AWSの不正請求、300万払えとかマ!? 元が1000万円だからだいぶ減ってるとはいえ相当辛い https://t.co/cSasxS4Jx3
はじめに 普段ニュースサイトや機械学習関連のプロダクトを開発している中村と申します。 もともと大学院まで機械学習を研究しており、最近は自然言語処理が流行っているというニュースを聞きつけて、ずっと興味を持っていました。 （会社のお金で機械学習を勉強したいという願いが最近叶いました。） リモートワーク寂しい問題 最近のコロナ禍により、例にもれず弊社もリモートワークが盛んに行われ、現在ではリモートワークが当たり前になっています。 しかし、もちろん業務は円滑に進むのですが、コミュニケーションの量も少なくなることもまた事実。 ただし、チームメンバーの時間を雑談で奪うのも何か気がひける・・・。 こういうときはエンジニアリングの力で解決するのが、エンジニアという生き物ですよね。 そこで、今回は深層学習による自然言語処理モデルで、雑談のためのチャットボットを構築してみます。 深層学習時代の自然言語処理 今
こんにちは。asatoです。 Qiita Advent Calendar 2021 個人開発 3日目の記事です。 みなさん、今日も楽しく個人開発やってますか？？ 個人開発は「楽しい」し「スキルアップ」できるし「夢（収益が出れば...）」もありますよね！ 2021年9月、僕は友人とふたりでspaces.bzをリリースしました。 合言葉は「なるべく無料で...」。 そう、個人開発には潤沢な資金はありません！リリースしたはいいけどランニングコストだけかかって全然使われないは避けたいのです！ 実際、spaces.bzは2021/12/3現在、支出は最初のドメイン代の3,000円のみです。 一方で、PV数は12000+/月、Twitterボットのフォロワー数は1,000+、それなりに利用してもらっているサービスになりました🎉 この記事では、spaces.bzがランニングコスト０で運営するためにとっ
自分のTweetsをインクリメンタルに全文検索できるmytweetsを作りました。 また、自分のTweetsをtextlintや単語感情極性対応表や辞書ベースでフィルタリングしてまとめて削除するdelete-tweetsを作りました。 どちらもTwitterのアーカイブを使って今までのすべてのTweetsを対象にしています。 そのため、どちらも最初に次のドキュメントに従って、Twitterのデータアーカイブをダウンロードしておく必要があります。(申請から1日ぐらいかかります) 全ツイート履歴とツイートをダウンロードする方法 | Twitterヘルプ mytweets mytweetsは、Twilogやツイセーブのように自分のTweetsの履歴を全文検索できるサイトを作るツールキットです。 Twitterのデータアーカイブをインポートするので過去全ての履歴に対応していて、 また新しいTwee
import json import datetime import time import math from requests_oauthlib import OAuth1Session from pytz import timezone from dateutil import parser ################################################################## ## トークン関連 CK = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" CS = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" AT = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" ATS = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" ############################################################
2. Most of our systems are big “Future transformers” - Marius Eriksen 3. predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. ... predictable performance is difficult to achieve. In a predictable system, worst-case performance is crucial; average performance not so much. - Peter Schuller 4. predictable perform
2. Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitterby ShuangYang, Alek Kolcz, Andy Schlaikjer, Pankaj Gupta (Twitter, Inc.) •大量に蓄積されるTweetに対して、あらかじめ用意した300+種類の“ト ピック” 付与問題をマルチラベル問題として解く –いわゆる“Topic Model” な話ではない –本発表ではトピックの代わりにタグと表現 •様々な工夫 –訓練データの自動獲得 –高速な特徴抽出 –閾値のチューニング –タグ階層構造の利用 –など •Precision 93% (37% coverage) のタグ割り当て精度を達成 Twitterで実運用可能なレベルの高Precisionのタグ割り当て機能を実現 1枚概要 Industry paper 2 ※R
iOSの設定で認証済みのTwitterアカウントを用いて、Twitter APIからタイムラインを取得したり、ツイートの投稿をしたい場合があります。今回はその方法を説明します。 ※ iOS 6で仕様が変わったので、それに準じて、SLRequest / SLComposeViewControllerを使う方法を説明します。 準備 以下のフレームワークをプロジェクトへ追加してください。 Accounts.framework Social.framework ※ Twitter Developersで得られるConsumerKeyやConsumerSecretは必要ありません。 iOSで認証済みのTwitterアカウントの取得 まずはACAccountStoreオブジェクトを生成し、ViewControllerのメンバ変数などで保持するようにしてください。 _accountStore = [[A
Browse Themes by Tag Preview all themes Resources for Bootstrap Useful links for additional Bootstrap themes, extras and code snippetsOfficial Bootstrap Bootply Playground Bootstrap 4 Upgrade BootstrapBay WrapBootstrap HTML5 Zero StartBootsrap Why Bootstrap? It's no surprise that Bootstrap is the most popular frontend framework. Web designers and developers can leverage Bootstrap to build responsi
ジャック・ドーシーのStartup School 2013でのスピーチを全文書き起こし＆翻訳。「今までにやったことがないことをします」と前置きした上で、彼が感銘を受けた2冊の本と、ドーシー自身が作成し、日々実践している"あるリスト"の内容を紹介しています。少し長いですが、起業家はじめビジネスに身をおく人は必見のスピーチです。 今日はすごくたくさんの方に来て頂きました。ありがとうございます。 今日はいつもとは違うこと、今までに一度もやったことがないことをします。これまで私の人生の岐路で役に立った本をいくつか朗読したいと思います。 私からはこれらのポイントをご紹介しますが、これらの本からたくさんの教訓を学ぶことができます。皆さんもお時間があればご自身で読んでみてください。 他人になんと言われようと、自分自身にとって重要なものを創造せよ 初めに画家のロバート·ヘンリー著「アートスピリット」をご紹
https://blog.twitter.com/2013/new-tweets-per-second-record-and-how 少し前、8月のTwitterエンジニアブログのエントリーですが、アーキテクチャー変更について触れているポストなので、取り上げてみます。 1) 背景 2010年のワールドカップ時点でのトラフィックがさばききれなかった時点での状況は、 200人のエンジニアが、単一のRailsのコードベースで大量のユーザとトラフィックに対応する構造であった。 MySQLのストレージシステムは、一つのマスタと一時的にシャーディングされるスレーブの構成で、読込み/書込みともにスループットの限界にきている箇所がでていた。 フロントエンドのRubyマシンは期待通りのトラフィックをさばけていなかったが、技術的な解決ではなく、サーバの追加でしのいでいた。 コードベースは、可読性とパフォーマン
pythonを使ったtwitterのbotを作るために、twythonを導入してみた。はじめはpython-twitterで試そうとしたが、「APIが古い」エラー(The Twitter REST API v1 is no longer active. Please migrate to API v1.1)が出たので、API v1.1に対応しているtwythonにすることにした。手順は以下の通り。 1. twythonの導入 twythonを導入する。easy_installが導入されていれば、 $easy_install twython でインストールできる。 2. dev.twitter.comへの登録 dev.twitter.comにアクセスし、twitterアカウントでログインする。My applicationsを作成する必要があるので、 Name(botの名前) Descript
[Video] http://www.youtube.com/watch?v=99RABfKNfcY [Slide] http://goo.gl/9VY2b TwitterのJames Waldropが、オープンソースのロードジェネレータライブラリlagoと、スケールが可能な負荷テストの仕組みについてGTAC (Google Test Automation Conference) 2013で語ってます。Twitterには本番トラフィックの一部を利用したテストもありますが、本講演ではテスト環境でのロードジェネレータを話題にしてます。 FacebookからTwitterに転職し、lagoをつくった理由は、 ありあわせのツールをもってきて使ってもだめで、エンジニアであれば何か開発しないと他のエンジニアから尊敬されない。 Scalaで書いてみたかった。 既存のロードジェネレータはどれも役に立たない
こんにちわ。アートディレクター兼2児のパパ、長岡です。 毎回子どもネタですが、最近アンパンマンを指さして「パンパーンパン」とそれっぽい発音をしている息子を見て「こいつ可愛いな」と癒されています（笑） 屈託のない笑顔と持ち前のあどけない仕草で、保育園のマダムたちをイチコロ（表現が古い？）にしているそうです。将来がちょっと心配です・・・。 さて今回は、HTML5・CSS3・jQueryを使用したフロントエンドツールの王道「Twitter Bootstrap（※ver2.3.1）」のお話。 ※この記事を書いている最中にver3.0がリリースされました！（汗）後でゆっくり触ってみたいと思います。 ▲Twitter BootStrap ver2.3.1 Web制作者なら、一度は触れたことがあることと思います。 そのまま使ってみたり、カスタマイズして使ってみたり・・・。 使い方を間違えなければ、とても
Toy solutions solving Twitter’s “problems” are a favorite scalability trope. Everybody has this idea that Twitter is easy. With a little architectural hand waving we have a scalable Twitter, just that simple. Well, it’s not that simple as Raffi Krikorian, VP of Engineering at Twitter, describes in his superb and very detailed presentation on Timelines at Scale. If you want to know how Twitter work
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