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[Japan Tech summit 2017] DAL 005

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Microsoft Tech Summit 2017

[Japan Tech summit 2017] DAL 005 セッション資料

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Microsoft Tech Summit 2017本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、Microsoft Tech Summit 2017 開催日（2017 年 11 月 8日 - 9 日）時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
1. 2. 3. 4. #mstsjp17 #DAL005
 ﹣ ﹣ ﹣  ﹣ ﹣ ﹣ Blog: k-miyake.github.io/blog/ Twitter: @kazuyukimiyake
A globally distributed, massively scalable, multi-model database service Column-family Document Graph Turnkey global distribution Elastic scale out of storage & throughput Guaranteed low latency at the 99th percentile Comprehensive SLAs Five well-defined consistency models Table API Key-value Azure Cosmos DB MongoDB API
A globally distributed, massively scalable, multi-model database service Column-family Document Graph Turnkey global distribution Elastic scale out of storage & throughput Guaranteed low latency at the 99th percentile Comprehensive SLAs Five well-defined consistency models Table API Key-value Azure Cosmos DB MongoDB API
API Apps Search Cosmos DB Blob Storage 利用者 認証 App Service Microsoft Azure Storage Queue Blob Storage Functions Storage Queue SQL Database Cosmos DB Cognitive Services Machine Learning Function s PC Clients(Windows/Mac)Mobile Clients(iOS/Android) API Gateway 外部システム Application Insights Azure Monitor Web Apps Token .NET Identity Framework Functions REST/OAuth2 SPA (Browser App)SPA (Browser App) 負荷モニター/オートスケール Microsoft導入事例サイト: https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/ffs.fujifilm.aspx
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[Japan Tech summit 2017] DAL 005
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■  https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/ ■ ■Azure Cosmos DB: The globally distributed, multi-model database  https://myignite.microsoft.com/sessions/54947 ■Azure Cosmos DB, design patterns and case studies for globally distributed applications  https://myignite.microsoft.com/sessions/54954
 ﹣ ﹣ ﹣ 参考: A technical overview of Azure Cosmos DB https://azure.microsoft.com/en-us/blog/a-technical-overview-of-azure-cosmos-db/ Dr. Leslie Lamport
Azure Cosmos DB  ﹣ ﹣ Document型 Graph型 Key-Value型 • DocumentDB(SQL) API • MongoDB API • Gremlin API （プレビュー） • Table API（プレビュー）
 ﹣  ﹣  ﹣  ﹣ 参考: Automatic regional failover for business continuity in Azure Cosmos DB https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/regional-failover
 ﹣ ﹣ ﹣ ﹣ ﹣ ﹣ ﹣ ﹣
 ﹣ ﹣  ﹣ ﹣ ﹣ https://www.documentdb.com/capacityplanner 参考: Azure Cosmos DB の要求ユニット https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/request-units
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• • 「Person」を表現するために4 つのエンティティが必要
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画面の多くがマスタを 参照していることが多い
 ﹣ ﹣ 参考: NoSQL データベースのドキュメント データのモデル化 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/modeling-data • •
  • 1つのJSONは、1つのcsファイルにまとめても良い • 実際には、各プロパティにJsonPropertyを付与してキャメ ルケースに対応させる public class Rootobject { public string Id { get; set; } public string LastName { get; set; } public string FirstName { get; set; } public Address Address { get; set; } public string Title { get; set; } public Contact[] Contacts { get; set; } } public class Address { public string Line1 { get; set; } public string Line2 { get; set; } public string City { get; set; } public string State { get; set; } public int Zip { get; set; } } public class Contact { public string Email { get; set; } }
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 ﹣ ﹣ Use the best data store for the job https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/design-principles/use-the-best-data-store
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• 自動レプリケーション • フェールオーバー （自動／手動） アクティブ アクティブ ルールによるトラ フィック振分け
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   参考: Automatic regional failover for business continuity in Azure Cosmos DB https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/regional-failover
// 接続ポリシーの作成 var connectionPolicy = new ConnectionPolicy { ConnectionMode = ConnectionMode.Direct, // ダイレクトモード ConnectionProtocol = Protocol.Tcp // TCPを利用 }; // 読み取りリージョンを優先度順に追加 connectionPolicy.PreferredLocations.Add("Japan West"); connectionPolicy.PreferredLocations.Add("Japan East"); connectionPolicy.PreferredLocations.Add("Southeast Asia"); // DocumentDBクライアントの生成 client = new DocumentClient( new Uri(ConfigurationManager.AppSettings["endpoint"]), ConfigurationManager.AppSettings["authKey"], connectionPolicy ); client.OpenAsync(); // パフォーマンス改善のため一度接続しておく 接続クライアント生成時に、読み取 りリージョンを設定しておく 参考: PaaSがかりの部屋 - Cosmos DBで読み取りリージョンへ明示的にルーティングする https://k-miyake.github.io/blog/cosmos-db-preferred-locations/ 動的設定の 実装例
Make all things redundant https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/design-principles/redundancy
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Azure Cosmos DB Triggerを使ったAzure Functionの実行フロー
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 ﹣ ﹣  ﹣  ﹣ ﹣https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/import-data
 ﹣ ﹣ ﹣ Use managed services https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/design-principles/managed-services
デモで利用したソースコードはGithubで公開しています https://github.com/k-miyake/mstsjp2017-dal005
Try Azure Cosmos DB for free! https://azure.microsoft.com/ja-jp/try/cosmosdb/
DAL005: Azure Cosmos DB を使った高速分散アプリケーションの設計パターン
Cosmos DBのリソースモデル • • • Account Database Container Item = Collection Graph Table • ドキュメント • ストアドプロシージャ • トリガー • ユーザ定義関数 参考: Azure Cosmos DB 階層型リソース モデルと中心的概念 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/documentdb-resources Container（DocumentDB APIでは「コレク ション」）が設計上最も重要な単位
 ﹣ ﹣  ﹣ ﹣ ﹣  ﹣ ﹣ Provisionedrequest/sec Time 12000000 10000000 8000000 6000000 4000000 2000000 Nov 2016 Hourly throughput (request/sec) 参考: Azure Cosmos DB コンテナーのスループットの設定 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/set-throughput
• • Document document = await _client.ReadDocumentAsync( UriFactory.CreateDocumentUri(_option.DatabaseId, _option.CollectionId, id), new RequestOptions{ PartitionKey = new PartitionKey(pkey)} ); 参考 :Azure Cosmos DB でのパーティション分割とスケーリング https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/partition-data
 ﹣ ﹣ ﹣ ﹣  参考: Azure Cosmos DB の SLA https://azure.microsoft.com/ja-jp/support/legal/sla/cosmos-db/v1_0/
  参考: Azure Cosmos DB での予約されたスループット上限の超過 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/request-units#RequestRateTooLarge
一貫性 レベル 説明 Strong • 最新バージョンのデータを返すことが保証される • 複数リージョンへの分散ができない Bounded Staleness • 最大でアイテムの K 個のバージョンまたはプレフィックス あるいは期間 t の分だけ、読み取りが書き込みに対し遅れる ことが保証 • kとtは設定変更が可能 Session • クライアント セッション内での一貫性が保証される • デフォルト Consistent Prefix • 返される更新が、それ以外の全更新の一部のプレフィックス となる (ギャップなし) • 書き込みが A, B, C の順で実行された場合、クライアントで は A、A,B、または A,B,C で返る可能性があるが、A,C また は B,A,C などで返されることはない Eventual • 結果整合性 • 読み取りと書き込みの待機時間は最短 • クライアントからの読み取りは順不同となる可能性がある 参考: Azure Cosmos DB の一貫性レベル https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/consistency-levels
 ﹣ ﹣ Physical index https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/indexing-policies
 ﹣ ﹣ 参考: Azure Cosmos DB のサーバー側 JavaScript プログラミング https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/programming#database-program-transactions
 ﹣ ﹣  ﹣https://www.documentdb.com/sql/demo 参考: Azure Cosmos DB DocumentDB API: SQL 構文 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/documentdb-sql-query-reference#select-query
 ﹣ ﹣ PM> Install-Package Microsoft.Azure.DocumentDB • TCP直接接続モードの例 • ポート範囲 10000 ～ 20000 を開けておく必要あり 参考: Azure Cosmos DB .NET SDK https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/documentdb-sdk-dotnet
 サンプル実装: https://github.com/Azure-Samples/documentdb-dotnet-todo-app/blob/master/src/DocumentDBRepository.cs • SDK利用に多くの解釈がないため、 ほぼ同じようなコードに収束する • Upsertもサポートされている • 実はSQLを直接使う機会 はあまりない DocumentDBRepository抜粋
 ﹣ ﹣  ﹣ ﹣  ﹣ 参考: Azure Cosmos DB データベースのセキュリティ https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/database-security
 ﹣ ﹣  ﹣ ﹣ 参考: Azure Cosmos DB での自動オンライン バックアップと復元 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/online-backup-and-restore
    ﹣ 参考: Azure Cosmos DB のメトリックを使用した監視とデバッグ https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cosmos-db/use-metrics
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