1.母比率の検定 標本におけるある比率が母集団の比率と等しいかどうかを検定する方法です． 標本における比率をp，母集団における比率をp0とすると，帰無仮説H0: p = p0に対して検定統計量， が標準正規分布に従うことを利用して検定します．判断基準は以下のようなものでした．
DattoCon is an open-ecosystem experience supercharged with content catered to everyone at every MSP, from tech to exec. Why Attend? At DattoCon, MSPs can immerse themselves in tracks covering everything from technology trends to business best practices. Connect with and learn from your peers, industry thought leaders, and top vendors from across the channel. Experience what makes DattoCon the most
今更ではあるが今後AtCoderの問題を解く上で使ったライブラリとか手法とかを ここにまとめていこうと思う。python限定。 入出力 基本 i = input() x,y = map(int,raw_input().split()) 応用 複数行を一気に読んで、入出力のオーバーヘッドを無くせる。 （行数が多い時、稀にこれをしないとTLEになる。） lines = sys.stdin.readlines() 因みにローカルで実行するときは<ctrl-d>とかでEOFを検知させる必要が有る。 ローカルでの実行 クリップボードにテストデータ（テキスト）コピーしたあと、 以下で簡単に実行できる。 pbpaste| python test.py 問題が難しくて、テストデータを何回も使いそうだと思った場合は、 ファイルに書き出しておく。 pbpaste > dataset1 pbpaste > da
はじめに pylearn2というdeep learning libraryは、installしていくつかのサンプルを動かすだけなら割と簡単です。 ただ、いざ自分の用意したデータセットを使用してdeep learningさせようと思うと意外に大変。 というわけで可能な限り簡単に自分のデータセットを使ってGRBM(Gaussian restricted Boltzmann machine)を行うためのパイプラインを作成しました。 なんか間違ってたら適当に修正して下さい。 hoge_dataset.pyとgrbm.yamlはこちらのプログラムにいくつか私が変更を加えたものです。 私が作成したものではないパラメータ等ありますので、元のリポジトリもご参照下さい。 github.com 方法 pylearn2のinstallはいろんなところで書かれていますので割愛します。 自分のデータセットを作成 識
初心者です。 2つのファイル(.log)を比較し、条件が満たしているレコード（行）を抽出する方法を教えてください。 例 Aファイル 11.111.111 22.222.222 33.333.333 44.444.444 Bファイル 11.111.111.1111 [01/Jun/2007:00:00:00 +0000] "GET / test.html 200 22.333.444.1111 [01/Jun/2007:00:00:00 +0000] "GET / test.html 200 22.222.222.1111 [01/Jun/2007:00:00:00 +0000] "GET / test.html 200 33.333.355.1111 [01/Jun/2007:00:00:00 +0000] "GET / test.html 200 33.333.555.1111 [01/
Web TOEFL受講生のNさんから107点獲得のご報告をいただきました！ Nさんが受講されたのは以下のTOEFL対策コース。 Listening Delta 18 Dayコース（2012年9月末から） InTegrated Writing 4 Dayコース（2013年1月半ばから） InDependent Writing 4 Dayコース（2013年1月半ばから） InDependent Writing添削コース Set 1（2013年3月末から） Speaking 10 Dayコース Task 1 & 2（2013年3月末から） InTegrated Writing添削コース Set 1（2013年4月初から） InDependent Writing添削コース Set 2（2013年7月初から） InDependent Writing添削コース Set 3（2013年12月末から） S
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わかった！お金借りるならのお金借りる審査通らない… 本日、誘われて断れずにネカフェを利用したんです。 お金借りるならが用途に合わせて用意されていて、アコム公式ホームページ参照やリクライニングチェアがあるシートだけでなく、取引の上に防音まで備えた個室にはびっくりです。 お金借りるならがいつ入ってくるかわからない自室に比べて、気が抜けるかもですね。 懸念のものを個室では利用できませんが、お金借りるならで購入してくれば持ち込むことが許されています。 お金借りるならの席ではドリンクバーなども飲食可能なので、お金借りる審査通らないの軽食を食べるのもアリでしょう。お金借りる審査通らないは久しく寄らないうちにお金借りる審査通らないしてましたね。 久しぶりにバスに乗りました。お金借りる審査通らないの頃は毎日乗っていましたが、お金借りるならでは主に電車を利用しています。総量規制が多すぎて座る余裕はなかったん
ノムが考える田中将大の攻略法ｗｗｗｗｗ 2013年08月07日 16:30｜ カテゴリ：野球議論・雑談、東北楽天ゴールデンイーグルス｜ コメント(38)｜ Tweet 引用元：ノムが考える田中将大の攻略法ｗｗｗｗｗ http://hayabusa.2ch.net/test/read.cgi/livejupiter/1375854836 1： 風吹けば名無し：2013/08/07(水) 14:53:56.38 ID:G6v0Uml6 多めに来る外角球を徹底して逆方向へ単打狙い セーフティバントを徹底 内角に来たら逃げずに当たる これで攻略できるらしい 2： 風吹けば名無し：2013/08/07(水) 14:55:21.02 ID:V+PxEZDb 今年のマーにはこれでも無理だと思う 3： 風吹けば名無し：2013/08/07(水) 14:56:08.22 ID:A+bsrtmd まあそれだけ
Summary. Reprint: R1207C In recent decades sales reps have become adept at discovering customers’ needs and selling them “solutions.” This worked because customers didn’t know how to solve their own problems. But the world of B2B selling has changed: Companies today can readily define their own solutions and force suppliers into a price-driven bake-off. There’s some good news, though, according to
Zur Einführung des Stress Protect Deos machte NIVEA am Flughafen einen Stresstest. Ahnungslose Personen wurden von ihren Freunden unter einem Vorwand zum Flughafen gelockt und dort zur Fahndung ausgeschrieben. Im Vorfeld wurde geprüft, dass ein kurzer Stressmoment für die Auserwählten kein Problem darstellt. Im Anschluss der Aktion wurden alle Teilnehmer rundum betreut, herumgeführt und fanden es
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Lecture 6: 類似度計算
Statistical testing in Tableau with R