Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. User-defined functions A user-defined function (UDF) lets you create a function by using a SQL expression or JavaScript code. A UDF accepts columns of input, performs actions on the input, and returns the result of those actions as a value. You can define UDFs as either persistent or temporary. You
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Legacy SQL Syntax, Functions and Operators This document details legacy SQL query syntax, functions and operators. The preferred query syntax for BigQuery is GoogleSQL. For information on GoogleSQL, see GoogleSQL query syntax. Query syntax Note: Keywords are not case-sensitive. In this document, ke
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Explore the bq command-line tool The bq command-line tool is a Python-based command-line tool for BigQuery. This page contains general information about using the bq command-line tool. For a complete reference of all bq commands and flags, see the bq command-line tool reference. Before you begin Be
From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluentd Meetupのデモでは9億件を7秒程度で検索していたが、BigQueryの真の実力はこれより1〜2ケタ上だからだ。ちょっと手元で少し大きめのテーブルで試してみたら、120億行の正規表現マッチ付き集計が5秒で完了した。論より証拠で、デモビデオ（1分16秒）を作ってみた： From The Speed of Google BigQuery これは速すぎる。何かのインチキである（最初にデモを見た時そう思った）。正規表現をいろいろ変えてみてもスピードは変わらない。つまり、インデックスを事前構築できないクエリに対してこのスピードなのである。 価格も安い。さすがに120億行のクエリは1回で200円もかかって気軽に実行できなさそうであるが、1.2億
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