DataForm で変換ワークフローを定義する SQLX を徹底解説Google Cloud のデータ変換サービス DataForm 入門 では、DataForm の概要と DataForm CLI を使ったプロジェクトの新規作成、変換ワークフローの実行について解説しました。 本記事では、DataForm で変換ワークフローを定義するための SQLX ファイルの書き方について解説します。 SQLX とは DataForm で変換ワークフローを定義するためのファイル形式が SQLX です。 SQLX ファイルは SQL ファイルの拡張で、SQL ファイル自体も 有効な SQLX ファイルです。SQLX ファイルは SQL で書けるクエリに加えて、開発をより高速にスケーラブルにするための機能が加えられています。 具体的には、 config ブロックでデータソースの宣言やテストの定義をしたり、
Getting StartedLearn more about what Replit is and how to start creating. SecretsSensitive information, such as credentials and API keys, should be separate from your code. This way, you can share your code without giving other users access to your personal data or linked accounts. DeploymentsWeb pages written in HTML, CSS, and JavaScript can be deployed on Replit. HTML/CSS/JS repls are given a un
import { Accordion, AccordionContent, AccordionItem, AccordionTrigger, } from "@/components/ui/accordion"Copy <Accordion type="single" collapsible> <AccordionItem value="item-1"> <AccordionTrigger>Is it accessible?</AccordionTrigger> <AccordionContent> Yes. It adheres to the WAI-ARIA design pattern. </AccordionContent> </AccordionItem> </Accordion>Copy
【求人】売上が1億円を超えたので、COOを募集します。あと、理想のクリエイティブ隣接職の条件について。 （本編はすべて無料で読めます） 売上が1億円を超えた株式会社pedanticという会社を経営している。去年までは「細々と経営している」とよく言っていたのだけれど、昨期は売上高が1億円を超えており、もはや「細々と」という感じではなくなりそうだ。だから、「細々と」は外した。 「年商1億」は立派そうに見えるスコアなので、僕が情報商材屋だったら嬉々としてTwitterに書くだろう。「堀元見@年商1億円のプロ聞き手」みたいなアカウントにして、「あなたも”聞く力”で億を稼ごう！」とカスみたいな発信をするだろう。食うに困ったら「億を稼いだ最強の”聞く力”セミナー」みたいな合宿セミナーを50万円で売り始めると思うので、食うに困らないように頑張りたい。 さて、ここで本質情報なのだが、「年商1億円」と「年収
One place to learn about your APIGive developers everything they need in a unified hub: your API reference, help guides, sample code tutorials, and more. Simple for your team to manageIt’s easy for engineers, PMs, and technical writers to publish content or make changes — no code required. A jumpstart for your API usersDevelopers can try out your API right from your docs and see what’s working (or
gRPCとは インストール プロトファイルを作成する スタブを作成する サーバプログラムを作成する クライアントプログラムを作成する サーバとクライアントを実行する Go言語の場合 リンク Node gRPCとは Google が開発した RPC(Remote Procedure Call)システムです。 サーバとクライアント間で HTTP/2 を経由した関数呼び出しを実現します。 Go, JavaScript(Node.js), PHP, Python, Ruby, Java, C/C++, C#, Dart, Kotlin などで利用可能です。 Protocol Buffers と呼ばれるインタフェース記述言語(IDL)でインタフェースを定義します。 ストリーミング型のインタフェースを実装することもできます。 インストール CentOS 8 + Python の場合の例を示します。イン
フィードバックを送信 レコメンデーションをフィルタリングする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、商品属性を使用したレコメンデーションの結果のフィルタリングについて説明します。 予測リクエストでフィルタ式を指定すると、予測結果をフィルタリングできます。フィルタ式は、各商品に対して評価される論理式です。レスポンス内の商品のリストは、式が true と評価された商品に絞られます。 レコメンデーションのフィルタリングには次の 2 つのバージョンがあります。 バージョン 2 をおすすめします。 バージョン 1 は非推奨ですが、まだ使用されている可能性があります。 この入門ガイドのセクションは、商品属性を使用してレコメンデーションをフィルタリングする、バージョン 2 のフィルタリングにのみ適用されます。 レコメンデーション フィルタリング
急な運転状況の変化に運転者がいつでも交代できることが条件なので、”運転者が運転席から離れる”ことや、”運転者が寝てしまう”のはNGですのでご注意くださいね。 日本では、2020年までの実現目標として「高速道路での準自動パイロット( レベル２)の市場化」・「限定地域での無人自動運転移動サービス(レベル４)」を掲げていた。 これに合わせて2015年に「自動走行システムの公道実証実験のためのガイドライン」を策定。 →実験車両の運転車席に乗車した運転者が緊急時等に必要な操作を行うことができることなどの条件の下で、特段の許可や届出なしに公道実証実験が実施できることを明記。 2019年、道路交通法を改正。レベル３の走行に合わせた法整備をした。 ①自動運行装置による走行も「運転」と定義 ②自動運行装置を使う運転者の義務 ③作動状態記録装置による記録を義務付け 「自動運転の公道実証実験に係る道路使用許可基
フィードバックを送信 Vertex AI の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Vertex AI は、ML モデルと AI アプリケーションのトレーニングとデプロイを行い、AI を活用したアプリケーションで使用する大規模言語モデル（LLM）をカスタマイズできる機械学習（ML）プラットフォームです。Vertex AI は、データ エンジニアリング、データ サイエンス、ML エンジニアリングのワークフローを統合し、チームによる共通のツールセットを使用したコラボレーション、 Google Cloudのメリットを利用したアプリケーションのスケーリングを実現します。 Vertex AI には、モデルのトレーニングとデプロイのオプションが複数用意されています。 AutoML を使用すると、コードの記述やデータ分割の準備を行わずに、表形式、画像、テキ
フィードバックを送信 Dataform コアのスクリプト例 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、Dataform で SQL ワークフローを作成する際に使用できる Dataform のコアスクリプトと JavaScript スクリプトの例を示します。 テーブルの作成 Dataform コアを使用してビューを作成する 次のコードサンプルは、definitions/new_view.sqlx ファイル内の new_view というビューの定義を示しています。 config { type: "view" } SELECT * FROM source_data Dataform コアを使用して実体化されたビューを作成する 次のコードサンプルは、definitions/new_materialized_view.sqlx ファイル内
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本マークアップ記法の完全な詳細は reStructuredText のページに示されています。このテキストは、覚書としての性格の文書です。 "(詳細)" というリンクを辿ると reStructuredText 仕様書を参照できます。 ただし、相対リンクとなっていますので、リンク切れの場合は、 原版の "Quick reStructuredText" から参照してください。 目次 インライン マークアップ バックスラッシュによるエスケープ 章立ての構造 段落 記号つきリスト 番号つきリスト 定義リスト フィールドリスト オプションリスト 整形済みブロック ラインブロック 引用 Doctestブロック 表 区切り線 明示的マークアップ 脚注 出典 リンクターゲット 外部ターゲット 内部ターゲット 間接ターゲット 暗黙ターゲット ディレクティブ 代入参照とその定義 コメント 助けを得たい場合は
以下の文章中に "(quickref)" という形式のリンクがあります。これは、 Quick reStructuredText ユーザリファレンスへの相対リンクです。このリンクが 切れている場合は、 オンラインのクイックリファレンス を参照してください。 構造 まずはじめに、"Structured Text" （構造化されたテキスト）という呼び方には、 いくぶん不適切なところがあると指摘しておきます。実際には、首尾一貫したパターンを使う "Relaxed Text" （形式ばらないテキスト）とでも呼ぶべきものです。そのパターンを HTML コンバータで変換することで、WEB ブラウザで扱えるような「非常に構造化された テキスト」が生成されるのです。 最も分かり易くて基本的なパターンは、 パラグラフ（段落） (quickref) です。 （1つ以上の）空行で区分されたテキストのひとかたまりが
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