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Basic support for relational databases: MySQL, SQL Server, PostgreSQL and others Data Editor SQL Editor Database schema editor DDL Basic ER Diagrams Basic charts Data export/import Task management Database maintenance tools All DBeaver Community featuresAdvanced securityAdvanced support for relational databasesConnection through ODBC driversNoSQL databases support: MongoDB, Cassandra, Redis, Couch
sqlsとは sqlsとは、いま私が開発中のSQL用Language Serverです。SQLをエディタで編集するときの支援機能を実装したサーバとなっており、主な特徴は以下です。 Language ServerなのでLSクライアントが存在するエディタであればどんなエディタでも利用可能 SQL編集支援機能 自動補完(テーブル名、カラム名など) 定義参照 SQL実行 複数のRDSMSに対応 MySQL PostgreSQL SQLite3 Language Serverとは Language Server(あるいはLanguage Server Protocol)とは、プログラム言語の開発支援機能をエディタに提供するサーバ、およびその通信内容を規定したプロトコルです。ただしサーバといってもほとんどの場合ローカル内にホスティングしてローカルのエディタと通信をします。 ここでは主題ではないので詳し
Foreign Data Wrappers In 2003, a new specification called SQL/MED ("SQL Management of External Data") was added to the SQL standard. It is a standardized way of handling access to remote objects from SQL databases. In 2011, PostgreSQL 9.1 was released with read-only support of this standard, and in 2013 write support was added with PostgreSQL 9.3. There are now a variety of Foreign Data Wrappers (
こんな感じで、ブラウザでSQLを書いて環境構築一切不要でSQLを学べるというWebサービスです。 今北産業 SQL言語のみをサポートしています。 環境構築一切不要で、無料でお試し出来ます。 コンテンツには無料と有料の2つがあり、有料版は”買い切り”で、5000円です。全てのコンテンツがお楽しみ頂けます。 圧倒的にアカウントを買うニーズが強かった 2019年8月頃に「研修サービスのプラットフォームとして」告知をしたのですが、結論から言うと「講師や研修は別にいらん、アカウントだけ売ってくれ」が個人 / 法人共に、圧倒的に多かったため、会員登録/ログイン/マイページ/コンテンツ購入/パスワードリマインダなどの機能を別途付与して、Webサービスとしてリリースしました。 買い切りにした理由 コンテンツを定期的に追加する予定が全く無いためです。月額制にするならほっといてもコンテンツが増えていかねばなり
開発者向けのSQLインデックス解説サイト、管理についての間違いない知識を提供します。 インデックスは開発時には忘れられがちである一方で、非常に効果的なSQLのチューニング方法です。Use The Index, Lukeでは、HibernateなどのORMツールの解説にとどまらず、SQLのインデックスについて基礎から説明します。 Use The Index, LukeはSQLパフォーマンス詳解のWeb上の無料版です。サイトを気に入って頂けたら、ぜひ書籍も購入してみて下さい。また、このサイトの運営をサポートする様々なグッズも販売しています。 MySQL、Oracle、SQL ServerなどにおけるSQLのインデックスUse The Index, Lukeでは、ベンダにとらわれないインデックスの説明を心がけています。製品特有の事柄については、以下のような表示をしています。 Db2 (LUW)U
select ID,@rn := @rn+1 as Rn from IDTable,(select @rn := 0) as Init order by ID; +----+------+ | ID | Rn | +----+------+ | 1 | 1 | | 3 | 2 | | 5 | 3 | | 10 | 4 | | 20 | 5 | | 30 | 6 | | 40 | 7 | +----+------+ マニュアル(日本語)より引用 http://download.nust.na/pub6/mysql/doc/refman/5.1/ja/user-variables.html MySQL 5.1 リファレンスマニュアル :: 8.4 ユーザによって定義された変数 ユーザ変数の評価順序は定義されておらず、与えられたクエリ内の要素に基づいて変更されることがあります。 SELECT @
PartiQL's extensions to SQL are easy to understand, treat nested data as first class citizens and compose seamlessly with each other and SQL. This enables intuitive filtering, joining and aggregation on the combination of structured, semistructured and nested datasets. PartiQL enables unified query access across multiple data stores and data formats by separating the syntax and semantics of a quer
In December 2016, ISO released a new version of the international SQL standard (ISO/IEC 9075:2016). It supersedes the previous version from 2011. This article is a brief overview of the new features being introduced into the SQL language. Strictly speaking, this article covers the additions to part 2 of the standard (SQL/Foundation), i.e. the most commonly used part. This article also shows the av
ペパボ研究所 研究員の野村(@Komei5296)です。2018年12月6日と7日に米子コンベンションセンターで開催された、第11回インターネットと運用技術シンポジウム（IOTS2018）で、研究発表を行いましたので紹介します。 Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 Webサービスでは、Webアプリケーションの脆弱性を利用してデータベースに不正クエリを発行し、機密情報を窃取する攻撃が発生します。 ここでいう不正クエリとは、攻撃によって生じる開発者の想定外のクエリのことを指します。 このような攻撃からデータベース上の情報を保護するために、不正クエリを検知する方法が必要となります。 不正クエリを検知する方法として、Webアプリケーションが発行するクエリを手動でホワイトリストに登録し、そのリストに合致しないクエリを検知する方法があります。 しかし、この方法
定期的に CSV からデータを抽出する機会があり，抽出条件によって，今までは以下のような方法を使っていた． CSV を Excel で開いてフィルターを使う方法 CSV を grep / egrep などの Linux コマンドで絞り込む方法 CSV をAmazon S3 にアップロードして Amazon S3 Select でクエリを実行する方法 Rainbow CSV 新しい方法として VS Code の拡張機能「Rainbow CSV」を試すことにした．Rainbow CSV には多くの機能があり，例えば「ハイライト」や「CSVLint」や「RBQL (RainBow Query Language)」がある．データを抽出する用途だけでなく，CSV を確認するときにも便利で，普段から使える最高の拡張機能だった．以下からインストールできる． marketplace.visualstudi
MySQL Casual Advent Calendar 2016 - Qiita 12日目の記事です。 まさかの3回目。もうムリ。。。 JOIN ON句で結合条件ではなく絞込条件を書くことができることを、知らなかったのです。 具体的な名称がわからない＆検索にもヒットしにくいので、勝手に名前をつけました。 「JOINに直値」 わかりにくいと思うので、サンプルSQL書きます。 SELECT tbl_a.col1,tbl_b.col1 FROM tbl_a INNER JOIN tbl_b ON tbl_a.col1 = tbl_b.col1 AND tbl_a.col2 = 0; JOINでは一般的に「表A JOIN 表B... ON 表A.列 = 表B.列」と書いて表同士を結合するための条件を書きますが、ここに、一方の表の絞り込み条件を書けるんです。 SQLの教科書的な書籍ではまず見かけま
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