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DSLによる要求獲得でスーパーアジャイル

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陽平 山口
陽平 山口

２０１１年７月８日（金）に行われた第２回ＴＰＳ／アジャイル研究会での発表資料です。DSLを中心とする要求獲得がもたらす効果を実例を交えながら解説する内容です。

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第２回ＴＰＳ／ゕジャ゗ル研究会 有限会社来栖川電算 山口陽平 2011年7月8日(金)
 自己紹介  せっかくＴＰＳ／ゕジャ゗ル研究会なので ◦ 巨大滑り台で考えるアジャイル  ＤＳＬによる要求獲得でスーパーゕジャ゗ル ◦ ドメイン固有言語（ＤＳＬ） ◦ ユーザ言語で仕様を記述・整理する ◦ スーパーアジャイルじゃない？
山口陽平  プログラミング言語・型理論の研究者 ◦ 世界を美しく記述することを夢見る３２歳 ◦ 人を驚かせてなんぼ  Nativeコードより速いPure Javaコード  １日でHaskellを作る  ハードリアルタイムJava VM  1000台以上のサーバで構成されるペタバイト 級分散データベース  ＰＣ上で1000万クエリ／秒を達成するKVS  来栖川電算 ◦ 名古屋工業大学発（2003年設立） ◦ ソフトウェアの品質・生産性の向上 ◦ IPA未踏ソフト経験者（を多数輩出） ※あくまでも゗メージです。 実物に髪の毛はありません。
 開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 今流行りのモゕ゗にしておきました！」
作った後で気になることは 多いが、作る前は何を気に してよいか分からない。 ⇒捉えどころがない困難  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
そもそもお客様は表面的な 要求しか把握していない、 些細な要求・偽りの要求に 囚われていることが多い。 しかも世の中が変わって行 開発者「巨大滑り台できました！」 くからややこしくなる。  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」   開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
お客様は都合のよい効果だ けに夢中で、副次的効果の 絡まりに関心や理解が乏し く、想像も苦手。システム の姿を劇的に変えてしまう 開発者「巨大滑り台できました！」 かもしれないのに。  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」   開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
要求を持っているのはお客 様。気付いていない・もや もやした表現し難い要求を 開発者に伝えなくてはなら ない。どうやって？  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
根源は沢山あるけれど…  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
ゕジャ゗ル お客様と開発者からなる チームの認知力・想像力・ 伝達力を強化する補助魔法  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
1. 認知・想像・伝達の機会を作る ストーリーの作成・バックログの作成・受け入れテスト・ スプリントレビュー 2. 認知・想像・伝達の機会を増やす 開けた作業空間・反復・スプリント・頻繁な振り返り 3. 認知力・想像力・伝達力を増幅する 共通の用語・ストーリーカード・バックログ・動くソフト  開発者「巨大滑り台できました！」 ウェア・現物  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
ドメイン固有言語（Domain Specific Language） お客様の頭の中を整理し、彼らの想像力と表現力を高めれば、最良の要求や仕様を引き 出せる。正確で厳密に記述された要求や仕様は機械的に処理できる。ドメ゗ン固有言語 はコミュニケーションやプログラミングを効率化する強力なツールとなる。
 特定の知識を表現・解釈 するための形式的手法 直観的 ◦ 自然言語より伝えやすい。  曖昧で混乱を誘う表現・解釈 が少ない。 自然言語 ドメ゗ン 固有言語  整合性・効率性・過不足を検 証しやすく、場合によっては 実行できる。 ◦ 汎用言語より分かりやすい。 汎用言語  ドメインの知識を直接的かつ 簡潔に表現できる。 厳 密  ドメインの専門家が理解でき、 場合によっては記述もできる。
 文法定義 ◦ LEX, YACC, ANTLR, Javacc, TMF, MPS  文書作成 ◦ sed, TeX, HTML, Wiki記法  グラフ作成 ◦ gnuplot, GraphViz  フゔ゗ル処理 ◦ UNIX shell, find, grep, make, ANT  データ処理 ◦ SQL, XML, XSLT, XPath, XQuery
 背景  効果 ◦ 根本的な困難 ◦ コミュニケーション ◦ 技術の変化  想像をガイドする ◦ 社会の変化  意思疎通をスムーズにする  判断を合理的にする ◦ プログラミング  確認が楽になる  修正が楽になる  専門による分業ができる  記述が資産になる
 ２種類の専門家が知識を交換する ◦ お客様はシステムが何を為すべきかを決定できる。 ◦ 開発者はシステムをどのように実現すべきかを提案できる。  想像や表現が難しい知識を扱う ◦ 暗黙的・非直観的・抽象的でたくさんの知識を厳密に整理・ 検証・伝達し合わなければならない。 要求 決定 仕様 提案
 プラットフォームが安定しない ◦ 数年経つと新しいプラットフォームでの競争が始まる。  最近の舞台：クラウド・モバイル  プラットフォームから切り離すことが難しい ◦ 同じ言語でも移行は難しい  三層モデルアプリケーションをクラウドへ  iアプリをAndroidアプリへ ◦ 言語が異なるともっと難しい  SwingアプリをAJAXアプリへ ◦ 性能を追求するとAPIが全く変わってしまう  KVSとSQLでは全く作り方が違う
 お客様がソフトウェゕを内製する傾向にある ◦ 数は少ないが企業内アマチュアプログラマが増えている。  Excel・Access・VBA・VB・SQL・PHP・Apache・Unix ◦ 変化へ素早く対応することが重視される。  入出力項目・ワークフローの絶え間ない改善 ◦ セキュリティが重視される。  企業ノウハウ・個人情報の流出阻止  プロがやるべき仕事が変わってきている ◦ アマチュアプログラマでは不可能な規模・複雑さの開発 ◦ アマチュアプログラマでも使えるツールの提供
 特徴を捉えた的確な表現方法が知識の姿形となる。 ◦ 直観で認識できる世界が広がり、勘が良くなる。  形式的な解釈方法が様々な気付きをもたらす。 ◦ 非直観的・暗黙的な知識をあぶり出す。 違和感 妄想 表現 読み書き 整理する
 特徴を捉えた的確な表現方法が会話を助ける。 ◦ 注目すべき点が明確になる。 ◦ 混同や飛躍がなくなる。  共有された解釈方法が曖昧さを減らす。 ◦ 誰がいつ解釈しても同じになる。 プロペラ
 形式的な解釈方法が判断材料を増やす。 ◦ 思いもよらない・予想に反する事柄の発見が常識や偏見 にとらわれない判断を可能にする。  記述が地図となり見通しを良くする。 ◦ 頭の中に入りきらないほど大規模で複雑な知識を扱える。 火力は低いが浮く 火力は高いが浮かない
 機械的な解釈をツールで自動化できる。 ◦ 複雑な解釈方法を伴うドメインも扱える。 ◦ 矛盾や誤りや非効率を自動的に発見できる。 ◦ 確認時間が短縮されるため思考錯誤しやすくなる。 矛盾 誤り 非効率 ツール レポート
 言語処理系は保守性を高める ◦ プログラムやドキュメントを生成するコンパ゗ラや゗ン タプリタは関連する記述の一貫性を自動的に維持する。 ◦ 拡散する記述を閉じ込めるため、設計が美しくなる。 ◦ 最適化により性能が高まる。 一貫性維持 拡散防止 性能向上 言語処理系
ユーザ言語で仕様を記述・整理する 生産記録システムの事例から言語指向プログラミングを理解する。
 要求 ◦ 記録用紙を電子化したい。 ◦ 記録用紙  頻繁に様式が変化する。  定期的な改善活動がある。  種類が多い。  商品ごとの工程数に比例する。  記入欄が複雑かつ多い。  記入内容やその正しさが他の（記録用紙の）記入内容や外部情 報に依存して決まることがある。  一度に全ての記入欄が埋まらないことがある。  条件によって記入方法が変化することがある。
 生産現場（数百数人） ◦ 記録用紙を使って業務を行っている。  記入欄が何のためにどのように使われているか知っている。 ◦ ITリテラシーがある人がちらほらいる。  ExcelやWordを使える人がいるだけでなく、稀にアクセス でプログラムできる人もいる。  情報室（十数人） ◦ 社内システムのデータベースを管理している。  生産現場から収集した情報をデータベースへ登録したり、 データベースから抽出した情報を生産現場へ提供している。 ◦ ITリテラシーが高い。  全ての人がSQL・VB・Access・Excelを使える。
 ExcelとSQLでカスタマ゗ズできるシステム ◦ 様式（生産記録スキーマ）をExcelで編集できる。 ◦ 記録用紙（生産記録エデゖタ）をすぐに確認できる。 ◦ 記入内容を格納する生産記録（トランザクションテーブル）と初期 値や選択肢などを格納する生産記録（マスタテーブル）を生成 できる。後者をトリガで更新するかビューにすることで 他システムのマスタテーブルと連動できる。
 対応が分かりやすく編集しやすい表現 ◦ 1個の記入欄を1行で表す。  階層的識別子を使う。特徴を各列で表す。 ◦ 識別子を使った関係式で特徴を宣言的に表す。
 ユーザ言語は主に次のフェーズを経て獲得できる ◦ 抽出フェーズ  お客様も気づかない隠された要求や仕様を洗い出す。 ◦ 整理フェーズ  全ての要求や仕様を正確に表現し、お客様と合意する。 ◦ 自動化フェーズ  要求や仕様を実行する。  続くスラ゗ドでは生産記録スキーマ言語をどのよ うに獲得したかを上記のフェーズごとに紹介する
項目  お客様も気付かない隠された要求や 識別子 仕様を洗い出すことが目的 型 ◦ 記録用紙から言語とスキーマを抽出する。 制約 記録用紙とスキーマをお客様に見せなが 空白不可 ら対応を説明する。 値  解釈が間違っていると教えてくれる。 コンポーネント ◦ 各項目はヒアリングの項目になる。 フォーマット  具体的に1つ1つ確認すると分かってくれる。 単位  複数人でするため書き方の合意はとる。 表示 ◦ 合意した書き方で書けなくても書く。 有効  マークしておき、後で言語に反映する。 マスタ記録  書けないことは隠された要求の発見に繋が トランザクション記録 りやすい。 備考
DSLによる要求獲得でスーパーアジャイル
 全ての要求や仕様を正確に表現し、 お客様と合意することが目的 表現が変わった項目 ◦ 洗い出したスキーマを正確に表現できる より単純な言語を探し、それでスキーマ 識別子 を再表現する。 増えた項目  言語処理系が作りやすくなる。 表示識別子  開発コスト・検証力・性能・表現力のバラ ンスが難しい。 ◦ この時期から編集や検証を自動化する ツールを作れるようになる。  言語が成長している間は、使い捨てツール と手作業を組み合わせて編集するとよい。
類似語統一 英語名生成 共通部分抽出
 要求や仕様を実行することが目的 減った項目 範囲 ◦ 開発者やアプリケーションや実行環境の 都合で必要な情報を表現できるように言 空白不可 語を拡張し、スキーマにその情報を付加 フォーマット する。 単位  多くの情報（のデフォルト値）は既存の情 増えた項目 報から補えるので、自動編集ツールを作る とよい。 型パラメータ ◦ お客様が自分でスキーマを修正し、他シ 制約 ステムと連携できるようにサポートする。 コンポーネントパラ メータ  繰り返し作業やよくある間違いを言語や マスタ実態名 ツールの改善で抑制する。 トランザクション実態 名
新 新 表 表 現 現 生 成
 フォーム＆テーブルスキーマ 共通仕様 6行 ◦ 選択肢はマスタから読み込み 個別仕様 18行 ◦ 入力項目：3n + 9 ◦ 検査項目：3n + 13 ◦ 計算項目：n + 3
 うまくいったポ゗ント ◦ お客様の能力に合った言語仕様 ◦ 記録用紙と対応がとりやすい言語仕様 ◦ 強力な検証機能を持つ言語仕様 ◦ 言語仕様からプラットフォームの知識を排除 ◦ 言語仕様の変化を考慮  効果 ◦ お客様による試行錯誤 ◦ 短期間に大量の画面を作成 ◦ 他のプラットフォームへの乗換 ◦ ベンダーロック
 PDCAサ゗クル高速化 ◦ 発注に伴うオーバヘッド 記録用紙1枚の電子化にかかる時間 を気にしない。 タスク 従来手法 LOP手法  小間切れ・突発 仕様書作成 4 時間 1 時間 ◦ 何が良いか判断できる人 内部設計書作成 4 時間 0 時間 が納得いくまでする。 プログラム作成 16 時間 0 時間  品質が向上 内部試験 12 時間 0 時間  誇りと一体感が発生 データ作成 2 時間 2 時間 ◦ 共通理解の深まり 試験 2 時間 2 時間  お客様が賢くなり、コ ミュニケーションコスト 合計 40 時間 5 時間 が減少
 開発したもの ◦ Collectionライブラリ ◦ SwingもどきGUIライブラリ ◦ 言語処理系×10個 ◦ 記録用紙の生産記録スキーマ ◦ 各種ドキュメント  工数 ◦ 15人月 タスク 入力項目数 画面数 ◦ 1.5画面/人日 合計 4000 個 200 画面 人月毎 267 画面 13 画面 ◦ 驚異的な生産性
 言語処理系を作りなすだけ ◦ 業務知識は全て再利用できる。  現在検討しているプラットフォーム ◦ .NET ◦ AJAX ◦ Android
 様々な理由 ◦ お客様は自分で作った物に誇りと愛着を持つ。 ◦ お客様は試行錯誤になれるとやめられない。 ◦ DSLで効率化された両社関係は捨てるには惜しい。 ◦ DSLの言語処理系を作れる会社は多くない。 ◦ 別のシステムを作るとき非常に効率的で見通しが良い。  生産記録スキーマ（を加工したもの）に情報を足して、新 たな言語処理系を作ればよい。  非常に有益な構造化がなされた多くの業務知識が再利用で きる。  具体的な情報をこねくり回してから判断できる。  汎用言語プログラムか自然言語の仕様書の中に拡散する非 定形な情報ではこうはいかない。
 抽出フェーズからPDCAサ゗クルが速い ◦ 私たちの動くものはプログラムだけじゃない。しっかり した意味を持つ言語を作るから、お客様の記述を私たち がインタプリートして身振り手振りで動かせる。いきな り現物確認できる。  最後はＰＤＣＡサ゗クルがめちゃめちゃ速い ◦ お客様だけですぐに画面（現物）が確認できる。

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  • 3. 山口陽平  プログラミング言語・型理論の研究者 ◦ 世界を美しく記述することを夢見る３２歳 ◦ 人を驚かせてなんぼ  Nativeコードより速いPure Javaコード  １日でHaskellを作る  ハードリアルタイムJava VM  1000台以上のサーバで構成されるペタバイト 級分散データベース  ＰＣ上で1000万クエリ／秒を達成するKVS  来栖川電算 ◦ 名古屋工業大学発（2003年設立） ◦ ソフトウェアの品質・生産性の向上 ◦ IPA未踏ソフト経験者（を多数輩出） ※あくまでも゗メージです。 実物に髪の毛はありません。
  • 4. 開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 今流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 5. 作った後で気になることは 多いが、作る前は何を気に してよいか分からない。 ⇒捉えどころがない困難  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 8. 要求を持っているのはお客 様。気付いていない・もや もやした表現し難い要求を 開発者に伝えなくてはなら ない。どうやって？  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 9. 根源は沢山あるけれど…  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 10. ゕジャ゗ル お客様と開発者からなる チームの認知力・想像力・ 伝達力を強化する補助魔法  開発者「巨大滑り台できました！」  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 11. 1. 認知・想像・伝達の機会を作る ストーリーの作成・バックログの作成・受け入れテスト・ スプリントレビュー 2. 認知・想像・伝達の機会を増やす 開けた作業空間・反復・スプリント・頻繁な振り返り 3. 認知力・想像力・伝達力を増幅する 共通の用語・ストーリーカード・バックログ・動くソフト  開発者「巨大滑り台できました！」 ウェア・現物  お客様「あれ？左の端、…モゕ゗？」  開発者「ハ゗！特にご希望がなかったので、 流行りのモゕ゗にしておきました！」
  • 13. 特定の知識を表現・解釈 するための形式的手法 直観的 ◦ 自然言語より伝えやすい。  曖昧で混乱を誘う表現・解釈 が少ない。 自然言語 ドメ゗ン 固有言語  整合性・効率性・過不足を検 証しやすく、場合によっては 実行できる。 ◦ 汎用言語より分かりやすい。 汎用言語  ドメインの知識を直接的かつ 簡潔に表現できる。 厳 密  ドメインの専門家が理解でき、 場合によっては記述もできる。
  • 14. 文法定義 ◦ LEX, YACC, ANTLR, Javacc, TMF, MPS  文書作成 ◦ sed, TeX, HTML, Wiki記法  グラフ作成 ◦ gnuplot, GraphViz  フゔ゗ル処理 ◦ UNIX shell, find, grep, make, ANT  データ処理 ◦ SQL, XML, XSLT, XPath, XQuery
  • 15.  背景  効果 ◦ 根本的な困難 ◦ コミュニケーション ◦ 技術の変化  想像をガイドする ◦ 社会の変化  意思疎通をスムーズにする  判断を合理的にする ◦ プログラミング  確認が楽になる  修正が楽になる  専門による分業ができる  記述が資産になる
  • 16. ２種類の専門家が知識を交換する ◦ お客様はシステムが何を為すべきかを決定できる。 ◦ 開発者はシステムをどのように実現すべきかを提案できる。  想像や表現が難しい知識を扱う ◦ 暗黙的・非直観的・抽象的でたくさんの知識を厳密に整理・ 検証・伝達し合わなければならない。 要求 決定 仕様 提案
  • 17. プラットフォームが安定しない ◦ 数年経つと新しいプラットフォームでの競争が始まる。  最近の舞台：クラウド・モバイル  プラットフォームから切り離すことが難しい ◦ 同じ言語でも移行は難しい  三層モデルアプリケーションをクラウドへ  iアプリをAndroidアプリへ ◦ 言語が異なるともっと難しい  SwingアプリをAJAXアプリへ ◦ 性能を追求するとAPIが全く変わってしまう  KVSとSQLでは全く作り方が違う
  • 18. お客様がソフトウェゕを内製する傾向にある ◦ 数は少ないが企業内アマチュアプログラマが増えている。  Excel・Access・VBA・VB・SQL・PHP・Apache・Unix ◦ 変化へ素早く対応することが重視される。  入出力項目・ワークフローの絶え間ない改善 ◦ セキュリティが重視される。  企業ノウハウ・個人情報の流出阻止  プロがやるべき仕事が変わってきている ◦ アマチュアプログラマでは不可能な規模・複雑さの開発 ◦ アマチュアプログラマでも使えるツールの提供
  • 19. 特徴を捉えた的確な表現方法が知識の姿形となる。 ◦ 直観で認識できる世界が広がり、勘が良くなる。  形式的な解釈方法が様々な気付きをもたらす。 ◦ 非直観的・暗黙的な知識をあぶり出す。 違和感 妄想 表現 読み書き 整理する
  • 20. 特徴を捉えた的確な表現方法が会話を助ける。 ◦ 注目すべき点が明確になる。 ◦ 混同や飛躍がなくなる。  共有された解釈方法が曖昧さを減らす。 ◦ 誰がいつ解釈しても同じになる。 プロペラ
  • 21. 形式的な解釈方法が判断材料を増やす。 ◦ 思いもよらない・予想に反する事柄の発見が常識や偏見 にとらわれない判断を可能にする。  記述が地図となり見通しを良くする。 ◦ 頭の中に入りきらないほど大規模で複雑な知識を扱える。 火力は低いが浮く 火力は高いが浮かない
  • 22. 機械的な解釈をツールで自動化できる。 ◦ 複雑な解釈方法を伴うドメインも扱える。 ◦ 矛盾や誤りや非効率を自動的に発見できる。 ◦ 確認時間が短縮されるため思考錯誤しやすくなる。 矛盾 誤り 非効率 ツール レポート
  • 23. 言語処理系は保守性を高める ◦ プログラムやドキュメントを生成するコンパ゗ラや゗ン タプリタは関連する記述の一貫性を自動的に維持する。 ◦ 拡散する記述を閉じ込めるため、設計が美しくなる。 ◦ 最適化により性能が高まる。 一貫性維持 拡散防止 性能向上 言語処理系
  • 25. 要求 ◦ 記録用紙を電子化したい。 ◦ 記録用紙  頻繁に様式が変化する。  定期的な改善活動がある。  種類が多い。  商品ごとの工程数に比例する。  記入欄が複雑かつ多い。  記入内容やその正しさが他の（記録用紙の）記入内容や外部情 報に依存して決まることがある。  一度に全ての記入欄が埋まらないことがある。  条件によって記入方法が変化することがある。
  • 26. 生産現場（数百数人） ◦ 記録用紙を使って業務を行っている。  記入欄が何のためにどのように使われているか知っている。 ◦ ITリテラシーがある人がちらほらいる。  ExcelやWordを使える人がいるだけでなく、稀にアクセス でプログラムできる人もいる。  情報室（十数人） ◦ 社内システムのデータベースを管理している。  生産現場から収集した情報をデータベースへ登録したり、 データベースから抽出した情報を生産現場へ提供している。 ◦ ITリテラシーが高い。  全ての人がSQL・VB・Access・Excelを使える。
  • 27. ExcelとSQLでカスタマ゗ズできるシステム ◦ 様式（生産記録スキーマ）をExcelで編集できる。 ◦ 記録用紙（生産記録エデゖタ）をすぐに確認できる。 ◦ 記入内容を格納する生産記録（トランザクションテーブル）と初期 値や選択肢などを格納する生産記録（マスタテーブル）を生成 できる。後者をトリガで更新するかビューにすることで 他システムのマスタテーブルと連動できる。
  • 28. 対応が分かりやすく編集しやすい表現 ◦ 1個の記入欄を1行で表す。  階層的識別子を使う。特徴を各列で表す。 ◦ 識別子を使った関係式で特徴を宣言的に表す。
  • 29. ユーザ言語は主に次のフェーズを経て獲得できる ◦ 抽出フェーズ  お客様も気づかない隠された要求や仕様を洗い出す。 ◦ 整理フェーズ  全ての要求や仕様を正確に表現し、お客様と合意する。 ◦ 自動化フェーズ  要求や仕様を実行する。  続くスラ゗ドでは生産記録スキーマ言語をどのよ うに獲得したかを上記のフェーズごとに紹介する
  • 30. 項目  お客様も気付かない隠された要求や 識別子 仕様を洗い出すことが目的 型 ◦ 記録用紙から言語とスキーマを抽出する。 制約 記録用紙とスキーマをお客様に見せなが 空白不可 ら対応を説明する。 値  解釈が間違っていると教えてくれる。 コンポーネント ◦ 各項目はヒアリングの項目になる。 フォーマット  具体的に1つ1つ確認すると分かってくれる。 単位  複数人でするため書き方の合意はとる。 表示 ◦ 合意した書き方で書けなくても書く。 有効  マークしておき、後で言語に反映する。 マスタ記録  書けないことは隠された要求の発見に繋が トランザクション記録 りやすい。 備考
  • 32. 全ての要求や仕様を正確に表現し、 お客様と合意することが目的 表現が変わった項目 ◦ 洗い出したスキーマを正確に表現できる より単純な言語を探し、それでスキーマ 識別子 を再表現する。 増えた項目  言語処理系が作りやすくなる。 表示識別子  開発コスト・検証力・性能・表現力のバラ ンスが難しい。 ◦ この時期から編集や検証を自動化する ツールを作れるようになる。  言語が成長している間は、使い捨てツール と手作業を組み合わせて編集するとよい。
  • 33. 類似語統一 英語名生成 共通部分抽出
  • 34. 要求や仕様を実行することが目的 減った項目 範囲 ◦ 開発者やアプリケーションや実行環境の 都合で必要な情報を表現できるように言 空白不可 語を拡張し、スキーマにその情報を付加 フォーマット する。 単位  多くの情報（のデフォルト値）は既存の情 増えた項目 報から補えるので、自動編集ツールを作る とよい。 型パラメータ ◦ お客様が自分でスキーマを修正し、他シ 制約 ステムと連携できるようにサポートする。 コンポーネントパラ メータ  繰り返し作業やよくある間違いを言語や マスタ実態名 ツールの改善で抑制する。 トランザクション実態 名
  • 35. 新 新 表 表 現 現 生 成
  • 36. フォーム＆テーブルスキーマ 共通仕様 6行 ◦ 選択肢はマスタから読み込み 個別仕様 18行 ◦ 入力項目：3n + 9 ◦ 検査項目：3n + 13 ◦ 計算項目：n + 3
  • 37. うまくいったポ゗ント ◦ お客様の能力に合った言語仕様 ◦ 記録用紙と対応がとりやすい言語仕様 ◦ 強力な検証機能を持つ言語仕様 ◦ 言語仕様からプラットフォームの知識を排除 ◦ 言語仕様の変化を考慮  効果 ◦ お客様による試行錯誤 ◦ 短期間に大量の画面を作成 ◦ 他のプラットフォームへの乗換 ◦ ベンダーロック
  • 38. PDCAサ゗クル高速化 ◦ 発注に伴うオーバヘッド 記録用紙1枚の電子化にかかる時間 を気にしない。 タスク 従来手法 LOP手法  小間切れ・突発 仕様書作成 4 時間 1 時間 ◦ 何が良いか判断できる人 内部設計書作成 4 時間 0 時間 が納得いくまでする。 プログラム作成 16 時間 0 時間  品質が向上 内部試験 12 時間 0 時間  誇りと一体感が発生 データ作成 2 時間 2 時間 ◦ 共通理解の深まり 試験 2 時間 2 時間  お客様が賢くなり、コ ミュニケーションコスト 合計 40 時間 5 時間 が減少
  • 39. 開発したもの ◦ Collectionライブラリ ◦ SwingもどきGUIライブラリ ◦ 言語処理系×10個 ◦ 記録用紙の生産記録スキーマ ◦ 各種ドキュメント  工数 ◦ 15人月 タスク 入力項目数 画面数 ◦ 1.5画面/人日 合計 4000 個 200 画面 人月毎 267 画面 13 画面 ◦ 驚異的な生産性
  • 40. 言語処理系を作りなすだけ ◦ 業務知識は全て再利用できる。  現在検討しているプラットフォーム ◦ .NET ◦ AJAX ◦ Android
  • 41. 様々な理由 ◦ お客様は自分で作った物に誇りと愛着を持つ。 ◦ お客様は試行錯誤になれるとやめられない。 ◦ DSLで効率化された両社関係は捨てるには惜しい。 ◦ DSLの言語処理系を作れる会社は多くない。 ◦ 別のシステムを作るとき非常に効率的で見通しが良い。  生産記録スキーマ（を加工したもの）に情報を足して、新 たな言語処理系を作ればよい。  非常に有益な構造化がなされた多くの業務知識が再利用で きる。  具体的な情報をこねくり回してから判断できる。  汎用言語プログラムか自然言語の仕様書の中に拡散する非 定形な情報ではこうはいかない。
  • 42. 抽出フェーズからPDCAサ゗クルが速い ◦ 私たちの動くものはプログラムだけじゃない。しっかり した意味を持つ言語を作るから、お客様の記述を私たち がインタプリートして身振り手振りで動かせる。いきな り現物確認できる。  最後はＰＤＣＡサ゗クルがめちゃめちゃ速い ◦ お客様だけですぐに画面（現物）が確認できる。