function parsePostMetadata(lines: string[]): PostMetadata[] { const result: PostMetadata[] = []; for (let line of lines) { const obj = JSON.parse(line); if (obj.type !== "metadata") { continue; } result.push({ title: obj.title, description: obj.description, author: obj.author, date: new Date(obj.date), }); } return result; }
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ ワークスタイル ＞ 市場動向 ＞ アクセンチュア、社員と一緒に仕事をこなすAIエージェントを2025年春に全社員へ展開 ワークスタイル ワークスタイル記事一覧へ [市場動向] アクセンチュア、社員と一緒に仕事をこなすAIエージェントを2025年春に全社員へ展開 2024年12月4日(水)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト アクセンチュアは2024年12月4日、説明会を開き、社員と一緒に仕事をこなすAIエージェント「PWPバディ」を、2025年春に同社の全社員に展開する計画であると発表した。社員は、入社時からAIエージェントとタッグを組んで仕事をこなすことで、自分の考え方などを習得したAIエージェントが育つ。AIエージェント同士が対話をしながら仕事をこなすといったことも視野に入れる。 アクセンチュアは、同社自身によるAI活用の
X（旧Twitter）が11月15日に利用規約を変更（改訂）することを受けて、イラストを描いている人たちのあいだで「11月15日からXが画像をAI学習するようになる」という話が広がっていますが、これは誤りです。 11月15日から適用される利用規約は、AI学習について明確化（明文化）しただけであり、Xにおけるポスト（ツイート）の学習は2023年9月から行われています。 Xの利用規約改訂の発表を受けて誤解が広がる Xは10月16日、サービス利用規約とプライバシーポリシーの改訂を行い、11月15日から適用することを発表しました。 そのなかで、新しい規約ではAI学習について以下のように明記されました。 当社が（i）お客様によって提供されたテキストやその他の情報を分析し、その他の方法で本サービスを提供、促進、改善する権利（生成型か他のタイプかを問わず、当社の機械学習や人工知能モデルへの使用やトレーニ
１１月７日、米オープンＡＩが生成ＡＩ（人工知能）「チャットＧＰＴ」の訓練のために無許可でニュース記事を利用したと訴えられた裁判で、ニューヨーク連邦裁判所は、原告の主張に十分な根拠がないとしてオープンＡＩ勝訴の判断を下した。写真は会社ロゴ。５月撮影（２０２４年 ロイター/Dado Ruvic） ［７日］ - 米オープンＡＩが生成ＡＩ（人工知能）「チャットＧＰＴ」の訓練のために無許可でニュース記事を利用したと訴えられた裁判でニューヨーク連邦裁判所は７日、原告の主張に十分な根拠がないとしてオープンＡＩ勝訴の判断を下した。 原告はオンラインタブロイドメディアのロー・ストーリーと同社のオーナーが２０１８年に買収したアルターネット。オープンＡＩが両社の記事をチャットＧＰＴの訓練目的で無許可で使用したとして２月に提訴した。原告は、オープンＡＩが使用する際に著作権管理情報を違法に削除したとも指摘した。 裁
反AIの人、生成AIに関して 学習する 生成するという2段階を想定しているように見えることが多い。 現行法やAI推進者の多くは文科省の出している資料などを見るに 学習する 生成する公表するという3段階を想定している。ここが一番違うところだなあと思っている。 反AIの人は 学習をする（けしからん） 生成をする（けしからん）で話が完結してしまう。 AI派は 学習をする（おおむね白になるように法的整備が済んでる） 生成をする（おおむね白になるように法的整備が済んでる）公表をする（原則的に著作権はここでなにかしらの判定を行う）なので、雑な人は「学習生成は真っ白だろ」というし、慎重な人は「（3段階目がどうなっているかが前の段階に波及するので）ケースバイケースですね」とか「白寄りのグレーってとこです」って言う。 ここで問題になるのは学習元のコンテンツを享受する目的だとダメっていうのが反AIにとっては難
ローソンは10月1日、プリントサービス「ローソンプリント」で販売していたイラストレーター・おしつじ（＠your_shitsuji）さんのオリジナルブロマイドを販売終了にした。このブロマイドは同日に発売したばかりのもので、イラスト作成に画像生成AIを使っていると公表していた。販売終了の理由についてローソンは「本人と協議の結果」とし、再開の予定はないと説明している。 発売直後、ローソンはこの作品を公式X（＠lawsonmulticopy）で紹介。おしつじさんもこれに返信する形で「今回の制作もAI利用OKで、かつすでに私以外にもAI作品を公開されている方がいるということで公開している」と説明していた。 しかし、ローソンの公式Xの投稿に対して「ローソン的にはAI生成画像を出力してる人もイラストレーター枠なのか」などの声や、ローソンの投稿には生成AIを利用しているとの説明がなかったことから「生成AI
私は、私の個人情報が Google のプライバシーポリシー に沿って取り扱われることを理解し、私の名前、メールアドレス、電話番号、会社名、役職等の情報は、その関連会社である Google Japan GK、Google LLC および Google Asia Pacific Pte. Ltd. と共有されることを理解しています。Google LLC が所在する米国カリフォルニア州の個人情報保護規制については個人情報保護委員会（以下「PPC」）のウェブサイト内のこちらのリンク、米国連邦法については PPC のウェブサイト内のこちらのリンク、Google Asia Pacific Pte. Ltd. の所在地であるシンガポールの法律に関する PPC のウェブサイトのリンクです。 Google から、Google Cloud に関する最新情報、製品のアップデート情報、イベントの情報、および特別な
Mrs.BB @BurkesRoom 高木浩光がIT専門家としてアドバイス的記事偶然見つけて、吹いた。技術者なら、＃Winny ＃P2P 事件をすぐ思い出す。確か10年以上かけて開発者は無罪を獲得。技術者ならどれほどアホで理不尽な事件かと思う。高木氏は当時合法的使用できないソフトと糾弾。無知で想像力もなかった行政側に全振りだった。 2024-09-15 12:11:34 Mrs.BB @BurkesRoom ＃セキュリティー 後進国日本。この事件の結果、日本のP2P技術は後れを取る結果となった。日本でこれ系リリースできないんで皆海外に行った。ど素人が当時ああいうジャッジをしたならわかるが、技術者からの糾弾でこれがなんと2009年あたりまで同じ主張が繰り返された。IT 人権後進国象徴する事件。 x.com/BurkesRoom/sta… 2024-09-15 14:45:06
AIの普及に伴いAIスキルは特別なものではなく、「マスト」であるという認識が広がってきた。これに伴い、グーグルやIBM、アクセンチュアらテック大手が無料のAI学習プログラムを続々と発表している。いずれも主要言語は英語だが、自動翻訳機能が提供され、言語の壁も解消されつつある。国内でも東大松尾研が無料講座を開講するなど、多様なコンテンツがあふれかえっている状況だ。ここでは、AI学習プログラムについて、現在どのようなプログラムが登場しているのか、またどのような内容を学ぶことができるのか、その詳細をまとめたい。 AIスキルを学習しないリスク かつて大学の特定の学部や大学院、専門学校などでしか学ぶことができなかった「人工知能（AI）」だが、生成AIトレンドを契機として、さまざまな学習リソースが登場し、高度なAIスキルを学ぶことが可能となっている。 AI人材不足を背景とする人材育成需要の高まり、またA
生成AIはAIじゃないーのやつ1.一般的に言われるAIは、狭義のAIすなわち完全自律自己成長型人工知能の事ではないよ 2.これをAIと認めないなら AI Act 筆頭に人工知能を対象とした規制は「生成AIはAIじゃないんで関係ないね」になるよ 3.「生成AI」はホニャララ生成モデルを包括した用語だから、当たり前に使ってる機能が実は生成AIに該当するという事もよくあるよ 生成型検索エンジンという発言を鵜呑みにしてるやつ1.テキストを入力したら入力通りの画像が生成表示されるText-to-Imageの様子を検索エンジンになぞらえただけのものだよ 2.本気で生成AIはAIじゃなくて検索エンジンだと思ってるのは君だけだよ AIはネット環境が必須だと思ってるやつ1.そういうのもあるし、そうじゃないものもあるよ 2.極端な話、個人のゲーミングパソコンで動く程度のAIはネットワーク不要だと思って差し支え
最初にQ.どっち派閥なの？ A.法律が正しいよって言った方。判例がないなら主要学説が正しいとしている方。 Q.知的財産基本法どの程度理解してるつもりなの？ A.レポートで100点満点中95点以上の評価はされたから特にAI部分についてその段階の議論においてはその程度には理解しているつもり。 Q.やすゆきさんに当該案件の著作権あると思う？ A.過去のポストからするとないんじゃないかなとは思うけど、とりあえず本記事では本人が有利に動ける著作権があるという仮定で進めます。 そのためどっち側の人にとっても不愉快になりうる要素が含まれているのでそれが嫌だったら読まないほうが良いです。 1．CFのページを読んで思ったこと 「一体この人は裁判をして何を争いたいんだろう？」でした。 裁判をする際に必要な情報が殆ど書かれていません。 争点が読み取れないのです。「AI（あるいはそのユーザー）に権利を侵害されまし
mimicが話題になった時期に法学部で知財法履修したらその半分以上がAI知財関連だったオタクがやすゆきさんの訴訟関係を見て思ったことの余談 この記事は上記記事の余談追記分です。 余談が増えすぎて本記事より余談のほうが長くなって恥ずかしいので追加分は流石に別記事にしました。 多分今後もちょいちょい更新すると思います。 1.余談2の補足どうして法律を個別に用意するのがいけないのかというのを考えるには、まず法律には不遡及の原則というものがあることを知る必要があります。 不遡及の原則というのは、「法律制定前に行われた行為をその法律で裁くことはできない」というものです。 少し考えれば当然で、もし今日「米を摂取する場合追加で税金を支払わなければならい」という法律ができた時、「なお、過去分についても納税することとし、その場合は追加徴税も行う」とされたらどうでしょうか。 納得がいかないと思います。 知って
AIと著作権の関係については、令和6年3月に文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会において、「AIと著作権に関する考え方について」を取りまとめました。 本ページでは、AIと著作権について、上記の考え方と、その関連文書を紹介します。 著作権法第30条の4等の基本的な考え方について IoT・ビッグデータ・人工知能（AI）等の技術を活用したイノベーションに関わる著作物の利用に係るニーズのうち、著作物の市場に大きな影響を与えないものについては、平成30年の著作権法改正により、相当程度柔軟性を確保する形で、著作物の利用の円滑化を図るべく、「柔軟な権利制限規定」が整備されました。 以下の資料では、この柔軟な権利制限規定の趣旨・内容・解釈やサービス・行為の取扱い等について、文化庁としての基本的な考え方をお示ししています。 ・デジタル化・ネットワーク化の進展に対応した柔軟な権利制限規定に関する基本的な考
米OpenAIは7月25日（現地時間）、ネット上の情報にリアルタイムでアクセスするAI搭載検索エンジン「SearchGPT」を発表した。プロトタイプとして、少数のユーザーとパブリッシャーに公開する。 「何を探していますか？」と書かれたテキストボックスに質問をテキストで入力すると、AIがネット上の情報をまとめた回答を提示する。 米Googleの「AI Overview」（現在提供停止中）や米Perplexityの「Perplexity AI」と同様だ。 OpenAIが動画で示した例は、地域と期間を指定した音楽フェスの情報を求める質問で、回答は複数のフェスをリストアップしたものだ。 この回答に追加の質問として「〇〇は家族向けですか？」などと入力し、回答を得ることもできる。 OpenAIは、「Webからの最新情報に基づいて質問に迅速かつ直接的に回答し、関連するソースへの明確なリンクを提供する」と
「当然の時代の流れだった」と思っているという話。 最初に書いておくとこれはAIに反対する記事ではないので、規制を推奨する内容を期待して開いた人はブラウザバックをお勧めする。 あと推敲全然しないで思いつくままに書いてるから、すごく読みづらい。 それでも良いという人は以下にどうぞ。 2年ちょっとくらい前まで、イラストで食っていた。 ただし、バリバリ企業と契約とかして1枚10万とか取っているプロイラストレーターではない。 ココナラとかSkebとかSKIMAとか、そういうコミッションサイトでフリゲーやTRPGやVtuber用の立ち絵イラストを1枚1万弱で売り捌いている、いわゆる「アマチュア底辺絵師」だった。 （そう呼ばれる層にいた、という意味で「底辺」という言葉をあえて使う） 絵のクオリティは全身立ち絵で1万円ついたらいい方ってくらいの、「X(旧Twitter)でよく見るちょっと絵が上手い人」のラ
毎度お馴染みlllyasvielさんがまた技術革新を起こしているので、最速解説目指して記事を書いていきます。 今回解説する技術はこちら こちらからデモが見れます ここではどのような技術か？を重点的に解説していこうと思います。 Paints-UNDOを支える二つのモデル single-frame model single-frame modelは、1つの画像とoperation stepという数字情報を入力として受け取り、1つの画像を出力するモデルになります。 これは、一つのイラストが完成するまでに1000回人間が操作 （ここでいう操作とは、ブラシストロークなどを指しているらしいです。もっというと、Ctrl-Zで戻る差分を操作とみなしてよさそう） を行うという仮定を置き、 operation stepが999（何も描かれていない真っ白なキャンバスに最初に書き込まれたストローク）から始まり、o
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
