Hadoopはビッグデータ処理の汎用プラットフォームであり、SQLやジョインやトランザクションなどが使えるようになる。Hadoopの生みの親であるダグ・カッティング氏は、都内で開催された日本Hadoopユーザー会主催のイベント「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」にビデオメッセージで参加。Hadoopの現在、そして将来像について語りました。 カッティング氏が語ったHadoopの将来とはどんなものなのか。ポイントを紹介しましょう。 バッチ処理を超え続くApache Hadoopの進化 Apache Software FoundationのChairmanでありClouderaのChief Architect、Doug Cutting氏。 今日はみなさんと一緒に参加したかったのですが残念ながらかなわず、このビデオをお送りすることになりました。 MapRedu
「Hadoopには力強い未来がある」Doug Cutting氏からのメッセージ─Hadoop Conference Japan 2013 Winterレポート(1) 1月21日、東京ビッグサイトにおいて日本Hadoopユーザ会主催のユーザイベント「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」が開催されました。今年で4回目となるカンファレンスですが、事前登録者数1,000名超、3トラック21講演を終日、東京ビッグサイトで行うという、いちオープンソースのユーザイベントとは思えない規模の開催となりました。 基調講演が行われた東京ビッグサイト 国際会議場の模様 本稿では午前中に行われた基調講演のうち、Hadoop生みの親であるDoug Cutting氏のビデオメッセージの内容を中心にその模様をレポートします。 1000名超えの参加者はHadoop普及の証？ 基調講演の冒
オープンソースソフトウエア（OSS）の分散バッチ処理ソフト「Hadoop」のユーザー会「Hadoop Conference Japan 2013 Winter」が2013年1月21日、東京ビッグサイトで開催された（写真1）。スマートフォン向けコミュニケーションツール「LINE」を運営するNHN Japanの中村俊介氏が、LINEのストレージとして利用する「HBase」の運用ノウハウを語るなど、ユーザー企業やHadoop関連ベンダーによる21セッションが行われた。 Hadoop Conference Japanが開かれるのは、今回が4回目。冒頭のセッションでは、Hadoopのオリジナル開発者であるダグ・カッティング氏（Apacheソフトウエア財団会長）がビデオメッセージを寄せ、今後のHadoopの開発方針などを説明した。 Hadoopは、米グーグルが2000年代前半に論文発表した分散ファイル
勤務先が主催でNHNテクノロジーカンファレンスという技術者向けイベントをやってるんだけど、その登壇者として社外の誰かから推薦されたらしいので(何故……)、ひとセッションしゃべってきた。なお「HBase at LINE」の発表は「HBaseについて誰かいない？」と主催の伊勢さんに聞かれたのに自分が推薦しました。みんなありがたがるといいよ。 他の人の話も、懇親会でのあれやこれやも大変楽しかった。HBaseなー、火山かー、みたいな。そのうち techblog にまとめエントリが上がるんじゃないでしょうか。それまでこっちでも見ると当日の状況が多少なりわかるかもしれません。 第2回NHNテクノロジーカンファレンス #nhntech まとめ - Togetterまとめ で、自分がしゃべったときのスライドはこちら。(slideshareのembed用タグを埋めてもはてなダイアリーに弾かれてしまう…… 対
Hi, I’m Shunsuke Nakamura (@sunsuk7tp). Just half a year ago, I completed the Computer Science Master’s program in Tokyo Tech and joined to NHN Japan as a member of LINE server team. My ambition is to hack distributed processing and storage systems and develop the next generation’s architecture. In the LINE server team, I’m in charge of development and operation of the advanced storage system whi
まぁちょっと遅くなったのですが、やっと時間が空いたので アンケート結果のレビューをしてみます。 Hbase@FacebookFacebookのJonathan Grayさんのお話の勉強会でした。 1：Hbaseを導入していますか？有効回答：114 本で読んだ 63(55.3%) 触っている 39(34.2%) 体制を構築した 7(6.1%) POC中 2(1.8%) Hbaseなら任せろ 3(2.6%) 過半数が本・雑誌読んだという状態でした。 もっともHbaseの勉強会でのプロダクション提供を おこなっている人という質問に対して 挙手がほとんどいなかったことを考えると そのような状況なのは仕方がないところかな、と思います。 まぁ一方で実際に触った人が1/3を超えているの興味深いところです。 体制の構築とPoC中でも計9件の方（8%）が挑戦中という状態です。 典型的なアーリーステージと言っ
Facebookは大規模なデータ処理の基盤としてHBaseを利用しています。なぜFacebookはHBaseを用いているのか、どのように利用しているのでしょうか？ 7月1日に都内で行われた勉強会で、Facebookのソフトウェアエンジニアであるジョナサン・グレイ（Jonathan Gray）氏による解説が行われました。 解説はほぼスライドの内容そのままでした。当日使われた日本語訳されたスライドが公開されているので、ポイントとなるページを紹介しましょう。 Realtime Apache Hadoop at Facebook なぜリアルタイムデータの分析に、Hadoop/HBaseを使うのか？ MySQLは安定しているが、分散システムとして設計されておらず、サイズにも上限がある。一方、Hadoopはスケーラブルだがプログラミングが難しく、ランダムな書き込みや読み込みに向いていない。 Faceb
The document discusses big data and Hadoop concepts. It covers Hadoop operations like put, get, scan, filter, delete as well as join and group by. It also discusses the different types of data access patterns like random write, sequential read, sequential write and random read. The document focuses on big data, Hadoop operations, and data access patterns.Read less
Facebookが新しいサービス「Messages」の基盤として、NoSQLデータベースの「HBase」を選択したことを、先日の記事「Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった」で紹介しました。 HBaseは、Facebookによると次のような特徴を備えていると説明されてます。 負荷に対して非常に高いスケーラビリティと性能を発揮 CassandraよりもシンプルなConsistency Model（一貫性モデル）を備えている 自動ロードバランス、フェイルオーバー、圧縮機能 サーバーごとに数十個のシャードを割り当て可能、などなど このHBaseはどのようなデータベースなのでしょうか？ 情報を集めてみました。 HBase入門のプレゼンテーション 最初に紹介するのは「HBaseエバンジェリスト」Tatsuya Kawano氏のプレゼン
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