https://www.youtube.com/watch?v=rP9EKvWt0zo 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約1時間前 TwitterのYao Yuが、大規模サービスのキャッシュにおいてRedisを活用する取組みについて紹介しています。 1) Redisを採用している理由 キャッシュだけで、ストレージとしては利用していない。 主なところでは、Twitterのタイムラインで利用している。ホーム画面であれ、ユーザ画面であれ、タイムラインはTweetのインデックスなので、key/valueストア型のRedisを利用するケースとして最適。 以前はmemcachedを使っていたが、問題になったのは、タイムラインでおきるread/writeは、（ユーザが閲覧している範囲に追加反映するということなの
（このエントリは、LiteraTech風見鶏に2014/9/30に掲載したエントリを再編集したものです。） ０．はじめに……の前に 「１．はじめに」以降は、講義の期末レポートに若干の修正を加えたものとなっています。しかし、概ね提出したものと変わらないです。表やグラフがやや見づらくなっていますが、ご容赦ください。また、スマホだと表示が崩れる恐れがあるので、PCでの閲覧を推奨します。 １．はじめに Twitterを使用していると、大学の同級生が「さある」という言葉を使っていることを目にする。自分の周りだけで使われている表現かと思い、Twitter検索で調べてみると、同じように「さある」を使っている人が複数人いることがわかった。 そこで、本稿ではこれを「さある」形と名付け、Twitter上での使用例を見ながら、どういった時にこの「さある」形が使われるのか、「さある」形にはどのような特徴があるのか
Twitterについては先日の記事でフロントエンドのBlenderを紹介しましたが、バックエンドやデータ解析のシステムにも興味があります。ちょうどData-Intensive Text Processing with MapReduceで有名な@lintool先生の新しい論文が公開されていたので読んでみました。Full-Text Indexing for Optimizing Selection Operations in Large-Scale Data Analytics(pdf)ACMのMapReduce'11というワークショップで発表された内容のようです。この論文を読んで初めて知ったのですが、Lin先生はサバティカル休暇（大学教授が長期の休みを取れる制度）でTwitterに来ており、データ解析チームで働いているそうです。この論文もTwitterエンジニアの@squarecogさんと
ついっぷる - サービスは終了しました。 「ついっぷる」は 2017年10月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2009年12月のサービス開始より8年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。 「ついっぷるフォト」サービスおよび画像一括ダウンロードは 2017年11月30日 13:00 を以って終了いたしました。 「ついっぷるトレンド」サービスは 2021年8月31日 12:00 を以って終了いたしました。 長らく「ついっぷる」をご愛用頂きまして誠にありがとうございました。 今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 BIGLOBEのサービス一覧
http://この発言は個人の見解であり.所属する組織の公式見解ではありません.tsuyabu.in/ 「※この発言は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません」は、発言専用のTwitterクライアントです。これを使って発言すると、その発言があくまで個人の見解であることを主張することができます。 使い方は簡単で、発言を140文字以内で入力し、「Tweet」をクリックするだけです。すると、以下のように、その発言が個人の見解に過ぎないことが明示されます。 技術的な説明 ただ Twitter Anywhere を html に貼りつけただけです。 まず、Anywhere アプリケーションをこちらから登録します。 https://dev.twitter.com/anywhere/apps/new この時に指定するアプリケーション名を「※この発言は〜」にしたというだけの話です。このアプリ
twitter日本語ユーザー100万人分のフォローイングとプロフィールのダンプを作成しました。 レコメンデーションの実験や分析に使えるかもしれません。 プロフィール： 108万人分のスクリーンネームや自己紹介文 フォローイング： 103万人分のフォローイング先ID一覧です。 展開すると300万ノード 2.8億エッジになります。（※被フォローエッジを含みません） 以下のURLからダウンロードできます 今回はMongoDBをストレージにしました。ダンプの利用にはMongoDBのインストールが必要となります。 https://github.com/penguinco/yats-socialgraph-dump 使い方： $ git clone git://github.com/penguinco/yats-socialgraph-dump.git $ cd yats-socialgraph-du
※この画像はサイトのスクリーンショットです">憎しみ合っているかどうかを確認するためのサービス『したうち』。憎しみ合っていることが確認された場合、『したうち』のツイッターアカウント上で「@○○○○さんと@××××さんは（お互い憎しみ合っているという意味で）両思いでした！おめでとうございます！殺伐としたお二人に幸せが訪れますように！」とつぶやかれる ※この画像はサイトのスクリーンショットです ツイッターを使って、気になる人と両思いかどうかを確認するサービス『みみうち』が話題だ。この『みみうち』の特筆すべき点は、相手にその意志を直接伝える必要がないところ。両思いであることがわかった時にだけ、お互いにその事実が伝えられるのだ。 両思いかどうかを確認する方法は、『みみうち』のサイトで自分のツイッターIDを登録したうえで、気になる相手のツイッターアカウントを入力するだけだ。この時点では、相手には
「崩した着こなしが許せないアタシってダメだよね…」のように、自分を卑下しつつも、その実、自分のプライドやセンスを高めに持っていく言動が上手い女性がいます。 世の中には確実に、います。 そんな彼女らに想いをこめtwitterコスプレをしてみました。 続きを読む
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「あなたが気になる公約はこれだ！」――Twitterでつぶやいた内容に関連する参院選マニフェストを教えてくれる犬のキャラクターのBOT「マニ犬」（マニイヌ、@maniinu）が登場した。 会話感覚でリプライすると、そのつぶやきと関係のありそうな内容を各党のマニフェストから検索し、その内容を抜粋したテキストとURLをつぶやき返す。 例えば「医療に関する公約ってある？」とリプライすると、「あなたが気になる公約はこれだ！ 国民新党『医療の質の向上、患者さん・ご家族の安心の為、そして医療現場の崩壊を防ぐ為、我が国においても公的な第三...』http://manifesto.shuugi.in/promise/1536/ #maniinu」といった返事が来る。 内容によっては、「ちょっとそれは僕にはわからないわん！」「難しいことはよくわからないのだわん！」とつぶやくことも。「しっぽたべゆ！」「おなか
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