宇宙文明発見チーム MarsfaceProject
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プレゼン： http://ustre.am/_29eRj:1shF 見事、東京のSpace Apps Challengeにて、3位に輝きました！ 表彰式： http://www.ustream.tv/recorded/31758793/highlight/347245 月や火星の画像を顔認識して、 宇宙文明の痕跡を探せるのではないか？ 我々はそう考えてプロジェクトを はじめました。 Lead: @ksasao Members: Yamamoto Mitsuo Takayuki Narabu, hiroyuki yamamoto, hal seki, takayuki narabu,Masakazu Tks Takasu(@tks). takasumasakazu[at]gmail.com Project web http://marproject.org/ Geoface Project https://sites.google.com/site/geofaceproject/ https://sites.google.com/site/geofaceproject/jp/ contact to marsfaceproject gmail. slide in english http://www.slideshare.net/takasu/marsface-project
宇宙文明発見チーム MarsfaceProject
- 7. Alien Detector ３つの手法 3種類のobject detectorを宇宙画像向けに改良。 高精度に宇宙文明の軌跡を発見することを目指す 宇宙画像 エイリアン画 像High-Performance Rotation Invariant Multiview Face Detection Vector Boostingのdetectorを 採用 顔の左右の回転に強い OpenCV human face & body Detector Haar-like特徴を利用。 認識率がかなり高くロバスト Anime face Detector ヒストグラム特徴 量を用いることに より、平坦な色彩 の 顔画像抽出が得意 引用図の著作権は各論著者 が所有します
- 8. Alien Detector ３つの手法 3種類のobject detectorを宇宙画像向けに改良。 高精度に宇宙文明の軌跡を発見することを目指す 宇宙画像 エイリアン画 像High-Performance Rotation Invariant Multiview Face Detection Vector Boostingのdetectorを 採用 顔の左右の回転に強い OpenCV human face & body Detector Haar-like特徴を利用。 認識率がかなり高くロバスト Anime face Detector ヒストグラム特徴 量を用いることに より、平坦な色彩 の 顔画像抽出が得意 引用図の著作権は各論著者 が所有します 総探索Pixel数 約120億Pixel 11,829,761,106 pixels 火星 10059979678 pixels 月 533491975 pixels その他 1236289453 pixels