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QM-039-何謂SPC

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何謂 SPC? S P C Statistic Process Control 統計 制程 管制
SPC
統計觀點 : 1, 變異性 2, 變異原因 :4M1E 3, 變異性質分類 : a>. 機遇原因 ( 偶然性 , 不可避免 ) b>. 非機遇原因 ( 系統性 , 可避免 )
統計觀點 4>. 統計數據類型 : 計量 ; 計數 5>. 品質變異之統計規律 : 正態分布 6>. 正態分布兩個參數 : 6-1 平均值 : 描述品質特性 值之集中位置 6-2 標準差 : 描述品質特性 值之集中位置 6-3 3‘ ’ 原則
制 程 控 制 系 統 1. 制程 The process. 2. 制程回饋資訊 Information about performance. 3. 制程之改善行動 Action on the process. 4. 制程結果之改善行動 Action on the output .
一般之製程控制模式
數 據 的 種 類 數據可分為三種 : 1. 現有數據 是工廠的制程因不同機器 , 原料 , 操作員 , 生產線 , 時間等所記錄 下來的數據 . 此種數據稱為現有數據 . 2. 即時數據 在制程中 , 為維持其穩定 , 防止異常原因之再發生 , 依管制圖作 為制程管制 , 隨時自制程中抽取樣品以點繪管制圖 , 此種隨時隨 地而搜集之數據稱即時數據 . 3. 新搜集數據 為了某種目的 , 在實驗室或制造現場設計實驗而得的數據稱為新搜集數據 .
變異 : Common and Special Causes
為何要制程管制 ? Detection------Tolerates Waste Prevention----Avoids Waste
* 傳統 * Quality through screening * 允許 waste 產生 * Less Sensitive * Meet Spec * 個人認知 Detection Prevention * 非傳統 * Built-in Quality * 防止 waste 產生 * More Sensitive * Meet target * 客觀判斷
如何建立一個 SPC 管制圖 * 建立一個環境 , 適合做改進之動作 . * 鑑別適當之制程 . * 鑑別和決定管制參數 . 注意 : 有關 • 客戶需求 •現有問題點 •參數之間相關性 * 定義出量測方法與系統 . * 減少不必要之變異 . 1. 預備事項 ( PREPARATION FOR USE OF CONTROL CHARTS)
如何建立一個 SPC 管制圖 可分為四種 . a) P-CHART FOR % DEFECTIVES b) nP-CHART FOR # OF DEFECTIVES c) C-CHART FOR DEFECTS d) u-CHART FOR 平均缺點數 定義 :Defectives 例如 : 兩個不良 PCB 板 . 一個電性不良之 PCA %DEF S/S=100 DEFECTIVES=1PCS %DEF=1% 或 10000PPM DEFECTS 例 : 一個不良 PCB 板有三個 Defects: ※ 金手指刮痕 ※ 開路 ※ 綠漆覆蓋 2. ATTRIBUTES CONTROL CHARTS
如何建立一個 SPC 管制圖 3. 中心線 , 上下限計算公式 . ( 如附表 )
Attribute SPC 圖之計算公式
Attribute SPC 圖之計算公式
如何建立一個 SPC 管制圖 4. 實例 (p-chart 之建立 ) 描 述 注意重點 STEP1: 管制參數決定 ․該制程之穩定性․客戶需求 ․變因考慮 ․ 現有問題 ? ․ 定義量測方法 STEP2: 數據收集 * SUBGROUP 大小 ( n=?) * 抽樣頻率 . * # OF SUBGROUP 方法 之 選擇 P= 計算每一個小組之 P 值 選擇適當之繪圖比例 繪制管制圖
如何建立一個 SPC 管制圖 STEP3: 計算管制圖上下限 計算 計算 UCL 及 LCL 劃線及標示 重新計算管制界限 STEP4: 分析管制圖 FIND & CORRECT 特殊變因 分析管制圖各點之情況 OUT RUN ON ONE SIDE
如何建立一個 SPC 管制圖 STEP5: 分析制程能力 計算 Process Capability 評估 Process Capability 改善制程能力 5.Control Charts for variables data 最常見之 variable control chart 有 a) chart for but n<10 b) chart for single measurement c) chart for 而 S 容易計算 d) chart Median chart, Subgroup Ave. 不易計算 STEP6: 認証改善后之制程能力
如何建立一個 SPC 管制圖 6. Variable Control Chart 之中心線 , 上下限計算公式 ( 如附表 ) 7. Median Charts 之常數
如何建立一個 SPC 管制圖 8.X-MR Charts 之常數
數 據 的 性 質 1. 計量性的 (Variable data) 例如 : 溫度 , 溫度 , 厚度等 . 2. 計數性的 (Attribute data) 例如 : 一個人 , 一張床 , 一條魚等 . 數據的性質可分為兩類 :
區域性行動及系統性行動 LOCAL ACTION & ACTION ON SYSTEM 區域性行動 : 系統性行動 : 1. 需要現場人員擬訂 . 2. 用來消除特殊之變異 . 3. 可矯正大約 15% 之制程問題 . 1. 用來減少變異 ( 因 common causes 造成 ). 2. 需管理人員 ( 甚至高層管理人員 ) 之支持 . 3. 可矯正大約 80% 之制程問題 .
使用 SPC 容易犯的十項錯誤 1. 選擇不適當之控制參數 . 2. 非即時結果及判定 . 3. 不適當之樣品數 . 4. 不良率為 LOW PPM LEVEL 時 . 5. 用錯 SPC CHART. 6.SPEC LIMIT 及 SPC LIMIT 混淆 . 7. 錯誤之改正行動時機 . 8. 變更沒有記錄與評估 . 9. 不適當之分析 . 10. 重算 CONTROL LIMITS 時 , 沒有剔除特殊變因 .
有關統計品管之制程控制問題 1. 什么是制程控制系統 ? 2. 變異如何影響制程結果 ? 3. 統計技巧如何告訴我們問題是屬于區域性或 系統性 ? 4. 怎么知道制程為控制制程 ? 怎么知道制程能力 ? 5. 什么是“持續改善周期” , 與制程控制有何關系 ? 6. 什么是統計管制圖 ? 其用法如何 ? 7. 應用統計管制圖有何好處 ?
應用統計管制圖的好處 1. 制程之持續管制 . 2. 幫助制程表現穩定 , 可預測 . 3. 幫助制程達到 : 高品質 • 低成本 • 高效率 4. 對制程之表現判定有一致性 . 5. 很清楚了解變因是否屬於特殊原因 .
Variable SPC 圖之計算公式
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SPC CHARTS 1. 數據收集 COLLECTION 2. 管制 CONTROLS * 訂定初期管制界限 * 鑒別和清除特殊變因 3. 分析與改善 * 量化一般變因 ( COMMON CAUSE) * 訂定改善行動以減少變異
SPC 管制圖選擇流程
持續改善周期 1. 制程分析 - • what should the process be doing • what can go wrong • what is the process doing • Achieve a state of statistical control • Determine Capability 2. 維持制程穩定 - • Monitor Process Performance • Detect special causes variation and act upon it
持續改善周期 3. 改善制程 - • change the process to better understand common cause variation • Reduce the common cause variation • Management support & commitment

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