ヒストグラムは日本語で「度数分布図」と呼ばれ、ある集団の個々の数値の分布を視覚化するグラフです。データ数が少なければ、数字だけでも大体の傾向がわかりますが、データ数が多くなると、数字だけで把握することが難しくなります。そこで、ヒストグラムのグラフにすることで、その分布・ばらつきが一目でわかるようになります。 今回は、日常業務でエクセルを多用する筆者が、ヒストグラムの作成方法とグラフの解釈の仕方についてご紹介します。(Excelバージョン:Office2019) ヒストグラムとは?どんな特徴がある? 連続したデータを区切り、それぞれに対する個数のばらつき具合を示す度数分布。これをグラフとして表現したものが「ヒストグラム」です。横軸は階級、縦軸は度数を表します。 分かりやすいように、年齢で考えていきます。今回は、それぞれを以下のように区切りました。 子供:0~14歳成人:15~64歳前期高齢者
はじめに Office(特にWordとPowerPoint)で数式を入力するとき,ショートカットキーを知っているのと知らないのとでは入力効率が大きく異なりますよね. WordならLaTeXを使えよ,って話もありますし,「いやオイラはWordを使うんだ!」って人もショートカットキーがAlt + =,言い換えるとAlt + Shift + -と割とよく知られているので苦労しないと思います. しかしスライドはLaTeXで作るのは面倒だと思います(マサカリが飛んできそう)が,なぜか,PowerPointのショートカットキーがググっても出てこないんです.なぜなんでしょうか.多分私のググり力が足りないんでしょうね. よくある解決策 まず割とよくある解決策として知られている(らしい)方法を紹介します. [ファイル]→[オプション]→[クイックアクセスツールバー]にて数式の挿入を追加して, Alt + (
1. 手動テストはなくならない 2. 手動でおこなって効果のないテストを自動化しても無駄である 3. 自動テストは書いたことしかテストしない 4. テスト自動化の効用はコスト削減だけではない 5. 自動テストシステムの開発は継続的におこなうものである 6. 自動化検討はプロジェクト初期から 7. 自動テストで新種のバグが見つかることは稀である 8. テスト結果分析という新たなタスクが生まれる これらの原則は、どのようなドメイン、プロセス、ツールの現場におけるテスト自動化であっても共通して言える、テスト自動化に取り組む前に留意しておくべきことがら=原則を、テスト自動化研究会のメンバーによる議論のうえ、絞り込んだものです。これからテスト自動化に取り組まれる方、現在取り組まれている方、これから見直しをされたい方にご参考いただければ幸いです。 解説 1. 手動テストはなくならない ユーザビリティテ
低身長の部類になる身長160cm台のメンズ。女子ウケなどを考えるとコンプレックスに感じてしまうメンズも多いのではないでしょうか? しかし、身長が低くてもオシャレでモテるメンズは沢山います。そんなメンズは、自分に合ったアイテムを上手に使い自分の魅力を最大限に引き出せているのです。 この記事では160cm台の低身長メンズ向けに、メンズとしての魅力を最大限引き出せるオシャレなコーディネートやアイテム、選び方をご紹介していきます。 低身長ならではのオシャレに悩むメンズは是非参考にしてみてくださいね!
初心に帰ってpythonで色んなものの最大値、最小値を求める方法。max関数、min関数の使い方です。 意外とこういう系のワードで検索してる人が多いっぽいので。 リストとかタプルとか集合型とかまずは一番基本。リスト型とタプル型。ちょっと変わり種で集合型。 >> list = [1, 4, 8, 2] >>> max(list) 8 >>> min(list) 1 >>> tuple = (1, 4, 8, 2) >>> max(tuple) 8 >>> min(tuple) 1 >>> set = {1, 4, 8, 2} >>> max(tuple) 8 >>> min(tuple) 1 ">Copy >>> list = [1, 4, 8, 2] >>> max(list) 8 >>> min(list) 1 >>> tuple = (1, 4, 8, 2) >>> max(tuple
以下の読み込み用テキストファイルを用いて、 text.txt It is meaningless only to think my long further aims idly. It is important to set my aims but at the same time I should confirm my present condition. Unless I set the standard where I am in any level, I'll be puzzled about what I should do from now on. 以下のメソッドを用いた場合の処理を書いてみます。 read() – ファイルを全て読み込み、その文字列データに対して処理を行う readlines() – ファイルを全て読み込み、1行毎に処理を行う readline() – 1行毎
from datetime import datetime as dt tstr = '2012-12-29 13:49:37' tdatetime = dt.strptime(tstr, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') strptimeの第二引数は第一引数のフォーマットを渡す。 例えば、 tstr = '2012/12/29 13:49:37'だった場合、 dt.strptime(tstr, '%Y/%m/%d %H:%M:%S') 文字列から日付(date) import datetime tstr = '2012-12-29 13:49:37' tdatetime = datetime.datetime.strptime(tstr, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') tdate = datetime.date(tdatetime.year, tdatetime.mo
Python で文字列を別の文字列で置換したいときは replace あるいは re.sub を使います。 replace は単純な文字列置換を行います。正規表現を利用したより複雑な置換を行うためには標準ライブラリの re モジュールにある re.sub を使用します。 replace を使用して文字列を置換する replace の記述方法は以下の通りです。
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