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Exploring Type-Informed Lint Rules in Rust based TypeScript Linters
Practical gRPC (English Edition) 目次 目次 はじめに Protocol buffersとは? Protocol buffersの特徴 様々なプラットフォームや言語で利用することができる データサイズが小さい エンコードやデコードが早い データの構造を精密に規定できる データフォーマットに後方互換性がある。 JSONに変換できる デメリット protoファイルを作成する時の注意点 protobufのコンパイラのインストール MacでHomebrewをって、公式のprotobufをインストール場合 ubuntuへの公式protobufのインストール Juliaでprotoファイルをコンパイルする 使い方 C++ Python Java Julia protoファイルのスタイルガイド Protocol buffersと一緒に使うと便利なツール protoc-ge
Explains how Protocol Buffers encodes data to files or to the wire. This document describes the protocol buffer wire format, which defines the details of how your message is sent on the wire and how much space it consumes on disk. You probably don’t need to understand this to use protocol buffers in your application, but it’s useful information for doing optimizations. If you already know the conc
Swagger書きたくない…！というところからProtocol Buffersのサービスとメッセージ定義をもとに似たようなことができないかと考えていたところ、yuguiさんのprotocプラグインの書き方を見てできそうな気がしたので試してみた。 そうして上記記事と同じことをprotobuf gemを使って実装してみたのがこちら。 github.com ここでは大したことはできてないけど、plugin.pb.rbやdescriptor.pb.rbを見る限りprotoファイルに記述されている内容はすべて取れそうなので、がんばれはできなくはなさそう。 ただ結局やりたいことって更新されたprotoファイルから継続的にスケルトンのコードを上手いこと生成、挿入することだったりするので、一ファイルを毎回上書きするようなprotocの使い方には合致しないのではという気がしている。もしかしたらCodeGen
Covers how to use the proto3 revision of the Protocol Buffers language in your project. This guide describes how to use the protocol buffer language to structure your protocol buffer data, including .proto file syntax and how to generate data access classes from your .proto files. It covers the proto3 revision of the protocol buffers language. For information on editions syntax, see the Protobuf E
Microservices Advent Calendar 2017 3日目の記事です。 今日は、2日目の記事で書いたロバストネス原則/Tolerant Readerに関連する話で、Protocol Buffersにあったフィールドのrequiredという仕様と、なぜそれが削除されたかについて書きます。 Protocol Buffersとは Protocol Buffersはメッセージフォーマットの1つです。JSONと大きく違うのは、バイナリ形式であることと、型定義があることの2点です。 Protocol Buffersの理解には、 @tayama0324 さんの歌舞伎座tech#12での資料 がおすすめです。(実はこの資料の中に、本稿で書いてある話も大体載っていました) 今回はマイクロサービスの話なので、Provider/Consumerで型定義ファイルを共有し、Providerがシリア
以前の記事ではprotocプラグインの書き方を紹介したが、実は1つ問題があった。 実用的なプラグインを書こうとした場合に、しばしば生成時に必要な、ドメイン固有の情報が足りないのである。本稿ではそれを補うカスタムオプションの話をする。 ここでもう一度確認しよう。protocのプラグインはProtocol Buffersのスキーマを読んで任意の処理を行える仕組みだ。それはCodeGeneratorRequest内のFileDescriptorProto messageを読み取って任意のバイト列を出力し、出力を受け取ったprotocが指定通りにファイルにバイト列を書き込んでくれる。 ただ、FileDescriptorProtoはprotobufのスキーマ言語の文法をprotobufメッセージとして表現したものに過ぎないから、極めて一般的なデータ構造とサービス定義を表現する能力しか持たない。プログ
gRPCで送受信されるメッセージは、標準ではProtocol Buffersでシリアライゼーションされることになっている。一方、gRPCのwire protocolはそこは柔軟になっていて、実際、多くの実装ではシリアライゼーション形式をカスタマイズ可能だ。 たとえば、ある種のニーズのためにFlatBuffersが必要だとか、HTTP/2をサポートする標準的なツールでの解析のためにJSONのほうが可読性が良いとか、社内のバイナリ表現の一貫性のためMsgPackが必要だとか、宗教的な理由でProtobufを使えないとか、そういうときはスキーマだけprotobufで書いておいて、シリアライズは好きなようにやれば良い。 で、具体的にはそれはどうやったらできるのだろう。これが本稿の話題である。いくつかの言語で実際にJSONでシリアライズするクライアントとサーバーを書いてみたので、その結果を紹介する。
Protocol Buffersは別に新しい技術ではない。同時にそれは、未だ知られざる、未だに可能性を秘めた先端のソフトウェア技術基盤である。 新しくないのは事実で、GoogleがProtocol Buffersをオープンソース化したのは2008年のことだし、オープンソース化前に社内で使われ出したのは更に昔に遡るだろう。たぶん。 デザイン的にもJSON対応は後付けで、将来JSONが隆盛を極めることなんか全然想定していなかったのが透けて見えて古くさい。 しかし、同時にどうも情報に聡い人であってもなかなかその真価を実感し得ておらず、ある意味で未知の技術であるらしい。ならば、Protobuf (Protocol Buffersの略)を解説した文書は幾多あれども、それに1を加えるのもやぶさかではない。 Protocol Buffersとは Protobufはスキーマ言語だ! 一般的にはProtob
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