Game design analytics: case studies
- 2. 2 Кто я такой? • 10 лет в игровой индустрии • Инди-браузерка «с нуля» своей командой • Гейм-дизайнер Panzar Studio • Продюсер / Старший ГД / Руководитель мобильных проектов Mail.Ru Group • Директор отдела геймдизайна Rocket Jump • Директор игрового департамента Rocket Jump
- 3. О чём мы поговорим? Типы проблем, решаемых аналитикой Эластичность спроса по цене Оценка эффективности ивентов Кластеризация Простое решение - лучшее
- 4. Типы проблем, решаемых аналитикой
- 5. И так всё понятно
- 7. Это лежало на поверхности
- 8. И так всё понятно
- 10. 10 Определение эластичности Эластичность спроса по цене показывает степень количественного изменения спроса при изменении цены на 1%. В играх изменение цены вдвое может увеличить продажи в 10 раз! 𝐸 𝑝 𝐷 = ∆𝑄/𝑄 ∆𝑝/𝑝
- 11. 11 Как считаем? p(q) – оптимальная цена, рассчитанная от спроса P – изначальная цена q, Q – объём спроса 𝐸 𝑝 𝐷 – эластичность спроса по цене Чтобы посчитать оптимальную цену, проводят десятки A/B тестов. 𝑝(𝑞) = 𝑞 1 + 𝐸 𝑝 𝐷 − 𝑄(1 − 𝐸 𝑝 𝐷 ) 𝑞 1 − 𝐸 𝑝 𝐷 + 𝑄(1 + 𝐸 𝑝 𝐷 ) ∙ 𝑃
- 12. 12 Что в итоге? В итоге получаем более адекватные цены на все игровые товары. 0 200 400 600 800 1000 1200 10 11 12 13 14.1 15 16 17 Зависимость цена - объём спроса
- 14. 14 Как увеличить популярность расходки? Сделать под неё отдельный слот
- 16. 16 Информация об ивенте Название: «Падение Крысиной империи» (Fall of the Rodent Empire) Количество этапов ивента: 3 Даты: I этап: 8 – 13 сентября 2016, II этап: 13 – 19 сентября 2016, III этап: 19 – 22 сентября 2016. Ивент для сравнения: Подземелья. Secrets Of Anuarak. 3 этапа: I этап: 4 – 9 августа 2016, II этап: 9 – 15 августа 2016, III этап: 15 – 18 августа 2016. Базовый период (без акций и ивентов, со средними показателями): Подземелья FB: 14–26 июля 2016
- 20. 20 Сравнение с предыдущим ивентом
- 21. Сложно и долго
- 22. Значимость выводов При A/B тесте А! B!
- 23. 23 Задача Для того чтобы сделать вывод из проведенного A/B теста, что различия значимы, необходимо: 1. Рассчитать стандартное отклонение и найти выборочную среднюю; 2. Построить доверительный интервал.
- 24. 24 A/B тест Хорошо: 1. Для конверсий 2. При большом количестве наблюдений (DAU) Плохо: 1. ARPU, ARPDAU; 2. При малом количестве наблюдений (DAU) 3. При тестировании ключевого функционала
- 26. 26 Задача Есть гипотеза, что игроки, предпочитающие PvE отваливаются быстрее тех, кто играет в PvP или клановые войны, т.к. у них заканчивается контент. Задача – сегментировать аудиторию по поведению в игре и подтвердить или опровергнуть выдвинутую гипотезу.
- 27. 27 Решение задачи Нас спасёт кластеризация!
- 28. 28 Что такое кластеризация Есть N-мерное пространство Точка на нём – это один игрок Оси – параметры игрока
- 29. 29 Что такое кластеризация 𝑥𝑖 – это i-й игрок 𝑘𝑗 – это центр j-ого кластера withinSS𝑗 = 𝑖=1 𝑛 𝑥𝑖 (𝑗) − 𝑘𝑗 2 min( 𝑗=1 𝑘 withinSS𝑗) Задача: посчитать и найти центры кластеров
- 30. 30 Решение задачи Задача алгоритма – подобрать такие значения 𝑘𝑗 , чтобы максимально точно сгруппировать игроков в кластеры. В качестве осей мы выбрали нормированные величины: 1. PvE-активность (среднее количество win+lose в день) 2. PvP-активность (средняя лига игрока. Количество набранных кубков в день или сыгранных боёв не подходит) 3. Клановая активность (среднее количество win+lose в день)
- 31. 31 Итоги кластеризации Алгоритм выделил следующие кластеры игроков: 1. Игроки клановых битв 2. Очень активные PvE-шники 3. Средне активные PvE-шники 4. PvP-шники, иногда играющие PvE 5. Неактивы (мало играют во всё) 6. Некатегоризируемые
- 33. Это лежало на поверхности!
- 34. Сведение в бой
- 35. 35 Сначала думай – потом делай Иногда самые эффективные решения – самые простые. Они лежат на поверхности.
- 36. 36 Сравнение двух наших игр Кризис Подземелья Среднее число наёмников, используемых игроком за бой 1,2 0,5
- 37. 37 Проблематика Мы захотели увеличить число расходки (наёмники и заклинания), которые используют игроки.
- 38. 38 Решение Результат Небольшое увеличение количества использований расходки. Решение № 1 Усилить зажим.
- 39. 39 Решение Результат Снова небольшое увеличение количества использований расходки. Решение № 2 Усилить зажим.
- 40. 40 Верное решение Результат Огромное увеличение количества использований расходки! Решение № 3 Изменили систему сведения.
- 41. 41 Как повлиял апдейт До апдейта После апдейта Среднее число сражений на одного игрока в день 3,5 5,4
- 42. Выводы
- 43. 43 Выводы 1. Любая проблема имеет: - Cилу влияния на проект (Profit) - Cтоимость решения (Price)
- 44. 44 Выводы 2. Решаем проблемы с наибольшим Priority 𝑃𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑓𝑖𝑡 𝑃𝑟𝑖𝑐𝑒
- 45. 45 Выводы 3. Самые крутые решения часто лежат на поверхности
- 46. 46У ВАС ЧТО, ВОПРОСЫ?
- 47. Константин Сахнов Директор игрового департамента Rocket Jump / konstantin.sakhnov / sakhnovks