The Go Execution Tracer (aka runtime/trace) was designed to achieve low enough overhead to be usable on "a server in production serving live traffic". This is achieved by writing events into per-P buffers, using RDTSC for timestamps, and encoding into a relatively efficient binary format. However, one achilles heel has remained since 2014: ... 75% of the overhead is stack unwinding. – Go Execution
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もともとV8にはプロファイル機能が組み込まれていて、V8のリポジトリにはプロファイルデータを整形して表示するための *-tick-processor というスクリプトが入っている。 https://github.com/v8/v8/tree/master/tools linux-tick-processor mac-tick-processor freebsd-tick-processor windows-tick-processor.bat そして nodejs は --prof オプションでV8のプロファイルを有効にして、プロファイルデータを出力できる。ただ、整形にはV8の *-tick-processor が必要で、この *-tick-processor を使うにはV8をビルドしなければならない。 *-tick-processor はV8をビルドしたときにできるd8というJSのインタ
The document discusses why a Go program may be slow and provides tips for profiling and optimizing Go code performance. It introduces the pprof CPU profiler and how to use it to analyze performance bottlenecks. Some factors that can slow down Go programs include garbage collection, memory copying, and function calls. The document hopes that future versions of Go will include features like concurre
JDKに付属しているVMのプロファイラーにJconsoleというものがあります。 これはJDK1.5から付属するようになったのですが、これまで使用する機会がありませんでした。 環境変数JAVA_HOMEのbinの下にjconsole.exeはあります。 Intra-martではデバッグサーバという開発用PCで起動できるサーバがあるのですが、これを使用する場合は、 以下のようにローカルプロセスにデバッグサーバで起動したサーバのプロセスが表示されます。 しかし、サーバ（Intra-mart）がサービスで稼働している環境だと のように表示されてしまいます。 はっきりしたことは言えないのですが、サービスで起動している場合はプロセスの所有者がSYSTEMになり この状態ではローカルプロセスの一覧にでてこないようです。 そこで、リモートプロセスでつなぐために以下の設定を行います。 Intra-mart
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