Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
SlideShare a Scribd company logo

Новости Global summit 2015

•
•
Timur Safin
Timur Safin

Новости последней конференции Intersystems Global Summit 2015

Related slideshows

Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
Юрий Буянов «Архитектура Goozy»
 
Scala for android
Scala for androidScala for android
Scala for android
 
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"
 
1 of 39
Download to read offline
Новости Global Summit 2015 Тимур Сафин
Новости Global summit 2015
Новости Global summit 2015
Новости Global summit 2015
Воскресенье, 8 марта 2015
Понедельник, 9 марта 2015
Вторник, 10 марта 2015
Новости Global summit 2015
Среда, 11 марта 2015
Четверг, 12 марта 2015
SQL
• Параллелизация SQL с помощью %PARALLEL с 2015.2 • с 2014.2 можно уже параллелить свои процессы – $system.WorkMgr - менеджер очереди процессов – $system.IPQ - меж процессное взаимодействие, передача через локальные переменные в памяти не на глобалах %PARALLEL (2015.1)
NoSQL
Множество инструментов для разных пользователей? Key/Value Document-oriented Graph-oriented Object-oriented Column-oriented Hadoop Relational
• Были продемонстрированы функционирующие уже способы работы с NoSQL/DocumentDB – Java – Node.js • SQL расширения для JSON данных NoSQL Demo
JSON: лучше и быстрее
• %ZEN.Auxiliary.jsonProvider – ParseJSON • Реализация на Caché ObjectScript; • Генерирует экземпляры прокси объектов %ZEN.proxyObject – ObjectToJSON, ArrayToJSON, %WriteJSONfromSQL, %WriteJSONfromObject • Любая из структур может быть автоматически описана в JSON JSON
Сделать БЫСТРЕЕ Сделать лучше Сделать проще Текущие задачи в JSON
• Перенести разбор в ядро • Уменьшить накладные расходы по памяти • Работает уже сейчас (2015.2) Как сделать работу с JSON быстрее?
• $MethodName • Новый синтаксис для инициализации JSON литералов • Поддерживаются встроенные, неконстантные выражения Как сделать работу с JSON лучше? Set array=[ 1,2,3,4 ] Set array=[ 1,x,y*2,"string",x_","_y ] Set object={ "forename":"Joe", surname:"Blogs" } Set object={ sum: var1+var2, type: $select(x=1:"one",x=2:"two") } Set array=[ (a]b) , (a]]b) ] Set object={ var : (a]b) } Set array=[ 1, { name : forename_" "_surname } , val**2, { var : [ 1, x*y ] } ] Set object={ name : forename_" "_surname, sub : [ { var : "val" }, 5, (a]b) ] } Do ..Method([1,2,3], { var:"val" })
Быстрее?
DocumentDB
• Могут поменяться к релизу Внутренние функции ##class(%Dynamic.Object).%New() ##class(%Dynamic.Array).%New() ##class(%Dynamic.AbstractVector).%ParseJSON()
• Никаких новых типов данных SQL не предлагается • JSON документы хранятся как значения строчного типа, например,VARCHAR, CLOB, VARBINARY, или BLOB и т.п. Хранение JSON данных JSON расширения в SQL CREATE TABLE employees ( emp_id INTEGER, department INTEGER, emp_json VARCHAR (5000) )
• Создаются документы JSON из результатов SQL запросов, типа: – JSON_OBJECT – JSON_OBJECTAGG – JSON_ARRAY – JSON_ARRAYAGG Публикация JSON документов JSON расширения в SQL
• Этот запрос возвращает одну строку каждого отдела записанного в таблице DEPTS; • Эта строка содержит одну колонку, в которой JSON Объект сериализован, и содержит номер отдела и название JSON_OBJECT SELECT JSON_OBJECT( 'deptno' : deptno, 'deptname' : deptname ) FROM depts { "deptno" : 314,"deptname" : "Engineering" }
• В качестве результата запроса будут возвращены 4 строки, по две колонки в каждой JSON_OBJECTAGG SELECT job_seq, JSON_OBJECTAGG( job_attrib, job_attval RETURNING VARCHAR(80) ) AS attributes FROM jobs 101 { "Leader" : "155566", "Duration" : "00:30:00", "Description" : " Design the new tables for the web site " } 234 { "Duration" : "01:00:00", "Description" : "Load the tables with existing data" } 492 { "Leader" : "129596" } 17 { "Description" : " Design the look-and-feel of the web site"
• В результате запрос возвращает JSON массив с 0 и более элементов JSON_ARRAY SELECT JSON_ARRAY( 'deptno', deptno, 'deptname', deptname ) FROM depts [ "deptno", 314, "deptname", "Engineering" ]
• Агрегатная функция, создает JSON массив с 0 и более элементов, из строк группированного запроса JSON_ARRAYAGG SELECT emp_id, JSON_ARRAYAGG (number) AS numbers FROM phones GROUP BY emp_id 123 ["555-1234", "555-9876", "555-4455"]
• Встроенные SQL функции для запроса по JSON данным – JSON_TABLE: возвращает SQL таблицу – JSON_QUERY: возвращает строчное SQL значение, которое соответствует JSON объекту или JSON массиву – JSON_VALUE: возвращает скалярное SQL значение • Доступны новые предикаты по JSON данным – IS JSON – JSON_EXISTS Запросы над JSON SQL расширения для данных типа JSON
BigDATA
Новая Студия – Atelier
Cross Platform Open Source Modern Experience Ecosystem Source Control Debugging Refactoring Unit Testing Code Analysis Как люди выбирают современное IDE?
• Для Eclipse есть 27 для различных VCS – Встроенная поддержка Git/GitHub • Для экспорта в VCS оперируем файлами операционной системы • Нативный UDL экспорт, никакого XML • Оформление синтаксиса полностью на стороне разработчика, а не форсируется UDL рендерером • По-прежнему можно будет использовать Studio хуки Atelier – управление исходниками
• Почти все делается на стороне клиента –Строится AST –Производится рефакторинг –Поиск –Diff для VCS –Работа основана на Workspace и проектах • Настройки сервера встроены в даннные проекта Atelier - архитектура
• Полностью RESTful интерфейс для работы клиента –Исследование содержимого областей и баз –Компиляция –Синхронизация –API полностью публично* • Отладка происходит посредством взаимодействия Web Sockets • Будет встроенный telnet клиент Atelier – работа с сервером
Atelier
• Бета программа начнется по готовности следующего – Синтаксический разбор - COS – Поддержка классов – Поддержка программ – Отладка – Интеграция с Unit тестированием • Летом? Когда же?
Вопросы?

More Related Content

Новости Global summit 2015

  • 1. Новости Global Summit 2015 Тимур Сафин
  • 11. SQL
  • 12. • Параллелизация SQL с помощью %PARALLEL с 2015.2 • с 2014.2 можно уже параллелить свои процессы – $system.WorkMgr - менеджер очереди процессов – $system.IPQ - меж процессное взаимодействие, передача через локальные переменные в памяти не на глобалах %PARALLEL (2015.1)
  • 13. NoSQL
  • 14. Множество инструментов для разных пользователей? Key/Value Document-oriented Graph-oriented Object-oriented Column-oriented Hadoop Relational
  • 15. • Были продемонстрированы функционирующие уже способы работы с NoSQL/DocumentDB – Java – Node.js • SQL расширения для JSON данных NoSQL Demo
  • 16. JSON: лучше и быстрее
  • 17. • %ZEN.Auxiliary.jsonProvider – ParseJSON • Реализация на Caché ObjectScript; • Генерирует экземпляры прокси объектов %ZEN.proxyObject – ObjectToJSON, ArrayToJSON, %WriteJSONfromSQL, %WriteJSONfromObject • Любая из структур может быть автоматически описана в JSON JSON
  • 18. Сделать БЫСТРЕЕ Сделать лучше Сделать проще Текущие задачи в JSON
  • 19. • Перенести разбор в ядро • Уменьшить накладные расходы по памяти • Работает уже сейчас (2015.2) Как сделать работу с JSON быстрее?
  • 20. • $MethodName • Новый синтаксис для инициализации JSON литералов • Поддерживаются встроенные, неконстантные выражения Как сделать работу с JSON лучше? Set array=[ 1,2,3,4 ] Set array=[ 1,x,y*2,"string",x_","_y ] Set object={ "forename":"Joe", surname:"Blogs" } Set object={ sum: var1+var2, type: $select(x=1:"one",x=2:"two") } Set array=[ (a]b) , (a]]b) ] Set object={ var : (a]b) } Set array=[ 1, { name : forename_" "_surname } , val**2, { var : [ 1, x*y ] } ] Set object={ name : forename_" "_surname, sub : [ { var : "val" }, 5, (a]b) ] } Do ..Method([1,2,3], { var:"val" })
  • 23. • Могут поменяться к релизу Внутренние функции ##class(%Dynamic.Object).%New() ##class(%Dynamic.Array).%New() ##class(%Dynamic.AbstractVector).%ParseJSON()
  • 24. • Никаких новых типов данных SQL не предлагается • JSON документы хранятся как значения строчного типа, например,VARCHAR, CLOB, VARBINARY, или BLOB и т.п. Хранение JSON данных JSON расширения в SQL CREATE TABLE employees ( emp_id INTEGER, department INTEGER, emp_json VARCHAR (5000) )
  • 25. • Создаются документы JSON из результатов SQL запросов, типа: – JSON_OBJECT – JSON_OBJECTAGG – JSON_ARRAY – JSON_ARRAYAGG Публикация JSON документов JSON расширения в SQL
  • 26. • Этот запрос возвращает одну строку каждого отдела записанного в таблице DEPTS; • Эта строка содержит одну колонку, в которой JSON Объект сериализован, и содержит номер отдела и название JSON_OBJECT SELECT JSON_OBJECT( 'deptno' : deptno, 'deptname' : deptname ) FROM depts { "deptno" : 314,"deptname" : "Engineering" }
  • 27. • В качестве результата запроса будут возвращены 4 строки, по две колонки в каждой JSON_OBJECTAGG SELECT job_seq, JSON_OBJECTAGG( job_attrib, job_attval RETURNING VARCHAR(80) ) AS attributes FROM jobs 101 { "Leader" : "155566", "Duration" : "00:30:00", "Description" : " Design the new tables for the web site " } 234 { "Duration" : "01:00:00", "Description" : "Load the tables with existing data" } 492 { "Leader" : "129596" } 17 { "Description" : " Design the look-and-feel of the web site"
  • 28. • В результате запрос возвращает JSON массив с 0 и более элементов JSON_ARRAY SELECT JSON_ARRAY( 'deptno', deptno, 'deptname', deptname ) FROM depts [ "deptno", 314, "deptname", "Engineering" ]
  • 29. • Агрегатная функция, создает JSON массив с 0 и более элементов, из строк группированного запроса JSON_ARRAYAGG SELECT emp_id, JSON_ARRAYAGG (number) AS numbers FROM phones GROUP BY emp_id 123 ["555-1234", "555-9876", "555-4455"]
  • 30. • Встроенные SQL функции для запроса по JSON данным – JSON_TABLE: возвращает SQL таблицу – JSON_QUERY: возвращает строчное SQL значение, которое соответствует JSON объекту или JSON массиву – JSON_VALUE: возвращает скалярное SQL значение • Доступны новые предикаты по JSON данным – IS JSON – JSON_EXISTS Запросы над JSON SQL расширения для данных типа JSON
  • 34. • Для Eclipse есть 27 для различных VCS – Встроенная поддержка Git/GitHub • Для экспорта в VCS оперируем файлами операционной системы • Нативный UDL экспорт, никакого XML • Оформление синтаксиса полностью на стороне разработчика, а не форсируется UDL рендерером • По-прежнему можно будет использовать Studio хуки Atelier – управление исходниками
  • 35. • Почти все делается на стороне клиента –Строится AST –Производится рефакторинг –Поиск –Diff для VCS –Работа основана на Workspace и проектах • Настройки сервера встроены в даннные проекта Atelier - архитектура
  • 36. • Полностью RESTful интерфейс для работы клиента –Исследование содержимого областей и баз –Компиляция –Синхронизация –API полностью публично* • Отладка происходит посредством взаимодействия Web Sockets • Будет встроенный telnet клиент Atelier – работа с сервером
  • 38. • Бета программа начнется по готовности следующего – Синтаксический разбор - COS – Поддержка классов – Поддержка программ – Отладка – Интеграция с Unit тестированием • Летом? Когда же?