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2013.2 UST 대 학원 신입 생 오리 엔테 이 션 강연




내 가 대 학원에 들어 왔을 때
                                    서울대 학교 의 과대 학 암연 구소
알았더 라면 좋았을 연구 노하우 (대 학원   신입 생용 개정증보판)       연 구교수 최 윤섭
                    1
• 최 윤섭, Yoon Sup Choi

• 포항공대 컴 퓨터 공학과 & 생명 과학과 학사
• 포항공대 시스템 생명 공학부 이 학박사
• Stanford University, Visiting Scholar
• 포항생명 공학연 구센터 박사후연 구원
• 현) 서울대 학교 의 과대 학 암연 구소 연 구조교수

• Computational biology/Bioinformatics 전공
• Development of protein therapeutics/antibody




                                          2
“애플은 인문학과 테크놀러지의 교차점에 있다”

            3
컴퓨터공학, 생명과학 및 의학의 교차점에 있는 것이 목표

               4
배 경:“ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 것들”

• 포항공대 구조생물정보학 실험 실의 창단 멤 버 로 6 년 간 연 구
  – 학부 연 구참여 생: 1년
  – 대 학원 생: 4년
  – 박사후연 구원 : 1년
• 실험 실을 떠 나는 첫 박사 졸업 생
• 마지막 Farewell Seminar에 서 연 구 노하우를 후배 들에 게 전수


• 1년 뒤 뒤 늦게 무심코 올린 슬라이 드가 SNS상에 서 화제




                               5
“ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 연구 노하우”




                  43,000+ View
                   3,900+ Like
                             6
SNS에서의 뜨거 운 반응!




                  7   http://tweetmix.net/?u=http://www.slideshare.net/pelexus/ss-11919783
연구에 대 한 노하우들이 란?

• 연구가 가장 잘 될 때, 나도 무의식 중에 했던 것

• 나 자신도 항상 실천하지는 못하지만, (지금도) 의식적으로 실천하려고 하는 것

• 아마도 고년차들은 이미 하고 있는 것




     실험실 선배들이 후배들에게 해주고 싶지만,
   적당한 기회가 없어서 못해주고 있는 이야기들




                         8
모든 조언을 비 판적으로, 선별 적으로 받아들일 것!
     제 노하우가 모든 사람에 게 해 당되 란 법 은 없다 .
         “존중은 하되, 비판적으로”

                    9
나눠 드린 유인 물의 슬라이 드는 슬라이 드 쉐 어 에 공유된 버 전
오늘 슬라이 드는 (신입 생을 대 상으로) 추가 보완된 업 데 이 트 버 전
왜 박사를 하려 고 하는가?
  자신만의 매 우 명 확한 이 유가 있어 야 한다.




              11
물론 대 학원에서 너 무도 많은 것을 얻 는다
     (오늘 발표에 도 그 중 많은 것들이 언 급될 것이 다)




하지만 대 학원은 결코, 결코 쉽 지 않다




                  12
대 학원에서 학위 과정을 하는 것은 결코 쉽 지 않다



                      왜?
           • 끝이 보이 지 않는 터 널 (2 ~ 8년 ?)
           • 졸업 후의 불확실한 미 래
           • 힘 든 실험 실 생활 (월 화수목금금금)
           • 계 획 대 로 되 지 않는 실험 (실험 은 디 폴트가 꽝)
           • 재미 없는 연 구 주제
           • 지 도 교수님 과의 궁합 문제
           • 적 은 금전적 보상


    이 중 몇가지를            반드시 고민할 것이다
                (더 정확히는, 대부분을)

                절대 피해갈 수 없다.
                          13
박사를 하려 는 명 확한 이 유가 있어 야,
      얻고 싶은 것이 분명 해야,
     대 학원에서 살아남을 수 있다.

            핵심 질문:
“내가 최종적으로 바라는 커리어 목표를 이루기 위해,
     박사 학위가 반드시 필요한가?”
             혹은
  개인적으로 정말 굳건한 이유가 있어야 한다.

              14
나의 경우:
   “IT+BT를 융합한 유니크한 전문성을 가지고 싶다”
                    +
“헬스케어 분야에서 승부를 걸기 위해 당연히 박사가 필요하다”
     (매우 막연한 이유였으나, 그래도 내가 굳게 믿는 원칙이었음)




                    15
Ph.D.의 자격
     박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가?



“윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?”
          - 박사 디펜스 때, 남홍길 교수님(국가과학자)께서 제게 하신 질문




                   16
Ph.D.의 자격
         박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가?


• 해당 분야에 대 해서 모든 것을 아는 사람?          불가능하다.
• 최 고의 전문 지식을 가진 사람?                한, 두달만 논문 안 읽 으면 뒤 쳐 진다.
• 최 고의 실험 기 술을 가진 사람?               전문 테 크니 션을 따라가기 힘 들다.
• Nature, Cell, Science 논문을 낸 사람?   연 구실적의 유통기 한은 5년




                              17
“윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?”

제 대답:
• “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.”
• “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.”

            ....정답인지 모르겠으나, 어쨌든 디펜스는 통과했음;;
                 지금도 이게 제가 가진 최선의 답


좀 더 쉽게 풀이하자면,
• 교수님의 도움을 좀 덜 받고도 제가 연구를 주도적으로 이끌 수 있을 것 같습니다.
• 맨 땅에 헤딩...을 좀 더 영리하게, 잘 (이마가 덜 까지면서) 하는 요령을 배웠습니다.



                           18
Quiz!
당신 연구의 주인은 (교수님 /당신)이 다.




           19
Quiz!
당신 연구의 주인은 (교수님 /당신)이 다.
힌트 1. 교수님
  2. 당신 자신
  3. 우리 모두



               20
Quiz!
당신 연구의 주인은 (교수님 자신
             당신 /당신)이 다.




           21
Quiz!
당신 연구의 주인은 (교수님 자신
             당신 /당신)이 다.

      본인의 연구는 본인의 것이 다.
      (설령 , 교수님 이 그것을 허 락하지 않더 라도)

  하지만 많은 학생들이 이것을 망각한다!



                   22
자신의 연구는 자신이 가장 잘 안다. (또, 그렇 게 되 어 야 한다)



• 지도 교수님 보다 학생이 연 구의 세부 내 용을 더 잘 안다.
• 지도 교수님 (advisor)
    – 한명 의 지도 학생의 연 구에 대 해 깊이 생각해볼 시간이 주당 5~10시간
         • 10여 명 의 다 른 학생들 지 도
         • 강의 , 강의 준비 , 각종 교내 업 무, 미 팅 참여 , 과제 따오기 , 실험 실 업 무, 출장, 잡무 ...등등등
    – 모든 지 도 학생의 연 구 분야의 트렌 드, 모든 최 신 논문 파악은 현 실적 으로 불가능
    – 하지 만, 연 구경 험 이 많으시 고, 연 구의 큰 줄기 , 나 아가야할 전반적 방향은 더 잘 아신다 .


• 대 학원생
    – 자신의 연 구에 대 해 생각할 수 있는 시간이 더 많다 (주당 40시간 이 상)
    – 자기 분야의 최 신 트렌 드와 관련 연 구 결 과, 논문들을 파악할 기 회 가 더 많다 .




참고: PhDs from the Faculty's Perspective
http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext
                                                       23
지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가




• 교수님 의 지도를 능동적, 비 판적으로 받아들여 야 한다.
  – 지 도교수라고 모든 것을 알고 있지 는 않다.


• 학생 스스로 가설, 논리 , 실험 계 획 이 있어 야 능동적, 비 판적으로 조언 을 수용할 수 있다.
  – 박사를 취 득한다고 갑자기 독립 적 인 연 구 능력 이 생기 지 않는다 .
  – 부딪 히 고 깨지 면 서 스스로 길 러 가야 한다.




                                   24
지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가

         학생 A                          학생 B
“교수님, 지난주에 실험 결과가               “교수님, 지난주에 실험 결과가
     이렇게 나왔습니다.                       이렇게 나왔습니다.
  음...다음주에 뭐할까요?”               제 생각에 이 결과의 의미는 XXX,
                                 YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다
                                 음 단계에 가능한 실험으로는 A,
                                 B, C 정도가 있을 것 같습니다.
                                   어떻게 생각하시는지요?”

• 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다.




                           25
지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가

          학생 A                               학생 B
“교수님, 지난주에 실험 결과가                    “교수님, 지난주에 실험 결과가
     이렇게 나왔습니다.                            이렇게 나왔습니다.
  음...다음주에 뭐할까요?”                    제 생각에 이 결과의 의미는 XXX,
                                      YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다
                                      음 단계에 가능한 실험으로는 A,
                                      B, C 정도가 있을 것 같습니다.
                                        어떻게 생각하시는지요?”

• 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다.
  – 대 학원 1, 2년 차 라면 모르겠지 만, 박사 말년 차에 도 이 러 고 있으면 정 말 곤란하다 .
  – 하지 만 주위 에 실제로 드물지 않다.
• 설사 교수님 이 항상 D나 E를 하라고 하더 라도, 학생 B와 같이 능동적으로 해야 한다.
  – 박사를 취 득한 후에 는 누구도 “ 다음 단계 는 이 것을 해 라” 고 이 야기 해 주지 않는다 .


                                26
예상 시나리오

      학생 A
“교수님, 지난주에 실험 결과가
     이렇게 나왔습니다.
                           “나는 시키는대로 열심히 하는데
  음...다음주에 뭐할까요?”
                           교수님이 졸업을 안 시켜줘. 이거 해
“글쎄...자넨 어떻게 생각하나?”        보라, 저거 해보라, 자꾸 이것저것 시
   “잘... 모르겠는데요”           키기만 하고. 교수님은 대체 연구할
                           생각이 있는 거야 없는 거야?”
   “그럼 A를 해보게.”
(다음주)“이것도 잘 안되는데요.
                              ...누구 잘못일까?
   그럼 이제 뭘 할까요?”

 “그럼 B를 해보는 건 어때?”
       “네......”
       (무한반복)
                      27
내 강연은 안 듣더라도,
       이 글들은 반드시, 반드시 읽어보시라.

• 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들
  – 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/
  – 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/
  – 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/




                                        28
지도 교수님 이 너 무 자신의 의 견, 실험 방향만 고집을 한다면 ?


• 그것을 이 행하면 서도 + 니 가 옳다고 생각하는 것을 조금씩 몰래 라도 해봐라.
  – 연 차가 올라가면 자연 스럽 게 요령 이 생길 것




         ...위험한 비밀 테크닉              혹은
• 지도 교수는 지난 미 팅 때 이 야기 한 것을 대 부분 까먹 는다.       꼼수들
  – 실제로 자주 일 어 나는 일 들:
    “이걸 왜 그렇게 했어?”, “교수님이 이렇게 하라고 하셨는데요”, “...그래? 내가 그랬나?”
  – 지 도 학생이 많을 수록, 미 팅 이 돌아오는 주기 가 길 수록, 나 이 가 많을수록 더 잘 기 억 못한다 .


• 결 과 저축해서 시간 벌 기
  – 일 을 100 만큼 했다면 80만 보여 준다.    다음주 미 팅 에 보여 줄 게 조금 생긴 다
  – 나머 지 내 가 원 하는 실험 을 조금 해 본다



                                 29
대 학원에 들어 왔다.
   이 제 어 쩌지?




       30
대 학원 1년 차 때 해야 할 일

• 입 학 후 1, 2년 동안은 연 구할 시간이 별 로 없을 것이 다.
  – 수업 , 숙제 및 연 구실에 대 한 각종 잡무가 많다 .
  – (생명 과학 분야 등의 경 우) 사수에 게 실험 테 크닉 을 배 우는 것만 오래 걸 리 기 도 한다 .


• 최 대 한 자신이 연 구를 할 수 있는 시간을 확보하는 것이 중요하다.
  – 그래 서 방학이 중요하다.
  – 대 학원 에 서 수업 /숙제가 없는 방학은 연 구를 진 척 시 키 기 에 절호의 찬스이 다 .


• 실험 실의 행사에 도 잘 참여 하자.
  – 교수님 과의 관계 , 선배 와의 관계 , 동기 들과의 관계 는 매 우 중요하다 .
  – (모든 사회 생활이 그렇 듯) 연 구실에 서 겪 는 가장 큰 어 려 움은 인 간 관계 에 서 온다 .


• 실험 실의 허 드렛 일 (?)은 중요하다!
  – 시 간 낭비 처 럼 보일 수도 있지 만, 실험 의 기 초가 되 는 일 이 많다 (ex. 세포 배 양 배 지 만들기 )
  – 선배 들에 게 도움을 줘 야, 나도 선배 가 되 었을 때 떳 떳 하게 후배 들의 도움을 받을 수 있다 .


                                 31
첫 연구 주제를 정하는 법

• 일 단 실험 실이 연 구하는 주제에 대 한 큰 테 두리 는 이 미 정해져 있다.
  – 신호전달 실험 실, 구조생물정 보학 실험 실: 실험 실의 이 름에 벌 써 나 와 있다 .
  – 그 범 위 를 약간 벗 어 나는 주제를 연 구할 수도 있지 만,
    • 교수님 이 허 락하지 않거 나 (눈 밖에 나 거 나 )
    • (교수님 이 전문성이 없는 분야라면 ) 적 절한 지 도를 받지 못할 수 있다.


• 현실적으로는 일 단 교수님 이 지정해주는 경 우가 대 부분
  – 혹은 사수의 주제와 관련 된 것을 이 어 받기 도 한다 .


• 그 속에 서도 최 대 한 더 찾아야 한다!
  – 나에 게 너 무 너 무 재미 있는 것, 열 정을 가지고 있는 것
  – “ 내 가 대 학원에 서 얻 고 싶은 것” 과 일 치 하는 것
    • 세부적 인 분야, 주제
    • 추후에 쓸모 있을 것 같은 실험 테 크닉
    • 기 초 연 구 / 응용 연 구




                                       32
새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법

• 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자.
• 리 뷰 논문이 란?
  – 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문
  – 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다
  – 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다.
     • Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다.




                                       33
새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법

• 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자.
• 리 뷰 논문이 란?
  – 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문
  – 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다
  – 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다.
     • Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다.


• 최 근 이 바닥이 어 떻 게 돌아가는지 감을 잡을 수 있다.
  – 중요한 연 구 이 슈는 무엇 인 가.
  – 세부적 인 주제는 어 떻 게 나뉘 는가 / 주요 연 구 그룹, 논문들은 무엇 이 있는가


• 리 뷰 논문의 reference 로 시작해서 꼬리 에 꼬리 를 물면 서 중요한 논문을 읽 어 나간다
  – 중요한 논문: 별 표가 많은 논문/citation이 많이 된 논문
• 리 뷰 논문은 과거 를 가리 킬 뿐, 미 래 (후속연 구)를 가리 키 지는 않는다
  – 후속 연 구는 citation 으로 찾는다.


                                       34
Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법




             Web of Knowledge 에 서 논문 제목, 저자 등으로 검 색
                                                      http://www.webofknowledge.com/
                               35
Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법




                   검 색 후, Times Cited 를 클릭 !
                                               http://www.webofknowledge.com/
                              36
Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법




            앞서 검 색된 논문을 refer한 후속 논문들의 리 스트가 나온다.
                                                http://www.webofknowledge.com/
                             37
논문 파일 정리 Tips


• 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다.
  – Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 .


       –




                                 38
논문 파일 정리 Tips


• 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다.
  – Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 .


• 나의 정리 방법 :
  – 내 가 정 한 세부 주제에 대 해 서 논문들을 각 폴더 에 나 눠 서 관리
  – 두 개 이 상의 주제에 해 당되 는 논문이 면 그 폴더 에 모두 넣 는다 .
    • 왜 ? 나 중에 찾기 힘 드니 까.


  – 논문 파일 명
    • 제목 뿐만 아니 라, 저 널 명 , 출판년 도, 저 자, 리 뷰논문 여 부를 적 는다.
       – [JMB 2003 Gray] Protein-protein docking with simultaneous optimization of ...
       – [Cancer Res 2012 Rev] Targeting of a conformationally exposed, tumor-specific ...




                                                39
어 떻 게 더 효율적으로
  일 할 것인가?


      40
멀 티 태 스킹 노하우: 동시에 여 러 일 을 효율적으로 진행하는 법




• 동시에 여 러 가지 일 을 하는 것은 피 할 수 없다.
  – 경 험 적 으로 세가지 정 도의 일 까지 는 가능
  – 그 이 상이 면 노력 과 관심 이 너 무 분산


• 최 대 한 일 을 parallel 하게 진행할 수 있도록 순서를 만드는 것이 중요


• 일 의 속성과 주체를 판단하여 결 정
  – 속성: 초기 에 투입 되 어 야 하는 시 간 (ex. 프로그래 밍 ) + 결 과가 나 오는 시 간 (ex. 실행 시 간)
  – 주체: 나 혼자 할 수 있는 일 인 가? / 다른 사람의 힘 을 빌 려 야 하나 ?




                                  41
연습 문제 (1)


• 철수는 (A) 실험 데 이 터 분석/정리 와, (B) 단백 질 분석 프로그램 코딩 및 실행을 모두 진
  행해야 한다.
  – (A) 는 하루 정도 시간을 쓰면 바로 결 과가 나 오는 일
  – (B) 는 5시간 프로그래 밍 을 하고, 컴 퓨터 를 2일 정도 돌려 야 결 과가 나 온다 .


• 일 순서를 어 떻 게 하는 것이 효율적일 까?
• A   B 의 순서 : 하루 + 5시 간 + 2일
• B   A 의 순서 : 5시 간 + 2일


• 단순히 일 의 순서만 바꾸었을 뿐인 데 , 하루를 벌 수 있다!




                                 42
연습 문제 (2) 위 임 / collaboration이 필요할 때


• 윤섭이 는 학회 발표 준비 도 해야 하고, 논문에 들어 갈 그림 도 그려 야 한다.
  – (A) 발표 준비 는 직 접 해 야 하는데 , 이 틀이 걸 린 다 .
  – (B) 그림 을 그리 는 데 는 영 은이 의 도움을 받아야 한다 .
     • 일 단 내 생각을 정 리 하는데 반나 절
     • 영 은이 가 그림 을 그리 는데 는 (모르긴 몰라도) 적 어 도 일 주일 정 도 걸 릴 것 같다.


• 일 을 효율적으로 하는 순서는?
• (A) 발표 준비 를 다 끝낸 후         (B) 영 은이 일 을 시 작하면 : 2일 + 반나절 + 7일
• (B) 생각 정 리 후 위 임 하고       (A) 발표 준비 를 하면 : 반나절 + 7일


• 일 의 순서만 바꿨을 뿐인 데 이 틀을 벌 었다!
• 일 의 개 수가 많아지 고, 각 과업 의 데 드라인 을 고려 하고 하다보면 더 복잡해 진 다.




                                       43
생각해라


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생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (1/2)



• 문제 해결 을 위 해 가장 중요한 것은 생각을 많이 하는 것이 다.
  – 착각: 직 장에 서 일 을 하는 시 간 = 생각하는 시 간
  – 하지 만, 누구의 방해 도 받지 않고, 온전히 생각에 집 중할 수 있는 시간은 매 우 적 다 .
     • 어 제 몇 시 간이 나 생각에 집 중할 수 있었나 ?



• 우리 는 항상 쫓긴 다. 느긋하게 생각이 나 할 시간 따위 는 없다!
  – 랩 미 팅 , 팀 미 팅 , 저 널 클럽 등 수많은 미 팅 에 참석 해 야 하고
  – 교수님 에 게 당장 내 놓을 실적/보고서/데 이 터 를 만들기 에 급급하다 .
     • 일 단 뭐 라도 보고 해 야 하니 까
     • 놀고 있지 않다 는 것을 증명 해 야 하니 까


  – 한 달이 금방 가고, 1년 도 금방 간다.
     • 그래 서 휩 쓸려 간다. 내 가 어 디 로 가는지 도 모른 채.




                                       45
생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2)




• 하지만, 한 발짝 물러 서서 여 유를 가지고, 생각하는 것이 무엇보다 중요하다
  – 현 재 프로젝트의 흐름, 상태 , 방향
  – 문제 해 결 방법 및 이 를 검 증하기 위 한 논리
  – 데 이 터 의 분석 방법
  – 업 무 결 과의 제시 /발표/보고 방법
  – 기 타 창의 성이 필 요한 모든 과업




                               46
생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2)



• 예 를 들면 ,


• 내 가설을 검 증하려 면 , 이 데 이 터 를 어 떻 게 분석해 야 가장 효과적 인 가?
• 디 자인 : 분석 결 과를 어 떤 방식으로 보여 줘 야 가장 효과적 인 가?
  – 어 떤 그래 프? 어 떤 그림 ? 어 떤 테 이 블?
  – 보여 주는 방식만 바꿔 도 설득력 , 이 해 력 , 임 팩 트가 전혀 달라진 다 !
• 이 데 이 터 가 의 미 하는 것이 무엇 인 가? 뭔 가 중요한 의 미 를 놓치 고 있지 는 않은가?
• 이 결 론을 근거 로 어 떤 방향으로 분석 /연 구/논리 를 전개 시 킬 것인 가?
• 이 해 결 책이 틀렸 다 면 , 그럼 다음으로 어 떤 해결 책을 세울 것인 가?




                                    47
위 대 한 과학자들은 몰입 적 사고의 중요성을 강조했다




•   아인슈타인                    •   루이 스 이 그나로                •   리 차드 파인만
•   “ 몇 달 몇 년 문제에 대 해 생각만 한 •    1998년 노벨 생리 학상            •   1965년 노벨 물리 학상
    다. 99개 는 틀리 더 라도 100번 째 •    “ 과학자는 9시 출근, 4시 퇴 근하     •   “ 전 항상 물리 에 관한 문제를 생각
    에 는 맞춘다.”                    는 것이 아니 다. 일 주일 24시 간 내       합니 다.”
•   “ 난 머 리 가 좋지 않다. 문제가 있       내 생각해 야 한다.”              •   “ I played with Physics”
    을 때 더 오래 생각할 뿐이 다.”




                                           48
생각해라. 그럼 어 떻 게 해야 하는가?


• 생각하는 것을 넘 어 서 몰입 을 할 수 있어 야 한다.
• 일 /연 구가 잘 될 때 에 는 저 절로 몰입 이 된 다.
  – 일 /연 구 생각이 절로 난다. 하루 종일 생각이 끊이 지 않는다 .
  – 오히 려 생각을 멈 추기 위 해 서 노력 해 야 할 정 도.


  – 연 구가 잘 되 니 까 몰입 을 하는 것인 가?
  – 몰입 을 하니 까 연 구가 잘 되 는 것인 가?


• 물론, 오랜 시 간 몰입 할 수 있을 수록 좋다.
  – 하지 만 현 실적 으로 쉽 지 않다.
  – 조용히 방해 받지 않고 혼자 있을 시 간도 없다.
• 그렇 다 면 생각에 몰입 할 수 있는 환경을 의 식적으로 만들어 내 어 야 한다.




                                 49
생각해라. 환경을 만들어 라.

• 자신이 가장 생각이 잘 되 었던 시간과 장소를 찾아내 고, 의 식적으로 활용하자.
  – 컴 퓨터 앞에 있으면 사고가 잘 되 지 않았다.


• 나의 경 우 (개 인 적 사례 ),
  – 아침 에 샤워 할 때 (불을 끄면 더 욱 좋다)
  – 아침 출근 길 에 실험 실로 걸 어 가는 조용한 길
     • 생각을 더 하기 위 해 일 부러 돌아갈 때 도 있다 .
     • 많이 걸 어 라! (공통적 으로 발견 한 것: 남홍길 교수님 , 안창호 선생님 , 데 일 카네 기 최 염 순 대 표)
  – 화장실에 있을 때 (아무도 방해 하지 않는다)
  – 주말에 부산 가는 기 차/버 스 안에 서 (귀 마개 를 항상 구비 )
  – 지 하철 역 에 서 있을 때
     • 연 구의 전체 컨 셉을 하나 의 그림 으로: 직 관적 이 해 가능하게
  – 다른 사람의 세미 나가 재미 없을 때 !
  – 누워 서 잠들기 직 전



                                        50
생각해라. 무의 식을 활용해라.


• 잠을 잘 때 에 도 무의 식을 활용해서 생각을 해보자.
  – 잠들기 전에 데 이 터 분석 법 , 논리 전개 , 디 자인 , 아이 디 어 등에 대 해 생각해 보자
  – 그렇 게 하다 보면 , 실제로 문제가 꿈에 나와서 뭔 가 명 확해 지 기 도 한다 .
  – “무의식 안에 존재하는 단기/장기 기억, 경험, 본능의 총체의 전부를 이용할 수 있다”


• 과학자들이 꿈에 서 문제의 답을 발견한 예 는 너 무도 많다.
  – 케 큘레 의 벤 젠(C6H6) 구조식 발견 : 자신의 꼬리 를 문 뱀 의 꿈     육각형 ring 구조
  – 김 종 교수님 (프로그래 밍 입 문): 디 버 깅 이 도저 히 안되 면 , 잠을 자라. 그러 면 해 결 된 다 .
  – 서영 주 교수님 (디 지 털 개 론): 3일 밤을 새고, 꿈 속에 서 오류를 찾은 이 야기


• 잠자다가 잠깐씩 깰 때 , 고민 하던 문제의 답/논리 의 오류가 떠 오르기 도 했다.
  – 그 짧은 순간에 도 그 화두가 떠 오를 만큼 간절해 야 한다 .
  – 내 논문의 분석 /그림 중 하나도, 그 순간 떠 올라서 만들게 되 었다 .




                                   51
천재 물리 학자 리 차드 파인만의 방법




• 아인 슈타인 이 후 20세기 최 고의 천재 물리 학자 (1965년 노벨 물리 학상 수상)
• 괴 짜 과학자로도 유명 .
    – 저 서 :“ 파인 만 씨 , 농담도 잘 하시 네 ! (“ Surely You're Joking, Mr. Feynman!” )
• 평 소 10개 정도의 물리 학 난제들을 머 리 속에 기 억 해뒀다가, 틈날 때 마다 생각하였음.
• 그 중에 서 는 수년 간 걸 려 서 푼 문제도 있었음. 그렇 게 문제를 풀면 , 사람들은
•                           “역시 파인만 씨는 천재야!”
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생각해라. Bottom Line.




• 아무 생각 없이 출근해서, 자리 에 앉은 후부터 생각해서는 안 된다.
  – 네 이 버 부터 먼 저 들어 가게 되 는 지 름길 이 다.
  – 점 심 시 간까지 그냥 시 간을 낭비 하게 된 다.


• Bottom Line: 출근해서 자리 에 앉는 그 순간, 모든 것이 결정되 어 있어 야 한다.
  – 최 소한 아침 에 일 어 난 순간부터 샤워 , 출근하는 동안만 계 속 생각해 도 된 다 .
  – (개 인 적 으로는) 하루 일 과의 우선 순위 , 데 이 터 분석 방법 , 그림 으로 나 타내 는 방법




                                   53
몰입 Think hard! : 인생을 바꾸는 자기 혁명




                         54
나 자신의 사고방식을 파악해라

• 자신의 사고 방식에 도 일 정한 패턴 이 있다. 그 패턴 을 파악해라.
• 아이 디 어 를 여 러 번 짜내 다 보면 , 그 패턴 을 발견할 수 있다.
  – 아이 디 어 는 어 떤 사고의 끝에 나오는가?
  – 내 자유로운 사로를 막는 것은 무엇 인 가?
  – 어 떻 게 그것을 해 결 하였나?




                                                “너의 공격 패턴을 파악했다!”
• 예 를 들어 나의 경 우,
  – 골똘히 생각을 하다 보면 , 마치 남의 논문을 평 가할 때 처 럼 , 무의 식 중에 ,
    “아… 이런 데이터가 있었으면 진짜 대박인데. 아쉽게도 그게 없네.”
    하는 생각이 들면 , 그것을 놓치 지 않고 그 데 이 터 를 만들면 됨 .



                                55
혼자 일 하지 마라.
 그럼 어 떻 게?


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먼 저, 자신만의 차별 화된 특기 를 개발하라
• 최 소한 “ 이 주제, 이 기 술만큼은 내 가 국내 에 서는 최 고다.” 정도는 되 어 야 한다.
  – 세계 최 고는 너 무 어 렵 거 나, 너 무 막연 한 목표이 다.
  – 국내 최 고는 손에 잡히 는 구체적인 목표이 다. 직 접 적 비 교대 상(기 준)도 있다.


• 그러 면 무엇을 특기 로 해야 하는가?
  – 일 단 무조건 재미 있는 것이 어 야 한다. 왠지 공부해 보고 싶은 것.
     • 처 음 docking이 라는 것의 존재를 알았을 때
  – 자기 가 잘할 수 있는 것. 의 미 를 느낄 수 있는 것.


• 얼 마나 재미 있어 야 하는가?
  – 아침 에 눈을 떴을 때 , 연 구실/회 사에 빨리 가고 싶어 서 견딜 수 없을 정도
     • 포항공대 최 승진 교수님 , 2003년 노벨 화학상 수상자 로드릭 맥 키 넌 교수님 , 스탠 퍼 드 다리 아 로젠 교수님


• 특히 , 매 우 유니 크한 것을 특기 로 하면 좋다.
  – 자기 혼자 밖에 없으면 , 결 국 최 고가 된 다.
     • antibody docking ... 자신 없는데 자꾸 나 한테 일 이 들어 온다. 나 밖에 없으니 까.



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You must be absolutely unique! - Tom Peters




• 어 떻 게 해야 남들과는 다른(unique) 사람이 될 수 있을지를 고민 해야 한다.


• 기 업 의 성공이 그러 하듯, 개 인 의 성공도 차별 화(differentiation) 에 달려 있다.
  – 오직 나만이 할 수 있는 일 /기 술/역 할은 무엇 이 있는가? 그런 것이 있기 는 한가?
  – 무엇 이 나를 대 체 불가능(irreplaceable)하게 만드는가?
     • 조직 의 측면 에 서 도 대 체 불가능한 인 재가 좋은 인 재인 가?
     • 개 인 적 측면 과 조직 적 측면 에 서 는 conflict가 있기 는 하다.




                                         58
각자의 특기 를 기 반으로 collaboration을 하라




• 절대 로 혼자서 일 하려 고 하지 마라
  – 내 가 모든 분야에 서 최 고가 될 수는 없다.
    ‘두 명이 각각 논문을 하나씩 쓰지 말고, 두 명이 함께 논문을 세개 써라’


• 상대 방의 특기 인 것은 아웃소싱 해 라.
• 나 의 특기 인 것은 인 소싱 해 라.


• 나 와 상대 방이 둘 다 할 수 있으면 ,
    후배 에 게 contribution을 할 수 있는 기 회 를 줘 라.




                                 59
Collaboration의 원칙 (1/2)


• 무조건 상대 에 게 어 떻 게 도움을 줄 수 있을지를 먼 저 고민 해라.
  – 그러 면 나에 게 도 도움이 된 다. 왜 ?
  – 프로페셔널 의 제 1원칙 : Give & Take
     • 내 가 도움을 줬으니 , 너 도 당연 히 나 에 게 도움을 줘 야 해 (X)
     • 뭐 필 요한 거 없니 ? 내 가 도와줄께 (O)
          모든 사람이 서 로에 게 공헌 (give)하면 , 결 국에 는 모두가 받게 (take) 된 다.


• 일 을 같이 하기 에 앞서, 좋은 인 간이 되 어 야 한다.
  – 같이 일 해보고 싶은 사람에 게 는 자연 히 좋은 collaborator가 생긴 다 .
     • 왠지 재수 없는 인 간,
     • 이 기 적 인 인 간,
     • 뒷담화 하는 인 간은 아무리 실력 이 좋아도 같이 일 하기 를 꺼 려 한다.
  – 이 를 위 해 서 는 평 소 행 동, 직 업 적 /사적 인 reputation의 관리 가 중요하다 .
     •‘저 인간이랑 일하면 항상 끝이 안 좋아’




                                         60
Collaboration의 원칙 (2/2)

• 의 도/범 위 /보상을 처 음부터 명 확히 하는 것이 좋다.
  – ‘왜 자꾸 나한테만 시키느냐’는 collaborator의 불만은 왜 나 오는가?
     • 그냥 부려 먹 는다 고 생각하기 때 문.
     • Give를 해 줘 도 take를 확신할 수 없기 때 문.
  – 어 떻 게 성과를 공유할 계 획 인 지 . 공짜로 노력 을 받는 게 아님 을 처 음부터 밝혀 라
  – collaborator가 주인 의 식 을 가지 면 일 이 훨 씬 수월 하게 진 행 된 다 .


• 랩 미 팅 등 결 과 발표시에 는 도움을 준 사람의 acknowledge를 잊지 말 것!
  – 사소하지 만 매 우 중요하다.
  – 가능하면 (마지 막 장 말고) 해 당 슬라이 드 아래 에 기 재하고, 언 급도 해 준다 .
     • “이 아이디어는 A가 가장 먼저 제시해주셨습니다”
     • “이 실험은 B의 도움을 받았습니다.”
  – 의 도적 이 지 않았더 라도“내가 말 안해도 다들 알겠지...”하고 이 야기 안 하면 오해 를 산다 .
     • “내가 기껏 도와줬더니, 자기가 다 한 것처럼 이야기 하네? 다음부터 도와주나 봐라.”
     • “XXX는 남들의 성과를 빼앗아 간다”


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프로페셔널 답게 collaboration 하는 법




• 동료, collaborator 들의 프로젝트 진행과 시간을 존중해줘 라.


• 메 일 에 즉시 답장 해줘 라. 동료가 의 사결 정을 빨리 할 수 있다.
• 바로 답변 이 어 려 우면 , 최 소한 언 제까지 답변 을 줄 것인 지를 먼 저 알려 줘 라.
  – ‘이 부분은 검토해보고, 늦어도 다음주 목요일까지는 알려드리겠습니다.’
  – 이 런 말도 없으면 , collaborator는 하염 없이 기 다 리 거 나 , 또 재차 확인 을 해 야 한다 .


• 항상 소통하고, 정보를 흐르게 하라.
  – 묵묵무답인 collaborator 만큼 답답한 건 없다.




                                   62
이 메 일 : 사소한 부분까지 신경 쓰자

• 경 쟁력 은 작은 부분에 서 판가름


• 이 메 일 의 제목만 보고서도 명 확한 의 도, 결 론, 정보가 담겨 져 있도록
  – 시 간이 흐른 뒤 에 상대 가 이 메 일 검 색으로 찾을 수 있도록
    • 나쁜 예 :‘ 데 이 터 입 니 다 ’ , ‘ 안녕 하세요’ , ‘ XXX입 니 다’
    • 좋은 예 : 3월 30일 (금) 저 녁 식 사 예 약건 으로 문의 드립 니 다 (서 울의 대 최 윤섭 )


• 첨부 파일 하나에 도 신경 쓰기
  – Hwp 안 보내 기 , docx로 안보내 기
  – 파일 이 름에 작성자, 날짜 붙여 서 보내 주기 등
    • 나쁜 예 : ‘ data.xlsx’ , ‘ 제목 없음.txt’
    • 좋은 예 : Antibody_market_2010_research_최 윤섭 _120330.xls


• 참조 수신인 (cc)이 있는 메 일 을 받으면 , 답장은 전체 답장으로
  – 애 초에 제 3의 수신인 이 상황을 알 필 요가 있기 때 문에 , 참조를 해 서 보낸 것
  – 발신인 에 게 만 답장을 보내 면 , 제 3자는 상황 파악을 못하게 됨


                                            63
후배 가 성장할 수 있게
    도와주라


      64
특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (1/2)


• 당신도 한 때 는 후배 였다. 그리 고 당신도 누군가의 선배 이 다.
• 아주 간단한다 . 당신이 선배 에 게 받고 싶었던 것을 후배 에 게 해주라.
  – 그렇 게 해 야 할 역 사적 의 무가 있다.


• 내 가 맡았던 프로젝트가 후세(?)에 도 계 속 계 승/발전되 어 나가면 좋다.
  – 나만 잘하고 나가버 리 면 , 실험 실에 장기 적 으로 발전이 없다 .
  – 내 위 대 한(?) 능력 을 가장 잘 증명 할 수 있는 방법 ?
    • 잘 나 가던 조직 이 내 가 나 가고 나 갔기 때 문에 망해 버 리 면 된 다. (Jim Collins, “Build to Last”)
    • 유니 크한 (대 체불가능한) 인 재가 되 라는 것과 상충되 는 면 이 있다. ex) 강호동


• 대 가의 lab 출신들을 부러 워 하지 말고, 우리 교수님 을 대 가로 만들자.
  – 그러 면 나도 자연 스럽 게 중가(?)가 된 다.
  – 연 구실이 계 속 발전해 야, 그 연 구실 출신자들도 빛 나 게 된 다 .




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특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (2/2)
• 간단한 원칙 : 내 가 받고 싶었던 것을 후배 에 게 주자.
  – 나는 학부생 시 절에 SCI 급 논문을 쓰고 싶었음
  – 하지 만 선배 가 없었기 때 문에 , 노력 했음에 도 시 행 착오 끝에 실패


• 한성규 학생의 Nucleic Acid Research 논문
  – 박사후 연 구원 시 절, 당시 포항공대 학부 연 구참여 생이 었던 한성규 학생을 참여
    • “너도 할 수 있는 거니까, 한 번 해봐라. 잘 되면 authorship 줄께”
  – 예 상을 뛰 어 넘 는 기 여 로 연 구를 처 음 계 획 했던 것보다 더 발전시 켜 버 림


• 나와 같이 SCI IF 7점의 논문을 공동 제 1저자로 저술
  – 학부생으로는 매 우 드문 SCI급 논문의 저 자가 됨 은 물론,
  – 국내 대 학원 의 박사 졸업 요건 을 상당부분 충족시 키 는 수준의 연 구 성과
    • 이 학생도 당연 히 후배 에 게 자신이 받은 것을 돌려 줄 것임 (역 사적 의 무!)


• 나도, 후배 도 할 수 있는 내 용이 면 , 후배 가 공헌할 수 있는 기 회 를 주자
    • 후배 가 성장할 수 있는 기 회 + 이 놈이 어 떤 사고를 칠지 모른다!


                                    66
좋은 과학자가 된다는 것은
종합예술가가 되 는 것과 같다.



        67
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

                연구를 해야 한다




                      68
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

                 글을 써야 한다




                      69
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

               그림 을 그려 야 한다




                      70
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

             프레 젠테 이 션을 해야 한다




                      71
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

             사람들과 함께 일 해야 한다




                      72
과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다

              사람들을 이 끌어 야 한다




                      73
• (부담스럽 게 들릴 수도 있겠지 만) 연 구만 잘한다고 좋은 과학자가 되 는 것은 결 코 아니 다.
• 다방면 에 걸 친 종합적이 고 균형 적인 능력 이 필 요하다.
  – 여 러 분야에 걸 쳐 끊임 없이 배 우고, 발전하고자 하는 노력 이 필 요하다 .
  – 이 것은 평 생에 걸 쳐 서 진 행 되 는 과정 이 다.


                                      74
자질구레 한 Tip들

• 월요병 을 없애 는 방법
  – 주 5일 일 하는데 , 월 요일 오전을 날리 면 상당한 손실
  – 해 결 책: 일 요일 저 녁 9시 에 평 일 과 같이 일 을 시 작하기
     • 한 주를 일 요일 밤에 먼 저 약간 시 작해 놓으면 , 수월 하게 월 요일 을 시 작할 수 있다


• 발표/보고 때 교수님 에 게 까임 당하지 않는 방법
  – ‘ 임 원들은 깜짝 쇼를 싫어 한다’ (맥 킨 지 는 일 하는 방식 이 다 르다 )
  – 미 팅 에 서 이 야기 하는 것들은 (최 소한의 결 론이 라도) 교수님 은 이 미 알고 있어 야 한다 .
     • 설사 그것이 옳은 결 론일 지 라도, 서 프라이 즈이 기 때 문에 부정 적 반응이 나올 수 있다
     • 교수님 이 미 리 내 용을 숙지 하고 있으면 , 더 숙성된 코멘 트를 들을 수 있다


• 쉴 때 는 제대 로 쉬 어 라. 특히 주말.
  – 일 을 잠시 잊 어 버 릴 수 있게 하는 활동들이 반드시 있어 야 한다 .
  – 나에 게 는 연 애 와 운동이 었다.




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꼭 읽 어 봐야 할 자료들

• 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들 (매 우 중요!)
   – 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/
   – 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/
   – 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/


• 지도교수 정하기 : http://german.kr/papers/doctorvater.html
• 학문을 직 업 으로 삼으려 는 젊은 학자들을 위 하여 (이 화여 대 오욱환 교수님 ):
  http://home.ewha.ac.kr/~oookwhan/essay/essay2-toyoung.htm
• 연 구 노하우 등 관련 링 크들 모음:
  http://blog.lifidea.com/미국-대학원-유학-자료모음/

• 맥 킨 지는 일 하는 방식이 다르다 & 맥 킨 지는 일 하는 마인 드가 다르다
• 몰입 Think hard! : 인 생을 바꾸는 자기 혁 명
• PhDs from the Faculty's Perspective:
  http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext
• "So long, and thanks for the Ph.D.!" http://www.cs.unc.edu/~azuma/hitch4.html

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강연 피 드백 /애 프터 서비 스
• 블로그: http://blog.naver.com/puredriver (잡다)
         http://www.yoonsupchoi.com (헬스케어)
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• 페이스북: Yoon Sup Choi

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내가 대학원에 들어왔을 때 알았더라면 좋았을 연구 노하우 (개정증보판) (UST 대학원 신입생 OT 강연)

  • 1. 2013.2 UST 대 학원 신입 생 오리 엔테 이 션 강연 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 서울대 학교 의 과대 학 암연 구소 알았더 라면 좋았을 연구 노하우 (대 학원 신입 생용 개정증보판) 연 구교수 최 윤섭 1
  • 2. • 최 윤섭, Yoon Sup Choi • 포항공대 컴 퓨터 공학과 & 생명 과학과 학사 • 포항공대 시스템 생명 공학부 이 학박사 • Stanford University, Visiting Scholar • 포항생명 공학연 구센터 박사후연 구원 • 현) 서울대 학교 의 과대 학 암연 구소 연 구조교수 • Computational biology/Bioinformatics 전공 • Development of protein therapeutics/antibody 2
  • 4. 컴퓨터공학, 생명과학 및 의학의 교차점에 있는 것이 목표 4
  • 5. 배 경:“ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 것들” • 포항공대 구조생물정보학 실험 실의 창단 멤 버 로 6 년 간 연 구 – 학부 연 구참여 생: 1년 – 대 학원 생: 4년 – 박사후연 구원 : 1년 • 실험 실을 떠 나는 첫 박사 졸업 생 • 마지막 Farewell Seminar에 서 연 구 노하우를 후배 들에 게 전수 • 1년 뒤 뒤 늦게 무심코 올린 슬라이 드가 SNS상에 서 화제 5
  • 6. “ 내 가 대 학원에 들어 왔을 때 알았더 라면 좋았을 연구 노하우” 43,000+ View 3,900+ Like 6
  • 7. SNS에서의 뜨거 운 반응! 7 http://tweetmix.net/?u=http://www.slideshare.net/pelexus/ss-11919783
  • 8. 연구에 대 한 노하우들이 란? • 연구가 가장 잘 될 때, 나도 무의식 중에 했던 것 • 나 자신도 항상 실천하지는 못하지만, (지금도) 의식적으로 실천하려고 하는 것 • 아마도 고년차들은 이미 하고 있는 것 실험실 선배들이 후배들에게 해주고 싶지만, 적당한 기회가 없어서 못해주고 있는 이야기들 8
  • 9. 모든 조언을 비 판적으로, 선별 적으로 받아들일 것! 제 노하우가 모든 사람에 게 해 당되 란 법 은 없다 . “존중은 하되, 비판적으로” 9
  • 10. 나눠 드린 유인 물의 슬라이 드는 슬라이 드 쉐 어 에 공유된 버 전 오늘 슬라이 드는 (신입 생을 대 상으로) 추가 보완된 업 데 이 트 버 전
  • 11. 왜 박사를 하려 고 하는가? 자신만의 매 우 명 확한 이 유가 있어 야 한다. 11
  • 12. 물론 대 학원에서 너 무도 많은 것을 얻 는다 (오늘 발표에 도 그 중 많은 것들이 언 급될 것이 다) 하지만 대 학원은 결코, 결코 쉽 지 않다 12
  • 13. 대 학원에서 학위 과정을 하는 것은 결코 쉽 지 않다 왜? • 끝이 보이 지 않는 터 널 (2 ~ 8년 ?) • 졸업 후의 불확실한 미 래 • 힘 든 실험 실 생활 (월 화수목금금금) • 계 획 대 로 되 지 않는 실험 (실험 은 디 폴트가 꽝) • 재미 없는 연 구 주제 • 지 도 교수님 과의 궁합 문제 • 적 은 금전적 보상 이 중 몇가지를 반드시 고민할 것이다 (더 정확히는, 대부분을) 절대 피해갈 수 없다. 13
  • 14. 박사를 하려 는 명 확한 이 유가 있어 야, 얻고 싶은 것이 분명 해야, 대 학원에서 살아남을 수 있다. 핵심 질문: “내가 최종적으로 바라는 커리어 목표를 이루기 위해, 박사 학위가 반드시 필요한가?” 혹은 개인적으로 정말 굳건한 이유가 있어야 한다. 14
  • 15. 나의 경우: “IT+BT를 융합한 유니크한 전문성을 가지고 싶다” + “헬스케어 분야에서 승부를 걸기 위해 당연히 박사가 필요하다” (매우 막연한 이유였으나, 그래도 내가 굳게 믿는 원칙이었음) 15
  • 16. Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가? “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” - 박사 디펜스 때, 남홍길 교수님(국가과학자)께서 제게 하신 질문 16
  • 17. Ph.D.의 자격 박사를 받는다는 것은 무엇을 의 미 하는가? • 해당 분야에 대 해서 모든 것을 아는 사람? 불가능하다. • 최 고의 전문 지식을 가진 사람? 한, 두달만 논문 안 읽 으면 뒤 쳐 진다. • 최 고의 실험 기 술을 가진 사람? 전문 테 크니 션을 따라가기 힘 들다. • Nature, Cell, Science 논문을 낸 사람? 연 구실적의 유통기 한은 5년 17
  • 18. “윤섭, 네가 왜 박사를 받을 수 있는 자격이 된다고 생각하나?” 제 대답: • “이제 독립된 (independent) 연구자로서 스스로 연구를 할 준비가 된 것 같습니다.” • “어떤 문제가 주어지더라도, 논리적으로 접근하고, 해결하는 방법을 배웠습니다.” ....정답인지 모르겠으나, 어쨌든 디펜스는 통과했음;; 지금도 이게 제가 가진 최선의 답 좀 더 쉽게 풀이하자면, • 교수님의 도움을 좀 덜 받고도 제가 연구를 주도적으로 이끌 수 있을 것 같습니다. • 맨 땅에 헤딩...을 좀 더 영리하게, 잘 (이마가 덜 까지면서) 하는 요령을 배웠습니다. 18
  • 19. Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님 /당신)이 다. 19
  • 20. Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님 /당신)이 다. 힌트 1. 교수님 2. 당신 자신 3. 우리 모두 20
  • 21. Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님 자신 당신 /당신)이 다. 21
  • 22. Quiz! 당신 연구의 주인은 (교수님 자신 당신 /당신)이 다. 본인의 연구는 본인의 것이 다. (설령 , 교수님 이 그것을 허 락하지 않더 라도) 하지만 많은 학생들이 이것을 망각한다! 22
  • 23. 자신의 연구는 자신이 가장 잘 안다. (또, 그렇 게 되 어 야 한다) • 지도 교수님 보다 학생이 연 구의 세부 내 용을 더 잘 안다. • 지도 교수님 (advisor) – 한명 의 지도 학생의 연 구에 대 해 깊이 생각해볼 시간이 주당 5~10시간 • 10여 명 의 다 른 학생들 지 도 • 강의 , 강의 준비 , 각종 교내 업 무, 미 팅 참여 , 과제 따오기 , 실험 실 업 무, 출장, 잡무 ...등등등 – 모든 지 도 학생의 연 구 분야의 트렌 드, 모든 최 신 논문 파악은 현 실적 으로 불가능 – 하지 만, 연 구경 험 이 많으시 고, 연 구의 큰 줄기 , 나 아가야할 전반적 방향은 더 잘 아신다 . • 대 학원생 – 자신의 연 구에 대 해 생각할 수 있는 시간이 더 많다 (주당 40시간 이 상) – 자기 분야의 최 신 트렌 드와 관련 연 구 결 과, 논문들을 파악할 기 회 가 더 많다 . 참고: PhDs from the Faculty's Perspective http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext 23
  • 24. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가 • 교수님 의 지도를 능동적, 비 판적으로 받아들여 야 한다. – 지 도교수라고 모든 것을 알고 있지 는 않다. • 학생 스스로 가설, 논리 , 실험 계 획 이 있어 야 능동적, 비 판적으로 조언 을 수용할 수 있다. – 박사를 취 득한다고 갑자기 독립 적 인 연 구 능력 이 생기 지 않는다 . – 부딪 히 고 깨지 면 서 스스로 길 러 가야 한다. 24
  • 25. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가 학생 A 학생 B “교수님, 지난주에 실험 결과가 “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. 이렇게 나왔습니다. 음...다음주에 뭐할까요?” 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX, YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다 음 단계에 가능한 실험으로는 A, B, C 정도가 있을 것 같습니다. 어떻게 생각하시는지요?” • 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다. 25
  • 26. 지도 교수님 의 지도를 어 떻 게 받아야 하는가 학생 A 학생 B “교수님, 지난주에 실험 결과가 “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. 이렇게 나왔습니다. 음...다음주에 뭐할까요?” 제 생각에 이 결과의 의미는 XXX, YYY 인 것 같습니다. 따라서, 다 음 단계에 가능한 실험으로는 A, B, C 정도가 있을 것 같습니다. 어떻게 생각하시는지요?” • 학생 A는 과학자라기 보다, (테 크니 션)에 가깝다. – 대 학원 1, 2년 차 라면 모르겠지 만, 박사 말년 차에 도 이 러 고 있으면 정 말 곤란하다 . – 하지 만 주위 에 실제로 드물지 않다. • 설사 교수님 이 항상 D나 E를 하라고 하더 라도, 학생 B와 같이 능동적으로 해야 한다. – 박사를 취 득한 후에 는 누구도 “ 다음 단계 는 이 것을 해 라” 고 이 야기 해 주지 않는다 . 26
  • 27. 예상 시나리오 학생 A “교수님, 지난주에 실험 결과가 이렇게 나왔습니다. “나는 시키는대로 열심히 하는데 음...다음주에 뭐할까요?” 교수님이 졸업을 안 시켜줘. 이거 해 “글쎄...자넨 어떻게 생각하나?” 보라, 저거 해보라, 자꾸 이것저것 시 “잘... 모르겠는데요” 키기만 하고. 교수님은 대체 연구할 생각이 있는 거야 없는 거야?” “그럼 A를 해보게.” (다음주)“이것도 잘 안되는데요. ...누구 잘못일까? 그럼 이제 뭘 할까요?” “그럼 B를 해보는 건 어때?” “네......” (무한반복) 27
  • 28. 내 강연은 안 듣더라도, 이 글들은 반드시, 반드시 읽어보시라. • 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들 – 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/ – 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/ – 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/ 28
  • 29. 지도 교수님 이 너 무 자신의 의 견, 실험 방향만 고집을 한다면 ? • 그것을 이 행하면 서도 + 니 가 옳다고 생각하는 것을 조금씩 몰래 라도 해봐라. – 연 차가 올라가면 자연 스럽 게 요령 이 생길 것 ...위험한 비밀 테크닉 혹은 • 지도 교수는 지난 미 팅 때 이 야기 한 것을 대 부분 까먹 는다. 꼼수들 – 실제로 자주 일 어 나는 일 들: “이걸 왜 그렇게 했어?”, “교수님이 이렇게 하라고 하셨는데요”, “...그래? 내가 그랬나?” – 지 도 학생이 많을 수록, 미 팅 이 돌아오는 주기 가 길 수록, 나 이 가 많을수록 더 잘 기 억 못한다 . • 결 과 저축해서 시간 벌 기 – 일 을 100 만큼 했다면 80만 보여 준다. 다음주 미 팅 에 보여 줄 게 조금 생긴 다 – 나머 지 내 가 원 하는 실험 을 조금 해 본다 29
  • 30. 대 학원에 들어 왔다. 이 제 어 쩌지? 30
  • 31. 대 학원 1년 차 때 해야 할 일 • 입 학 후 1, 2년 동안은 연 구할 시간이 별 로 없을 것이 다. – 수업 , 숙제 및 연 구실에 대 한 각종 잡무가 많다 . – (생명 과학 분야 등의 경 우) 사수에 게 실험 테 크닉 을 배 우는 것만 오래 걸 리 기 도 한다 . • 최 대 한 자신이 연 구를 할 수 있는 시간을 확보하는 것이 중요하다. – 그래 서 방학이 중요하다. – 대 학원 에 서 수업 /숙제가 없는 방학은 연 구를 진 척 시 키 기 에 절호의 찬스이 다 . • 실험 실의 행사에 도 잘 참여 하자. – 교수님 과의 관계 , 선배 와의 관계 , 동기 들과의 관계 는 매 우 중요하다 . – (모든 사회 생활이 그렇 듯) 연 구실에 서 겪 는 가장 큰 어 려 움은 인 간 관계 에 서 온다 . • 실험 실의 허 드렛 일 (?)은 중요하다! – 시 간 낭비 처 럼 보일 수도 있지 만, 실험 의 기 초가 되 는 일 이 많다 (ex. 세포 배 양 배 지 만들기 ) – 선배 들에 게 도움을 줘 야, 나도 선배 가 되 었을 때 떳 떳 하게 후배 들의 도움을 받을 수 있다 . 31
  • 32. 첫 연구 주제를 정하는 법 • 일 단 실험 실이 연 구하는 주제에 대 한 큰 테 두리 는 이 미 정해져 있다. – 신호전달 실험 실, 구조생물정 보학 실험 실: 실험 실의 이 름에 벌 써 나 와 있다 . – 그 범 위 를 약간 벗 어 나는 주제를 연 구할 수도 있지 만, • 교수님 이 허 락하지 않거 나 (눈 밖에 나 거 나 ) • (교수님 이 전문성이 없는 분야라면 ) 적 절한 지 도를 받지 못할 수 있다. • 현실적으로는 일 단 교수님 이 지정해주는 경 우가 대 부분 – 혹은 사수의 주제와 관련 된 것을 이 어 받기 도 한다 . • 그 속에 서도 최 대 한 더 찾아야 한다! – 나에 게 너 무 너 무 재미 있는 것, 열 정을 가지고 있는 것 – “ 내 가 대 학원에 서 얻 고 싶은 것” 과 일 치 하는 것 • 세부적 인 분야, 주제 • 추후에 쓸모 있을 것 같은 실험 테 크닉 • 기 초 연 구 / 응용 연 구 32
  • 33. 새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법 • 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자. • 리 뷰 논문이 란? – 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문 – 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다 – 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다. • Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다. 33
  • 34. 새로운 연구 주제에 처음 입 문하는 법 • 먼 저, 최 근 리 뷰 논문(review paper)을 몇 개 골라서 읽 자. • 리 뷰 논문이 란? – 특정 주제에 대 한 여 러 최 신 연 구 결 과들에 대 해 정 리 한 논문 – 대 부분 그 분야의 대 가 혹은 rising star 들이 그 논문을 쓴다 – 길 이 가 길 고 reference 들이 아주 많다. • Reference 에 중요도(별 표) 가 매 겨 지 고, 왜 중요한지 해 설이 달려 있는 리 뷰 논문도 있다. • 최 근 이 바닥이 어 떻 게 돌아가는지 감을 잡을 수 있다. – 중요한 연 구 이 슈는 무엇 인 가. – 세부적 인 주제는 어 떻 게 나뉘 는가 / 주요 연 구 그룹, 논문들은 무엇 이 있는가 • 리 뷰 논문의 reference 로 시작해서 꼬리 에 꼬리 를 물면 서 중요한 논문을 읽 어 나간다 – 중요한 논문: 별 표가 많은 논문/citation이 많이 된 논문 • 리 뷰 논문은 과거 를 가리 킬 뿐, 미 래 (후속연 구)를 가리 키 지는 않는다 – 후속 연 구는 citation 으로 찾는다. 34
  • 35. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법 Web of Knowledge 에 서 논문 제목, 저자 등으로 검 색 http://www.webofknowledge.com/ 35
  • 36. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법 검 색 후, Times Cited 를 클릭 ! http://www.webofknowledge.com/ 36
  • 37. Citation (해당 논문을 refer한 후속 논문) 찾는 법 앞서 검 색된 논문을 refer한 후속 논문들의 리 스트가 나온다. http://www.webofknowledge.com/ 37
  • 38. 논문 파일 정리 Tips • 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다. – Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 . – 38
  • 39. 논문 파일 정리 Tips • 자기 만의 논문 정리 노하우를 갖는 것이 중요하다. – Papers 같은 논문 정 리 tool 을 사용하는 것도 좋다 . • 나의 정리 방법 : – 내 가 정 한 세부 주제에 대 해 서 논문들을 각 폴더 에 나 눠 서 관리 – 두 개 이 상의 주제에 해 당되 는 논문이 면 그 폴더 에 모두 넣 는다 . • 왜 ? 나 중에 찾기 힘 드니 까. – 논문 파일 명 • 제목 뿐만 아니 라, 저 널 명 , 출판년 도, 저 자, 리 뷰논문 여 부를 적 는다. – [JMB 2003 Gray] Protein-protein docking with simultaneous optimization of ... – [Cancer Res 2012 Rev] Targeting of a conformationally exposed, tumor-specific ... 39
  • 40. 어 떻 게 더 효율적으로 일 할 것인가? 40
  • 41. 멀 티 태 스킹 노하우: 동시에 여 러 일 을 효율적으로 진행하는 법 • 동시에 여 러 가지 일 을 하는 것은 피 할 수 없다. – 경 험 적 으로 세가지 정 도의 일 까지 는 가능 – 그 이 상이 면 노력 과 관심 이 너 무 분산 • 최 대 한 일 을 parallel 하게 진행할 수 있도록 순서를 만드는 것이 중요 • 일 의 속성과 주체를 판단하여 결 정 – 속성: 초기 에 투입 되 어 야 하는 시 간 (ex. 프로그래 밍 ) + 결 과가 나 오는 시 간 (ex. 실행 시 간) – 주체: 나 혼자 할 수 있는 일 인 가? / 다른 사람의 힘 을 빌 려 야 하나 ? 41
  • 42. 연습 문제 (1) • 철수는 (A) 실험 데 이 터 분석/정리 와, (B) 단백 질 분석 프로그램 코딩 및 실행을 모두 진 행해야 한다. – (A) 는 하루 정도 시간을 쓰면 바로 결 과가 나 오는 일 – (B) 는 5시간 프로그래 밍 을 하고, 컴 퓨터 를 2일 정도 돌려 야 결 과가 나 온다 . • 일 순서를 어 떻 게 하는 것이 효율적일 까? • A B 의 순서 : 하루 + 5시 간 + 2일 • B A 의 순서 : 5시 간 + 2일 • 단순히 일 의 순서만 바꾸었을 뿐인 데 , 하루를 벌 수 있다! 42
  • 43. 연습 문제 (2) 위 임 / collaboration이 필요할 때 • 윤섭이 는 학회 발표 준비 도 해야 하고, 논문에 들어 갈 그림 도 그려 야 한다. – (A) 발표 준비 는 직 접 해 야 하는데 , 이 틀이 걸 린 다 . – (B) 그림 을 그리 는 데 는 영 은이 의 도움을 받아야 한다 . • 일 단 내 생각을 정 리 하는데 반나 절 • 영 은이 가 그림 을 그리 는데 는 (모르긴 몰라도) 적 어 도 일 주일 정 도 걸 릴 것 같다. • 일 을 효율적으로 하는 순서는? • (A) 발표 준비 를 다 끝낸 후 (B) 영 은이 일 을 시 작하면 : 2일 + 반나절 + 7일 • (B) 생각 정 리 후 위 임 하고 (A) 발표 준비 를 하면 : 반나절 + 7일 • 일 의 순서만 바꿨을 뿐인 데 이 틀을 벌 었다! • 일 의 개 수가 많아지 고, 각 과업 의 데 드라인 을 고려 하고 하다보면 더 복잡해 진 다. 43
  • 45. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (1/2) • 문제 해결 을 위 해 가장 중요한 것은 생각을 많이 하는 것이 다. – 착각: 직 장에 서 일 을 하는 시 간 = 생각하는 시 간 – 하지 만, 누구의 방해 도 받지 않고, 온전히 생각에 집 중할 수 있는 시간은 매 우 적 다 . • 어 제 몇 시 간이 나 생각에 집 중할 수 있었나 ? • 우리 는 항상 쫓긴 다. 느긋하게 생각이 나 할 시간 따위 는 없다! – 랩 미 팅 , 팀 미 팅 , 저 널 클럽 등 수많은 미 팅 에 참석 해 야 하고 – 교수님 에 게 당장 내 놓을 실적/보고서/데 이 터 를 만들기 에 급급하다 . • 일 단 뭐 라도 보고 해 야 하니 까 • 놀고 있지 않다 는 것을 증명 해 야 하니 까 – 한 달이 금방 가고, 1년 도 금방 간다. • 그래 서 휩 쓸려 간다. 내 가 어 디 로 가는지 도 모른 채. 45
  • 46. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2) • 하지만, 한 발짝 물러 서서 여 유를 가지고, 생각하는 것이 무엇보다 중요하다 – 현 재 프로젝트의 흐름, 상태 , 방향 – 문제 해 결 방법 및 이 를 검 증하기 위 한 논리 – 데 이 터 의 분석 방법 – 업 무 결 과의 제시 /발표/보고 방법 – 기 타 창의 성이 필 요한 모든 과업 46
  • 47. 생각해라. 우리 는 충분히 생각하지 못하고 있다. (2/2) • 예 를 들면 , • 내 가설을 검 증하려 면 , 이 데 이 터 를 어 떻 게 분석해 야 가장 효과적 인 가? • 디 자인 : 분석 결 과를 어 떤 방식으로 보여 줘 야 가장 효과적 인 가? – 어 떤 그래 프? 어 떤 그림 ? 어 떤 테 이 블? – 보여 주는 방식만 바꿔 도 설득력 , 이 해 력 , 임 팩 트가 전혀 달라진 다 ! • 이 데 이 터 가 의 미 하는 것이 무엇 인 가? 뭔 가 중요한 의 미 를 놓치 고 있지 는 않은가? • 이 결 론을 근거 로 어 떤 방향으로 분석 /연 구/논리 를 전개 시 킬 것인 가? • 이 해 결 책이 틀렸 다 면 , 그럼 다음으로 어 떤 해결 책을 세울 것인 가? 47
  • 48. 위 대 한 과학자들은 몰입 적 사고의 중요성을 강조했다 • 아인슈타인 • 루이 스 이 그나로 • 리 차드 파인만 • “ 몇 달 몇 년 문제에 대 해 생각만 한 • 1998년 노벨 생리 학상 • 1965년 노벨 물리 학상 다. 99개 는 틀리 더 라도 100번 째 • “ 과학자는 9시 출근, 4시 퇴 근하 • “ 전 항상 물리 에 관한 문제를 생각 에 는 맞춘다.” 는 것이 아니 다. 일 주일 24시 간 내 합니 다.” • “ 난 머 리 가 좋지 않다. 문제가 있 내 생각해 야 한다.” • “ I played with Physics” 을 때 더 오래 생각할 뿐이 다.” 48
  • 49. 생각해라. 그럼 어 떻 게 해야 하는가? • 생각하는 것을 넘 어 서 몰입 을 할 수 있어 야 한다. • 일 /연 구가 잘 될 때 에 는 저 절로 몰입 이 된 다. – 일 /연 구 생각이 절로 난다. 하루 종일 생각이 끊이 지 않는다 . – 오히 려 생각을 멈 추기 위 해 서 노력 해 야 할 정 도. – 연 구가 잘 되 니 까 몰입 을 하는 것인 가? – 몰입 을 하니 까 연 구가 잘 되 는 것인 가? • 물론, 오랜 시 간 몰입 할 수 있을 수록 좋다. – 하지 만 현 실적 으로 쉽 지 않다. – 조용히 방해 받지 않고 혼자 있을 시 간도 없다. • 그렇 다 면 생각에 몰입 할 수 있는 환경을 의 식적으로 만들어 내 어 야 한다. 49
  • 50. 생각해라. 환경을 만들어 라. • 자신이 가장 생각이 잘 되 었던 시간과 장소를 찾아내 고, 의 식적으로 활용하자. – 컴 퓨터 앞에 있으면 사고가 잘 되 지 않았다. • 나의 경 우 (개 인 적 사례 ), – 아침 에 샤워 할 때 (불을 끄면 더 욱 좋다) – 아침 출근 길 에 실험 실로 걸 어 가는 조용한 길 • 생각을 더 하기 위 해 일 부러 돌아갈 때 도 있다 . • 많이 걸 어 라! (공통적 으로 발견 한 것: 남홍길 교수님 , 안창호 선생님 , 데 일 카네 기 최 염 순 대 표) – 화장실에 있을 때 (아무도 방해 하지 않는다) – 주말에 부산 가는 기 차/버 스 안에 서 (귀 마개 를 항상 구비 ) – 지 하철 역 에 서 있을 때 • 연 구의 전체 컨 셉을 하나 의 그림 으로: 직 관적 이 해 가능하게 – 다른 사람의 세미 나가 재미 없을 때 ! – 누워 서 잠들기 직 전 50
  • 51. 생각해라. 무의 식을 활용해라. • 잠을 잘 때 에 도 무의 식을 활용해서 생각을 해보자. – 잠들기 전에 데 이 터 분석 법 , 논리 전개 , 디 자인 , 아이 디 어 등에 대 해 생각해 보자 – 그렇 게 하다 보면 , 실제로 문제가 꿈에 나와서 뭔 가 명 확해 지 기 도 한다 . – “무의식 안에 존재하는 단기/장기 기억, 경험, 본능의 총체의 전부를 이용할 수 있다” • 과학자들이 꿈에 서 문제의 답을 발견한 예 는 너 무도 많다. – 케 큘레 의 벤 젠(C6H6) 구조식 발견 : 자신의 꼬리 를 문 뱀 의 꿈 육각형 ring 구조 – 김 종 교수님 (프로그래 밍 입 문): 디 버 깅 이 도저 히 안되 면 , 잠을 자라. 그러 면 해 결 된 다 . – 서영 주 교수님 (디 지 털 개 론): 3일 밤을 새고, 꿈 속에 서 오류를 찾은 이 야기 • 잠자다가 잠깐씩 깰 때 , 고민 하던 문제의 답/논리 의 오류가 떠 오르기 도 했다. – 그 짧은 순간에 도 그 화두가 떠 오를 만큼 간절해 야 한다 . – 내 논문의 분석 /그림 중 하나도, 그 순간 떠 올라서 만들게 되 었다 . 51
  • 52. 천재 물리 학자 리 차드 파인만의 방법 • 아인 슈타인 이 후 20세기 최 고의 천재 물리 학자 (1965년 노벨 물리 학상 수상) • 괴 짜 과학자로도 유명 . – 저 서 :“ 파인 만 씨 , 농담도 잘 하시 네 ! (“ Surely You're Joking, Mr. Feynman!” ) • 평 소 10개 정도의 물리 학 난제들을 머 리 속에 기 억 해뒀다가, 틈날 때 마다 생각하였음. • 그 중에 서 는 수년 간 걸 려 서 푼 문제도 있었음. 그렇 게 문제를 풀면 , 사람들은 • “역시 파인만 씨는 천재야!” 52
  • 53. 생각해라. Bottom Line. • 아무 생각 없이 출근해서, 자리 에 앉은 후부터 생각해서는 안 된다. – 네 이 버 부터 먼 저 들어 가게 되 는 지 름길 이 다. – 점 심 시 간까지 그냥 시 간을 낭비 하게 된 다. • Bottom Line: 출근해서 자리 에 앉는 그 순간, 모든 것이 결정되 어 있어 야 한다. – 최 소한 아침 에 일 어 난 순간부터 샤워 , 출근하는 동안만 계 속 생각해 도 된 다 . – (개 인 적 으로는) 하루 일 과의 우선 순위 , 데 이 터 분석 방법 , 그림 으로 나 타내 는 방법 53
  • 54. 몰입 Think hard! : 인생을 바꾸는 자기 혁명 54
  • 55. 나 자신의 사고방식을 파악해라 • 자신의 사고 방식에 도 일 정한 패턴 이 있다. 그 패턴 을 파악해라. • 아이 디 어 를 여 러 번 짜내 다 보면 , 그 패턴 을 발견할 수 있다. – 아이 디 어 는 어 떤 사고의 끝에 나오는가? – 내 자유로운 사로를 막는 것은 무엇 인 가? – 어 떻 게 그것을 해 결 하였나? “너의 공격 패턴을 파악했다!” • 예 를 들어 나의 경 우, – 골똘히 생각을 하다 보면 , 마치 남의 논문을 평 가할 때 처 럼 , 무의 식 중에 , “아… 이런 데이터가 있었으면 진짜 대박인데. 아쉽게도 그게 없네.” 하는 생각이 들면 , 그것을 놓치 지 않고 그 데 이 터 를 만들면 됨 . 55
  • 56. 혼자 일 하지 마라. 그럼 어 떻 게? 56
  • 57. 먼 저, 자신만의 차별 화된 특기 를 개발하라 • 최 소한 “ 이 주제, 이 기 술만큼은 내 가 국내 에 서는 최 고다.” 정도는 되 어 야 한다. – 세계 최 고는 너 무 어 렵 거 나, 너 무 막연 한 목표이 다. – 국내 최 고는 손에 잡히 는 구체적인 목표이 다. 직 접 적 비 교대 상(기 준)도 있다. • 그러 면 무엇을 특기 로 해야 하는가? – 일 단 무조건 재미 있는 것이 어 야 한다. 왠지 공부해 보고 싶은 것. • 처 음 docking이 라는 것의 존재를 알았을 때 – 자기 가 잘할 수 있는 것. 의 미 를 느낄 수 있는 것. • 얼 마나 재미 있어 야 하는가? – 아침 에 눈을 떴을 때 , 연 구실/회 사에 빨리 가고 싶어 서 견딜 수 없을 정도 • 포항공대 최 승진 교수님 , 2003년 노벨 화학상 수상자 로드릭 맥 키 넌 교수님 , 스탠 퍼 드 다리 아 로젠 교수님 • 특히 , 매 우 유니 크한 것을 특기 로 하면 좋다. – 자기 혼자 밖에 없으면 , 결 국 최 고가 된 다. • antibody docking ... 자신 없는데 자꾸 나 한테 일 이 들어 온다. 나 밖에 없으니 까. 57
  • 58. You must be absolutely unique! - Tom Peters • 어 떻 게 해야 남들과는 다른(unique) 사람이 될 수 있을지를 고민 해야 한다. • 기 업 의 성공이 그러 하듯, 개 인 의 성공도 차별 화(differentiation) 에 달려 있다. – 오직 나만이 할 수 있는 일 /기 술/역 할은 무엇 이 있는가? 그런 것이 있기 는 한가? – 무엇 이 나를 대 체 불가능(irreplaceable)하게 만드는가? • 조직 의 측면 에 서 도 대 체 불가능한 인 재가 좋은 인 재인 가? • 개 인 적 측면 과 조직 적 측면 에 서 는 conflict가 있기 는 하다. 58
  • 59. 각자의 특기 를 기 반으로 collaboration을 하라 • 절대 로 혼자서 일 하려 고 하지 마라 – 내 가 모든 분야에 서 최 고가 될 수는 없다. ‘두 명이 각각 논문을 하나씩 쓰지 말고, 두 명이 함께 논문을 세개 써라’ • 상대 방의 특기 인 것은 아웃소싱 해 라. • 나 의 특기 인 것은 인 소싱 해 라. • 나 와 상대 방이 둘 다 할 수 있으면 , 후배 에 게 contribution을 할 수 있는 기 회 를 줘 라. 59
  • 60. Collaboration의 원칙 (1/2) • 무조건 상대 에 게 어 떻 게 도움을 줄 수 있을지를 먼 저 고민 해라. – 그러 면 나에 게 도 도움이 된 다. 왜 ? – 프로페셔널 의 제 1원칙 : Give & Take • 내 가 도움을 줬으니 , 너 도 당연 히 나 에 게 도움을 줘 야 해 (X) • 뭐 필 요한 거 없니 ? 내 가 도와줄께 (O) 모든 사람이 서 로에 게 공헌 (give)하면 , 결 국에 는 모두가 받게 (take) 된 다. • 일 을 같이 하기 에 앞서, 좋은 인 간이 되 어 야 한다. – 같이 일 해보고 싶은 사람에 게 는 자연 히 좋은 collaborator가 생긴 다 . • 왠지 재수 없는 인 간, • 이 기 적 인 인 간, • 뒷담화 하는 인 간은 아무리 실력 이 좋아도 같이 일 하기 를 꺼 려 한다. – 이 를 위 해 서 는 평 소 행 동, 직 업 적 /사적 인 reputation의 관리 가 중요하다 . •‘저 인간이랑 일하면 항상 끝이 안 좋아’ 60
  • 61. Collaboration의 원칙 (2/2) • 의 도/범 위 /보상을 처 음부터 명 확히 하는 것이 좋다. – ‘왜 자꾸 나한테만 시키느냐’는 collaborator의 불만은 왜 나 오는가? • 그냥 부려 먹 는다 고 생각하기 때 문. • Give를 해 줘 도 take를 확신할 수 없기 때 문. – 어 떻 게 성과를 공유할 계 획 인 지 . 공짜로 노력 을 받는 게 아님 을 처 음부터 밝혀 라 – collaborator가 주인 의 식 을 가지 면 일 이 훨 씬 수월 하게 진 행 된 다 . • 랩 미 팅 등 결 과 발표시에 는 도움을 준 사람의 acknowledge를 잊지 말 것! – 사소하지 만 매 우 중요하다. – 가능하면 (마지 막 장 말고) 해 당 슬라이 드 아래 에 기 재하고, 언 급도 해 준다 . • “이 아이디어는 A가 가장 먼저 제시해주셨습니다” • “이 실험은 B의 도움을 받았습니다.” – 의 도적 이 지 않았더 라도“내가 말 안해도 다들 알겠지...”하고 이 야기 안 하면 오해 를 산다 . • “내가 기껏 도와줬더니, 자기가 다 한 것처럼 이야기 하네? 다음부터 도와주나 봐라.” • “XXX는 남들의 성과를 빼앗아 간다” 61
  • 62. 프로페셔널 답게 collaboration 하는 법 • 동료, collaborator 들의 프로젝트 진행과 시간을 존중해줘 라. • 메 일 에 즉시 답장 해줘 라. 동료가 의 사결 정을 빨리 할 수 있다. • 바로 답변 이 어 려 우면 , 최 소한 언 제까지 답변 을 줄 것인 지를 먼 저 알려 줘 라. – ‘이 부분은 검토해보고, 늦어도 다음주 목요일까지는 알려드리겠습니다.’ – 이 런 말도 없으면 , collaborator는 하염 없이 기 다 리 거 나 , 또 재차 확인 을 해 야 한다 . • 항상 소통하고, 정보를 흐르게 하라. – 묵묵무답인 collaborator 만큼 답답한 건 없다. 62
  • 63. 이 메 일 : 사소한 부분까지 신경 쓰자 • 경 쟁력 은 작은 부분에 서 판가름 • 이 메 일 의 제목만 보고서도 명 확한 의 도, 결 론, 정보가 담겨 져 있도록 – 시 간이 흐른 뒤 에 상대 가 이 메 일 검 색으로 찾을 수 있도록 • 나쁜 예 :‘ 데 이 터 입 니 다 ’ , ‘ 안녕 하세요’ , ‘ XXX입 니 다’ • 좋은 예 : 3월 30일 (금) 저 녁 식 사 예 약건 으로 문의 드립 니 다 (서 울의 대 최 윤섭 ) • 첨부 파일 하나에 도 신경 쓰기 – Hwp 안 보내 기 , docx로 안보내 기 – 파일 이 름에 작성자, 날짜 붙여 서 보내 주기 등 • 나쁜 예 : ‘ data.xlsx’ , ‘ 제목 없음.txt’ • 좋은 예 : Antibody_market_2010_research_최 윤섭 _120330.xls • 참조 수신인 (cc)이 있는 메 일 을 받으면 , 답장은 전체 답장으로 – 애 초에 제 3의 수신인 이 상황을 알 필 요가 있기 때 문에 , 참조를 해 서 보낸 것 – 발신인 에 게 만 답장을 보내 면 , 제 3자는 상황 파악을 못하게 됨 63
  • 64. 후배 가 성장할 수 있게 도와주라 64
  • 65. 특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (1/2) • 당신도 한 때 는 후배 였다. 그리 고 당신도 누군가의 선배 이 다. • 아주 간단한다 . 당신이 선배 에 게 받고 싶었던 것을 후배 에 게 해주라. – 그렇 게 해 야 할 역 사적 의 무가 있다. • 내 가 맡았던 프로젝트가 후세(?)에 도 계 속 계 승/발전되 어 나가면 좋다. – 나만 잘하고 나가버 리 면 , 실험 실에 장기 적 으로 발전이 없다 . – 내 위 대 한(?) 능력 을 가장 잘 증명 할 수 있는 방법 ? • 잘 나 가던 조직 이 내 가 나 가고 나 갔기 때 문에 망해 버 리 면 된 다. (Jim Collins, “Build to Last”) • 유니 크한 (대 체불가능한) 인 재가 되 라는 것과 상충되 는 면 이 있다. ex) 강호동 • 대 가의 lab 출신들을 부러 워 하지 말고, 우리 교수님 을 대 가로 만들자. – 그러 면 나도 자연 스럽 게 중가(?)가 된 다. – 연 구실이 계 속 발전해 야, 그 연 구실 출신자들도 빛 나 게 된 다 . 65
  • 66. 특히 , 후배 가 성장할 수 있게 도와줘 라. (2/2) • 간단한 원칙 : 내 가 받고 싶었던 것을 후배 에 게 주자. – 나는 학부생 시 절에 SCI 급 논문을 쓰고 싶었음 – 하지 만 선배 가 없었기 때 문에 , 노력 했음에 도 시 행 착오 끝에 실패 • 한성규 학생의 Nucleic Acid Research 논문 – 박사후 연 구원 시 절, 당시 포항공대 학부 연 구참여 생이 었던 한성규 학생을 참여 • “너도 할 수 있는 거니까, 한 번 해봐라. 잘 되면 authorship 줄께” – 예 상을 뛰 어 넘 는 기 여 로 연 구를 처 음 계 획 했던 것보다 더 발전시 켜 버 림 • 나와 같이 SCI IF 7점의 논문을 공동 제 1저자로 저술 – 학부생으로는 매 우 드문 SCI급 논문의 저 자가 됨 은 물론, – 국내 대 학원 의 박사 졸업 요건 을 상당부분 충족시 키 는 수준의 연 구 성과 • 이 학생도 당연 히 후배 에 게 자신이 받은 것을 돌려 줄 것임 (역 사적 의 무!) • 나도, 후배 도 할 수 있는 내 용이 면 , 후배 가 공헌할 수 있는 기 회 를 주자 • 후배 가 성장할 수 있는 기 회 + 이 놈이 어 떤 사고를 칠지 모른다! 66
  • 67. 좋은 과학자가 된다는 것은 종합예술가가 되 는 것과 같다. 67
  • 68. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 연구를 해야 한다 68
  • 69. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 글을 써야 한다 69
  • 70. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 그림 을 그려 야 한다 70
  • 71. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 프레 젠테 이 션을 해야 한다 71
  • 72. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 사람들과 함께 일 해야 한다 72
  • 73. 과학자가 된다는 것은 일 종의 종합예술가가 되 는 것이 다 사람들을 이 끌어 야 한다 73
  • 74. • (부담스럽 게 들릴 수도 있겠지 만) 연 구만 잘한다고 좋은 과학자가 되 는 것은 결 코 아니 다. • 다방면 에 걸 친 종합적이 고 균형 적인 능력 이 필 요하다. – 여 러 분야에 걸 쳐 끊임 없이 배 우고, 발전하고자 하는 노력 이 필 요하다 . – 이 것은 평 생에 걸 쳐 서 진 행 되 는 과정 이 다. 74
  • 75. 자질구레 한 Tip들 • 월요병 을 없애 는 방법 – 주 5일 일 하는데 , 월 요일 오전을 날리 면 상당한 손실 – 해 결 책: 일 요일 저 녁 9시 에 평 일 과 같이 일 을 시 작하기 • 한 주를 일 요일 밤에 먼 저 약간 시 작해 놓으면 , 수월 하게 월 요일 을 시 작할 수 있다 • 발표/보고 때 교수님 에 게 까임 당하지 않는 방법 – ‘ 임 원들은 깜짝 쇼를 싫어 한다’ (맥 킨 지 는 일 하는 방식 이 다 르다 ) – 미 팅 에 서 이 야기 하는 것들은 (최 소한의 결 론이 라도) 교수님 은 이 미 알고 있어 야 한다 . • 설사 그것이 옳은 결 론일 지 라도, 서 프라이 즈이 기 때 문에 부정 적 반응이 나올 수 있다 • 교수님 이 미 리 내 용을 숙지 하고 있으면 , 더 숙성된 코멘 트를 들을 수 있다 • 쉴 때 는 제대 로 쉬 어 라. 특히 주말. – 일 을 잠시 잊 어 버 릴 수 있게 하는 활동들이 반드시 있어 야 한다 . – 나에 게 는 연 애 와 운동이 었다. 75
  • 76. 꼭 읽 어 봐야 할 자료들 • 권창현 교수님 (SUNY Buffalo 산업 공학과) 의 블로그 글들 (매 우 중요!) – 박사과정 학생이 유의 해야 하는 점: http://thoughts.chkwon.net/phd-students/ – 지금 알고 있는 것을 그때 도 알았더 라면 : http://thoughts.chkwon.net/phd-advisor-story/ – 지도교수에 게 좋은 이 메 일 보내 는 방법 : http://thoughts.chkwon.net/good-questions-by-email/ • 지도교수 정하기 : http://german.kr/papers/doctorvater.html • 학문을 직 업 으로 삼으려 는 젊은 학자들을 위 하여 (이 화여 대 오욱환 교수님 ): http://home.ewha.ac.kr/~oookwhan/essay/essay2-toyoung.htm • 연 구 노하우 등 관련 링 크들 모음: http://blog.lifidea.com/미국-대학원-유학-자료모음/ • 맥 킨 지는 일 하는 방식이 다르다 & 맥 킨 지는 일 하는 마인 드가 다르다 • 몰입 Think hard! : 인 생을 바꾸는 자기 혁 명 • PhDs from the Faculty's Perspective: http://cacm.acm.org/blogs/blog-cacm/157012-phds-from-the-facultys-perspective/fulltext • "So long, and thanks for the Ph.D.!" http://www.cs.unc.edu/~azuma/hitch4.html 76
  • 77. 강연 피 드백 /애 프터 서비 스 • 블로그: http://blog.naver.com/puredriver (잡다) http://www.yoonsupchoi.com (헬스케어) • 트위터: @pelexus • 페이스북: Yoon Sup Choi