はじめに AWS Lambdaで公式サポートしていない言語やバージョンを使用したい場合、カスタムランタイムCustom Runtimeを使用することができます。カスタムランタイムは、使用したい環境を直接ビルドしてLambda Functionを実行する機能です。 今回のre:Invent2018ではプログラミング言語Rubyの公式サポートを発表しましたが、現在サポートしているバージョンは2.5のみです。2018年のクリスマスにリリースされた2.6はまだ正式にサポートしていません。この記事では、Rubyの2.6.0バージョンのLambda カスタムランタイムを直接作って見ます。 カスタムランタイムの構造 カスタムランタイムは、Lambda Functionが呼び出されると/optや/var/taskパスのいずれかで実行可能なbootstrapファイルを探し実行します。bootstrapはカス
RMagick の ImageMagick 7 対応 作業をするにあたり Windows 環境でも簡単に使えるようにインストールまわりを昨年末くらいからやってました。備忘録がてら作業ログを残しておきます。 Ruby の Windows 環境は 2 種類存在しております。 RubyInstaller に代表される GCC を使用する MinGW 環境 ActiveScriptRuby のように Microsoft Visual Studio でビルドされた mswin 環境 MinGW 環境 RubyInstaller から Ruby+Devkit 2.6.0-1 をダウンロードしインストールします。 RubyInstaller なのですが途中でメンテナーが代わりパッケージング方法が変わったのか、Ruby+Devkit 2.4.5-1 とそれ以前のバージョンとで挙動が違っていました。Fix
新元号の発表に合わせて Unicode 12.1 や Ruby 2.6.2（多分）がリリースされる予定。新元号のコードポイント自体は U+32FF と決まっているのに、なぜ急いでリリースする必要があるのかというと、次の挙動のためで… https://t.co/kYY9ZqgWWv
Posted by naruse on 25 Dec 2018 We are pleased to announce the release of Ruby 2.6.0. It introduces a number of new features and performance improvements, most notably: A new JIT compiler. The RubyVM::AbstractSyntaxTree module. JIT [Experimental] Ruby 2.6 introduces an initial implementation of a JIT (Just-In-Time) compiler. The JIT compiler aims to improve the performance of Ruby programs. Unlike
2008年から食べログでプログラマをしているし今でもプログラマをしているおおいしつかさです。 なんで名前がひらがななのかというと、ネットで活動していることが珍しかった時代に会社の人に活動がばれないようにするためでした。ぼくは1995年に「つかさの部屋」というホームページを持っていた黒歴史を持っています。すごくないですか？会社の人にばれたら超まずいでしょう？意味もなく猫の絵文字を入れてみました。ちょっとふざけてみました。だんだん読む気がなくなってきたのでは？ RubyでCPUコアをフルに活用する Rubyでスレッドプログラミングをしても、CPUのコアを生かすことはできません。 RubyはGiant VM lock(GVL)によって、同時に実行されるスレッドはいつもひとつだけにされているからです。 I/O待ちの場合はGVLは解放されるので複数のスレッドが同時に動くことが可能になります。複数のU
Ubiregi Advent Calendar 2018 の 18 日目です。 ユビレジではたくさんのお客様の大量の POS データをお預かりしており、様々なバッチ処理も実行されています。今回は特定のケースでバッチ処理の一部が 30 分以上かかっていた処理を 14 秒で終わるようにした話について書きたいと思います。前回の Ruby 2.5 の SEGV と闘った話 - @watson1978 の日記 に引き続き DTrace を使った話になります。 はじめに ユビレジでは CSV ファイルでお客様が特定のデータをダウンロードしたりアップロードできる機能があります。CSV ファイルにエクスポートしたり、CSV ファイルから DB に取り込む処理を Worker を起動してバッチ処理しています。 大量のデータを保有しているアカウントと同量のデータを用意して手元の環境で試したところ時間がかかるこ
タイトルの通り、と、ついでにシリコンバレー(Mountain View)にある自社オフィスに行ったり、バンクーバーに寄ってリモートで働いている同僚たちと会ってきたりしたので、合計3週間近くの長い北米出張をしてきた。 RubyConf 2018 rubyconf.org プロポーザルを出したらRubyKaigiトラックで通ったので @joker1007 さんとふたりでしゃべってきた。内容は RubyKaigi 2018 で話した内容のほぼ再演*1なんだけど、もちろん英語で。 RubyConf 2018に登壇するためにL.Aまで行ってきた - joker1007’s diary 前に RubyConf 2014に行ったとき は、正直に言ってトークがぜんぜんダメダメ*2で、それに較べればだいぶマシに英語でプレゼンできるようになったとは思う。当たり前だけどその後に体験した場数が違いすぎるからという
Ruby2.6アドベントカレンダーの3日目の記事です。 qiita.com Array Array#union 追加 Array#difference 追加 Array#filter, Array#filter! 追加 Array#to_h にブロックを渡すとキーと値を変換できる Array Array#union 追加 https://bugs.ruby-lang.org/issues/14097 引数に指定した配列を結合した新しい配列オブジェクトを返します。重複した要素は削除されます。 ary1 = [1, 2, 3] ary2 = ary1.union([2, 3, 4, 5]) ary1 #=> [1, 2, 3] ary2 #=> [1, 2, 3, 4, 5] 複数の配列を指定できること以外は Array#| と同じ。 Array#difference 追加 https://b
RubyConf 2018のRubyKaigi関連トラックに採択されたので、登壇するためにロサンゼルスまで行ってきました。 RubyKaigiトラックということで、内容はRubyKaigiの再演でした。 学生の時にめっちゃ貧乏だったのもあって、今迄海外に行く機会が全く無かったので、実はこれが初の海外旅行であり、当然ながら英語で発表するのも初めてだったので大分緊張しましたが、本番ではそれなりにウケたという手応えがあったので、今迄の登壇経験が上手いこと活きたんだろうと思っています。（後で松田さんとそらはーさんに、めっちゃ発音突っ込まれたけど……) 共同登壇者であるtagomorisさんには、トーク以外でも色々と滞在中にお世話になったので改めて感謝を！ありがとうございます！ 録画はあるらしいので、もうちょっとしたらyoutubeとかに上がるだろうと思います。 発表の仕方については、流石に普段英語
!! 2020年12月版をhsbtさんが書いています !! 2020年2月版をhsbtさんが書いています !! 最新のVisual Studioでは後述のVisual C++の個別のコンポーネントで必要なものが異なるようです。よくわからない場合はそれっぽいものに片っ端からチェックをつけてみましょう 序 普通はRubyInstallerを使うんで、あえて茨の道を行きたい人向けです。以下の記事のアップデート版 https://qiita.com/nurse/items/6334a88bd446c177b6bd https://naruse.hateblo.jp/entry/2017/06/12/143220 ruby-mswinとは Microsoft Visual C++を用いて作成されるCRubyです。これはmingw版やcygwin版などとバイナリ互換性がなく、それら用にコンパイルされた
お久しぶりです。サーバーサイドエンジニアの花井です。 みなさんは非同期処理に何をお使いですか？ ActiveJobでしょうか？ Resqueでしょうか？ Sidekiqでしょうか？ 弊社では歴史的経緯から、上記全てのgemをプロダクトで使っていますが、 この度Sidekiq Enterpriseを導入して非同期処理の統一に着手しました。 Sidekiq Enterpriseの日本語記事があまりなかったので、利用の検討や実際に使う際の注意点などを紹介できればと思います。 What is Sidekiq SidekiqはRuby製の非同期処理フレームワークです。 resqueを使うと、ジョブのリトライとユニーク性の担保のために自前で実装が必要でつらいので、sidekiqの採用に至りました。 また、非同期処理の流量を制限したい(特に外部サービスへの問い合わせが発生する所)という意図があり、Ent
技術部のフルタイムRubyコミッタの遠藤（@mametter）です。昨日の Hackarade #04 の開催報告に続き、2日連続で記事を投稿します。 今回は、ある条件下でのRubyの実行速度を高速化した話を紹介します。この改善はすでにMRIの先端にコミットされていて*1、年末リリース予定のRuby 2.6に含まれる予定です。 ひとことで言うと、「簡潔ビットベクトルを索引に使うことで、プログラムカウンタから行番号を計算するアルゴリズムをO(log N)からO(1)に改善した。これにより、TracePoint有効時やコードカバレッジ測定下で、長さ N のメソッドの実行が O(N log N) から O(N) に高速化される」ということです。順に説明します。 背景：Rubyのバイトコードの構造 この最適化を理解するにはまず、Rubyのバイトコードのある特徴を知る必要があります。 たとえば x
１６年には羽角さんら移住エンジニアが地元の飲食店と日本酒飲み比べイベントを企画。合宿して専用アプリも開発し、盛り上がった（写真：松江市提供） ITエンジニアの間で「聖地」と呼ばれる街がある。松江市だ。市内には過去10年余りでIT企業約40社が進出。毎年20 人近いエンジニアが移り住み、インドやベトナムから就職する技術者も増えている。 人口20万の山陰の地方都市はいかにして「聖地」となったのか。発端は2005年。同市の能海広明・産業経済部長（現副市長）は偶然読んだ雑誌を握りしめ、松浦正敬市長の部屋に駆け込んだ。 「市長、松江にすごい人が住んでいます！」 「すごい人」とは、まつもとゆきひろ氏。世界的に広く使われているプログラミング言語Ruby（ルビー）の開発者だ。同氏を紹介する記事の片隅に、「松江市内在住」とあった。その頃、市は初めての人口減少に直面し、その対策に頭を悩ませていた。能海さんは市
アップルやディズニーなどの外資系企業でマーケティングを担当し、グローバルでのビジネス展開に深い知見を持つ阿部川“Go”久広が、グローバルを股に掛けたキャリアを築いてきたIT業界の先輩にお話を伺うインタビューシリーズ。 今回は、プログラム言語「Ruby」のコミュニティーで英語と日本語を駆使しながら活躍し、Twitterで日本独特のネットスラング「www（草生える）」の意味を英語で解説したことでも注目を浴びたGitHub（以下、ギットハブ）のソフトウェアエンジニア、Aaron Patterson（アーロン・パターソン）氏にご登場いただく。 阿部川“Go”久広（以降、阿部川） アーロンさんは、生まれも育ちもソルトレイクシティー（ユタ州）なんですね。 Aaron Patterson（以降、アーロンさん） そうです。1980年生まれです。 阿部川 どんな子どもだったんですか？ アーロンさん （じっと
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