5. 手順書の流れ
1. ML Studio へ推薦システムのExperimentをインポートする手順の解説
2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
5
7. 手順書の流れ
1. ML Studio へ推薦システムのExperimentをインポートする手順の解説
2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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20. 手順書の流れ
1. ML Studio へ推薦システムのExperimentをインポートする手順の解説
2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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52. 手順書の流れ
1. ML Studio へ推薦システムのExperimentをインポートする手順の解説
2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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55. 手順書の流れ
1. ML Studio へ推薦システムのExperimentをインポートする手順の解説
2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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66. 手順書の流れ
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2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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76. 手順書の流れ
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3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Web アプリの作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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81. 手順書の流れ
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3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
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82. 手順書
82
Azure ML の API へアクセスするために「、
これから作成済みのサンプルアプリケーションを
GitHub からインポートします
GitHub はオンラインのソースコード置き場です。
この矢印をクリックします。
103. 手順書の流れ
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2. インポート後の Experiment の解説
3. Web API の公開方法の解説
3-1. 学習したモデルの保存
3-2. Web API 公開用の Experiment の作成
3-3. API として公開
4. Web アプリケーションからの API 呼び出し
4-1. Azure Web Apps の作成
4-2. GitHub からアプリケーションのインポート・Web Apps 設定
4-3. アプリケーションから API 呼び出し
103
106. 手順書
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上図のようにテキストボックスに任意のユーザーID を入力後、
[ML API 呼び出し] ボタンをクリックすると、
下図のようにユーザーにお勧めの映画が表示されます。
※ 時間がかかることもあります。
※今回は 14887 のユーザーで試しました。
The Shawshank Redemption とはどのような映画かを Web で調べ、
このユーザーが高く評価していた One Flew Over the Cuckoos Nest と比較し
てみてください。