로 어 떤 해결 책을 세울 것인 가?
47
48. 위 대 한 과학자들은 몰입 적 사고의 중요성을 강조했다
• 아인슈타인 • 루이 스 이 그나로 • 리 차드 파인만
• “ 몇 달 몇 년 문제에 대 해 생각만 한 • 1998년 노벨 생리 학상 • 1965년 노벨 물리 학상
다. 99개 는 틀리 더 라도 100번 째 • “ 과학자는 9시 출근, 4시 퇴 근하 • “ 전 항상 물리 에 관한 문제를 생각
에 는 맞춘다.” 는 것이 아니 다. 일 주일 24시 간 내 합니 다.”
• “ 난 머 리 가 좋지 않다. 문제가 있 내 생각해 야 한다.” • “ I played with Physics”
을 때 더 오래 생각할 뿐이 다.”
48
49. 생각해라. 그럼 어 떻 게 해야 하는가?
• 생각하는 것을 넘 어 서 몰입 을 할 수 있어 야 한다.
• 일 /연 구가 잘 될 때 에 는 저 절로 몰입 이 된 다.
– 일 /연 구 생각이 절로 난다. 하루 종일 생각이 끊이 지 않는다 .
– 오히 려 생각을 멈 추기 위 해 서 노력 해 야 할 정 도.
– 연 구가 잘 되 니 까 몰입 을 하는 것인 가?
– 몰입 을 하니 까 연 구가 잘 되 는 것인 가?
• 물론, 오랜 시 간 몰입 할 수 있을 수록 좋다.
– 하지 만 현 실적 으로 쉽 지 않다.
– 조용히 방해 받지 않고 혼자 있을 시 간도 없다.
• 그렇 다 면 생각에 몰입 할 수 있는 환경을 의 식적으로 만들어 내 어 야 한다.
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50. 생각해라. 환경을 만들어 라.
• 자신이 가장 생각이 잘 되 었던 시간과 장소를 찾아내 고, 의 식적으로 활용하자.
– 컴 퓨터 앞에 있으면 사고가 잘 되 지 않았다.
• 나의 경 우 (개 인 적 사례 ),
– 아침 에 샤워 할 때 (불을 끄면 더 욱 좋다)
– 아침 출근 길 에 실험 실로 걸 어 가는 조용한 길
• 생각을 더 하기 위 해 일 부러 돌아갈 때 도 있다 .
• 많이 걸 어 라! (공통적 으로 발견 한 것: 남홍길 교수님 , 안창호 선생님 , 데 일 카네 기 최 염 순 대 표)
– 화장실에 있을 때 (아무도 방해 하지 않는다)
– 주말에 부산 가는 기 차/버 스 안에 서 (귀 마개 를 항상 구비 )
– 지 하철 역 에 서 있을 때
• 연 구의 전체 컨 셉을 하나 의 그림 으로: 직 관적 이 해 가능하게
– 다른 사람의 세미 나가 재미 없을 때 !
– 누워 서 잠들기 직 전
50
51. 생각해라. 무의 식을 활용해라.
• 잠을 잘 때 에 도 무의 식을 활용해서 생각을 해보자.
– 잠들기 전에 데 이 터 분석 법 , 논리 전개 , 디 자인 , 아이 디 어 등에 대 해 생각해 보자
– 그렇 게 하다 보면 , 실제로 문제가 꿈에 나와서 뭔 가 명 확해 지 기 도 한다 .
– “무의식 안에 존재하는 단기/장기 기억, 경험, 본능의 총체의 전부를 이용할 수 있다”
• 과학자들이 꿈에 서 문제의 답을 발견한 예 는 너 무도 많다.
– 케 큘레 의 벤 젠(C6H6) 구조식 발견 : 자신의 꼬리 를 문 뱀 의 꿈 육각형 ring 구조
– 김 종 교수님 (프로그래 밍 입 문): 디 버 깅 이 도저 히 안되 면 , 잠을 자라. 그러 면 해 결 된 다 .
– 서영 주 교수님 (디 지 털 개 론): 3일 밤을 새고, 꿈 속에 서 오류를 찾은 이 야기
• 잠자다가 잠깐씩 깰 때 , 고민 하던 문제의 답/논리 의 오류가 떠 오르기 도 했다.
– 그 짧은 순간에 도 그 화두가 떠 오를 만큼 간절해 야 한다 .
– 내 논문의 분석 /그림 중 하나도, 그 순간 떠 올라서 만들게 되 었다 .
51
52. 천재 물리 학자 리 차드 파인만의 방법
• 아인 슈타인 이 후 20세기 최 고의 천재 물리 학자 (1965년 노벨 물리 학상 수상)
• 괴 짜 과학자로도 유명 .
– 저 서 :“ 파인 만 씨 , 농담도 잘 하시 네 ! (“ Surely You're Joking, Mr. Feynman!” )
• 평 소 10개 정도의 물리 학 난제들을 머 리 속에 기 억 해뒀다가, 틈날 때 마다 생각하였음.
• 그 중에 서 는 수년 간 걸 려 서 푼 문제도 있었음. 그렇 게 문제를 풀면 , 사람들은
• “역시 파인만 씨는 천재야!”
52
53. 생각해라. Bottom Line.
• 아무 생각 없이 출근해서, 자리 에 앉은 후부터 생각해서는 안 된다.
– 네 이 버 부터 먼 저 들어 가게 되 는 지 름길 이 다.
– 점 심 시 간까지 그냥 시 간을 낭비 하게 된 다.
• Bottom Line: 출근해서 자리 에 앉는 그 순간, 모든 것이 결정되 어 있어 야 한다.
– 최 소한 아침 에 일 어 난 순간부터 샤워 , 출근하는 동안만 계 속 생각해 도 된 다 .
– (개 인 적 으로는) 하루 일 과의 우선 순위 , 데 이 터 분석 방법 , 그림 으로 나 타내 는 방법
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55. 나 자신의 사고방식을 파악해라
• 자신의 사고 방식에 도 일 정한 패턴 이 있다. 그 패턴 을 파악해라.
• 아이 디 어 를 여 러 번 짜내 다 보면 , 그 패턴 을 발견할 수 있다.
– 아이 디 어 는 어 떤 사고의 끝에 나오는가?
– 내 자유로운 사로를 막는 것은 무엇 인 가?
– 어 떻 게 그것을 해 결 하였나?
“너의 공격 패턴을 파악했다!”
• 예 를 들어 나의 경 우,
– 골똘히 생각을 하다 보면 , 마치 남의 논문을 평 가할 때 처 럼 , 무의 식 중에 ,
“아… 이런 데이터가 있었으면 진짜 대박인데. 아쉽게도 그게 없네.”
하는 생각이 들면 , 그것을 놓치 지 않고 그 데 이 터 를 만들면 됨 .
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57. 먼 저, 자신만의 차별 화된 특기 를 개발하라
• 최 소한 “ 이 주제, 이 기 술만큼은 내 가 국내 에 서는 최 고다.” 정도는 되 어 야 한다.
– 세계 최 고는 너 무 어 렵 거 나, 너 무 막연 한 목표이 다.
– 국내 최 고는 손에 잡히 는 구체적인 목표이 다. 직 접 적 비 교대 상(기 준)도 있다.
• 그러 면 무엇을 특기 로 해야 하는가?
– 일 단 무조건 재미 있는 것이 어 야 한다. 왠지 공부해 보고 싶은 것.
• 처 음 docking이 라는 것의 존재를 알았을 때
– 자기 가 잘할 수 있는 것. 의 미 를 느낄 수 있는 것.
• 얼 마나 재미 있어 야 하는가?
– 아침 에 눈을 떴을 때 , 연 구실/회 사에 빨리 가고 싶어 서 견딜 수 없을 정도
• 포항공대 최 승진 교수님 , 2003년 노벨 화학상 수상자 로드릭 맥 키 넌 교수님 , 스탠 퍼 드 다리 아 로젠 교수님
• 특히 , 매 우 유니 크한 것을 특기 로 하면 좋다.
– 자기 혼자 밖에 없으면 , 결 국 최 고가 된 다.
• antibody docking ... 자신 없는데 자꾸 나 한테 일 이 들어 온다. 나 밖에 없으니 까.
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58. You must be absolutely unique! - Tom Peters
• 어 떻 게 해야 남들과는 다른(unique) 사람이 될 수 있을지를 고민 해야 한다.
• 기 업 의 성공이 그러 하듯, 개 인 의 성공도 차별 화(differentiation) 에 달려 있다.
– 오직 나만이 할 수 있는 일 /기 술/역 할은 무엇 이 있는가? 그런 것이 있기 는 한가?
– 무엇 이 나를 대 체 불가능(irreplaceable)하게 만드는가?
• 조직 의 측면 에 서 도 대 체 불가능한 인 재가 좋은 인 재인 가?
• 개 인 적 측면 과 조직 적 측면 에 서 는 conflict가 있기 는 하다.
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59. 각자의 특기 를 기 반으로 collaboration을 하라
• 절대 로 혼자서 일 하려 고 하지 마라
– 내 가 모든 분야에 서 최 고가 될 수는 없다.
‘두 명이 각각 논문을 하나씩 쓰지 말고, 두 명이 함께 논문을 세개 써라’
• 상대 방의 특기 인 것은 아웃소싱 해 라.
• 나 의 특기 인 것은 인 소싱 해 라.
• 나 와 상대 방이 둘 다 할 수 있으면 ,
후배 에 게 contribution을 할 수 있는 기 회 를 줘 라.
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60. Collaboration의 원칙 (1/2)
• 무조건 상대 에 게 어 떻 게 도움을 줄 수 있을지를 먼 저 고민 해라.
– 그러 면 나에 게 도 도움이 된 다. 왜 ?
– 프로페셔널 의 제 1원칙 : Give & Take
• 내 가 도움을 줬으니 , 너 도 당연 히 나 에 게 도움을 줘 야 해 (X)
• 뭐 필 요한 거 없니 ? 내 가 도와줄께 (O)
모든 사람이 서 로에 게 공헌 (give)하면 , 결 국에 는 모두가 받게 (take) 된 다.
• 일 을 같이 하기 에 앞서, 좋은 인 간이 되 어 야 한다.
– 같이 일 해보고 싶은 사람에 게 는 자연 히 좋은 collaborator가 생긴 다 .
• 왠지 재수 없는 인 간,
• 이 기 적 인 인 간,
• 뒷담화 하는 인 간은 아무리 실력 이 좋아도 같이 일 하기 를 꺼 려 한다.
– 이 를 위 해 서 는 평 소 행 동, 직 업 적 /사적 인 reputation의 관리 가 중요하다 .
•‘저 인간이랑 일하면 항상 끝이 안 좋아’
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61. Collaboration의 원칙 (2/2)
• 의 도/범 위 /보상을 처 음부터 명 확히 하는 것이 좋다.
– ‘왜 자꾸 나한테만 시키느냐’는 collaborator의 불만은 왜 나 오는가?
• 그냥 부려 먹 는다 고 생각하기 때 문.
• Give를 해 줘 도 take를 확신할 수 없기 때 문.
– 어 떻 게 성과를 공유할 계 획 인 지 . 공짜로 노력 을 받는 게 아님 을 처 음부터 밝혀 라
– collaborator가 주인 의 식 을 가지 면 일 이 훨 씬 수월 하게 진 행 된 다 .
• 랩 미 팅 등 결 과 발표시에 는 도움을 준 사람의 acknowledge를 잊지 말 것!
– 사소하지 만 매 우 중요하다.
– 가능하면 (마지 막 장 말고) 해 당 슬라이 드 아래 에 기 재하고, 언 급도 해 준다 .
• “이 아이디어는 A가 가장 먼저 제시해주셨습니다”
• “이 실험은 B의 도움을 받았습니다.”
– 의 도적 이 지 않았더 라도“내가 말 안해도 다들 알겠지...”하고 이 야기 안 하면 오해 를 산다 .
• “내가 기껏 도와줬더니, 자기가 다 한 것처럼 이야기 하네? 다음부터 도와주나 봐라.”
• “XXX는 남들의 성과를 빼앗아 간다”
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62. 프로페셔널 답게 collaboration 하는 법
• 동료, collaborator 들의 프로젝트 진행과 시간을 존중해줘 라.
• 메 일 에 즉시 답장 해줘 라. 동료가 의 사결 정을 빨리 할 수 있다.
• 바로 답변 이 어 려 우면 , 최 소한 언 제까지 답변 을 줄 것인 지를 먼 저 알려 줘 라.
– ‘이 부분은 검토해보고, 늦어도 다음주 목요일까지는 알려드리겠습니다.’
– 이 런 말도 없으면 , collaborator는 하염 없이 기 다 리 거 나 , 또 재차 확인 을 해 야 한다 .
• 항상 소통하고, 정보를 흐르게 하라.
– 묵묵무답인 collaborator 만큼 답답한 건 없다.
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63. 이 메 일 : 사소한 부분까지 신경 쓰자
• 경 쟁력 은 작은 부분에 서 판가름
• 이 메 일 의 제목만 보고서도 명 확한 의 도, 결 론, 정보가 담겨 져 있도록
– 시 간이 흐른 뒤 에 상대 가 이 메 일 검 색으로 찾을 수 있도록
• 나쁜 예 :‘ 데 이 터 입 니 다 ’ , ‘ 안녕 하세요’ , ‘ XXX입 니 다’
• 좋은 예 : 3월 30일 (금) 저 녁 식 사 예 약건 으로 문의 드립 니 다 (서 울의 대 최 윤섭 )
• 첨부 파일 하나에 도 신경 쓰기
– Hwp 안 보내 기 , docx로 안보내 기
– 파일 이 름에 작성자, 날짜 붙여 서 보내 주기 등
• 나쁜 예 : ‘ data.xlsx’ , ‘ 제목 없음.txt’
• 좋은 예 : Antibody_market_2010_research_최 윤섭 _120330.xls
• 참조 수신인 (cc)이 있는 메 일 을 받으면 , 답장은 전체 답장으로
– 애 초에 제 3의 수신인 이 상황을 알 필 요가 있기 때 문에 , 참조를 해 서 보낸 것
– 발신인 에 게 만 답장을 보내 면 , 제 3자는 상황 파악을 못하게 됨
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65. 특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (1/2)
• 당신도 한 때 는 후배 였다. 그리 고 당신도 누군가의 선배 이 다.
• 아주 간단한다 . 당신이 선배 에 게 받고 싶었던 것을 후배 에 게 해주라.
– 그렇 게 해 야 할 역 사적 의 무가 있다.
• 내 가 맡았던 프로젝트가 후세(?)에 도 계 속 계 승/발전되 어 나가면 좋다.
– 나만 잘하고 나가버 리 면 , 실험 실에 장기 적 으로 발전이 없다 .
– 내 위 대 한(?) 능력 을 가장 잘 증명 할 수 있는 방법 ?
• 잘 나 가던 조직 이 내 가 나 가고 나 갔기 때 문에 망해 버 리 면 된 다. (Jim Collins, “Build to Last”)
• 유니 크한 (대 체불가능한) 인 재가 되 라는 것과 상충되 는 면 이 있다. ex) 강호동
• 대 가의 lab 출신들을 부러 워 하지 말고, 우리 교수님 을 대 가로 만들자.
– 그러 면 나도 자연 스럽 게 중가(?)가 된 다.
– 연 구실이 계 속 발전해 야, 그 연 구실 출신자들도 빛 나 게 된 다 .
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66. 특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (2/2)
• 간단한 원칙 : 내 가 받고 싶었던 것을 후배 에 게 주자.
– 나는 학부생 시 절에 SCI 급 논문을 쓰고 싶었음
– 하지 만 선배 가 없었기 때 문에 , 노력 했음에 도 시 행 착오 끝에 실패
• 한성규 학생의 Nucleic Acid Research 논문
– 박사후 연 구원 시 절, 당시 포항공대 학부 연 구참여 생이 었던 한성규 학생을 참여
• “너도 할 수 있는 거니까, 한 번 해봐라. 잘 되면 authorship 줄께”
– 예 상을 뛰 어 넘 는 기 여 로 연 구를 처 음 계 획 했던 것보다 더 발전시 켜 버 림
• 나와 같이 SCI IF 7점의 논문을 공동 제 1저자로 저술
– 학부생으로는 매 우 드문 SCI급 논문의 저 자가 됨 은 물론,
– 국내 대 학원 의 박사 졸업 요건 을 상당부분 충족시 키 는 수준의 연 구 성과
• 이 학생도 당연 히 후배 에 게 자신이 받은 것을 돌려 줄 것임 (역 사적 의 무!)
• 나도, 후배 도 할 수 있는 내 용이 면 , 후배 가 공헌할 수 있는 기 회 를 주자
• 후배 가 성장할 수 있는 기 회 + 이 놈이 어 떤 사고를 칠지 모른다!
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70. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다
그림 을 그려 야 한다
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71. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다
프레 젠테 이 션을 해야 한다
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72. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다
사람들과 함께 일 해야 한다
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73. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다
사람들을 이 끌어 야 한다
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74. • (부담스럽 게 들릴 수도 있겠지 만) 연 구만 잘한다고 좋은 과학자가 되 는 것은 결 코 아니 다.
• 다방면 에 걸 친 종합적이 고 균형 적인 능력 이 필 요하다.
– 여 러 분야에 걸 쳐 끊임 없이 배 우고, 발전하고자 하는 노력 이 필 요하다 .
– 이 것은 평 생에 걸 쳐 서 진 행 되 는 과정 이 다.
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75. 자질구레 한 Tip들
• 월요병 을 없애 는 방법
– 주 5일 일 하는데 , 월 요일 오전을 날리 면 상당한 손실
– 해 결 책: 일 요일 저 녁 9시 에 평 일 과 같이 일 을 시 작하기
• 한 주를 일 요일 밤에 먼 저 약간 시 작해 놓으면 , 수월 하게 월 요일 을 시 작할 수 있다
• 발표/보고 때 교수님 에 게 까임 당하지 않는 방법
– ‘ 임 원들은 깜짝 쇼를 싫어 한다’ (맥 킨 지 는 일 하는 방식 이 다 르다 )
– 미 팅 에 서 이 야기 하는 것들은 (최 소한의 결 론이 라도) 교수님 은 이 미 알고 있어 야 한다 .
• 설사 그것이 옳은 결 론일 지 라도, 서 프라이 즈이 기 때 문에 부정 적 반응이 나올 수 있다
• 교수님 이 미 리 내 용을 숙지 하고 있으면 , 더 숙성된 코멘 트를 들을 수 있다
• 쉴 때 는 제대 로 쉬 어 라. 특히 주말.
– 일 을 잠시 잊 어 버 릴 수 있게 하는 활동들이 반드시 있어 야 한다 .
– 나에 게 는 연 애 와 운동이 었다.
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76. 꼭 읽 어 봐야 할 자료들
• 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들 (매 우 중요!)
– 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/
– 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/
– 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/
• 지도교수 정하기 : http://german.kr/papers/doctorvater.html
• 학문을 직 업 으로 삼으려 는 젊은 학자들을 위 하여 (이 화여 대 오욱환 교수님 ):
http://home.ewha.ac.kr/~oookwhan/essay/essay2-toyoung.htm
• 연 구 노하우 등 관련 링 크들 모음:
http://blog.lifidea.com/미국-대학원-유학-자료모음/
• 맥 킨 지는 일 하는 방식이 다르다 & 맥 킨 지는 일 하는 마인 드가 다르다
• 몰입 Think hard! : 인 생을 바꾸는 자기 혁 명
• PhDs from the Faculty's Perspective:
http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext
• "So long, and thanks for the Ph.D.!" http://www.cs.unc.edu/~azuma/hitch4.html
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