はじめに どんな人向けの記事? 生成 AI に興味がある方 ローカル LLM に興味がある方 資産運用に興味がある方 概要 現在、ちょっとした Web アプリを作っていて、その中間成果物としてローカル LLM を用いたポートフォリオ生成アプリを作りました。 今回は、そのアプリの簡単な紹介と開発の中で得られた知見等を備忘録的にまとめます。 「ちょっとしたアプリ」に関しては完成してからのお楽しみということで、今回はポートフォリオ生成アプリの開発までに焦点を当てた記事となっています。 アプリの紹介 ポートフォリオ生成アプリについて語る前に、Claude MCP を使って作った LLM キャラ管理アプリを簡単に紹介します。 このアプリも中間成果物の一つですが、基本的にやっているのは下記の通りで非常に単純なシステムです。 キャラクターの設定を入力するだけで LLM が推論したステータスを可視化できる
ニュースリリース ADKマーケティング・ソリューションズ、第23回『ADK金融総合調査2024』を実施 資産格差がリテラシー格差へと繋がる、「金融格差スパイラル」が起こっていることが明らかに 株式会社ADKマーケティング・ソリューションズ(本社:東京都港区、代表取締役社長:大山 俊哉、以下「ADK MS」)の「ADK 金融カテゴリーチーム」は、23回目となる『ADK金融総合調査2024』を実施しました。本調査では、「お金」「銀行」「投資」「保険」「決済」「キャッシング」の6つのカテゴリーごとに金融資産×世帯年収による消費者区分で分析を行いました。 本プレスリリースでは「お金」のカテゴリーから一部調査結果を公開いたします。2024年は、お金に対する価値を改めて実感する意識や金融リテラシーが上昇し、知識習得意欲は全体の7割に上りました。また、金融資産が多く、年齢が若いほど、今後の学習意欲が高く
ADKマーケティング・ソリューションズのADK 金融カテゴリーチームは12月23日、「ADK金融総合調査2024」の結果を発表した。調査は2024年6月13日~6月15日、18~79歳の男女計5,200名を対象にインターネットで行われた。 お金に対する価値観 お金に対する価値観について聞いたところ、「多少お金がなくても幸せに生活することはできる」は60%、「お金よりも大切なものがある」は74%、「お金のことで誰かを頼りにしたくない」には80%が当てはまると回答したものの、いずれも昨年からは微減となった。 要因としては、景況悪化で生活に余裕を持てない層が増えた結果、「幸せに生活するにはお金が大切」という意識や、「お金のことで他人を頼らざるを得ないかもしれない」という懸念が広がっていることが考えられ、お金に対する価値の再実感が進んでいると言える。 お金に対する価値観 「お金と将来」金融資産別
We document the capability of large language models (LLMs) like ChatGPT to predict stock price movements using news headlines, even without direct financial training. ChatGPT scores significantly predict out-of-sample daily stock returns, subsuming traditional methods, and predictability is stronger among smaller stocks and following negative news. To explain these findings, we develop a theoretic
Quotes delayed 15 minutes for NASDAQ, NYSE and AMEX. Copyright © 2007-2024 FINVIZ.com. All Rights Reserved. Upgrade your FINVIZ experience Join thousands of traders who make more informed decisions with our premium features. Real-time quotes, advanced visualizations, backtesting, and much more. Learn more about FINVIZ*Elite
Abstract We investigate whether large language models (LLMs) can successfully perform financial statement analysis in a way similar to a professional human analyst. We provide standardized and anonymous financial statements to GPT4 and instruct the model to analyze them to determine the direction of firms' future earnings. Even without narrative or industry-specific information, the LLM outperform
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く