近年，汎用計算の高速化のためのアクセラレータとして注目されているGPUを，ネットワーク処理に適用する一環として，サーバサイドのSSL処理に注目した論文を読んだので，内容を軽く紹介します． SSLShader - GPU-accelerated SSL Proxy SSLShader SSLShader: Cheap SSL acceleration with commodity processors Proceedings of the 8th USENIX conference on Networked systems design and implementation 2011 なお，評価に使われた実装の一部のソースコードが公開されています． http://shader.kaist.edu/sslshader/libgpucrypto/ 紹介 背景 SSL(Secure Socket
これで分かるOpenCL。NVIDIAのOpenCLセミナーから，OpenCLの正体と可能性を再確認する ライター：米田 聡 速報記事でお伝えしているとおり，2009年10月29日，NVIDIAは東京・秋葉原で開発者向けのイベント「OpenCL seminar〜GPUコンピューティングがもたらすもの〜」を開催した。 OpenCLは，NVIDIAの「CUDA」（Compute Unified Device Architecture）や，DirectX 11の「DirectCompute」などと同じく，GPUコンピューティングを実現する仕組みの一つである。 GPUコンピューティングアーキテクチャとして，自社のCUDAを強力にプッシュしているNVIDIAが，なぜOpenCLなのか。NVIDIAは，開発者向けイベントの冒頭でわざわざ説明したほどなので，それだけ，OpenCLの立ち位置，そしてCUD
米NVIDIAは、北米現地時間10月1日にサンノゼ市で開催したGPU TECHNOLOGY CONFERENCE(GTC)内のセッション「Interactive Ray Tracing with the OptiX Ray Tracing Engine」にて、同社の新世代レイトレーシングエンジン「OptiX」について解説した。 OptiXは2009年8月のSIGGRAPH 2009にて発表されたレイトレーシングエンジンで、NVIDIA製のGPUでアクセラレーションが可能な点が特長となっている。 なぜ、今、レイトレーシングなのか 登壇したNVIDIA,Principal Research Scientist、Steve Parker氏は、まず、「なぜレイトレーシングなのか?」というこのOptiXプロジェクトの動機付けから解説した。 Steve Parker氏(NVIDIA,Principal
NVIDIA has released the first public OpenCL conformant GPU drivers as well as a powerful performance profiling tool and an OpenCL Best Practices Guide. The OpenCL Visual Profiler uses the extensive performance instrumentation in NVIDIA’s OpenCL drivers and hardware performance signals designed into NVIDIA GPUs to provide developers with insight into performance bottlenecks and opportunities for o
［Mac］NVIDIA，Mac OS X 10.6 Snow LeopardでOpenCLにフル対応 CUDA 配信元 NVIDIA 配信日 2009/09/07 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞NVIDIA、Snow LeopardでOpenCLをフル・サポート Apple採用のNVIDIA CUDA対応GPU、全モデルを新しいオペレーティングシステムがサポート 2009年9月3日 - カリフォルニア州サンタクララ - NVIDIA（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO： ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は、Appleの新しいSnow LeopardがOS（オペレーティングシステム）として初めてOpenCLとの統合を実現したと発表しました。 OpenCLはクロスプラットフォームのオープンスタンダードで、これ
NVIDIAは、業界標準の線形代数ライブラリ「LAPACK」をCUDA対応GPUに最適化、実装した「CULA」のベータ版の提供を、EM Photonicsが開始したことを明らかにした。 LAPACKはすでに数値物理学、構造力学、電子設計オートメーションなどのさまざまな分野で活用されているが、CULAを用いることにより、NVIDIAのGPU「Tesla」の性能を引き出すことが可能となり、クアッドコアCPU1個での処理に比べて最大10倍の処理性能向上を実現することが可能になるとしている。 スーパーコンピュータとしていち早くGPUコンピューティングを搭載した東京工業大学のTSUBAMEで知られる松岡聡教授は、CULAのリリースに対し、「TSUBAMEに代表されるマルチコアCPUとメニーコアGPUによるハイブリッドシステムは、ハイパフォーマンス・コンピューティング・アーキテクチャの進化の方向性とし
米NVIDIAは、Windows XPおよびLinux向けに、OpenCL 1.0コンフォーマント・ドライバを発表した。NVIDIA GPUコンピューティングの登録デベロッパに提供される。同ドライバは、CUDA対応のすべてのNVIDIA GPUで適用が可能とのこと。 今回のOpenCL 1.0コンフォーマント・ドライバには以下が含まれる。 OpenCL SDKコード・サンプルの更新 新しいSDK"oclsobelFilter"のサンプル OpenCLコンパイラおよびドライバのバイナリ 計算可能なGPUドキュメンテーション向けのOpenCL Windows XP(32/64bit)、Linux(32/64bit)へのサポート 同社は今回の発表の中で、「NVIDIAは、認証を得るため、KhronosのOpenCL作業グループにOpenCL 1.0ドライバを提出した最初の企業となった」とアピール
米NVIDIAは20日(現地時間)、OpenCLアーリー・アクセス・プログラムに参加しているデベロッパ向けに、OpenCLドライバとSDKを先行提供すると発表した。同社では、数カ月以内に、一般開発者向けに同ドライバとSDKのベータ版提供を予定している。今回の提供発表はそれに備えたフィードバックのためのものとされている。 OpenCLは、Khronos Groupが新たに公開したGPU演算向けAPIで、GPUの高い演算能力を一般的な計算に用いるGPGPU技術の一種。オープンかつクロスプラットフォーム標準という特徴がある。 同社のコンテンツ・アンド・テクノロジ シニア・バイス・プレジデントであるTony Tamasi氏は、今回の発表について、「初めてOpenCLドライバをデベロッパに提供することによって、NVIDIAは、GPUコンピューティングにおけるリーダーという立場を揺るがないものとした」
NVIDIAは、GPUコンピューティング向け開発環境「CUDA 2.2 ベータ版」を発表した。主な新機能として、「GPU向けハードウェア・デバッガ」「GPU向けビジュアル・プロファイラv2.2」「Microsoft Windows Server 2003/2008への完全対応」などが搭載される。 デバッガは、デベロッパがブレークポイントを設定し、変数を閲覧し、状態を検証するなど、GDBから期待できる機能を有している。また、CUDA特有の付加的な機能の提供も行う。 ビジュアル・プロファイラは、GPU上で動作するCアプリケーションをプロファイルすることを可能にするグラフィック・ツールで、v2.2は、カーネル内の最大メモリ帯域幅に対応しているため、デベロッパは、CUDAの重要な性能分野の一部を確認することができるようになる。 Windows Serverへの対応では、Tesla C1060および
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ KhronosがGDCでGPUやCell B.E.をサポートするOpenCLのデモを公開 ●OpenCLの実装テストのスタートは5月 世界中のゲーム開発者が集まるカンファレンス「GDC (Game Developers Conference)」でKhronos Groupは、ヘテロジニアスな並列コンピューティングのためのプログラミング言語である「OpenCL」のオーバービューのセッションを行なった。 OpenCLは、NVIDIAの「C for CUDA (OpenCLもCUDAのランタイムに落とし込むため、従来の拡張CをベースにしたCUDAはC for CUDAと呼ぶようになった)」のように、GPUを汎用コンピューティングに使うことができるプログラミング言語だ。しかし、NVIDIA独自のC for CUDAとは異なり、クロスプラットフォームのプログラ
3月24日(米国時間)発売 価格：49.95ドル 今回紹介するMotionDSPが開発した「vReveal」は、携帯電話クラスのカメラで撮影された動画の画質を劇的に高画質化させるコンシューマ向けソフトだ。コンシューマ向けといっても、CIAにも採用された高度な技術を基盤としており、NVIDIAのGPUによるアクセラレーションにも対応するという特徴のあるソフトだ。 MotionDSPの技術が最初にコンシューマ向け製品として公開されたのは2007年のDEMOにおいてだ。米国カリフォルニアで年2回行なわれるこのイベントは、ベンチャー企業などが製品化を前提に開発した技術やサービスなどを初披露する場で、PC Watchでも過去数年にわたってそのレビューをお伝えしている。 そのときMotionDSPが発表したのは、製品ではなくサービスだが、「FixMyMovie」というビデオ共有サイトで、ここに動画をア
前編では，「GPGPU」という概念が起こった経緯や，それがPCゲームにも無関係なものではなさそうだということが，何となく分かってもらえたと思う。 後編となる今回は，GPGPUを実現するプラットフォームの現状，そして動向を整理してみたい。 最初期のGPGPUでは，「GPGPUのための開発プラットフォーム」が用意されていなかった。そのため，GPUを3Dグラフィックス処理以外で使うに当たっても，DirectXなりOpenGLなりといった，標準的な3DグラフィックスAPIとその関連ライブラリを“普通に”利用し，グラフィックスを描画するプロセスを活用しなければならなかったのだ。 具体的には， 処理したい入力データをテクスチャに入れ込む シェーダプログラムで演算を実行する 演算結果をフレームバッファ（＝レンダーターゲットへ出力する
12月9日(現地時間)発表 米NVIDIAは9日(現地時間)、同社製GPUをGPUコンピューティング向けAPI「OpenCL」に対応させると発表した。 OpenCLは、OpenGLと同じKhronos Groupによって開発されたオープンAPI。CPUとGPUを同時に扱えるのが特徴で、オープンな規格であることから、AMDも対応を表明している。従来のC同様、OpenCLもCUDA上で動作し、CよりもGPUハードウェアによりローレベルでアクセスできる。 NVIDIAではDirectX11コンピューティング(GPGPU)への対応も表明しているほか、CUDA 2.2/2.3を経て、2009年中にCUDA 3.0をリリースする予定。
NVIDIA，CUDAによるOpenCL 1.0のフルサポートを表明 CUDA 配信元 NVIDIA 配信日 2008/12/10 ＜以下，メーカー発表文の内容をそのまま掲載しています＞NVIDIA、業界をリードするGPUコンピューティング・ツールキットでOpenCL対応を実現 NVIDIAの革命的なCUDA並列コンピューティング・アーキテクチャが、OpenCLをサポート 2008年12月9日 - NVIDIA（エヌビディア）コーポレーション（本社：米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO：ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq：NVDA）は本日、Khronos Groupより新たに公開されたOpenCL 1.0仕様のフルサポートを発表しました。新たな演算APIであるOpenCL（Open Computing Language）を使用することで、開発者はGP
Khronosグループは9日、シンガポールで開催中のコンピュータグラフィックス関連の国際会議「SIGGRAPH ASIA 2008」において、C言語ベースのGPGPU実装「OpenCL 1.0」の仕様を公開した。 OpenCL (Open Computing Language) は、高い演算能力を持つGPUのパワーを一般的な計算に用いる実装「GPGPU」の一種。Appleを中心した数社により草案が策定され、その後グラフィック技術の標準化を推進する非営利団体のKhronosに提出、正式な規格とすべく作業部会による仕様の取りまとめが行われていた。 公開されたOpenCL 1.0の仕様書は全302ページから成り、並列処理の拡張が施されたISO C99のサブセットであることや、OpenGLおよびOpenGL ESなどKhronosが取りまとめる他のグラフィックスAPIとの連携などについて、詳細な情
米NVIDIAは2日(現地時間)、PhysX対応のゲームやCUDAを活用したアプリケーションなどをまとめた「Graphics Plus Power Pack #2」を発表、無料ダウンロードを開始した。これらを利用するには、GeForce 8シリーズ以降のGPUが必要となる。 ダウンロードサイトはコチラ 「NVIDIA PhysX」は、物理演算をサポートする計算エンジン。爆発する物体などをリアルに描画することが可能になる。「NVIDIA CUDA」は、GPUの演算能力をグラフィックス以外に活用する技術(いわゆるGPGPU)。ビデオのエンコード処理などに応用すれば、CPUのみの時よりも高速に実行することができる。 最初のPower Packは今年8月にリリースされており、今回は第2弾。提供される内容は以下のようになっている。 FPSゲーム「Warmonger」の2つの新しいレベル「To
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