NNUE
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/24 21:11 UTC 版)
ナビゲーションに移動 検索に移動Efficiently updatable neural network（NNUE; ƎUИИと図案化されることもある）は、Graphics Processing Unit（GPU）を必要とせず、中央処理装置（CPU）上で効率的に動作するニューラルネットワークに基づく評価関数である。NNUEは那須悠によって考案され、2018年にコンピュータ将棋に導入された[1]。2021年、チェスエンジンであるStockfishに導入された[2]。
構造
NNUEのニューラルネットワークは4つの重み層から構成される。W1は16ビット整数、W2、W3、およびW4は8ビット整数である。差分計算およびsingle instruction multiple data（SIMD）技術が適切な組み込み命令、具体的には2018年のコンピュータ将棋版ではVPADDW、VPSUBW、VPMADDUBSW、VPACKSSDW、VPACKSSWB、およびVPMAXSBと共に用いられる[1]。
出典
- ^ a b 那須 悠 (2018年4月28日). “高速に差分計算可能なニューラルネットワーク型将棋評価関数 (PDF)”. 2020年8月5日閲覧。
- ^ Stockfish (2021年2月19日). “Stockfish 13”. 2020年2月25日閲覧。
関連項目
外部リンク
- NNUE on the Chess Programming Wiki.
- Stockfish NNUE - Chess Programming Wiki
- NNUEのページへのリンク
