オークション 10月22日に開催されたGlass2Hオークションでは僕の出品作品2点も無事に落札していただけました。 参加してくださった皆さま、見てくださった皆さま、どうもありがとうございました！ 次回のGlass2Hオークションは11月22日（金）に開催される予定です。 抽選販売 次回のガラス作品の抽選販売は日程が決まり次第告知しますね。 SNS → Twitter(X) → Instagram
🦇🐈こうもりねこ の ツイッター @bat_cat_dat ・アスカがシンジを好きだとわからない ・ジオンがコロニーを落としたとわからない あと一つあれば「日本アニメ三大いちからせつめいしないとだめか？案件」が完成するのでリプライか引用RTで教えてください。お願いします。 2025-02-18 21:16:46
タマゴケ @s5ml 「えっ知らないの？」に続く言葉で対人コミュニケーションスキルが測れる 松「それはこういうことだよ。よく出てくるから、他で恥書く前に今覚えちゃいな」 竹「常識でしょw普通知ってるよｗｗｗクソワロスｗｗｗ」 梅「義務教育で習わなかった？小学校出てないのかな？親もバカだったんだろうね」 2025-02-18 20:36:59
Keisuke Nishitani @Keisuke69 株式会社DELTAのCOO であり Singular PerturbationsのCTO. 個人の意見. Everything will be serverless. 将来の夢は自分が最高に居心地のいいカフェをオープンすること. 色々手伝えます. お仕事などの相談はDMでお気軽に. ex-AWS keisuke69.net Keisuke Nishitani @Keisuke69 またChatGPT Proを契約しようと思って気づいたんだがひょっとしてiPhoneのアプリ決済だと3000円から4000円安いのでは… Web版だと消費税取られるようになったので220ドルで、1ドル150円としても33000円。一方でiPhoneからなら30000円で固定っぽい。アプリ内決済てここに消費税かかるんだっけ？かからないよね？ 2025-02-
スタートアップのメンタリングをしていると、しばしば「全部を自分で作りたい病」に遭遇する。 作っちゃダメ！スタートアップのリソースは有限スタートアップはリソースが限られている。だからこそ、本当にコアな価値に集中する必要がある。開発・経営リソースは 競争優位性を生む部分に集中投下すべき であり、それ以外は可能な限り外部のリソースを活用するのが賢明だ。 しかし、現場ではこうした言葉をよく耳にする。 「このツール、使いにくいから自作しよう」 「このツール、高すぎるから開発しました」 「微妙に業務と合わないので、社内で作りました」 一見合理的な判断に思えるが、実際には 大きな落とし穴 となり、中長期的に技術負債を抱えることになる。 ほっとけばGAFAが解決する課題は作るなもし、その機能や仕組みが 半年〜1年でGAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）などの大手が提供しそうな
ねるすぃん @NEL_syn22 世界史好きがつい昔の名前で呼ぶ都市 ・サンクトペテルブルク ・ヴォルゴグラード ・カリーニングラード ・グダニスク ・イスタンブール これ以外にある…？ 2025-02-17 16:59:15
ユーチューバー事務所大手のUUUMが17日、上場廃止となった。デジタル広告を手掛けるフリークアウト・ホールディングス（HD）がTOB（株式公開買い付け）を実施し、同社の完全子会社となった。ユーチューバー事務所として時代の寵児（ちょうじ）だったUUUMだが、ショート動画全盛の流れに乗り遅れた。フリークアウトHDの本田謙社長は「インフルエンサーマーケティングの市場は大きくなっているが、ショート動画
3日に公開が始まったOpenAIの「Deep Research」を、会社の業務上の情報収集に使えるか調べるために試験導入してみることにしました。正直なところ月額200ドル（約3万円）の価格は高いと感じていますが、それでも驚異的な情報収集と整理能力を持っているのは間違いなく、有効に使えれば安いと感じるかもしれません。筆者はスタッフが数人のインディゲームの開発スタジオを経営しており、2025年内発売を目標に新作タイトルを開発している最中です。どこのインディゲームスタジオも同じように抱えている悩みは、自分たちのゲームの存在を知ってもらうための有効なマーケティング手法の問題です。そこにDeep Researchを使って調査して、アクションプランを立案した様子をご紹介したいと思います。 最新モデル「o3」ベースのリサーチ機能 Deep Researchは推論システムを複数同時に走らせてプロセスを重ね
「DeNAはAIにオールインします」 2025年2月5日に開催したイベント「DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025」のオープニングでDeNA代表取締役会長 南場 智子（なんば ともこ）はそう高らかに謳い、「1999年に創業したDeNAの第2の創業、チャプター2が始まる」と表明しました。 日々目まぐるしく発展するAIと、DeNAはどう向き合っていくのか。 そしてAIが導く未来に対し「やはり起点は人間である」と語った真意とは。 南場の講演内容をノーカットでお届けします！ AIのパワーで“楽”を手に入れる皆さんこんにちは。ご視聴ありがとうございます。まず私からは、「DeNAがAIとどう向き合っていくのか」についてお話したいと思います。 まず、経営者としてAIをどう見るかなんですけれども、現実、確かなものとして、劇的な経営の効率化があります。いろんな会社が「こうやって
シンケン独自の「モイス」 と 「外断熱の壁面構造」の組み合わせによって実現した、自由になる壁 PLAY WALL。 内壁仕上げ材が無いことで生まれた壁の奥行きは 「13cm」 STUDYHOUSE01の場合、なんと文庫本約 30,000 冊が並ぶ広さ！ 50cm 間隔に立つ小柱に、棚板・キャビネット・何でも 自由に付けたり、外したりできます。 生活のシーンやライフステージの変化に合わせて、暮らしの中から生まれる様々なアイディアを思い通りに表現できる、自由になる壁。 それが 「 PLAY WALL ・ プレイウォール」 です。 PALAY WALL：特許 第5785136号
Docker コンテナのセキュリティDocker コンテナのセキュリティのトピックにおいては、Docker のベースイメージと潜在的なセキュリティ構成ミスに関連する Dockerfile のセキュリティから、ネットワークポート、ユーザー権限、Docker にマウントされたファイルシステムのアクセスなどに関連するランタイムの Docker コンテナのセキュリティに至るまで、セキュリティに対する懸念が生じています。この記事では、Docker イメージのビルド構築に関連する Docker コンテナのセキュリティに関する側面、Dockeｒ のベースイメージがもたらすセキュリティの脆弱性の数の削減、ならびに Dockerfile のベストプラクティスに焦点を当てていきます。 Docker のセキュリティとは何かDocker のセキュリティとは、Docker コンテナのビルド、ランタイム、オーケストレ
ある日気がつきました 「部屋の中に、使っていない物が多すぎる」 クローゼットには、何年も着ていない服。 本棚には、「いつか読むかも」と思いながら放置された本。 棚の奥には、買ったことすら忘れていたガジェットや雑貨。 独身生活は自由だけど、そのぶん 「自分の持ち物をコントロールできるのは自分だけ」 です。 気づけば、余計な物に囲まれて、部屋だけでなく、人生まで重たくなっていた 気がしました。 また、そもそも片付けが苦手で、物は散乱していました。勝間和代先生の本を見て片付けられないなら捨ててしまえばいい、ということにも感銘いたしました。 そこで、「ものを捨ててみよう」 と思い立ち、実際に物を減らしてみた結果、驚くほど快適な生活になった話をしたいと思います。 まずは「捨てる基準」を決めた 物を捨てるにあたって、何を捨てるべきか？ を決める必要がありました。 そこで基準にしたのが、次のルールです。
これ名言っぽく紹介されてるけど、ただマニアが細かいことを言ってるだけなんじゃね? アニオタ、ミリオタ、パソコン大先生、鉄オタあたりが、一般人にどうでもいいことを、おまえは分かってねーなみたいな感じで説教したら、こいつウザって思われるだけなのに、博士が言ったら名言扱い。
コンクリート工学修めてこの説明かぁ・・・うーん残念、かなり大学での成績悪そう、と煽ってみる。 コンクリートとは、もともと「液体が固まったもの」という意味の広い単語形容詞concreteで辞書引いてみな。 「具体的な」なんて意味ももってる。この意味での対義語はアブストラクト（抽象的な）。 でも元の意味は、「液体が固まったもの」。対義語はmeltedかな。 だからアスファルトも豆腐も氷も、広義のコンクリートに入っちゃう。 ただし以下ではコンクリートを、日本で一般的な使い方、つまりセメントコンクリートの意で用いることにするぜ。 業界ではコンと略されることが多く、一般では年配にコンクリと略す人が多いな。 鉄筋コンクリートは、リーンフォースド（強化した）コンクリートでRCと略す。 鉄筋コンクリートがベストフレンドで最強なのは何故？(1) 鉄筋とコンクリートの熱膨張率がほぼ同じだから。 (2) 引っ張
Lanterns Japanese style Garden Bath Ai Yoshida Ryokan Wooden structure Tatami Hyogo Toyooka Hatanowataru Tourist spot Hotel Habuta Workation Willow trees Retreat Kinosakionsen Miraisousakujo The True Renovation Onsen Makoto Tanijiri BACH Haruka Kanai Restaurant Takuya Yoshida Toshinori Iwatake Canal 1163.94㎡ 3storeys one inc etc.inc Terrace Filaments 122.13㎡ House Makoto Tanijiri Katsuya Igarashi
コラム用語集 多目的最適化 (Multi-objective optimization) 多目的最適化は、複数の目的を同時に最適化しようとする最適化手法です。一般的な最適化問題とは異なり、多目的最適化では一つの解だけでなく、異なる目的間のトレードオフを考慮した多くの「良い」解を見つけ出します。本ページでは、代表的な多目的最適化手法を分かりやすく紹介します。
大山雅司 @oyama_sancha 大阪生まれの千葉県育ち。今は世田谷区の学習塾で講師やってます。Youtubeチャンネル「ひのき三軒茶屋」の中の人で「都立合格ドットコム」管理人。 音楽活動やってます→マリ/NEIRRA youtube.com/channel/UCwmsQ… 大山雅司 @oyama_sancha 先日、友人とした話題が面白かったので。 小学4年生の学校で習う「ごんぎつね」。 最後の場面でごんは兵十に火縄銃で撃たれて死ぬ。けど、「ごんは死んでいない。兵十に助けてもらえる」と読解する生徒が一定数いるとのこと。 当然ながら「ごんは死んだ」と解釈するのが一般的だけれど→ pic.x.com/miGqNCR7K6 2025-02-12 14:41:53 大山雅司 @oyama_sancha 仮にこれが入試問題だとして、果たして本当に、本文の記述"のみ"で「死んだ」と断定することは
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