Презентация для ConversionConf'2015 - Анализ рынков и конкурентов с использованием SimilarWeb.
20% - это данные, 80% - интерпретация.
Конверсионность - зависит ли от среднего чека?
Недостатки "тактической" аналитики.
Семплирование.
Анализ рынков и индустрий.
Чьи маркетиноовые каналы - лучше?
Экосистема маркетплейсов: от нишего магазина к маркетплейсу и социальным сетям.
1. ’2015
Анализ рынков и конкурентов с
использованием сервиса веб-аналитики
Алексей Петровский
Price.ru / Begun / Ferra (холдинг RAMBLER&Co)
1. Отличия и преимущества от традиционных инструметов аналитики
2. Анализ конкурентной среды и конкурентных преимуществ (кейсы)
3. Поиск новых конверсионных каналов
Алексей Петровский
Facebook.com/proletarec
Skype: dogovorim
3. ОСНОВНЫЕ НЕДОСТАТКИ
ОНСАЙТОВЫХ СЧЕТЧИКОВ
• Семплирование:
• По разному понимают и считают ключевые параметры
(среднее время визита, глубина, %bounce rate)
• Часто «не бьются» с операционными данными:
• Не видят ВЕСЬ рынок:
• Публичые рейтинги на основе онсайтовых счетчиков видят только до 40% всего трафика Рунета
• Не везде установлены даже в России (не говоря о мире) – т.е. «локальны»
• Экспертиза остается на стороне владельцев счетчиков и рейтингов (поведение пользователей,
популярные страницы)
Пример «костылей»: http://siliconrus.com/2015/02/lamoda-gh/ (19 февраля 2015, 16:12)
— Руководитель онлайн-аналитики Lamoda: «Увеличение конверсии даже на процент для нас — большие деньги»
5. http://www.blastam.com/blog/index.php/2013/02/can-you-trust-your-google-analytics-data
Transactions:
• Accuracy ranged from -0.92% (quite good) to -11.86% (now we are getting into unreliable
data).
• 1,000 transactions (unsampled) at a -11.86 variation results in 881 transactions in
sampled data (119 missing transactions).
Revenue:
• The largest variance here was -16.09% and also had a +11.37% in the Android segment. It is
important to note that sampled data may be under or over reported.
• At a -16.09% variance, $500,000 becomes a sampled value of $419,550. $80,000
unaccounted for in this example is a big problem.
Выход всегда есть:
Option #1 – Go Premium
Option #2 – Secondary Tracker
Option #3 – Export Data
Option #4 – Collect Clickstream Data
6. КАК БОРОТЬСЯ С МАЛЫМИ
ПРОБЛЕМАМИ?
ПРИДУМАТЬ ПРОБЛЕМУ
ПОБОЛЬШЕ!
Смените уровень абстракции
… метод трёх «Почему»
7. 1. Аналитический инструмент – десятки миллионов человек в
панели в 200 странах мира (десктоп и мобильные
приложения)
2. Функциональная бесплатная и демо-версия (amazon.com)
3. Доступная цена (от 200 долларов)
4. Продукт индустриального класса
5. Международный проект, глобальные заказчики
6. Международная пресса (публикации на Adweek, TechCrunch, The Guardian,
C|Net, WashingtonPost, Telegraph.Co.uk, Independent.Co.uk, Mashable, Gigaom)
7. Крупные инвесторы, в том числе – NASPERS
8. Сотни гигабайт «сырых» данных ежесуточно
9. Размер базы: 1.3 петабайта
10.Серверов: 250
АНАТИЛИКА для
СТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ ОНЛАЙН
ВОПРОСЫ:
facebook.com/proletarec
8. ХАРАКТЕРИСТИКИ ФУНКЦИОНАЛА SIMILARWEB
• Панельный сбор данных
• Гигантский охват
• «Рентгеновское зрение»
В мире В России (% от мира)
Количество веб-сайтов 19,540,727 1,989,785 (10%)
Количество визитов 297,830,000,000 15,045,000,000 (4%)
Размер панели Десятки
миллионов
посетителей
Сотни тысяч
посетителей
• Сравнение индустрий и сайтов
по единой методике
• Сотни гигабайт
пользовательских данных в
сутки
31. % работы с корзиной (от аудитории)
1. Алиэкспресс – влияние низкого среднего чека на работе с корзиной
2. Digital & Vasko – конверсионный «хаос» (+/- закуп трафика, ассортимент)
3. Ulmart – снижение % работы с корзиной после летнего сезона
4. Westwing – высокий средний чек → конверсия ниже
0.00%
2.00%
4.00%
6.00%
8.00%
10.00%
12.00%
14.00%
Jan-14 Feb-14 Mar-14 Apr-14 May-14 Jun-14 Jul-14 Aug-14 Sep-14 Oct-14 Nov-14 Dec-14 Jan-15
aliexpress
ulmart
citilink
oldi
digital.ru
vasko.ru
westwing