Valeriy Kozlov: Transition to Fact-Based, Data-Driven Decision Making in B2B Tech Companies: Challenges, Examples, and Benefits (UA)
- 1. Прийняття управлінських рішень на основі даних Практика, тенденції, виклики
- 2. Валерій Козлов Експерт з бізнес-даних • Business Intelligence Consultant / Analyst • Interim COO @ HelloDoor • StoryMaze, ReaktorX batch 10 • LvBS, MSTM • CEO,співзасновник PLVISION • Software Engineer VK Advisory 04.
- 3. Як управлінські компанії використовують централізовану аналітику ? • Які саме, як, чому, коли? • Централізована vs «острівна» аналітика VK Advisory 04. CEO малої компанії (HC 20-200) CEO середньої компанії (HC 300+) • хочу вирішити поточну операційну проблему • хочу створити операційний framework, щоб менеджери вирішували проблеми і досягали цілі, і це все було прозоро • Щоб всі були on the same page • хочу бачити бізнес в об'ємі, а не в проекціях Драйвер: несприятливі зміни на ринку, потреба у виживанні, оптимізація витрат. Драйвер: необхідність системного менеджменту під час росту
- 4. Труднощі Перевищення бюджету та термінів внутрішніх BI проектів 2-3 X VK Advisory 04.
- 5. Проблемні точки внутрішніх BI проектів Обмежені ресурси та експертиза Відсутність узгодженості в керівництві компанії Відсутність чіткого бачення та цілей Мала обізнаність щодо інстрементів та архітектури BI рішень Обмеження IT інфраструктури Проблемні підходи в реалізації VK Advisory 04.
- 6. Що відбувається, якщо BI проект триває три роки замість одного ? VK Advisory 04. 2020 2021 2022 2023 2024 Пандемія Повномасштабне вторгнення в Україну Запуск ChatGPT та конкурентів Звільнення в тех гігантах Економічна рецесія Зменшення попиту на послуги з розробки ПЗ
- 7. AIRBNB роздає 250M, щоб втримати клієнтську базу під час пандемії VK Advisory 04.
- 8. Реальність - мікс Якісне рішення - 20% Якісна реалізація - 80% VK Advisory 04. Авторитарний (інтуїт чи переконання) Консенсус Аналітика
- 9. Ймовріні дисбалансовані сценарії VK Advisory 04. Сценарій Дія Наслідки АВТОРИТАРНИЙ CEO «Давайте роздамо гроші, я відчуваю що це важливо» ОК, розповсюдили «на хлопський розум», без чітко ообгрунтованого підходу Не вгадали - гроші витрачено без імпакту на клієнтську базу, іміджеві втрати КОНСЕНСУС інвестори наполягли – зменшити суму або витратити на інші цілі Витратили більшість суми на утримання працівників Клієнтська база суттєво зменшилася -> утримання працівників не мало змісту. Короткозорість АНАЛІТИЧНИЙ - У нас недостатньо даних Розповсюдили аби-як Низький ROI АНАЛІТИЧНИЙ - У нас неповна модель Давайте розробимо кращу модель Втратили час та вікно можливостей
- 10. Коли важко обійтися без централізованої аналітики? Зміни середовища, що вимагають адаптації Кризові ситуації Орг трансформації Ріст, масштабування, збільшення к-сті підлеглих Впровадження management by objectives (каскадування стратегії через OKR) Cуттєві зміни в структурі біз-процесів Впровадження go-to market strategy Малопомітна орг деградація VK Advisory 04.
- 11. Чому аналітика потрібна в усіх цих ситуаціях ? • Всі управлінці мають мати системний погляд на бізнес • Якість та швидкість прийняття рішень VK Advisory 04. АНАЛІТИЧНІ ДАНІ ТА МОДЕЛІ • Допомагають сформувати незалежний об'єктивний критерій для досягнення консенсусу в прийнятті управлінського рішення, яке • відображає реальність • має високий шанс на виконання • приведе до мети (вирішення проблеми) • враховує ключові інтереси сторін
- 12. Фактори успіху в централізованій аналітиці Розуміння циклу BI проекту Дані Модель Лідерство та експетриза Облік витрат Agility VK Advisory 04.
- 13. Цикл BI проекту VK Advisory 04. Identify Capture Prepare Store Analyze Report Act QUESTION DECISION
- 14. Фактори успіху в централізованій аналітиці Розуміння циклу BI проекту Дані Модель Лідерство та експетриза Облік витрат Agility VK Advisory 04.
- 15. Agility в аналітиці Загальна Agile екcпертиза Різноманітність думок як у технічних, так і в бізнес-питаннях Агностичність щодо інструментів Швидке прототипування Гнучкість в інфраструктурі Ітераційний підхід VK Advisory 04.
- 16. Agility в аналітиці - матеріали VK Advisory 04.
- 17. Agility в аналітиці - приклади VK Advisory 04. ETL PIPELINE / DATA PREP DataIku visual recipes (100+) vs PowerQuery / Airflow ChatGPT + Pandas + python vs custom coding G Sheet data processing functions vs ETL tool setup DATA SECURITY Data anonymization & DS switchover; model sharing & mock data generation vs Secure access & restrictions & NDA QUALITY Data quality dashboard w alerts; Pivot table test vs Fully automated data & UI test CALCULATIONS AWS QS LAC functions PowerBI DAX vs Gold layer in data pipeline
- 18. Контакти ▪ Веб-сайт ▪ vkadvisory.pro ▪ LinkedIn ▪ https://www.linkedin.com/in/valeriy-kozlov- 17620b/ ▪ Стартова консультація ▪ https://calendly.com/valeriy-kozlov VK Advisory