◆MRとARの関係 MR(Mixed Reality) AR(Augmented Reality) (wikipedia) 『電脳コイル』に関連して、ミックスドリアリティとオーグメンテッド・リアリティについて、調べてみた。 (ややこしい話は不要の方は、下の◆ARの実例 (Youtubeより)へジャンプ。面白い映像有) まず上の関係図(ARのリンクより)。これで現実と仮想の間に横たわるMR:複合現実とAR:強化/拡張現実の位置づけはバッチリわかってもらえると思う(なんと楽チン(^^))。 『電脳コイル』の世界は、(今のところ)MRのうちのARの技術が町に展開された世界であると捉えることができる。では、ARとは? ◆AR:強化/拡張現実 コンピュータイメージフロンティア３ 「電脳映像空間の進化」 人工現実感から複合現実感へ 立命館大学 田村 秀行氏 典型的な例は，シースルー型のHMDをかけて現
Use zoom tool to see mammal details on the circle's edge Most computers will open this document automatically, but you may need Adobe Reader The extinction of the dinosaurs 65 million years ago had little effect on the evolution of mammals, according to a study in the journal Nature. One theory had suggested the rise of the mammals was directly linked to the disappearance of the dinosaurs. The evi
最近、月刊アスキーという雑誌の取材を受けた。 実際は取材というより、僕がアスキーの本社に行って、雑談とデモをしてきただけなのであるが。 月刊アスキーという雑誌は、ついこの間、かなり大規模な路線変更を行って、僕を含む多くの読者を驚かせている。 僕も最初、新装丁となったこの雑誌を見て、思わず目を疑ってしまった。 なんだか、日経トレンディとかDIMEみたいな、大衆に迎合しまくりなハイテク情報誌に成り下がってしまったという印象を受けた（ワイアード日本語版とかbitとか、好きな雑誌がなくなってしまって、数少ない楽しみな雑誌の一つだったのに）。 あまりにひどい変わりようなので、大学での定期購読を中止してしまった。 でも、知り合いの清水さんに頼まれたこともあって取材を受けることにした。 この清水さんというのは、ドワンゴという会社の元社員で、現在は独立してユビキタスエンターテインメントという会社の社長であ
1月22・23日に人工知能学会・知識ベースシステム研究会と電子情報通信学会の知能ソフトウェア工学研究会の共催で研究会があったのだが，「Web情報処理」特集と共に，東京大学から豊田正史助教授を招いて招待講演を企画させて頂いた．豊田助教授は，情報大航海プロジェクトと情報爆発プロジェクトの中心人物である喜連川教授の研究室に属していることからわかるように，これらのプロジェクトの技術的基盤を支える人物の一人でもある．この招待講演のスライドは以下の場所で公開されているので，興味がある人は見て頂きたい． http://www.tkl.iis.u-tokyo.ac.jp/~toyoda/bib/papers/kbse-jsai-kbs.pdf 講演に関しては，口頭でかまわないから，普段論文やプレゼン資料に書かないようなこと…たとえば実装の詳細とか，実際の処理時間とか，このようなデータを扱うノウハウとか…も
NAME Statistics::Smoothing::SGT - A Simple Good-Turing (SGT) smoothing implementation SYNOPSIS Basic Usage use Statistics::Smoothing::SGT my $sgt = new Statistics::Smoothing::SGT($frequencyClasses, $total); $sgt->calculateValues(); $probabilities = $sgt->getProbabilities(); $newFrequencies = $sgt->getNewFrequencies(); $nBar = $sgt->getNBar(); AUTHORS Florian Doemges, florian@doemges.net Bjoern Wil
MALLET is open source software [License]. For research use, please remember to cite MALLET. MALLET is a Java-based package for statistical natural language processing, document classification, clustering, topic modeling, information extraction, and other machine learning applications to text. MALLET includes sophisticated tools for document classification: efficient routines for converting text to
Author and Title Charles Sutton and Andrew McCallum. An Introduction to Conditional Random Fields for Relational Learning. Abstract Relational data has two characteristics: first, statistical dependencies exist between the entities we wish to model, and second, each entity often has a rich set of features that can aid classification. For example, when classifying Web documents, the page’s text
The XCRF System is a JAVA library for labeling XML data. The current version of the system gives the ability to label: Element Nodes Text Nodes Attribute Nodes An XCRF is defined as an XML file. It allows the definition of: The set of labels Several subsets of labels (which can prove useful when defining features functions) The feature functions. Feature functions are 0-1 valued functions. They ar
●ビジョナリーが夢見るのは数百年後の世界 数年先のPCや家電の規格とか、Webやケータイの新しいサービスとか。IT業界の大きなテーマが、本当はいかに小さいか、この人に会うとよくわかる。 “この人”とは、アラン・ケイ(Alan Kay)氏。メインフレーム主流の時代に、パーソナルでダイナミックなメディア「Dynabook(ダイナブック)」を構想し、先進的アイデアを詰め込んだワークステーション「Alto(アルト)」の開発でも中心的役割を担った伝説的人物。未来を予測する最良の方法は未来を発明することだとの名言を自ら実践してきた、最高のビジョナリーの一人だ。 だが、著名な学者やビジョナリーの中でも、ケイ氏はちょっと毛色が違うように思う。米国のビジョナリーには、起業したり企業の顧問になったり、あるいは自分の大学への企業の寄付集めに熱心だったりと、ビジネスと深い関わりを持つことで自分のアイデアの実現を図
Statistical natural language processing and corpus-based computational linguistics: An annotated list of resources Contents Tools: Machine Translation, POS Taggers, NP chunking, Sequence models, Parsers, Semantic Parsers/SRL, NER, Coreference, Language models, Concordances, Summarization, Other Corpora: Large collections, Particular languages, Treebanks, Discourse, WSD, Literature, Acquisition SGM
安藤日記によると，あのM井氏がA社に転職するらしい． http://opengl.jp/blogger/2006/09/pitecan.html 確かにS総研にいるより非常に自然（笑）なぜT林氏と一緒にG社に行かなかったのだろうと非常に不思議に思っていたら，こちらが本命だったのか（笑）実は私も昔不毛な出向をさせられた時に，A社本社に誘われて転職する寸前までいったことがあったりするが（苦笑） 昨晩もT工大のM田助教授と話していたが，大学にいるとやれることにどうしても限りがあることがある．もちろん分野によるが，要素技術ならまだしも，複合化したシステムが研究対象になると，実際に実運用システムを持ち，ユーザを抱えている企業にはかなわないというジレンマがある．そういう分野で，ちゃんと未来に繋がる研究開発をするためには，その企業に転職するのが一番よい方法で，大学のままでは産学協同などなんらかの手を打た
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