Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
SlideShare a Scribd company logo

PENGARUH INFORMASI LAPORAN ARUS KAS, LABA KOTOR, UKURAN PERUSAHAAN DAN NILAI PASAR TERHADAP ABNORMAL RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010 – 2012

•
•
Larasati Sunarto
Larasati Sunarto

Jurnal LARASATI SUNARTO mahasiswa FE-UMRAH 2014

1 of 22
Download to read offline
1 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji PENGARUH INFORMASI LAPORAN ARUS KAS, LABA KOTOR, UKURAN PERUSAHAAN DAN NILAI PASAR TERHADAP ABNORMAL RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010 – 2012 LARASATI SUNARTO 100462201107 Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, 2014 ABSTRAKSI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh informasi arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar terhadap abnormal return saham. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di BEI tahun 2010 sampai 2012. Sedangkan sampel penelitian ini ditentukan dengan metode purposive sampling sehingga diperoleh 10 perusahaan sampel. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari www.idx.co.id. Periode penelitian terdiri dari 11 hari yaitu 5 hari sebelum tanggal pengumuman, satu hari pada saat pengumuman laporan keuangan dan 5 hari setelah tanggal pengumuman. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan tingkat signifikansi 5%. Hasil penelitian secara simultan menunjukkan bahwa variabel arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham. Sedangkan hasil penelitian secara parsial menunjukkan bahwa arus kas investasi dan laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham, sedangkan arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham. Arus kas operasi mengalami multikolonieritas sehingga arus kas operasi dihilangkan dari penelitian. Besarnya koefisien determinasi (adjusted R square) sebesar 0.553. Hal ini berarti bahwa 55.30% variabel abnormal return saham dijelaskan oleh arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar.
2 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Kata kunci: Abnormal Return Saham, Arus Kas Operasi, Arus Kas Investasi, Arus Kas Pendanaan, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan, Nilai Pasar 1. PENDAHULUAN Pasar modal adalah tempat bertemunya penjual dan pembeli modal/ dana. Dengan adanya pasar modal, investor yang memiliki kelebihan dana dapat menanamkan modalnya di pasar modal dengan motif mendapatkan return (tingkat pengembalian) yang sesuai. Sedangkan pihak issuer (dalam hal ini perusahaan) dapat memanfaatkan dana tersebut untuk kepentingan operasional perusahaan. Sebagian besar investor ingin memperoleh return yang normal. Namun, tidak memungkinkan ada sebagian investor yang mendapatkan return aktual melebihi return normal atau disebut juga dengan abnormal return. Abnormal return saham adalah tingkat return (tingkat pengembalian) saham yang melebihi dari yang diharapkan. Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi yang lazim digunakan oleh para investor sebagai dasar pengambilan keputusan penanaman modal. Laporan keuangan dikatakan mempunyai kandungan informasi apabila dengan dipublikasikannya laporan keuangan akan menyebabkan para investor bereaksi untuk melakukan penjualan atau pembelian saham. Selanjutnya, reaksi ini akan tercermin dalam perubahan return saham di seputar tanggal publikasi laporan keuangan. Salah satu sumber informasi dalam laporan keuangan yang diperlukan untuk dasar pengambilan keputusan investasi adalah laporan arus kas. Djam’an (2011) meneliti tentang pengaruh informasi laporan arus kas, laba dan size perusahaan terhadap abnormal return saham. Penelitiannya membuktikan bahwa arus kas arus kas operasi, arus kas investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap abnormal return saham sedangkan arus kas pendanaan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham. Selain laporan arus kas, yang menjadi pertimbangan oleh investor dalam mengambil keputusan adalah laba perusahaan. Dalam penelitian ini menggunakan laba kotor. Selain informasi laporan arus kas dan laba, investor juga perlu mempertimbangkan ukuran (size) perusahaan dan nilai pasar. Penelitian ini merupakan replikasi dari penelitian yang dilakukan oleh Nelvianti (2013) dan Djam’an (2011). Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi terdahulu dengan menguji
3 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji pengaruh informasi laporan arus kas, laba dan ukuran perusahaan terhadap abnormal return saham. Namun terdapat perbedaan yakni terjadi penambahan variabel independen yaitu nilai pasar karena menurut penelitian yang dilakukan oleh Abid dan Muharam (2013) bahwa nilai pasar tidak berpengaruh secara signifikan dan berarah positif terhadap abnormal return saham. Periode penelitian ini juga berbeda dari penelitian sebelumnya. Berdasarkan uraian dan penjelasan dari latar belakang yang dikemukakan sebelumnya, maka penulis mencoba merumuskan masalah pada penelitian ini meliputi: 1.Apakah arus kas dari aktivitas operasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 2.Apakah arus kas dari aktivitas investasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 3.Apakah arus kas dari aktivitas pendanaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 4.Apakah laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 5.Apakah ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 6.Apakah nilai pasar berarah positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham? 7.Apakah arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar secara simultan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Abnormal Return Saham Menurut Hartono (2009:557-558) studi peristiwa menganalisis return tidak normal (abnormal return) dari sekuritas yang mungkin terjadi di sekitar pengumuman dari suatu peristiwa. Abnormal return atau excess return merupakan kelebihan dari return yang sesungguhnya terjadi terhadap return normal. Return normal merupakan merupakan return ekspektasian (return yang diharapkan oleh investor). Dengan demikian abnormal return adalah selisih antara return sesungguhnya terjadi dengan return ekspektasian.
4 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2.2 Informasi Laporan Arus Kas Laporan arus kas dikatakan mempunyai kandungan informasi jika menyebabkan para investor melakukan penjualan dan pembelian saham. Reaksi tersebut akan tercermin dalam harga saham di sekitar tanggal publikasi. PSAK No. 2, paragraf 13, menjelaskan bahwa jumlah arus kas yang berasal dari aktivitas operasi merupakan indikator utama untuk menentukan apakah operasi entitas dapat menghasilkan arus kas yang cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi entitas, membayar dividen, dan melakukan investasi baru tanpa mengandalkan sumber pendanaan dari luar (IAI, 2009). Menurut PSAK No. 2, paragraf 16, menjelaskan bahwa pengungkapan terpisah arus kas yang berasal dari aktivitas investasi perlu dilakukan sebab arus kas tersebut mencerminkan pengeluaran yang telah terjadi untuk sumber daya yang dimaksudkan menghasilkan pendapatan dan arus kas masa depan (IAI, 2009). Menurut PSAK No. 2, paragraf 17 menjelaskan bahwa pengungkapan terpisah arus kas yang berasal dari aktivitas pendanaan penting dilakukan karena berguna untuk memprediksi klaim atas arus kas masa depan oleh para penyedia modal entitas (IAI, 2009). 2.3 Laba Kotor Laba kotor (gross profit) yang disebut juga margin kotor (gross margin) merupakan selisih antara penjualan dan harga pokok penjualan. Dalam penelitian ini laba yang digunakan adalah laba kotor, hal ini mengacu dari penlitian yang dilakukan oleh Febrianto dan Widiastuty (2005) yang menguji angka laba mana antara laba kotor, laba operasi, dan laba bersih yang direaksi lebih kuat oleh investor dan seberapa signifikan perbedaan reaksi pasar terhadap ketiga angka laba tersebut. Penelitian Febrianto dan Widiastuty (2005) ini menyimpulkan bahwa angka laba kotor lebih mampu memberikan gambaran yang lebih baik tentang hubungan laba dan harga saham. 2.4 Ukuran Perusahaan Menurut Cahyasuci (2008) ukuran perusahaan menggambarkan besar kecilnya suatu perusahaan yang dapat diukur dengan melihat besar kecilnya penjualan, jumlah modal atau juga melalui total aktiva yang dimiliki oleh sebuah perusahaan. Dalam penelitian ini lebih melihat dari total aktiva.
5 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2.5 Nilai Pasar Menurut Hartono (2009:129) nilai pasar adalah harga saham yang terjadi di pasar bursa pada saat tertentu yang ditentukan oleh pelaku pasar. Sedangkan menurut Sunariyah (2006) dalam Abid dan Muharam (2013) menyatakan bahwa nilai pasar saham (market value) adalah harga suatu saham pada pasar yang sedang berlangsung di Bursa Efek. Apabila Bursa Efek telah tutup maka harga pasar adalah harga penutupannya (closing price). Untuk mendapatkan jumlah nilai pasar (market value) suatu saham yaitu harga pasar dikalikan dengan jumlah saham yang diterbitkan (outstanding shares). 2.6 Kerangka Pemikiran Berdasarkan landasan teori yang dijelaskan di atas, maka dibuat kerangka pemikiran sebagai berikut: H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Berdasarkan landasan teori dan kerangka pemikiran, maka hipotesis yang dapat diusulkan adalah : H1 : Arus kas dari aktivitas operasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham Arus Kas dari Aktivitas Operasi (X1) Arus Kas dari Aktivitas Investasi (X2) Arus Kas dari Aktivitas Pendanaan (X3) Abnormal Return Saham (Y)Laba Kotor (X4) Ukuran Perusahaan (X5) Nilai Pasar (X6)
6 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji H2 : Arus kas dari aktivitas investasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H3 : Arus kas dari aktivitas pendanaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham. H4 : Laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H5 : Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H6 : Nilai pasar berarah positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham H7 : Arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar secara simultan bengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian 3.1.1 Variabel dependen Variabel dependen dalam penelitian ini adalah abnormal return saham. Adapun cara menghitung abnormal return saham. 1. Menghitung actual return (realized return) saham Realized return merupakan return yang sudah terjadi atau actual return. Return ini dihitung berdasarkan data historis. Return ini bersifat penting sebab dapat dipakai sebagai ukuran kinerja perusahaan. Actual return dihitung dengan rumus: Hartono (2009:558) dalam hal ini, Ri,t = return aktual saham ke i pada periode t Pi,t = harga saham ke i pada periode ke t Pit-1 = harga saham ke i pada periode t-1 2. Menghitung return ekspektasi (expected return) Return ekspektasi (expected return) adalah return yang diharapkan akan diperoleh investor di masa mendatang. Berbeda dengan return realisasi yang sifatnya sudah terjadi, return ekspektasi sifatnya belum terjadi. Dalam penelitian ini expected return menggunakan market-adjusted model, maka tidak perlu menggunakan periode estimasi untuk membentuk model =
7 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji estimasi, karena return saham yang diestimasi adalah sama dengan return indeks pasar. Berdasarkan market-adjusted model, expected return dirumuskan sebagai berikut: E[Ri,t] = Rmt Cahyasuci (2008) dalam hal ini, Rmt = return pasar IHSGt = Indeks Harga Saham Gabungan pada hari ke-t IHSGt-1= Indeks Harga Saham Gabungan pada hari ke t-1 3. Menghitung abnormal return saham Abnormal return adalah selisih antara return sesungguhnya terjadi dengan return ekspektasian. Maka untuk menghitung abnormal return dapat dirumuskan sebagai berikut: Hartono (2009:558) dalam hal ini, RTNi,t= abnormal return saham i pada periode peristiwa t Ri,t = actual return saham i pada periode peristiwa t E[Ri,t]= return pasar saham i pada periode peristiwa t 4. Menghitung Cummulative Abnormal Return (CAR) CAR dapat dihitung dengan cara: Cahyasuci (2008) dalam hal ini, CARi,t = CAR saham ke-i pada hari ke-t yang dihitung mulai awal periode jendela sampai dengan akhir periode jendela RTNi,t = abnormal return saham ke-i pada hari ke-t yaitu mulai t-5 sampai dengan t+5 3.1.2 Variabel Independen Terdapat enam variabel independen yang akan diuji dalam penelitian ini dalam hubungannya dengan pengaruh yang diberikan terhadap abnormal return saham, yaitu: 1. Arus kas dari aktivitas operasi Arus kas operasi ini diproxy dari total arus kas operasi yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. = = =
8 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2. Arus kas dari aktivitas investasi Arus kas investasi ini diproxy dari total arus kas investasi yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. 3. Arus kas dari aktivitas pendanaan Arus kas pendanaan ini diproxy dari total arus kas pendanaan yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. 4. Laba kotor Laba kotor yang disebut juga margin kotor (gross margin) merupakan selisih antara penjualan dan harga pokok penjualan. Laba kotor (gross profit) diproxy dari total laba kotor dalam laporan laba rugi. 5. Ukuran perusahaan Ukuran perusahaan merupakan cerminan besar kecilnya suatu perusahaan yang tampak dalam nilai total aktiva perusahaan pada neraca akhir tahun. 6. Nilai pasar Nilai pasar (market value) adalah harga pasar dikalikan dengan jumlah saham yang diterbitkan (outstanding shares). 3.2 Populasi dan Sampel Yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia mulai tahun 2010 sampai dengan 2012 yang berjumlah 18 perusahaan. Dari 18 perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012 yang memenuhi seluruh kriteria berjumlah 10 perusahaan. 3.3 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yaitu data dalam bentuk angka. Sumber data penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung melalui internet dan buku-buku referensi yang berkaitan dengan topik bahasan dalam penelitian. Sumber penelitian ini diperoleh dari: 1. Laporan keuangan tahunan auditan perusahaan sampel tahun 2010-2012 yang diperoleh dari www.idx.co.id. 2. Data tanggal pengumuman laporan keuangan tahun 2010- 2012 diperoleh dari www.idx.co.id dan www.indonesiancamel.com. 3. Harga saham harian dari masing-masing perusahaan sampel antara tahun 2010-2012, diperoleh dari
9 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji www.yahoofinance.com. Dalam penelitian ini harga saham yang digunakan adalah closing price harian untuk periode pengamatan selama 11 hari yaitu 5 hari sebelum tanggal pengumuman, satu hari pada saat pengumuman dan 5 hari setelah tanggal pengumuman. 4. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) untuk perdagangan harian yang dapat diamati dari www.duniainvestasi.com/bei/prices/stock/COMPOSITE tahun 2010-2012. 3.4 Metode Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder sehingga metode pengumpulan data dilakukan dengan 2 cara yaitu: 1. Studi Pustaka 2. Dokumentasi 3.5 Metode Analisis Data Teknik analisis data dilakukan dengan bantuan aplikasi perangkat lunak (software) SPSS Statistics 21, dan menggunakan teknik atau metode analisis sebagai berikut: 1. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas 2. Uji Multikolonieritas 3. Uji Autokorelasi 4. Uji Heteroskedastisitas 2. Analisis Regresi Linear Berganda 3. Uji Hipotesis 1. Uji t atau Uji Parsial 2. Uji F atau Uji Simultan 3. Koefisien Determinasi (Adjusted R Square) 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian Bursa Efek Indonesia (BEI) merupakan pihak yang bertindak menyelenggarakan dan menyediakan sistem atau sarana untuk mempertemukan penawaran jual dan beli efek pihak lain dengan tujuan memperdagangkan efek diantara mereka. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan manufaktur sektor aneka industri sub sektor tekstil dan garmen yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia. Pemilihan perusahaan tekstil dan garmen karena jenis industri ini tergolong industri yang stabil dan tahan terhadap terhadap krisis dibandingkan dengan jenis industri lainnya.
10 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 4.2 Deskripsi Data Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor aneka industri sub sektor tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan jumlah populasi 18 emiten. Periode pengamatan dalam penelitian ini adalah tahun 2010 sampai dengan tahun 2012. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 10 emiten dengan jumlah 30 data. Berikut ini merupakan statistik secara umum dari seluruh data yang digunakan: Tabel 4.1 Hasil Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CAR 30 -1.029216 .461529 -.02311770 .242699473 AKO 30 -5,470,202,960 549,766,510,234 96,687,784,630.07 138,887,220,401.167 AKI 30 -821,131,112,820 12,483,010,957 -97,858,103,676.23 157,442,928,280.776 AKP 30 -382,529,129,464 341,189,446,899 16,653,534,677.97 127,771,563,844.894 Laba Kotor 30 1,106,299,810 619,808,020,000 149,047,586,204.67 169,798,970,208.210 Ukuran Perusahaan 30 301,276,170,190 6,653,019,905,650 1,933,474,754,771.70 2,002,804,765,115.797 Nilai Pasar 30 10,483,685,800 2,990,307,368,000 779,939,851,312.63 857,687,843,943.098 Valid N (listwise) 30 Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa jumlah data pada tabel 4.1 di atas adalah 30 data, variabel CAR (Cummulative Abnormal Return) memiliki nilai minimum -1.029216, nilai maksimum .461529 dan nilai mean -.02311770 dengan standar deviasi .242699473. Variabel AKO (Arus Kas Operasi) memiliki nilai minimum -5,470,202,960, nilai maksimum 549,766,510,234 dan nilai mean 96,687,784,630.07 dengan standar deviasi 138,887,220,401.167. Variabel AKI (Arus Kas Investasi) memiliki nilai minimum -821,131,112,820, nilai maksimum 12,483,010,957 dan nilai mean -97,858,103,676.23 dengan standar deviasi 157,442,928,280.776. Variabel AKP (Arus Kas Pendanaan) memiliki nilai minimum -382,529,129,464, nilai maksimum 341,189,446,899 dan nilai mean 16,653,534,677.97 dengan standar deviasi 127,771,563,844.894. Variabel laba kotor memiliki nilai minimum 1,106,299,810, nilai maksimum 619,808,020,000 dan nilai mean 149,047,586,204.67 dengan standar deviasi 169,798,970,208.210. Variabel ukuran perusahaan
11 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji memiliki nilai minimum 301,276,170,190, nilai maksimum 6,653,019,905,650 dan nilai mean 1,933,474,754,771.70 dengan standar deviasi 2,002,804,765,115.797. Variabel nilai pasar memiliki nilai minimum 10,483,685,800, nilai maksimum 2,990,307,368,000 dan nilai mean 779,939,851,312.63 dengan standar deviasi 857,687,843,943.098. 4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Hasil Uji Normalitas Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .14292857 Most Extreme Differences Absolute .181 Positive .181 Negative -.116 Kolmogorov-Smirnov Z .991 Asymp. Sig. (2-tailed) .279 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Dari hasil uji statistik di atas, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0.991 dan signifikansinya 0.279 > 0.05, maka H0 dapat diterima, yang berarti data residual berdistribusi normal. 4.3.2 Hasil Uji Multikolonieritas Untuk melihat gejala multikolonieritas dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.3 Terjadi Multikolonieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKO .027 37.553 AKI .037 26.947 AKP .056 17.988 Laba Kotor .108 9.281 Ukuran Perusahaan .141 7.072 Nilai Pasar .560 1.787 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
12 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Berdasarkan tabel 4.3 di atas, dapat dilihat ada 3 variabel independen yang mengalami multikolonieritas yaitu arus kas operasi, arus kas investasi dan arus kas pendanaan. Menurut Ghozali (2006:95) menyatakan bahwa untuk mengobati multikolonieritas keluarkan satu atau lebih variabel independen yang mempunyai korelasi tinggi dari model regresi dan identifikasi variabel independen lainnya untuk membantu prediksi. Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa variabel AKO yang mempunyai korelasi paling tinggi dibandingkan variabel independen lainnya dengan nilai VIF 37.553. Sehingga, variabel arus kas operasi atau AKO harus dikeluarkan. Untuk analisis selanjutnya variabel arus kas operasi tidak diikutsertakan lagi dalam analisis baik secara individual maupun secara simultan. Jadi, variabel yang tersisa adalah arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar yang dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolonieritas Setelah Tidak Terjadi Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKI .202 4.954 AKP .367 2.723 Laba Kotor .323 3.092 Ukuran Perusahaan .141 7.068 Nilai Pasar .562 1.779 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Dari tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa setelah dihilangkan satu variabel maka tidak terjadi multikolonieritas antara variabel independen. 4.3.3 Hasil Uji Autokorelasi Tabel 4.5 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
13 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Dari hasil perhitungan tabel di atas, sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Trihendradi (2009:213) yang menyatakan bahwa nilai DW sebesar 2.002 berada pada range 1.65 < DW < 2.35, yang artinya tidak terjadi autokorelasi. Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi dalam model regresi. 4.3.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Gambar 4.1 Scatterplot (Hasil Uji Heteroskedastisitas) Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Pada grafik scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik tersebar secara acak dan tidak menunjukkan adanya pola tertentu, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. 4.4 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
14 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hasil analisis regresi berganda yang diperoleh dari hasil perhitungan melalui SPSS 21 dapat dilihat pada tabel 4.6 di atas. Dari tabel tersebut dapat kita lihat bahwa nilai konstanta sebesar 0.054, nilai β2 (AKI) sebesar 1.358E-012, nilai β3 (AKP) sebesar - 1.359E-013, nilai β4 (Laba Kotor) sebesar 9.029E-013, nilai β5 (Ukuran Perusahaan) sebesar -1.254E-013 dan nilai β6 (Nilai Pasar) sebesar -1.304E-013, sehingga diperoleh persamaan: Y = 0.054 + 1.358E-012 X2 - 1.359E-013 X3 + 9.029E-013 X4 - 1.254E-013 X5 - 1.304E-013 X6 Dari persamaan regresi di atas dapat disimpulkan bahwa arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar bernilai negatif atau memiliki hubungan yang berlawanan arah dengan abnormal return saham. Artinya setiap kenaikan 1% arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar akan menyebabkan penurunan pada abnormal return saham sebesar nilai unstandardized koefisiennya masing-masing. Sedangkan arus kas investasi dan laba kotor bernilai positif atau memiliki hubungan yang searah dengan abnormal return saham. Artinya setiap kenaikan 1% arus kas investasi dan laba kotor akan menyebabkan kenaikan pada abnormal return saham sebesar nilai unstandardized koefisiennya. 4.5 Hasil Uji Hipotesis 4.5.1 Hasil Uji t atau Uji Parsial Tabel 4.7 Hasil Uji t atau Uji Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil uji t pada tabel di atas, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Pengaruh AKI terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β AKI (Arus Kas Investasi) bernilai positif sebesar
15 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 1.358E-012, nilai thitung sebesar 2.953 dengan signifikansi 0.007. Karena 0.007 < 0.05 dan thitung > ttabel (2.953 > 2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan HA diterima. Hal ini menunjukkan bahwa AKI berpengaruh positif signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis kedua (H2) diterima. 2. Pengaruh AKP terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β AKP (Arus Kas Pendanaan) bernilai negatif sebesar -1.359E-013, thitung sebesar -0.092 dengan signifikansi 0.927. Karena 0.927 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.092 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa AKP berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis ketiga (H3) ditolak. 3. Pengaruh Laba Kotor terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Laba Kotor bernilai positif sebesar 9.029E-013, nilai thitung sebesar 2.572 dengan signifikansi 0.017 Karena 0.017 < 0.05 dan thitung > ttabel (2.572 > 2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan HA diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Laba Kotor berpengaruh positif signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis keempat (H4) diterima. 4. Pengaruh Ukuran Perusahaan terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Ukuran Perusahaan bernilai negatif sebesar -1.254E-013, nilai thitung sebesar -0.634 dengan signifikansi 0.532. Karena 0.532 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.634 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Ukuran Perusahaan berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis kelima (H5) ditolak. 5. Pengaruh Nilai Pasar terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Nilai Pasar bernilai negatif sebesar - 1.304E-013, nilai thitung sebesar -0.649 dengan signifikansi 0.523. Karena 0.523 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.649 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Nilai Pasar berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis keenam (H6) ditolak.
16 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 4.5.2 Hasil Uji F atau Uji Simultan Tabel 4.8 Hasil Uji F atau Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.076 5 .215 8.162 .000 b Residual .633 24 .026 Total 1.708 29 a. Dependent Variable: CAR b. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas, dapat dilihat nilai Fhitung sebesar 8.162 dan Ftabel sebesar 2.621 dengan signifikansi 0.000. Dengan demikian dapat diketahui bahwa Fhitung > Ftabel (8.162 > 2.621) dengan signifikansi 0.000 < 0.05 yang menunjukkan bahwa secara bersama-sama AKI, AKP, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan dan Nilai Pasar berpengaruh positif dan signifikan terhadap CAR. 4.5.3 Hasil Uji Adjusted R Square Tabel 4.9 Hasil Uji Adjusted R square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan perhitungan nilai Adjusted R Square sebesar 0.553 atau 55.30%. Hasil ini menunjukkan bahwa sebesar 55.30% CAR dapat dijelaskan oleh AKI, AKP, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan dan Nilai Pasar sedangkan sisanya sebesar 44.70% CAR dapat dijelaskan oleh variabel lainnya. 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Arus Kas Operasi (AKO) mengalami multikolonieritas sehingga AKO dihilangkan dari penelitian.
17 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2. Arus Kas Investasi (AKI) berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 3. Arus Kas Pendanaan (AKP) berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012 4. Laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 5. Ukuran perusahaan berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 6. Nilai pasar berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 7. Secara simultan variabel AKI, AKP, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 5.2 Saran Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka penulis memberikan beberapa saran untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut: 1. Dalam penelitian ini ada satu variabel yang terpaksa dihilangkan yaitu AKO (Arus Kas Operasi) karena terjadinya multikolonieritas pada hasil penelitian. Oleh karena itu untuk penelitian selanjutnya bisa menambahkan variabel lain sebagai variabel independen yang memberikan pengaruh lebih besar terhadap CAR (Cummulative Abnormal Return). 2. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan jumlah periode dan menggunakan sampel yang lebih banyak agar hasil pengujiannya bisa lebih akurat. DAFTAR PUSTAKA Abid, Muhammad Talkhisul dan Muharam, Harjum, 2013. “Analisis Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Abnormal Return Saham Pada Kinerja Jangka Panjang Penawaran Umum Perdana (IPO) (Studi Kasus pada Perusahaan
18 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Non Finansial yang Go Public di Bursa Efek Indonesia Tahun 2006-2009)”, Diponegoro Journal of Management, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman 1. Adiwiratama, Jundan, 2012. “Pengaruh Informasi Laba, Arus Kas dan Size Perusahaan Terhadap Return Saham (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI)”, Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Humanika JINAH, Volume 2 Nomor 1 Singaraja, Desember 2012. Arfan, Muhammad dan Antasari, Ira, 2008. “Pengaruh Ukuran, Pertumbuhan, dan Profitabilitas Perusahaan Terhadap Koefisien Respon Laba pada Emiten Manufaktur di Bursa Efek Jakarta”, Jurnal Telaah & Riset Akuntansi, Vol. 1, No. 1. Januari 2008 Hal. 50-64. Cahyasuci, N Sidik, 2008. “Pengaruh Kandungan Informasi Laba, Komponen Arus Kas dan Ukuran Perusahaan Terhadap Cummulative Abnormal Return”. Skripsi. Daniati, Ninna dan Suhairi, 2006. “Pengaruh Kandungan Informasi Komponen Laporan Arus Kas, Laba Kotor, dan Size Perusahaan Terhadap Expected Return Saham (Survey pada Industri Textile dan Automotive yang Terdaftar di BEJ)”, Simposium Nasional Akuntansi IX Padang. Djam’an, Nurhidayah, 2011. “Pengaruh Informasi Laporan Arus Kas, Laba dan Size Perusahaan Terhadap Abnormal Return Saham pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Febrianto, Rahmat dan Widiastuty, Erna, 2005. “Tiga Angka Laba Akuntansi: Mana yang Lebih Bermakna Bagi Investor?”, SNA VIII Solo, 15 – 16 September 2005. Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang. Gulo, W. 2002. Metodologi Penelitian. PT Grasindo: Jakarta
19 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hartono, Jogiyanto. 2009. Teori Portofolio dan Analisis Investasi. BPFE: Yogyakarta. Hery. 2009. Pengantar Akuntansi. PT. Bumi Aksara: Jakarta. Horne, James C dan Wachowicz, John M. 2005. Prinsip- Prinsip Manajemen Keuangan, edisi 12 Buku 1. Salemba Empat: Jakarta. _____________________________________. 2007. Prinsip- Prinsip Manajemen Keuangan, edisi 12 Buku 2. Salemba Empat: Jakarta. Ikatan Akuntan Indonesia. 2009. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan, No. 2, Laporan Arus Kas. Kasmir. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta. Martani, Dwi. Mulyono dan Khairurizka, Rahfiani, 2009. “The Effect Of Financial Ratios, Firm Size, and Cash Flow From Operating Activities in the Interim Report to the Stock Retur”, Jun. 2009, Volume 8, No.6 (Serial No.72) Nelvianti, 2013. “Pengaruh Informasi Laporan Arus Kas, Laba, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Abnormal Return Saham pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Priyatno, Duwi. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta : MediaKom. Santoso, Iman. 2010. Akuntansi Keuangan Menengah. PT Refika Aditama: Bandung. Sari, Elsi Kartika dan Simangunsong, Advendi. 2007. Hukum dalam Ekonomi. Grasindo: Jakarta. Trihendradi, C. 2009. Step by Step SPSS 16 Analisis Data Statistik. Yogyakarta : CV.Andi Offset. Wild, John J., Subramanyam, K.R., dan Halsey, Robert F. 2005. Financial Statement Analysis. Salemba Empat: Jakarta. www.duniainvestasi.com/bei/prices/stock/COMPOSITE
20 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji www.idx.co.id www.indonesiancamel.com www.yahoofinance.com LAMPIRAN TERJADI MULTIKOLONIERITAS Uji Multikolonieritas Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .808 a .653 .563 .160492270 2.046 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, AKO, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan, AKI b. Dependent Variable: CAR LAMPIRAN 2 TIDAK TERJADI MULTIKOLONIERITAS Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CAR 30 -1.029216 .461529 -.02311770 .242699473 AKO 30 -5,470,202,960 549,766,510,234 96,687,784,630.07 138,887,220,401.167 AKI 30 -821,131,112,820 12,483,010,957 -97,858,103,676.23 157,442,928,280.776 AKP 30 -382,529,129,464 341,189,446,899 16,653,534,677.97 127,771,563,844.894 Laba Kotor 30 1,106,299,810 619,808,020,000 149,047,586,204.67 169,798,970,208.210 Ukuran Perusahaan 30 301,276,170,190 6,653,019,905,650 1,933,474,754,771.70 2,002,804,765,115.797 Nilai Pasar 30 10,483,685,800 2,990,307,368,000 779,939,851,312.63 857,687,843,943.098 Valid N (listwise) 30 Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKO .027 37.553 AKI .037 26.947 AKP .056 17.988 Laba Kotor .108 9.281 Ukuran Perusahaan .141 7.072 Nilai Pasar .560 1.787 a. Dependent Variable: CAR
21 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .14292857 Most Extreme Differences Absolute .181 Positive .181 Negative -.116 Kolmogorov-Smirnov Z .991 Asymp. Sig. (2-tailed) .279 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Uji Multikolonieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKI .202 4.954 AKP .367 2.723 Laba Kotor .323 3.092 Ukuran Perusahaan .141 7.068 Nilai Pasar .562 1.779 a. Dependent Variable: CAR Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Uji Heteroskedastisitas Scatterplot
22 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Uji t atau Uji Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Uji F atau Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.076 5 .215 8.162 .000 b Residual .633 24 .026 Total 1.708 29 a. Dependent Variable: CAR b. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan Uji Adjusted R Square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR

More Related Content

PENGARUH INFORMASI LAPORAN ARUS KAS, LABA KOTOR, UKURAN PERUSAHAAN DAN NILAI PASAR TERHADAP ABNORMAL RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010 – 2012

  • 1. 1 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji PENGARUH INFORMASI LAPORAN ARUS KAS, LABA KOTOR, UKURAN PERUSAHAAN DAN NILAI PASAR TERHADAP ABNORMAL RETURN SAHAM PADA PERUSAHAAN TEKSTIL DAN GARMEN YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2010 – 2012 LARASATI SUNARTO 100462201107 Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, 2014 ABSTRAKSI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh informasi arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar terhadap abnormal return saham. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di BEI tahun 2010 sampai 2012. Sedangkan sampel penelitian ini ditentukan dengan metode purposive sampling sehingga diperoleh 10 perusahaan sampel. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari www.idx.co.id. Periode penelitian terdiri dari 11 hari yaitu 5 hari sebelum tanggal pengumuman, satu hari pada saat pengumuman laporan keuangan dan 5 hari setelah tanggal pengumuman. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan tingkat signifikansi 5%. Hasil penelitian secara simultan menunjukkan bahwa variabel arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham. Sedangkan hasil penelitian secara parsial menunjukkan bahwa arus kas investasi dan laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham, sedangkan arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham. Arus kas operasi mengalami multikolonieritas sehingga arus kas operasi dihilangkan dari penelitian. Besarnya koefisien determinasi (adjusted R square) sebesar 0.553. Hal ini berarti bahwa 55.30% variabel abnormal return saham dijelaskan oleh arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar.
  • 2. 2 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Kata kunci: Abnormal Return Saham, Arus Kas Operasi, Arus Kas Investasi, Arus Kas Pendanaan, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan, Nilai Pasar 1. PENDAHULUAN Pasar modal adalah tempat bertemunya penjual dan pembeli modal/ dana. Dengan adanya pasar modal, investor yang memiliki kelebihan dana dapat menanamkan modalnya di pasar modal dengan motif mendapatkan return (tingkat pengembalian) yang sesuai. Sedangkan pihak issuer (dalam hal ini perusahaan) dapat memanfaatkan dana tersebut untuk kepentingan operasional perusahaan. Sebagian besar investor ingin memperoleh return yang normal. Namun, tidak memungkinkan ada sebagian investor yang mendapatkan return aktual melebihi return normal atau disebut juga dengan abnormal return. Abnormal return saham adalah tingkat return (tingkat pengembalian) saham yang melebihi dari yang diharapkan. Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi yang lazim digunakan oleh para investor sebagai dasar pengambilan keputusan penanaman modal. Laporan keuangan dikatakan mempunyai kandungan informasi apabila dengan dipublikasikannya laporan keuangan akan menyebabkan para investor bereaksi untuk melakukan penjualan atau pembelian saham. Selanjutnya, reaksi ini akan tercermin dalam perubahan return saham di seputar tanggal publikasi laporan keuangan. Salah satu sumber informasi dalam laporan keuangan yang diperlukan untuk dasar pengambilan keputusan investasi adalah laporan arus kas. Djam’an (2011) meneliti tentang pengaruh informasi laporan arus kas, laba dan size perusahaan terhadap abnormal return saham. Penelitiannya membuktikan bahwa arus kas arus kas operasi, arus kas investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap abnormal return saham sedangkan arus kas pendanaan berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham. Selain laporan arus kas, yang menjadi pertimbangan oleh investor dalam mengambil keputusan adalah laba perusahaan. Dalam penelitian ini menggunakan laba kotor. Selain informasi laporan arus kas dan laba, investor juga perlu mempertimbangkan ukuran (size) perusahaan dan nilai pasar. Penelitian ini merupakan replikasi dari penelitian yang dilakukan oleh Nelvianti (2013) dan Djam’an (2011). Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi terdahulu dengan menguji
  • 3. 3 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji pengaruh informasi laporan arus kas, laba dan ukuran perusahaan terhadap abnormal return saham. Namun terdapat perbedaan yakni terjadi penambahan variabel independen yaitu nilai pasar karena menurut penelitian yang dilakukan oleh Abid dan Muharam (2013) bahwa nilai pasar tidak berpengaruh secara signifikan dan berarah positif terhadap abnormal return saham. Periode penelitian ini juga berbeda dari penelitian sebelumnya. Berdasarkan uraian dan penjelasan dari latar belakang yang dikemukakan sebelumnya, maka penulis mencoba merumuskan masalah pada penelitian ini meliputi: 1.Apakah arus kas dari aktivitas operasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 2.Apakah arus kas dari aktivitas investasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 3.Apakah arus kas dari aktivitas pendanaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 4.Apakah laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 5.Apakah ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 6.Apakah nilai pasar berarah positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham? 7.Apakah arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar secara simultan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham? 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Abnormal Return Saham Menurut Hartono (2009:557-558) studi peristiwa menganalisis return tidak normal (abnormal return) dari sekuritas yang mungkin terjadi di sekitar pengumuman dari suatu peristiwa. Abnormal return atau excess return merupakan kelebihan dari return yang sesungguhnya terjadi terhadap return normal. Return normal merupakan merupakan return ekspektasian (return yang diharapkan oleh investor). Dengan demikian abnormal return adalah selisih antara return sesungguhnya terjadi dengan return ekspektasian.
  • 4. 4 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2.2 Informasi Laporan Arus Kas Laporan arus kas dikatakan mempunyai kandungan informasi jika menyebabkan para investor melakukan penjualan dan pembelian saham. Reaksi tersebut akan tercermin dalam harga saham di sekitar tanggal publikasi. PSAK No. 2, paragraf 13, menjelaskan bahwa jumlah arus kas yang berasal dari aktivitas operasi merupakan indikator utama untuk menentukan apakah operasi entitas dapat menghasilkan arus kas yang cukup untuk melunasi pinjaman, memelihara kemampuan operasi entitas, membayar dividen, dan melakukan investasi baru tanpa mengandalkan sumber pendanaan dari luar (IAI, 2009). Menurut PSAK No. 2, paragraf 16, menjelaskan bahwa pengungkapan terpisah arus kas yang berasal dari aktivitas investasi perlu dilakukan sebab arus kas tersebut mencerminkan pengeluaran yang telah terjadi untuk sumber daya yang dimaksudkan menghasilkan pendapatan dan arus kas masa depan (IAI, 2009). Menurut PSAK No. 2, paragraf 17 menjelaskan bahwa pengungkapan terpisah arus kas yang berasal dari aktivitas pendanaan penting dilakukan karena berguna untuk memprediksi klaim atas arus kas masa depan oleh para penyedia modal entitas (IAI, 2009). 2.3 Laba Kotor Laba kotor (gross profit) yang disebut juga margin kotor (gross margin) merupakan selisih antara penjualan dan harga pokok penjualan. Dalam penelitian ini laba yang digunakan adalah laba kotor, hal ini mengacu dari penlitian yang dilakukan oleh Febrianto dan Widiastuty (2005) yang menguji angka laba mana antara laba kotor, laba operasi, dan laba bersih yang direaksi lebih kuat oleh investor dan seberapa signifikan perbedaan reaksi pasar terhadap ketiga angka laba tersebut. Penelitian Febrianto dan Widiastuty (2005) ini menyimpulkan bahwa angka laba kotor lebih mampu memberikan gambaran yang lebih baik tentang hubungan laba dan harga saham. 2.4 Ukuran Perusahaan Menurut Cahyasuci (2008) ukuran perusahaan menggambarkan besar kecilnya suatu perusahaan yang dapat diukur dengan melihat besar kecilnya penjualan, jumlah modal atau juga melalui total aktiva yang dimiliki oleh sebuah perusahaan. Dalam penelitian ini lebih melihat dari total aktiva.
  • 5. 5 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2.5 Nilai Pasar Menurut Hartono (2009:129) nilai pasar adalah harga saham yang terjadi di pasar bursa pada saat tertentu yang ditentukan oleh pelaku pasar. Sedangkan menurut Sunariyah (2006) dalam Abid dan Muharam (2013) menyatakan bahwa nilai pasar saham (market value) adalah harga suatu saham pada pasar yang sedang berlangsung di Bursa Efek. Apabila Bursa Efek telah tutup maka harga pasar adalah harga penutupannya (closing price). Untuk mendapatkan jumlah nilai pasar (market value) suatu saham yaitu harga pasar dikalikan dengan jumlah saham yang diterbitkan (outstanding shares). 2.6 Kerangka Pemikiran Berdasarkan landasan teori yang dijelaskan di atas, maka dibuat kerangka pemikiran sebagai berikut: H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Berdasarkan landasan teori dan kerangka pemikiran, maka hipotesis yang dapat diusulkan adalah : H1 : Arus kas dari aktivitas operasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham Arus Kas dari Aktivitas Operasi (X1) Arus Kas dari Aktivitas Investasi (X2) Arus Kas dari Aktivitas Pendanaan (X3) Abnormal Return Saham (Y)Laba Kotor (X4) Ukuran Perusahaan (X5) Nilai Pasar (X6)
  • 6. 6 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji H2 : Arus kas dari aktivitas investasi berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H3 : Arus kas dari aktivitas pendanaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham. H4 : Laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H5 : Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham H6 : Nilai pasar berarah positif dan tidak berpengaruh signifikan terhadap abnormal return saham H7 : Arus kas dari aktivitas operasi, arus kas dari aktivitas investasi, arus kas dari aktivitas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar secara simultan bengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham 3. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian 3.1.1 Variabel dependen Variabel dependen dalam penelitian ini adalah abnormal return saham. Adapun cara menghitung abnormal return saham. 1. Menghitung actual return (realized return) saham Realized return merupakan return yang sudah terjadi atau actual return. Return ini dihitung berdasarkan data historis. Return ini bersifat penting sebab dapat dipakai sebagai ukuran kinerja perusahaan. Actual return dihitung dengan rumus: Hartono (2009:558) dalam hal ini, Ri,t = return aktual saham ke i pada periode t Pi,t = harga saham ke i pada periode ke t Pit-1 = harga saham ke i pada periode t-1 2. Menghitung return ekspektasi (expected return) Return ekspektasi (expected return) adalah return yang diharapkan akan diperoleh investor di masa mendatang. Berbeda dengan return realisasi yang sifatnya sudah terjadi, return ekspektasi sifatnya belum terjadi. Dalam penelitian ini expected return menggunakan market-adjusted model, maka tidak perlu menggunakan periode estimasi untuk membentuk model =
  • 7. 7 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji estimasi, karena return saham yang diestimasi adalah sama dengan return indeks pasar. Berdasarkan market-adjusted model, expected return dirumuskan sebagai berikut: E[Ri,t] = Rmt Cahyasuci (2008) dalam hal ini, Rmt = return pasar IHSGt = Indeks Harga Saham Gabungan pada hari ke-t IHSGt-1= Indeks Harga Saham Gabungan pada hari ke t-1 3. Menghitung abnormal return saham Abnormal return adalah selisih antara return sesungguhnya terjadi dengan return ekspektasian. Maka untuk menghitung abnormal return dapat dirumuskan sebagai berikut: Hartono (2009:558) dalam hal ini, RTNi,t= abnormal return saham i pada periode peristiwa t Ri,t = actual return saham i pada periode peristiwa t E[Ri,t]= return pasar saham i pada periode peristiwa t 4. Menghitung Cummulative Abnormal Return (CAR) CAR dapat dihitung dengan cara: Cahyasuci (2008) dalam hal ini, CARi,t = CAR saham ke-i pada hari ke-t yang dihitung mulai awal periode jendela sampai dengan akhir periode jendela RTNi,t = abnormal return saham ke-i pada hari ke-t yaitu mulai t-5 sampai dengan t+5 3.1.2 Variabel Independen Terdapat enam variabel independen yang akan diuji dalam penelitian ini dalam hubungannya dengan pengaruh yang diberikan terhadap abnormal return saham, yaitu: 1. Arus kas dari aktivitas operasi Arus kas operasi ini diproxy dari total arus kas operasi yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. = = =
  • 8. 8 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2. Arus kas dari aktivitas investasi Arus kas investasi ini diproxy dari total arus kas investasi yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. 3. Arus kas dari aktivitas pendanaan Arus kas pendanaan ini diproxy dari total arus kas pendanaan yang terdapat dalam laporan arus kas perusahaan. 4. Laba kotor Laba kotor yang disebut juga margin kotor (gross margin) merupakan selisih antara penjualan dan harga pokok penjualan. Laba kotor (gross profit) diproxy dari total laba kotor dalam laporan laba rugi. 5. Ukuran perusahaan Ukuran perusahaan merupakan cerminan besar kecilnya suatu perusahaan yang tampak dalam nilai total aktiva perusahaan pada neraca akhir tahun. 6. Nilai pasar Nilai pasar (market value) adalah harga pasar dikalikan dengan jumlah saham yang diterbitkan (outstanding shares). 3.2 Populasi dan Sampel Yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia mulai tahun 2010 sampai dengan 2012 yang berjumlah 18 perusahaan. Dari 18 perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012 yang memenuhi seluruh kriteria berjumlah 10 perusahaan. 3.3 Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yaitu data dalam bentuk angka. Sumber data penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh secara tidak langsung melalui internet dan buku-buku referensi yang berkaitan dengan topik bahasan dalam penelitian. Sumber penelitian ini diperoleh dari: 1. Laporan keuangan tahunan auditan perusahaan sampel tahun 2010-2012 yang diperoleh dari www.idx.co.id. 2. Data tanggal pengumuman laporan keuangan tahun 2010- 2012 diperoleh dari www.idx.co.id dan www.indonesiancamel.com. 3. Harga saham harian dari masing-masing perusahaan sampel antara tahun 2010-2012, diperoleh dari
  • 9. 9 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji www.yahoofinance.com. Dalam penelitian ini harga saham yang digunakan adalah closing price harian untuk periode pengamatan selama 11 hari yaitu 5 hari sebelum tanggal pengumuman, satu hari pada saat pengumuman dan 5 hari setelah tanggal pengumuman. 4. Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) untuk perdagangan harian yang dapat diamati dari www.duniainvestasi.com/bei/prices/stock/COMPOSITE tahun 2010-2012. 3.4 Metode Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder sehingga metode pengumpulan data dilakukan dengan 2 cara yaitu: 1. Studi Pustaka 2. Dokumentasi 3.5 Metode Analisis Data Teknik analisis data dilakukan dengan bantuan aplikasi perangkat lunak (software) SPSS Statistics 21, dan menggunakan teknik atau metode analisis sebagai berikut: 1. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas 2. Uji Multikolonieritas 3. Uji Autokorelasi 4. Uji Heteroskedastisitas 2. Analisis Regresi Linear Berganda 3. Uji Hipotesis 1. Uji t atau Uji Parsial 2. Uji F atau Uji Simultan 3. Koefisien Determinasi (Adjusted R Square) 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian Bursa Efek Indonesia (BEI) merupakan pihak yang bertindak menyelenggarakan dan menyediakan sistem atau sarana untuk mempertemukan penawaran jual dan beli efek pihak lain dengan tujuan memperdagangkan efek diantara mereka. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan manufaktur sektor aneka industri sub sektor tekstil dan garmen yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia. Pemilihan perusahaan tekstil dan garmen karena jenis industri ini tergolong industri yang stabil dan tahan terhadap terhadap krisis dibandingkan dengan jenis industri lainnya.
  • 10. 10 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 4.2 Deskripsi Data Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sektor aneka industri sub sektor tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan jumlah populasi 18 emiten. Periode pengamatan dalam penelitian ini adalah tahun 2010 sampai dengan tahun 2012. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 10 emiten dengan jumlah 30 data. Berikut ini merupakan statistik secara umum dari seluruh data yang digunakan: Tabel 4.1 Hasil Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CAR 30 -1.029216 .461529 -.02311770 .242699473 AKO 30 -5,470,202,960 549,766,510,234 96,687,784,630.07 138,887,220,401.167 AKI 30 -821,131,112,820 12,483,010,957 -97,858,103,676.23 157,442,928,280.776 AKP 30 -382,529,129,464 341,189,446,899 16,653,534,677.97 127,771,563,844.894 Laba Kotor 30 1,106,299,810 619,808,020,000 149,047,586,204.67 169,798,970,208.210 Ukuran Perusahaan 30 301,276,170,190 6,653,019,905,650 1,933,474,754,771.70 2,002,804,765,115.797 Nilai Pasar 30 10,483,685,800 2,990,307,368,000 779,939,851,312.63 857,687,843,943.098 Valid N (listwise) 30 Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa jumlah data pada tabel 4.1 di atas adalah 30 data, variabel CAR (Cummulative Abnormal Return) memiliki nilai minimum -1.029216, nilai maksimum .461529 dan nilai mean -.02311770 dengan standar deviasi .242699473. Variabel AKO (Arus Kas Operasi) memiliki nilai minimum -5,470,202,960, nilai maksimum 549,766,510,234 dan nilai mean 96,687,784,630.07 dengan standar deviasi 138,887,220,401.167. Variabel AKI (Arus Kas Investasi) memiliki nilai minimum -821,131,112,820, nilai maksimum 12,483,010,957 dan nilai mean -97,858,103,676.23 dengan standar deviasi 157,442,928,280.776. Variabel AKP (Arus Kas Pendanaan) memiliki nilai minimum -382,529,129,464, nilai maksimum 341,189,446,899 dan nilai mean 16,653,534,677.97 dengan standar deviasi 127,771,563,844.894. Variabel laba kotor memiliki nilai minimum 1,106,299,810, nilai maksimum 619,808,020,000 dan nilai mean 149,047,586,204.67 dengan standar deviasi 169,798,970,208.210. Variabel ukuran perusahaan
  • 11. 11 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji memiliki nilai minimum 301,276,170,190, nilai maksimum 6,653,019,905,650 dan nilai mean 1,933,474,754,771.70 dengan standar deviasi 2,002,804,765,115.797. Variabel nilai pasar memiliki nilai minimum 10,483,685,800, nilai maksimum 2,990,307,368,000 dan nilai mean 779,939,851,312.63 dengan standar deviasi 857,687,843,943.098. 4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Hasil Uji Normalitas Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .14292857 Most Extreme Differences Absolute .181 Positive .181 Negative -.116 Kolmogorov-Smirnov Z .991 Asymp. Sig. (2-tailed) .279 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Dari hasil uji statistik di atas, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0.991 dan signifikansinya 0.279 > 0.05, maka H0 dapat diterima, yang berarti data residual berdistribusi normal. 4.3.2 Hasil Uji Multikolonieritas Untuk melihat gejala multikolonieritas dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.3 Terjadi Multikolonieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKO .027 37.553 AKI .037 26.947 AKP .056 17.988 Laba Kotor .108 9.281 Ukuran Perusahaan .141 7.072 Nilai Pasar .560 1.787 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
  • 12. 12 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Berdasarkan tabel 4.3 di atas, dapat dilihat ada 3 variabel independen yang mengalami multikolonieritas yaitu arus kas operasi, arus kas investasi dan arus kas pendanaan. Menurut Ghozali (2006:95) menyatakan bahwa untuk mengobati multikolonieritas keluarkan satu atau lebih variabel independen yang mempunyai korelasi tinggi dari model regresi dan identifikasi variabel independen lainnya untuk membantu prediksi. Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa variabel AKO yang mempunyai korelasi paling tinggi dibandingkan variabel independen lainnya dengan nilai VIF 37.553. Sehingga, variabel arus kas operasi atau AKO harus dikeluarkan. Untuk analisis selanjutnya variabel arus kas operasi tidak diikutsertakan lagi dalam analisis baik secara individual maupun secara simultan. Jadi, variabel yang tersisa adalah arus kas investasi, arus kas pendanaan, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar yang dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolonieritas Setelah Tidak Terjadi Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKI .202 4.954 AKP .367 2.723 Laba Kotor .323 3.092 Ukuran Perusahaan .141 7.068 Nilai Pasar .562 1.779 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Dari tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa setelah dihilangkan satu variabel maka tidak terjadi multikolonieritas antara variabel independen. 4.3.3 Hasil Uji Autokorelasi Tabel 4.5 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
  • 13. 13 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Dari hasil perhitungan tabel di atas, sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Trihendradi (2009:213) yang menyatakan bahwa nilai DW sebesar 2.002 berada pada range 1.65 < DW < 2.35, yang artinya tidak terjadi autokorelasi. Dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi dalam model regresi. 4.3.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Gambar 4.1 Scatterplot (Hasil Uji Heteroskedastisitas) Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Pada grafik scatterplot di atas, terlihat bahwa titik-titik tersebar secara acak dan tidak menunjukkan adanya pola tertentu, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. 4.4 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014)
  • 14. 14 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hasil analisis regresi berganda yang diperoleh dari hasil perhitungan melalui SPSS 21 dapat dilihat pada tabel 4.6 di atas. Dari tabel tersebut dapat kita lihat bahwa nilai konstanta sebesar 0.054, nilai β2 (AKI) sebesar 1.358E-012, nilai β3 (AKP) sebesar - 1.359E-013, nilai β4 (Laba Kotor) sebesar 9.029E-013, nilai β5 (Ukuran Perusahaan) sebesar -1.254E-013 dan nilai β6 (Nilai Pasar) sebesar -1.304E-013, sehingga diperoleh persamaan: Y = 0.054 + 1.358E-012 X2 - 1.359E-013 X3 + 9.029E-013 X4 - 1.254E-013 X5 - 1.304E-013 X6 Dari persamaan regresi di atas dapat disimpulkan bahwa arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar bernilai negatif atau memiliki hubungan yang berlawanan arah dengan abnormal return saham. Artinya setiap kenaikan 1% arus kas pendanaan, ukuran perusahaan dan nilai pasar akan menyebabkan penurunan pada abnormal return saham sebesar nilai unstandardized koefisiennya masing-masing. Sedangkan arus kas investasi dan laba kotor bernilai positif atau memiliki hubungan yang searah dengan abnormal return saham. Artinya setiap kenaikan 1% arus kas investasi dan laba kotor akan menyebabkan kenaikan pada abnormal return saham sebesar nilai unstandardized koefisiennya. 4.5 Hasil Uji Hipotesis 4.5.1 Hasil Uji t atau Uji Parsial Tabel 4.7 Hasil Uji t atau Uji Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil uji t pada tabel di atas, maka dapat disimpulkan bahwa: 1. Pengaruh AKI terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β AKI (Arus Kas Investasi) bernilai positif sebesar
  • 15. 15 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 1.358E-012, nilai thitung sebesar 2.953 dengan signifikansi 0.007. Karena 0.007 < 0.05 dan thitung > ttabel (2.953 > 2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan HA diterima. Hal ini menunjukkan bahwa AKI berpengaruh positif signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis kedua (H2) diterima. 2. Pengaruh AKP terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β AKP (Arus Kas Pendanaan) bernilai negatif sebesar -1.359E-013, thitung sebesar -0.092 dengan signifikansi 0.927. Karena 0.927 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.092 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa AKP berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis ketiga (H3) ditolak. 3. Pengaruh Laba Kotor terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Laba Kotor bernilai positif sebesar 9.029E-013, nilai thitung sebesar 2.572 dengan signifikansi 0.017 Karena 0.017 < 0.05 dan thitung > ttabel (2.572 > 2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak dan HA diterima. Hal ini menunjukkan bahwa Laba Kotor berpengaruh positif signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis keempat (H4) diterima. 4. Pengaruh Ukuran Perusahaan terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Ukuran Perusahaan bernilai negatif sebesar -1.254E-013, nilai thitung sebesar -0.634 dengan signifikansi 0.532. Karena 0.532 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.634 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Ukuran Perusahaan berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis kelima (H5) ditolak. 5. Pengaruh Nilai Pasar terhadap CAR diketahui bahwa koefisien β Nilai Pasar bernilai negatif sebesar - 1.304E-013, nilai thitung sebesar -0.649 dengan signifikansi 0.523. Karena 0.523 > 0.05 dan thitung < ttabel (-0.649 < -2.064) maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima dan HA ditolak. Hal ini menunjukkan bahwa Nilai Pasar berarah negatif dan tidak signifikan terhadap CAR. Dengan demikian hipotesis keenam (H6) ditolak.
  • 16. 16 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 4.5.2 Hasil Uji F atau Uji Simultan Tabel 4.8 Hasil Uji F atau Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.076 5 .215 8.162 .000 b Residual .633 24 .026 Total 1.708 29 a. Dependent Variable: CAR b. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan hasil uji F pada tabel di atas, dapat dilihat nilai Fhitung sebesar 8.162 dan Ftabel sebesar 2.621 dengan signifikansi 0.000. Dengan demikian dapat diketahui bahwa Fhitung > Ftabel (8.162 > 2.621) dengan signifikansi 0.000 < 0.05 yang menunjukkan bahwa secara bersama-sama AKI, AKP, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan dan Nilai Pasar berpengaruh positif dan signifikan terhadap CAR. 4.5.3 Hasil Uji Adjusted R Square Tabel 4.9 Hasil Uji Adjusted R square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Sumber: Hasil Output SPSS 21 (2014) Berdasarkan perhitungan nilai Adjusted R Square sebesar 0.553 atau 55.30%. Hasil ini menunjukkan bahwa sebesar 55.30% CAR dapat dijelaskan oleh AKI, AKP, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan dan Nilai Pasar sedangkan sisanya sebesar 44.70% CAR dapat dijelaskan oleh variabel lainnya. 5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Arus Kas Operasi (AKO) mengalami multikolonieritas sehingga AKO dihilangkan dari penelitian.
  • 17. 17 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji 2. Arus Kas Investasi (AKI) berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 3. Arus Kas Pendanaan (AKP) berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012 4. Laba kotor berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 5. Ukuran perusahaan berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 6. Nilai pasar berarah negatif dan tidak signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 7. Secara simultan variabel AKI, AKP, laba kotor, ukuran perusahaan dan nilai pasar berpengaruh positif signifikan terhadap abnormal return saham pada perusahaan tekstil dan garmen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2010-2012. 5.2 Saran Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka penulis memberikan beberapa saran untuk penelitian selanjutnya sebagai berikut: 1. Dalam penelitian ini ada satu variabel yang terpaksa dihilangkan yaitu AKO (Arus Kas Operasi) karena terjadinya multikolonieritas pada hasil penelitian. Oleh karena itu untuk penelitian selanjutnya bisa menambahkan variabel lain sebagai variabel independen yang memberikan pengaruh lebih besar terhadap CAR (Cummulative Abnormal Return). 2. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan jumlah periode dan menggunakan sampel yang lebih banyak agar hasil pengujiannya bisa lebih akurat. DAFTAR PUSTAKA Abid, Muhammad Talkhisul dan Muharam, Harjum, 2013. “Analisis Faktor–Faktor yang Mempengaruhi Abnormal Return Saham Pada Kinerja Jangka Panjang Penawaran Umum Perdana (IPO) (Studi Kasus pada Perusahaan
  • 18. 18 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Non Finansial yang Go Public di Bursa Efek Indonesia Tahun 2006-2009)”, Diponegoro Journal of Management, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman 1. Adiwiratama, Jundan, 2012. “Pengaruh Informasi Laba, Arus Kas dan Size Perusahaan Terhadap Return Saham (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI)”, Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Humanika JINAH, Volume 2 Nomor 1 Singaraja, Desember 2012. Arfan, Muhammad dan Antasari, Ira, 2008. “Pengaruh Ukuran, Pertumbuhan, dan Profitabilitas Perusahaan Terhadap Koefisien Respon Laba pada Emiten Manufaktur di Bursa Efek Jakarta”, Jurnal Telaah & Riset Akuntansi, Vol. 1, No. 1. Januari 2008 Hal. 50-64. Cahyasuci, N Sidik, 2008. “Pengaruh Kandungan Informasi Laba, Komponen Arus Kas dan Ukuran Perusahaan Terhadap Cummulative Abnormal Return”. Skripsi. Daniati, Ninna dan Suhairi, 2006. “Pengaruh Kandungan Informasi Komponen Laporan Arus Kas, Laba Kotor, dan Size Perusahaan Terhadap Expected Return Saham (Survey pada Industri Textile dan Automotive yang Terdaftar di BEJ)”, Simposium Nasional Akuntansi IX Padang. Djam’an, Nurhidayah, 2011. “Pengaruh Informasi Laporan Arus Kas, Laba dan Size Perusahaan Terhadap Abnormal Return Saham pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”, Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Febrianto, Rahmat dan Widiastuty, Erna, 2005. “Tiga Angka Laba Akuntansi: Mana yang Lebih Bermakna Bagi Investor?”, SNA VIII Solo, 15 – 16 September 2005. Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang. Gulo, W. 2002. Metodologi Penelitian. PT Grasindo: Jakarta
  • 19. 19 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hartono, Jogiyanto. 2009. Teori Portofolio dan Analisis Investasi. BPFE: Yogyakarta. Hery. 2009. Pengantar Akuntansi. PT. Bumi Aksara: Jakarta. Horne, James C dan Wachowicz, John M. 2005. Prinsip- Prinsip Manajemen Keuangan, edisi 12 Buku 1. Salemba Empat: Jakarta. _____________________________________. 2007. Prinsip- Prinsip Manajemen Keuangan, edisi 12 Buku 2. Salemba Empat: Jakarta. Ikatan Akuntan Indonesia. 2009. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan, No. 2, Laporan Arus Kas. Kasmir. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta. Martani, Dwi. Mulyono dan Khairurizka, Rahfiani, 2009. “The Effect Of Financial Ratios, Firm Size, and Cash Flow From Operating Activities in the Interim Report to the Stock Retur”, Jun. 2009, Volume 8, No.6 (Serial No.72) Nelvianti, 2013. “Pengaruh Informasi Laporan Arus Kas, Laba, dan Ukuran Perusahaan Terhadap Abnormal Return Saham pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia”. Priyatno, Duwi. 2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS. Yogyakarta : MediaKom. Santoso, Iman. 2010. Akuntansi Keuangan Menengah. PT Refika Aditama: Bandung. Sari, Elsi Kartika dan Simangunsong, Advendi. 2007. Hukum dalam Ekonomi. Grasindo: Jakarta. Trihendradi, C. 2009. Step by Step SPSS 16 Analisis Data Statistik. Yogyakarta : CV.Andi Offset. Wild, John J., Subramanyam, K.R., dan Halsey, Robert F. 2005. Financial Statement Analysis. Salemba Empat: Jakarta. www.duniainvestasi.com/bei/prices/stock/COMPOSITE
  • 20. 20 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji www.idx.co.id www.indonesiancamel.com www.yahoofinance.com LAMPIRAN TERJADI MULTIKOLONIERITAS Uji Multikolonieritas Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .808 a .653 .563 .160492270 2.046 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, AKO, Laba Kotor, Ukuran Perusahaan, AKI b. Dependent Variable: CAR LAMPIRAN 2 TIDAK TERJADI MULTIKOLONIERITAS Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation CAR 30 -1.029216 .461529 -.02311770 .242699473 AKO 30 -5,470,202,960 549,766,510,234 96,687,784,630.07 138,887,220,401.167 AKI 30 -821,131,112,820 12,483,010,957 -97,858,103,676.23 157,442,928,280.776 AKP 30 -382,529,129,464 341,189,446,899 16,653,534,677.97 127,771,563,844.894 Laba Kotor 30 1,106,299,810 619,808,020,000 149,047,586,204.67 169,798,970,208.210 Ukuran Perusahaan 30 301,276,170,190 6,653,019,905,650 1,933,474,754,771.70 2,002,804,765,115.797 Nilai Pasar 30 10,483,685,800 2,990,307,368,000 779,939,851,312.63 857,687,843,943.098 Valid N (listwise) 30 Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKO .027 37.553 AKI .037 26.947 AKP .056 17.988 Laba Kotor .108 9.281 Ukuran Perusahaan .141 7.072 Nilai Pasar .560 1.787 a. Dependent Variable: CAR
  • 21. 21 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Hasil Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 30 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .14292857 Most Extreme Differences Absolute .181 Positive .181 Negative -.116 Kolmogorov-Smirnov Z .991 Asymp. Sig. (2-tailed) .279 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Uji Multikolonieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 1 (Constant) AKI .202 4.954 AKP .367 2.723 Laba Kotor .323 3.092 Ukuran Perusahaan .141 7.068 Nilai Pasar .562 1.779 a. Dependent Variable: CAR Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR Uji Heteroskedastisitas Scatterplot
  • 22. 22 | P a g e Universitas Maritim Raja Ali Haji Uji t atau Uji Parsial Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .054 .044 1.220 .234 AKI 1.358E-012 .000 .816 2.953 .007 AKP -1.359E-013 .000 -.019 -.092 .927 Laba Kotor 9.029E-013 .000 .562 2.572 .017 Ukuran Perusahaan -1.254E-013 .000 -.209 -.634 .532 Nilai Pasar -1.304E-013 .000 -.108 -.649 .523 a. Dependent Variable: CAR Uji F atau Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.076 5 .215 8.162 .000 b Residual .633 24 .026 Total 1.708 29 a. Dependent Variable: CAR b. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan Uji Adjusted R Square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .794 a .630 .553 .162350787 2.002 a. Predictors: (Constant), Nilai Pasar, AKP, Laba Kotor, AKI, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: CAR