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SeHeung Oh(오세흥)
sionic77@gmail.com
https://www.facebook.com/seheung.haru
2015.3.14
Digital Analytics
Fundamentals
•본 문서는 https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer 에서 제공하는
Digital Analytics Fundamentals의 내용을 바탕으로 하고 있습니다.
* 본 문서는 GA스터디에서 활용 할 목적으로 요약, 정리 하였습니다.
* GA스터디 페이스북 그룹
https://www.facebook.com/groups/gastudy.net/
# 시작하기에 앞서...
# 분석 기법
# Creating a measurement plan
# Creating an account
# Understanding your account structure
# Filters
# Goal and Ecommerce
# Conversions and Conversion attribution
# Attribution Model
목차
Contents
# 시작하기에 앞서...
데이터는 잘 수집하는 것도 중요하지만 모은 데이터를 어떻게 활용하느냐에
따라 결과가 달라지기 때문에 데이터를 분석 할 때에 Insight와 Context를
파악하는 것이 중요함.
- 가장 쉬운 방법은 "비교를 통한 분석"
ex) DAU, MAU, Session시간 등등...
- 목표설정
어떤 전략을 세우냐 또는 서비스의 시기별로 목표가 다르기 때문에 각 상황
에 따라서 적절한 목표 설정이 중요. 시기/목표별 비교를 통해서 설정한 목표
대로 잘 돌아가고 있는지 비교분석을 한다면 Good.
# 시작하기에 앞서...
- 데이터는 가능하면 쪼개서(세분화) 보기
데이터가 많이 쌓이기 시작하면 큰 흐름만 눈에 잘 띄기 때문에, 큰 흐름만 보
다 보면 정말 중요한 Point나 데이터를 놓칠 수 있음.
예를 들어, 세션이 높아지면 큰 흐름으로 봤을 땐 좋은 일이지만, 반대로 세부
적으로 봤을 때는 웹, 또는 앱이 죽었다거나 혹은 해당 Page나 Activity에서
불편함을 느껴서 다시 접속을 한 행동 때문에 세션의 수가 늘어 났다면?
한가지의 지표나 큰 흐름만으로는 이런 상황을 파악하기 정말 힘듬. 그래서
가능하면 여러 지표를 쪼개서 보는 것을 추천 함. 월 -> 주 -> 일 -> 시간 별
그렇다고 해서 아무 지표나 다 쪼개서 보는 것은 아님. 경험을 해봐야 알 수
있는 부분이 많음.
단, 단점은 분석하는데 많은 비용과 시간이 소요 됨.
# 시작하기에 앞서...
- 최소한의 노력으로 최대한의 결과 얻기
데이터를 비교하고, 세분화 하는 것도 좋지만 최소한의 노력으로 최대한의
결과를 얻는 것도 중요함.
기본(핵심)지표를 꼭 정해서 GA에서는 Goal, Segment, Filter 등을 활용해
서 사용하는 것이 중요. 결론은 "경험"이 가장 중요 함.
# 분석 기법
- Segmentaion
유저의 행동 트렌드, 패턴, 변화를 이해(date, time, device, 지역 등등)
- Context
실적이 좋은지 나쁜지 알 수 있음
# Creating a measurement plan
- 측정계획 5단계
1. 측정계획 정의
2. 기술 기반 문서화 (서버, 웹 or 모바일, 반응형, 모두 추척이 가능한지)
3. 실행계획 세우기
4. 계획 실행하기
5. 유지 보수
# Creating a measurement plan
- 측정설계 5단계
1. 비즈니스 목표 문서화
2. 목표를 위한 전략, 전술 확인
3. KPI(metric)
4. Segment
5. Target
# Creating an account
- Web
Javascript Code를 사용
<head> </head> 사이에 넣는 것이 Best.
간혹 footer에 넣는 경우도 있음 (정확도, 속도 차이)
# Creating an account
- Mobile
SDK사용, OS별(Android, iOS)로 제공
# Creating an account
- 기타
Tag Manager, Plug in(Word Press, Drupal 등)
- 확인방법
Tracking Code 삽입 후 실시간(Real time)항목에서 정상적으로 실행되는
지 체크(2~4분 딜레이)
# Understanding your account structure
- Account 구성
Account – Property – View 계층구조
Data를 보호하기 위해 각 Property 에서 여러개의 View 생성.
Unfiltered(RAW), Master, Test view 활용 추천. (역순으로 적용)
# Understanding your account structure
- 알아두어야 할 점
* 한번 Filter 처리 된 데이터는 다시 이전으로 되돌릴 수 없음.
* 잘못 설정된 데이터를 처리하면 부정확한 데이터를 얻게 됨.
* 한번 삭제한 View 또한 복구 할 수 없음.
* View 생성 시 생성한 날 부터 데이터를 얻게 됨.
* 자동으로 기존 데이터를 가져오지 않음.
# Filters
- Exclude, Include
e.g.) Exclude : 내부인원제외 / Include : Android 운영체제만 포함
Filter 적용 후 소급적용 되지 않음.
Filter는 미리 정의된 필터, 사용자설정 필터, Multiple 필터(여러개 사용)
Filter의 순서가 중요함. (적용 된 순서대로 처리)
# Goal and Ecommerce
- Goal
방문자의 목표 수행경로를 시각화.
이동경로 참조, 유저가 예상대로 목표를 완료 하는지 파악 여부
목표는 설정 해야만 나옴.
Device, 지역, 트래픽 채널 별 전환 프로세스를 분석할 때 유용함
# Goal and Ecommerce
- Goal 설정
도착(thanks.html), 시간(5분 이상),
세션당 페이지수 / 조회 화면 수(3 페이지), 이벤트(동영상재생)
도착 설정 시 도메인을 입력 할 필요 없이 뒤에 오는 /thanks.html 입력
# Goal and Ecommerce
- Ecommerce
온라인, 앱 등을 통해 제품을 판매할 경우 성과측정을 추적하기 위하여 사용.
View Setting에서 Ecommerce 활성화.
Site or App에서 추적코드 추가.
Secondary dimension에 소스/매체를 추가하면 마케팅을 어떻게 해야 할지
파악 할 수 있음.
# Goal and Ecommerce
- Goal vs Ecommerce
e.g) A유저가 abc.com 에서 구매 한 수치를 목표로 잡고자 한다.
첫 방문에 총 5번의 구매가 이루어졌고, 구매가 전부 성공했다고 가정한다면
Goal, Ecommerce에서 보여지는 수치는?
Goal = ? / Ecommerce = ?
Goal Ecommerce
방문 시 1회 방문 시 여러 번
# Conversions and Conversion attribution
Micro Conversion(전환과정) > Macro Conversion(전환)
e.g ) 이메일 가입 > 계정을 작성 > 구매
* About the default attribution models
https://support.google.com/analytics/answer/1665189?&hl=ko
# Attribution Model
First Interaction
AdWordsEmailSocialBanner Direct
- 전환 전 마지막으로 상호작용한
채널이 100% 기여
- 구매 순간 사용자를 끌어 들이거나,
판매주기가 고려되지 않았을 경우
유용
- 상호작용한 첫 번째 채널이
100% 기여
- 브랜드가 잘 알려지지 않은 경우
최초의 인지도를 쌓을 때 유용
Last Interaction
AdWordsEmailSocialBanner Direct
# Attribution Model
Linear
-GA에서 다중채널 유입경로 보고서를 제외하고
Default로 사용
-Direct를 제외하고 마지막으로 클릭한 채널이
100% 기여
- 다른 모델과의 결과를 비교할 때 유용
- 모든 채널의 상호작용의 기여도가 동일
-고객과의 관계, 브랜드 인지도를 유지
할 때 유용
Last Non-Direct Click
AdWordsEmailSocialBanner Direct
AdWordsEmailSocialBanner Direct
# Attribution Model
- 기하급수 적 가치 하락을 기반
- 전환 직전 발생한 포인트가 가장 많이 기여
-판매주기가 짧은 하루, 이틀짜리 프로모션
캠페인에 유용
-일반적으로 첫 번째와 마지막 채널이 각각
40% 기여
- 나머지 중간 상호작용 채널이 20% 기여
-브랜드로 인도한 채널과 전환으로 이어진
마지막 채널에 가장 큰 가치가 있다고
생각될 때 유용
Position Based
AdWordsEmailSocialBanner Direct
Time Decay Click
AdWordsEmailSocialBanner Direct
Thank you.

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[Gastudy.net] Digital analytics fundamentals

  • 2. •본 문서는 https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer 에서 제공하는 Digital Analytics Fundamentals의 내용을 바탕으로 하고 있습니다. * 본 문서는 GA스터디에서 활용 할 목적으로 요약, 정리 하였습니다. * GA스터디 페이스북 그룹 https://www.facebook.com/groups/gastudy.net/
  • 3. # 시작하기에 앞서... # 분석 기법 # Creating a measurement plan # Creating an account # Understanding your account structure # Filters # Goal and Ecommerce # Conversions and Conversion attribution # Attribution Model 목차 Contents
  • 4. # 시작하기에 앞서... 데이터는 잘 수집하는 것도 중요하지만 모은 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라지기 때문에 데이터를 분석 할 때에 Insight와 Context를 파악하는 것이 중요함. - 가장 쉬운 방법은 "비교를 통한 분석" ex) DAU, MAU, Session시간 등등... - 목표설정 어떤 전략을 세우냐 또는 서비스의 시기별로 목표가 다르기 때문에 각 상황 에 따라서 적절한 목표 설정이 중요. 시기/목표별 비교를 통해서 설정한 목표 대로 잘 돌아가고 있는지 비교분석을 한다면 Good.
  • 5. # 시작하기에 앞서... - 데이터는 가능하면 쪼개서(세분화) 보기 데이터가 많이 쌓이기 시작하면 큰 흐름만 눈에 잘 띄기 때문에, 큰 흐름만 보 다 보면 정말 중요한 Point나 데이터를 놓칠 수 있음. 예를 들어, 세션이 높아지면 큰 흐름으로 봤을 땐 좋은 일이지만, 반대로 세부 적으로 봤을 때는 웹, 또는 앱이 죽었다거나 혹은 해당 Page나 Activity에서 불편함을 느껴서 다시 접속을 한 행동 때문에 세션의 수가 늘어 났다면? 한가지의 지표나 큰 흐름만으로는 이런 상황을 파악하기 정말 힘듬. 그래서 가능하면 여러 지표를 쪼개서 보는 것을 추천 함. 월 -> 주 -> 일 -> 시간 별 그렇다고 해서 아무 지표나 다 쪼개서 보는 것은 아님. 경험을 해봐야 알 수 있는 부분이 많음. 단, 단점은 분석하는데 많은 비용과 시간이 소요 됨.
  • 6. # 시작하기에 앞서... - 최소한의 노력으로 최대한의 결과 얻기 데이터를 비교하고, 세분화 하는 것도 좋지만 최소한의 노력으로 최대한의 결과를 얻는 것도 중요함. 기본(핵심)지표를 꼭 정해서 GA에서는 Goal, Segment, Filter 등을 활용해 서 사용하는 것이 중요. 결론은 "경험"이 가장 중요 함.
  • 7. # 분석 기법 - Segmentaion 유저의 행동 트렌드, 패턴, 변화를 이해(date, time, device, 지역 등등) - Context 실적이 좋은지 나쁜지 알 수 있음
  • 8. # Creating a measurement plan - 측정계획 5단계 1. 측정계획 정의 2. 기술 기반 문서화 (서버, 웹 or 모바일, 반응형, 모두 추척이 가능한지) 3. 실행계획 세우기 4. 계획 실행하기 5. 유지 보수
  • 9. # Creating a measurement plan - 측정설계 5단계 1. 비즈니스 목표 문서화 2. 목표를 위한 전략, 전술 확인 3. KPI(metric) 4. Segment 5. Target
  • 10. # Creating an account - Web Javascript Code를 사용 <head> </head> 사이에 넣는 것이 Best. 간혹 footer에 넣는 경우도 있음 (정확도, 속도 차이)
  • 11. # Creating an account - Mobile SDK사용, OS별(Android, iOS)로 제공
  • 12. # Creating an account - 기타 Tag Manager, Plug in(Word Press, Drupal 등) - 확인방법 Tracking Code 삽입 후 실시간(Real time)항목에서 정상적으로 실행되는 지 체크(2~4분 딜레이)
  • 13. # Understanding your account structure - Account 구성 Account – Property – View 계층구조 Data를 보호하기 위해 각 Property 에서 여러개의 View 생성. Unfiltered(RAW), Master, Test view 활용 추천. (역순으로 적용)
  • 14. # Understanding your account structure - 알아두어야 할 점 * 한번 Filter 처리 된 데이터는 다시 이전으로 되돌릴 수 없음. * 잘못 설정된 데이터를 처리하면 부정확한 데이터를 얻게 됨. * 한번 삭제한 View 또한 복구 할 수 없음. * View 생성 시 생성한 날 부터 데이터를 얻게 됨. * 자동으로 기존 데이터를 가져오지 않음.
  • 15. # Filters - Exclude, Include e.g.) Exclude : 내부인원제외 / Include : Android 운영체제만 포함 Filter 적용 후 소급적용 되지 않음. Filter는 미리 정의된 필터, 사용자설정 필터, Multiple 필터(여러개 사용) Filter의 순서가 중요함. (적용 된 순서대로 처리)
  • 16. # Goal and Ecommerce - Goal 방문자의 목표 수행경로를 시각화. 이동경로 참조, 유저가 예상대로 목표를 완료 하는지 파악 여부 목표는 설정 해야만 나옴. Device, 지역, 트래픽 채널 별 전환 프로세스를 분석할 때 유용함
  • 17. # Goal and Ecommerce - Goal 설정 도착(thanks.html), 시간(5분 이상), 세션당 페이지수 / 조회 화면 수(3 페이지), 이벤트(동영상재생) 도착 설정 시 도메인을 입력 할 필요 없이 뒤에 오는 /thanks.html 입력
  • 18. # Goal and Ecommerce - Ecommerce 온라인, 앱 등을 통해 제품을 판매할 경우 성과측정을 추적하기 위하여 사용. View Setting에서 Ecommerce 활성화. Site or App에서 추적코드 추가. Secondary dimension에 소스/매체를 추가하면 마케팅을 어떻게 해야 할지 파악 할 수 있음.
  • 19. # Goal and Ecommerce - Goal vs Ecommerce e.g) A유저가 abc.com 에서 구매 한 수치를 목표로 잡고자 한다. 첫 방문에 총 5번의 구매가 이루어졌고, 구매가 전부 성공했다고 가정한다면 Goal, Ecommerce에서 보여지는 수치는? Goal = ? / Ecommerce = ? Goal Ecommerce 방문 시 1회 방문 시 여러 번
  • 20. # Conversions and Conversion attribution Micro Conversion(전환과정) > Macro Conversion(전환) e.g ) 이메일 가입 > 계정을 작성 > 구매 * About the default attribution models https://support.google.com/analytics/answer/1665189?&hl=ko
  • 21. # Attribution Model First Interaction AdWordsEmailSocialBanner Direct - 전환 전 마지막으로 상호작용한 채널이 100% 기여 - 구매 순간 사용자를 끌어 들이거나, 판매주기가 고려되지 않았을 경우 유용 - 상호작용한 첫 번째 채널이 100% 기여 - 브랜드가 잘 알려지지 않은 경우 최초의 인지도를 쌓을 때 유용 Last Interaction AdWordsEmailSocialBanner Direct
  • 22. # Attribution Model Linear -GA에서 다중채널 유입경로 보고서를 제외하고 Default로 사용 -Direct를 제외하고 마지막으로 클릭한 채널이 100% 기여 - 다른 모델과의 결과를 비교할 때 유용 - 모든 채널의 상호작용의 기여도가 동일 -고객과의 관계, 브랜드 인지도를 유지 할 때 유용 Last Non-Direct Click AdWordsEmailSocialBanner Direct AdWordsEmailSocialBanner Direct
  • 23. # Attribution Model - 기하급수 적 가치 하락을 기반 - 전환 직전 발생한 포인트가 가장 많이 기여 -판매주기가 짧은 하루, 이틀짜리 프로모션 캠페인에 유용 -일반적으로 첫 번째와 마지막 채널이 각각 40% 기여 - 나머지 중간 상호작용 채널이 20% 기여 -브랜드로 인도한 채널과 전환으로 이어진 마지막 채널에 가장 큰 가치가 있다고 생각될 때 유용 Position Based AdWordsEmailSocialBanner Direct Time Decay Click AdWordsEmailSocialBanner Direct