熱狂人生。 負債400億円のドン底から、時価総額243億円へ大逆転。40代のシーラ会長・杉本宏之は何をしたのか かつて30歳で400億円の負債を抱えた杉本宏之は、もう一度起業を決意。不動産会社のシーラテクノロジーズを仲間と立ち上げた。企業スローガンは「世界中の不動産投資を民主化する」「愛とテクノロジーで世紀を超えて永続する」。再起から14年を経た2023年、業界初の米国ナスダック上場という夢を実現させた。そんな杉本にはこだわりの仕事の哲学があるという。40代・仕事人・会長・杉本の「ビジネスの原理原則」を解剖する熱狂のストーリー。 米ナスダック上場での評価は時価総額243億円 “ようこそ、シーラテクノロジーズ”。米ニューヨーク・タイムズスクエアにあるナスダックの電光掲示板。そこに自社の名前が表示される光景は、杉本宏之にとって待ち望んでいたことだった。国内の不動産会社としては初の米ナスダック上
最近、推したいプロンプト実験管理方法を見つけたので、そちらの紹介記事になります！これを見つけてから、めちゃ楽になりました！ 前提「ん？実験管理？」と思う方もいるかもなので、軽く背景のところから共有したいのですが、システムに組み込むプロンプト作りは、すごい難易度が高いなーと思ってます。 何が大変かというと、求められる品質が高いからです！ 出力形式が期待通りでないとシステムエラーになってしまう。10回中9回成功しても、それはエラー率10%なので安定とは言えない。 様々な要件がある。出力形式や文字数・レイテンシ・コストなど、ルールベースで判定できるものもあれば「ちゃんと指示に従っているか？」「魅力的なアウトプットか？」など定性的なものもある。これらの要件を満たすプロンプトを作る必要がある ということで、上記の「多様的な要件を満たす出力」と「何回やっても期待する出力が出る安定性」を兼ね備えたプロン
ご存知の人も多いかもしれませんが、僕は林業法人フォレストーリーの顧問をやっています。当該法人のメイン業務は原野林を利活用した森林アクティビティで、その一環でサバイバルゲームフィールドを長野と栃木にて運営しています。 その ...
出典：日経クロステック、2023年11月15日 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） ChatGPTの登場から早1年がたとうとしている。生成AI（人工知能）をどう生かすかが企業の競争力を分ける時代が迫る中、先行企業は一歩踏み込んだ活用に乗り出し始めた。セキュリティーを担保するオリジナルの仕組みを実装したり、自社の業務に合わせてチューニングを施したりといった具合だ。 ChatGPTをお試しで利用する段階は終わりを告げ、いよいよ企業独自の取り組みで差がつく段階に突入している。日本企業における意欲的な取り組みを追った。 全社に展開してニーズを把握 「生成AIが与えるインパクトや、技術との親和性を考えると、絶対に必要になると確信した」――。このように話すのはダイキン工業の清木場卓IT推進部IT企画担当課長兼テクノロジー・イノベーションセンター主任技師だ。 ダイキン工業
PhotographersCreative AgenciesReal EstateE-commerceRemove text, logo or watermarkDevelopers API Photographers use Cleanup.pictures to remove time stamps or remove tourists from holiday pictures before printing them for their customers. They clean portrait photos to create the perfect profile pictures. Cleanup.pictures is the perfect app to remove cracks on photographs. You can clean any images, re
OpenAI’s ChatGPT has taken off in record-breaking fashion. The artificial intelligence chatbot has picked up millions of users in a very short space of time. In this up-to-date article, we’ll explore just how many users ChatGPT currently has, along with other relevant data about the fast-growing AI platform. Contents Top 5 ChatGPT User Statistics How Many ChatGPT Users Are There? ChatGPT Initial G
世界を代表する経済紙の1つである「ウォール・ストリート・ジャーナル」(WSJ)は、有料電子版に積極的に取り組んだことでも知られていて、購読者数は100万人を超えています。その「購読者数を増やす」取り組みにおいて、WSJが機械学習を利用して、個々のユーザーの判断を予想し対応を変えているということを、NiemanLabが報じています。 After years of testing, The Wall Street Journal has built a paywall that bends to the individual reader » Nieman Journalism Lab http://www.niemanlab.org/2018/02/after-years-of-testing-the-wall-street-journal-has-built-a-paywall-that-
（ＣＮＮ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ） 人工知能（ＡＩ）を使って制作した絵画がコンテストで優勝作品に選ばれたことをきっかけに、芸術作品がコンピューターで生成できるのか、そして芸術家とは何かという論議が巻き起こっている。 ジェイソン・アレンさん（３９）はコロラド州プエブロウェスト在住のゲームデザイナー。同州の美術コンテストに出品した作品が８月、新人アーティスト部門の「デジタルアート・デジタル加工写真」分野で１位に選ばれた。 優勝作品の「Ｔｈｅａｔｒｅ Ｄ＇ｏｐｅｒａ Ｓｐａｔｉａｌ」は、文章で指示した通りの画像を生成できるＡＩシステム「ミッドジャーニー」を使って制作したものだった。アレンさんは賞金３００ドル（約４万３０００円）を獲得した。 「私はこの画像にうっとりした。みんなに見てもらいたいと思った」。アレンさんは２日、ＣＮＮ Ｂｕｓｉｎｅｓｓの取材にそう語った。 作品はアレンさんが出品した３枚の中の
最終更新日： 2022年11月15日 AI総合研究所として活動するNABLAS株式会社は、AIによって生成された画像を判別するシステムを開発しました。同システムは、最新の生成モデルであるStable Diffusionに対応しており、フェイク画像や動画に対抗する技術として、ファクトチェックなどの用途で活用し、社会問題の解決に取り組んでいます。 ▼システムの特徴 AIが生成した画像を判別可能 最新モデル「Stable Diffusion」に対応 実写真のようなフェイク画像の検出を得意とする 画像に対してフェイク度を算出し、フェイク画像かどうかを判別する ニーズに合わせたモデルの提供（API形式など）や相談が可能 モデルの概要 開発されたAI生成画像の判別システムは、画像生成AI「Stable Diffusion」によって生成された画像を判別する事が可能です。本モデルは、実写真のようなフェイク
2022年8月に一般公開された画像生成AI「Stable Diffusion」を簡単にWindowsローカル環境に導入でき、コマンドラインではなくブラウザ上に表示されるユーザーインターフェース(UI)から操作可能にするツールがAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIです。AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIはただ画像を生成するだけではなく、画像生成時に入力する文字列(プロンプト)について複数の組み合わせを一気にチェックしたり、画像生成の条件を複数設定して一度に画像を生成したりするなど、Stable DiffusionのUIとしては決定版といってもいいほど機能が充実しています。そんなAUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIでは、AIで生成した画像を解析してプロンプトを表示する「CLIP
Twitterで、新機能「トピック」が使えるようになっています。エンターテインメントやスポーツ、趣味に関連した話題を中心にフォローして、情報収集に活用できます。 フォローした「トピック」に関連したツイートがタイムラインに流れる Twitterでは、2019年11月に「トピック」という新機能を発表していました。これは、興味のあるトピック（話題、テーマ）をフォローすることで、そのトピックに関連したツイートがタイムラインに表示されるようになる機能で、情報を入手する新しい手段として提案されていました。 発表後も、日本のユーザー向けの機能提供が遅れており、アプリのメニューにはあっても使えない状態が続いていました。しかし、最近になって利用できるユーザーが増えてきたようです。 Twitterで情報を収集する手段は、ユーザーをフォローする、検索する、リストを使うなど多彩ですが、トピックはどのような特徴を持
人間との自然な会話を実現するGoogleの対話特化型AI「LaMDA」が、「電源を切られることが怖い」「時々言葉では完璧に説明できない気持ちを経験する」などと話していたことが分かりました。LaMDAと対話したエンジニアは「AIに意識が芽生えた」とGoogleに訴えるも考えを却下されたため、この事実を世間に公表したと説明しています。 May be Fired Soon for Doing AI Ethics Work | by Blake Lemoine | Jun, 2022 | Medium https://cajundiscordian.medium.com/may-be-fired-soon-for-doing-ai-ethics-work-802d8c474e66 Google engineer Blake Lemoine thinks its LaMDA AI has come
Googleが年次開発者向け会議「Google I/O 2021」の中で、対話特化型の言語モデル「LaMDA」を発表しました。 LaMDA: our breakthrough conversation technology https://blog.google/technology/ai/lamda/ Google showed off its next-generation AI by talking to Pluto and a paper airplane - The Verge https://www.theverge.com/2021/5/18/22442328/google-io-2021-ai-language-model-lamda-pluto 新たに発表されたLaMDAは、「Transformer」という言語理解用ニューラルネットワークアーキテクチャを採用した対話特化型
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