コードレビューの話をいくつか見かけた. (1, 2, 3) 私もはやりにのってなにか書いてみたい. といってもリンク先についてどうこう言う気はない. ふだんからぼんやり感じていることをテキストにしてみたい. コードレビューの様式 コードレビューのやりかたは色々ある. 話の背景をあきらかにすべく, まずは私が参加したり見聞きしたりしてきた方法を紹介したい. ただとりとめなく列挙しても見通しが悪いから, 方法を評価する軸を見立てておこう. コードの粒度: 一回のレビューでレビュアが目を通すコードの量はどのくらいだろう. プロジェクト全体? モジュール単位, 機能単位, それともクラス単位? 古典的なレビュー様式はこれら <論理的な単位> でレビューをすることが多い. 最近はブランチやコミットのような <ひとまとまりの変更> を単位とする方法に人気がある. Github の Pull Reque
JenkinsでCI（継続的インテグレーション）すればAndroidアプリ開発はもう怖くない：Androidアプリ開発テスト入門（6）（1/2 ページ） 日本Androidの会テスト部が、いままで培ってきたAndroidアプリ開発におけるテストのノウハウを、実際のテストコード例とともに紹介していきます 本連載「Androidアプリ開発テスト入門」では、Androidアプリを開発している方のためにテストの基本的なノウハウを解説しています。第6回では、CIツールである「Jenkins」を用いてAndroidをテストする方法を解説します。 いまさら聞けない「継続的インテグレーション（CI）」とは 「継続的インテグレーション」（以下、CI）とは、アジャイルのベストプラクティスの1つで、「すべてが自動化された再現可能なビルド・テストを日に何度も行うこと」です。 CIのメリットには、次のものがあります
Goal Jenkins で達成出来る事は沢山ありますが、この記事では複雑な設定を伴わないで実現可能な、apk の自動生成、テストの自動実行までを対象とします。 またビルドツールも Ant, Maven, Gradle, Ivy 等がありますが、標準でもサポートされており、最小構成な Ant を選択しています。 ※ Jenkins でどこまで自動化したいかによりますが、様々なタスクを実行しようと思うと豊富な Plugin を持つ Maven が便利ではあるので、それはまた別途。 ant でビルド出来る様にする Jenkins で CI するには、まずはプロジェクトをコマンドでビルド出来る必要があります。 Eclipse で作成したプロジェクトでは、そのままではビルドする事が出来ない為、後から Android SDK に含まれるコマンドを利用して Ant 用の build.xml を生成しま
モバイルデバイス用のWebサイトやWebアプリケーション開発で大変なものの1つが動作確認です。何台ものデバイスを机の上に並べて、ひとつひとつ確認しなければなりません。 アドビシステムズのAdobe Labsが公開した「Adobe Shadow」は、そうした苦労をしているデベロッパー、デザイナーにとって手放せないツールになるでしょう。 複数デバイスに対する同時表示とリモートインスペクション Shadowがどんなツールなのか解説用ビデオの説明を紹介しましょう。 iPhoneアプリのShadowを起動すると番号が表示されます。 その番号を、MacOSかWindows用Chromeブラウザのエクステンションとして配布されているShadowに入力します。これで、ChromeブラウザとiPhoneがペアになりました。 同じように、Android用ShadowもChromeブラウザとペアにすることができ
AIDE is an integrated development environment (IDE) for developing real Android apps directly on your Android device. Follow interactive coding lessons and step-by-step become an expert app developer. Visually design apps, write code with the feature rich editor with code completion, real-time error checking, refactoring and smart code navigation, run your app with a single click and use the Java
先日のももクロハッカソンで出会った wantedly を作ってる仲さんが と言ってたので、面白そうなので wantedly を速くしてみました。 wantedly ちなみにデータが数百万オーダーもなさそうなのに、どのページもログインすると2-5秒ぐらいかかっていたので、確実に速くできそうだなぁという感覚はやる前からありました。 アプリケーションサイドのチューニング 初心者*1にありがちな問題として SQL に適切にインデックス張ってない キャッシュすべき場所をキャッシュしていない 無駄なデータを引きすぎてる ことがよくあります。ので順に実装を見ていきました。 SQLに適切なインデックスを張ってない 張ってありました！びっくり！＼(^o^)／ キャッシュすべき場所をキャッシュしていない Facebook API を利用したアプリケーションなんですが、ユーザのデータの取得を毎回馬鹿正直に HT
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2011年08月02日 Androidのemulatorのlocalhost制限を解除する 前回の「Androidのemulator-x86でrubyを動かす」の記事でemulatorの中でWEBサーバを動かしたときに、WEBサーバのportをqemuの-redir オプションでリダイレクトしても、localhostでしか接続することができませんでした。 この件を調べました。 qemuの-redirオプションでportをリダイレクトした時に、オリジナルのqemuではlocalhostでなくても接続することができます。しかし、Androidのemulatorではこれがlocalhostからのみに制限されているようです。つまり前回の例では、http://localhost:8001/ では接続できますが、http://192.168.1.26:8001/ では接続できません。 普通はlocal
googleのAndroid開発者向け ブログに「Memory Analysis for Android Applications」という記事があったため、自分のために訳しました。参考になれば幸いです。本エントリを見るうえで、eclipse の基本的な使い方を理解している必要があります。 Androidアプリのメモリ解析手法 Dalvikランタイムは、ガベージコレクトしてくれるかもしれませんが、それはメモリ管理を行わなくてもよいというわけではありません。モバイル端末上でのメモリ利用状況は特に注意を払わなければなりません。本投稿では、開発するアプリのメモリ利用状況の把握を支援する Android SDK で提供しているメモリプロファイリングツール群のいくつかを紹介させて頂きます。 メモリ利用時の問題はいくつか明らかになっています。例えば、もしあなたのアプリがユーザの画面タッチ操作のたびにメモ
2011年06月21日 Androidでkeyイベントを発生させるinputコマンドをサクサクにする 以下のページでAndroidのinputコマンドが紹介されていました。 adbを使って端末にキーイベントを送る - TechBooster このコマンドを詳しく見てみます。 inputコマンドの使い方 コンソールかadbのshellから単にinputと打ってみます。 # input usage: input [text|keyevent] input text <string> input keyevent <event_code> このinputコマンドを使うと任意のキーイベントをコマンドラインから発行することができます。 実際のキーイベントのコードはandroid.view.KeyEvent.javaに定義されています。 便利そうなものをピックアップすると public static
2011年06月07日 Inter-process communication of Android 6/1 - 6/3 に横浜パシフィコでLinuxCon Japanが開催されました。その中でひとつ話をしてきました。 Inter-process communication of Android View more presentations from Tetsuyuki Kobayashi 6/5には同じ内容で横浜Androidプラットフォーム部第9回勉強会で話しました。こちらは日本語で。 横浜Androidプラットフォーム部第9回勉強会 「android」カテゴリの最新記事 タグ ： kernel Android linux binder
ログの取得 try { ArrayList<String> commandLine = new ArrayList<String>(); // コマンドの作成 commandLine.add( "logcat"); commandLine.add( "-d"); commandLine.add( "-v"); commandLine.add( "time"); commandLine.add( "-s"); commandLine.add( "tag:W"); Process process = Runtime.getRuntime().exec( commandLine.toArray( new String[commandLine.size()])); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader( new InputStream
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NVIDIA Debug Manager for Android NDK is an Eclipse plug-in that simplifies debugging native C/C++ Android applications on NVIDIA’s Tegra platform and is the perfect companion for developing native applications for the Tegra 250 Developer Kit. The Android NDK enables the development of performance critical applications, such as games, using native C/C++ code. NVIDIA Debug Manager for Android NDK en
以下はAndroidのJNIをgdbでデバッグする方法である。 要するに、Androidの単なるユーザーや一般のAndroidアプリケーション開発者には関係ない。 したがってそういう人たちは安心して無視してほしい。 例としてAndroid NDKに含まれるサンプルプログラムであるHelloJNIを使用する。 Android SDKやAndroid NDK、Androidソースコードの取得・構築・起動、はたまたgdbの使い方についての情報は省略する。 この文書はすでにそういった情報を必要としない人たちのためにある。 筆者はUbuntuを使用したが、内容はプラットフォームに依存しないため、よそでも同様のはず(無保証)。 HelloJNIの構築後、Androidソースコードのトップディレクトリに移動したところから出発する。HelloJNIのlibsの下にあるlibhello-jni.soがJNI
Android Emulator Failure[INSTALL_FAILED_INSUFFICIENT_STORAGE] コマンドラインからこんな感じでできるみたい。 emulator -avd myFroyo -partition-size 2047 単位がMBなので注意 設定前 # df df /dev: 47048K total, 0K used, 47048K available (block size 4096) /mnt/asec: 47048K total, 0K used, 47048K available (block size 4096) /system: 96384K total, 96384K used, 0K available (block size 4096) /data: 65536K total, 59920K used, 5616K available
角丸が綺麗に表示されない！ ボタンを作りました！ 角丸のボタンです。 早速ボタンの背景に設定しました。 なんてこったい 設定するボタンが大きすぎて背景画像が引き伸ばされてしまいます。 9patchを使おう！ そこで9patchの出番です。 9patchは、画像よりモノが大きかった場合（今回は画像よりボタンが大きかった） 引き伸ばす部分を指定することで、画像の崩れを無くす事ができるのです！ Fireworksでいう所の9スライスという機能に似ています。 先ほどのボタン画像に9patchの処理を施してみます。 できました！ 上側と左側に黒い1ピクセルが見えますでしょうか？ ちょっと拡大します。 拡大したのでボケてますが、これなら分かりますね。 9patchは上下左右に、アルファ無しの黒(#000000)の印を付けることで伸ばす部分を指定します。 上下左右それぞれ意味があります。 上と左の印は必
本日大江戸*1で行われた大江戸Ruby会議01で、高速なテストサイクルを回すにはという内容で発表してきました。 大江戸Ruby会議01 高速なテストサイクルを回すには View more presentations from hotchpotch テストを速くするには二パターンあり、一つは単体実行時の速度・フィードバックの高速化、もう一つはすべてのテスト実行時の高速化があると思っていて、それらについての話です。ぎゅっとまとめると、前半の単体実行時の速度・フィードバック高速化には spork / prefetch-rspec / autotest / watchr を使おうという話と、後半は REE / parallel_tests による高速化・並列実行、remote spec によるリモートマシンでの分散テストについての話です。 特にオレオレプロジェクトの prefetch-rspec
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