AI×WordPress 〜45分で学ぶWordPress AIブロガーの設計と構築〜
- 9. But, ...
- 18. アジェンダ • ブロガーに代わる新概念「AIブロガー」とは • 「AIブロガー」は機械学習で強くなる • 「AIブロガー」がWordPressに投稿する⽅法 • 「AIブロガー」の設計と構築 • “AIが仕事を奪う”は本当か？ 我々はどうすれば良いのか？
- 19. 「AIブロガー」が誕⽣する！
- 20. 「AIブロガー」とは (今ここで定義するんだけど…) • AI(⼈⼯知能)を持った、ブログを書くモノ 「ロボットが ブログを書いたら AIブロガー」
- 21. そもそもAIとは何なのか • Wikipediaでの研究の定義 • ⼈⼯的に⼈間と同等の知能を実現させようとする研究 • ⼀般社団法⼈ ⼈⼯知能学会での研究の定義 • 1つは⼈間の知能そのものをもつ機械を作ろうとする研究 もう1つは⼈間が知能を使ってすることを機械にさせようとする研究 よくわかんないけど つまりどういうこと？
- 22. そもそもAIとは何なのか • つまり、頭で考えて⼿を動かすということを ⼈ではないモノが⾏うとすれば、 そのモノはAIを備えていると⾔えるのではないでしょうか 「ロボットが ブログを書いたら AIブロガー たとえ脳みそ エンドウマメでも」
- 24. 「AIブロガー」は機械学習で強くなる • AIとは⼈⼯的な脳みそのことであり、⼈間と同じように 学習(勉強)しなければ、頭が良くなりません そう、つまりは、機械学習しなければならないのです 「ロボットも みんなと同じ 詰め込み教育」 写真の出典: 河合塾, http://www.kawai-juku.ac.jp/
- 25. 「AIブロガー」の機械学習とは • 教師あり学習 • まず⼤量のデータと答えの組み合わせ/パターンを与えて学習させる • 未知のデータが来た時に、学習した内容から推測する • 「こういう⾵にブログを書けば良い」と⼈が教えると、 そのとおりに書くようになる • 教師なし学習 • データだけ与えてパターンを導かせる • ひたすら特定ブロガーの記事内容を読み込ませて、傾向と⽂体をパ ターン化させ、同じふるまいができるようにする
- 26. むずかしいのでかんたんにするとね
- 28. まず、⼈がブログを投稿する流れ ①ネタ探し(取材) ③記事投稿 Title: Kitade! Nagoya Body: WordFes Now Yade ②記事作成 指⽰、思いつき ※「流れ」は「シナリオ」という⾔葉で表現されることもあります
- 29. 次に、AIがブログを投稿する流れ ①ネタ探し(取材) ③記事投稿 指⽰、思いつき Title: Kitade! Nagoya Body: WordFes Now Yade ②記事作成 ※「流れ」は「シナリオ」という⾔葉で表現されることもあります
- 30. あれ？同じじゃね？ ！？
- 31. 流れは同じ。やり⽅が違う。 ⼈の頭と⼿を使って考えて ⼈の頭と⼿を使って記事を作り ⼈の頭と⼿を使って投稿 学習した流れに従って考えて 学習したパターンに従って記事を作り 学習した流れに従って投稿
- 34. WP REST APIがAIの筆となる http://ja.wp-api.org/ WordPress 4.7から標準対応・・・えっ？ ていうことは、4.7までREST APIなかったの？？意外ー
- 36. REST APIを使った記事投稿環境 例: プラグインを中⼼に考える WordPressREST API WordPress AI Plugin (仮)
- 38. REST APIを使った記事投稿環境 AWS Lambda 例: アプリケーション(プログラム)実⾏プラットフォームを中⼼に考える Azure Functions Google App Engine WordPress REST API など
- 39. WordPressのサーバ外から投稿可能 サーバのスペックに依存せず動作 AWS Lambda Azure Functions Google App Engine
- 41. 「AIブロガー」を設計してみる
- 42. <復習> AIがブログを投稿する流れ ①ネタ探し(取材) ③記事投稿 指⽰、思いつき Title: Kitade! Nagoya Body: WordFes Now Yade ②記事作成 ※「流れ」は「シナリオ」という⾔葉で表現されることもあります
- 43. <設計例>⼈物の話題を投稿するAIの作成 Polling /Trigger ★AWSを利⽤し、AIブロガーを設計 Request Queue Response Queue AI Blogger Get Infomation Create Article Post Article AnalyticsConversation NETA WP Article ML Article Pattern ChatBot
- 44. 管理者との打ち合わせ部分 Polling /Trigger Request Queue Response Queue AI Blogger Get Infomation Create Article Post Article AnalyticsConversation NETA WP Article ML Article Pattern ChatBot
- 45. 管理者との打ち合わせ(会話)部分 ★管理者とAIとの会話をChatBotで実現 いつ発⽣するかわからない投稿要求をPolling Lambdaが処理 「◯◯がすごい」 承知しました ◯◯についてですね OKです 今すぐ書く？ 後にする？ Req Q Res Q Req Q enqueue dequeue enqueue dequeue Res Q dequeue 追加要求enqueue 追加回答dequeue 追加要求enqueue Polling/Trigger Start AI Blogger First Request Conversation
- 46. 要求確定→投稿作成部分 ★タイトルを解析し、ネタ探しを⾏う AI Blogger 「◯◯がすごい」 Analytics 「◯◯」 「すごい」 Get Infomation 「◯◯」「すごい」 に関するネタ探し NETA
- 50. 今回は簡易版。前提条件つけてます。 • 記事パターンを1パターン学習 • 作り込めばネタの性質によって記事パターンを変えるなどできますが 今回は許してね。だって、時間なかったんだもーん • 使⽤する単語の性質は、予め学習させておく • 未知の単語は苦しい。それが教師あり学習のデメリットでもある • タイトルは「◯◯の▲▲」みたいに⼊⼒される想定 • 上記以外の場合、ChatBotが「すみません。よく分かりません」と 答えて弾きます。しょうがないよね。⽣後3週間なんだからさ • 作り込めば、タイトルの⽂法パターンを複数作って、ChatBotとの 会話の中で管理者にパターンを選ばせていくことができます
- 52. ⾚背景: タイトルに含まれる⾔葉 ⻩背景: AIが選択した、タイトルに関連する⾔葉 無背景: AIが選択した、予め組み込まれた本⽂テンプレート
- 67. まとめ • AIは⼈間を⽀援し、⼈間の新たな価値と仕事を⽣む • 前向きに捉える。「仕事が奪われる」かは仕事への臨み⽅次第 • AIとWordPressは相性が良い • プログラマブル、REST API • AIはパターンと⾃動化の積み重ね • 特殊なことは、意外と少ない • インプットをパターンにはめていく (はめることができるか分析/評価) • ⼈間が同じような記事ばかり、同じようなデザインばかりだと・・・
- 71. 忘れてた！⾃⼰紹介 • 横井 公紀 ‒ Kiminori Yokoi • 名古屋出⾝。2017年6⽉に東京・新宿に転勤し活動中 • ⼀応⼤⼿SIer勤務 • クラウドソリューションアーキテクト • AWS、Azure、GCP、Bluemix …etc • プリセールスからサーバレス開発までオールラウンダー • WordPressをAWSスポットインスタンスで動かして運⽤中 • AWS認定資格パーフェクトホルダー • 趣味はライブ⾒に⾏くことだったけど最近⾏けてない kiminori.yokoi