UPDATE Googleの「WebM」テクノロジには、ウェブベースビデオを変革するという以上の計画があったようだ。同社は、「WebP」と呼ばれる新しいフォーマットによって、ウェブ上の静止画像も変革したいと考えている。 Googleは米国時間9月30日、新しいグラフィックスフォーマットWebPと、これを使用することにより、現在主流のJPEGファイル形式と比べて、画像ファイルのサイズを約40％縮小できるという同社の研究結果とともに発表した。これにより、ファイル転送はより高速になり、GoogleがWebPの普及に成功すればネットワーク負荷が低下することになる。 WebPは、JPEGと同様に、ユーザーが画質と引き換えにファイルサイズを圧縮することができる。また、こちらもJPEGと同様に、「lossy」なフォーマットであり、元の画像を完璧に再現することはしないが、人間の目で見た場合に、できる限り元
●＜アップス＞ iPhone用のワインのイメージ認識アップス ワインのイメージ認識は面白いですね。ワインをiPhoneにかざすとイメージ認識します。ワインをiPhone用アップスで処理すると銘柄などを認識し、何処で買えるか、店の地図は、値段は、比較などそして薀蓄などを持ってくるようです。他のワイン愛好家のソーシャルレビューなども勿論、手に入ります。また類似銘柄の情報も提供されます。 いよいよアップス＝情報処理によるマルチモーダルインターフェースの時代が本格化します。 ＜引用元：マーシャブル＞ ★★iPhone App Uses Image Recognition to Help You Master Wine Selection http://mashable.com/2010/09/23/snooth-wine-pro-iphone-app/ * See which nearby sto
小さな画像を拡大したい時、どうしても起こってしまう画像の劣化。そんなときに便利な、画像を美しく拡大するフリーソフト「SmillaEnlarger」をご紹介します。上の画像は拡大例ですが、かなり滑らかに拡大出来てます。 ダウンロード こちらから「SmillaEnlarger」をダウンロードします。 Download ソフトを起動させます。 使い方 まずは、拡大したい画像をドラック＆ドロップします。 Output Dimensions …サイズ変更 Specify zoom facter: 倍率 Specify width of result: 横幅指定 Specify height of result: 縦幅指定 Fit inside boundary: 縦横幅の最大値指定 Stretch to fit: 縦横幅の指定 Crop to fit: 切り取り指定 Fit inside, add
学研教育出版は、iPhoneカメラで撮影した写真を、「昆虫」や「植物」図鑑と照らし合わせながら該当する種を探し出すことのできる図鑑アプリ「図鑑カメラ」をリリースした。価格は450円のところ、期間限定価格で230円。 同アプリは、生物の名前がわからないときに、iPhoneを使って撮影した写真を、アプリ内に内蔵されている「昆虫」、「植物」と照らし合わせながら該当する種をさがすことのできる図鑑アプリ。昆虫は約200種、植物は350種を掲載している。 調べた名前や撮影場所に加えてメモを写真につけて保存できるほか、データを記録した写真はカメラロールに保存されるので、メール送信なども可能。 価格は通常450円だが、期間限定価格で230円。詳細はこちらより。
ソフトウェア開発のインクリメント（東京都多摩市）は5月21日、顔を含む画像を送ると、顔や目、鼻などの位置を認識して座標データを送り返す顔認識APIを提供するサイト「detectFace（）;」を公開した。APIの提供は無料で、商用利用もできる。 顔、目、鼻、口、眉の位置と輪郭を認識し、その座標データをXML形式で送り返すWeb API。各パーツの輪郭情報まで提供するため、凝ったアプリケーションを構築できるという。 同APIを使ったサンプルサービスとして、画像をアップロードすると、画像中の人間の顔がパンダのイラストに変わる「ぱんだら」も公開している。 「価格はまちまちだが、顔認識エンジンの価格は安くても100万円以上。高い場合には1000万円以上するものもある」ため、個人のアプリ開発者は顔認識エンジンを使ったWebアプリが作りにくかったという。「今まで高価で手が出せなかったデベロッパーやWe
東京大学の石川正俊教授、奥寛雅助教らは、500分の1秒で焦点を合わせる液体レンズを使い、異なる奥行きの対象物すべてにピントが合った全焦点動画の撮影に成功した。一般的なカメラに同レンズを組み合わせ、8点に焦点が合った動画を毎秒1000枚撮影できた。立体的な対象物の奥行きを単一のカメラで正確に把握できることから、外科手術や3次元プリンターのスキャナーなどに応用が期待できる。 奥行き方向へ10ミリメートル間隔に等距離で並んだ六つの振り子のひもが揺れる様子を撮影。画像を合成して全焦点の動画を生成した。使用した液体レンズは、ピエゾ素子で液体に圧力を加えて高速に焦点距離を調整。液体同士の界面を高精度屈折面に使うことで高い解像度を出している。焦点距離の調節に移動機構を使わず、小型化でき生産コストも抑えられるという。 日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx03201
ソネットエンタテインメントの子会社であるモーションポートレート株式会社は、顔写真の中の顔のパーツを拡大・縮小するなどして遊べるiPhone/iPod touch向けアプリケーション「NullFace」を発売した。価格は350円で、App Storeから購入できる。 「NullFace」は、顔写真から自動で認識された目・鼻・眉などのパーツを、個別に移動して新しい顔をデザインできるアプリケーション。パーツは拡大・縮小、回転などが可能。本体を揺らしたり、傾けたりすることでパーツを下方に落下させることもできる。 対応ファイルはJPEGのみ。作成した画像を保存することや、添付ファイルによるメール送信も可能。 システムはモーションポートレートが提供する顔合成技術を利用する。モーションポートレートでは、同社が販売する、顔写真と録音音声を合成できるアプリ「PhotoSpeak」と組み合わせることでより楽し
アドビは、iPhone用画像処理アプリ「Photoshop.com Mobile」を日本のApp Storeで提供開始した。無料でダウンロードできる。対応OSはiPhone OS 2.0以降。iPod touchにも対応する。 撮影および保存した画像の編集およびアップロードを行なえるiPhone用の画像処理アプリ。当初は米国などのApp Storeでのみ提供されていたが、今回日本でも提供を開始した。無料のPhotoshop.comアカウントを作成すると、無料で2GBまでの画像をアップロードできる。 主な編集機能は、トリミング、回転、反転、明るさ調整、彩度調整、ソフトフォーカスなど。プリセットのエフェクトも7種類搭載する。
Google.orgは10日(米国時間)、第15回国連気候変動枠組み条約締約国会議(COP15)において、衛星画像をベースに森林の変化をモニター・分析するオンライン・プラットフォームのプロトタイプのデモを公開した。 地球温暖化対策では二酸化炭素の排出量に注目が集まりがちだが、その吸収源である森林を増やす、または減らさらない努力も必要になる。そこで森林大国である途上国の森林保護に排出権を割り当てるREDD(Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation in Developing Countries)がCOP13から注目され始めた。森林保護で得た排出権を排出量抑制義務のある国に売却することで、森林伐採を減らした分の利益を得られる。Google.orgが公開した技術は、このREDDを機能させる上で不可欠な、森林の変化を世
FC2からLivedoorに移転し半年くらい（2009年9月30日～2010年4月2日）やってた旧はちま起稿です。当時浪人1年目でした。（その後合格したけど大学行かずに上京してます） その後ちょっとした事情があってLivedoor内でサイト移転してます。 当時を思い出す自分用のアーカイブとして鍵かけてます。ごめん。
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画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 6月10日に公開された、Yahoo! JAPANの研究開発プロダクトのショーケース「Yahoo!ラボ」。 このなかのプロダクトのひとつとしてYahoo! JAPAN研究所が開発した独自の技術「VisualSeeker」について、研究者の岩崎雅二郎さんにお話を聞きました。 ■VisualSeekerとは？ --VisualSeekerの機能 一般の画像検索ではテキストを入力して検索しますが、VisualSeekerでは画像自体の特徴に基づいて検索します。以下のように様々な検索が可能なので、場合に応じて適切な検索方法を選択して利用できます。 類似する画像の検索 描いた画像に類似する画像の検索 指定した色に類似する画像の検索 アップロー
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