小咲もも @mangakakuhito 「一つ嫌なことがあると全部嫌になる」タイプの子供の話がTLに流れてきたけど、うちの娘もそうだった。 例えば、娘の好きな映画に連れて行ってお土産を買って行きたいレストランに連れて行っても、ソファ席に通されなかっただけで「今日は何も良いことがない」と言うことがあった 原因は3つある→ 2024-12-08 21:58:57 小咲もも @mangakakuhito ①適した言葉を知らない ②快よりも不快を感じやすい ③良いことに対するセンサーを鍛えられてない ①適した言葉を知らない どれだけこちらが楽しいことを用意しても、その時の気分が「最悪」なら「最悪」と言ってしまうのだ。 大人なら、その前にしてもらった色々なことを思い出して、これは失礼 2024-12-08 21:58:58 小咲もも @mangakakuhito だから黙っておこうと考えられるが、娘
何かデータ分析を行わなければいけないとき、手軽に分析環境を用意したいというニーズがあります。 Jupyter Notebook上でnumpy、pandas、matplotlib、scikit-learnあたりが使えれば十分でしょうか。XGBoostやLightGBMといったライブラリも使えるようにしておきたいという人もいるかと思います。 一方、ローカルにいろいろなライブラリをインストールしていくと、次第に環境が汚れていってライブラリの衝突などが起こりやすくなってしまいます。 KaggleにはKernelという計算環境があり、そこには主要な機械学習ライブラリが予めインストールされています。データ分析をやっていく上で不自由はありません。今回はDockerとdocker-composeを使ってKaggle Kernelを手元に再現し、ポータブルな分析環境として使う方法を紹介します。 データ分析界
Tableau を使う理由 Toggle sub-navigation Tableau とは データカルチャーの構築 Tableau Economy コミュニティ Salesforce Advantage Tableau のお客様 Tableau について Toggle sub-navigation ミッション 研究 受賞と称賛 Tableau Foundation Tableau における平等 製品 Toggle sub-navigation Tableau Artificial Intelligence Toggle sub-navigation Tableau Pulse Tableau Agent 埋め込み分析 CRM Analytics Enterprise Tableau Public 統合 最新リリース プランと価格 Toggle sub-navigation Pricing
Amazon RedshiftとTableauによるビッグデータ分析 〜 Tableau Desktopを使ってみた 〜 | DevelopersIO
お盆真っ盛り＆暑さ最高潮＆夏休みムード漂う今日この頃ですが皆様いかがお過ごしでしょうか。 最近はAmazon Redshiftに関して色々調査実践等を行なっているのですが、Amazon Redshiftで収集したビッグデータを扱う『分析ツール』もまた欠かせないものであると思います。今回、BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとして『Tableau』という企業の製品が良い感じですよ、という情報を得たのでトライアル版を導入し、動作確認やRedshiftとの連携等を試してみました。 目次 Tableau Softwareとは Tableau Softwareの製品一覧 Tableau Desktopを試しに使ってみる Tableau Desktop: オンライン無料入門トレーニング Tableau製品に関する各種ドキュメント Amazon Redshiftとの連携 まとめ Tableau So
日本ヒューレット・パッカード（以下、日本HP）のエバンジェリスト、プリセールス統括本部ソリューションセンターでOSS ＆ Linuxを専門とするシニアITスペシャリスト古賀政純氏は、ビッグデータ解析を実践するために必要となるポイントを次のように述べている。 「これほどの膨大なデータを、どう保存し、どう解析すべきか、というのは難問です。ビッグデータ解析の技術は日進月歩で、逆に言えば、一昔前の技術ではもはや追いつかないのが現状です。注目してほしいのは、最近注目されている高速分析基盤『Apache Hadoop』のように、最先端技術はオープンソースソフトウェア（OSS）の世界から登場しているという点です」（古賀氏） 例えば、米クラウデラが提供している「Cloudera Hadoop」は多ノード構成のHA化に対応しており、最近ではSQLライクなリアルタイムクエリエンジン「Impala」や、SQLラ
行動分析学の部屋へ、ようこそ。 行動分析学は、人間や動物の行動を環境との関わり合いからとらえる、最新の学習心理学です。行動分析学では、見る、話す、持つ、感じる、考えるなど、生物にできることすべてを分析の対象としています。そして、どのような環境条件でこうした行動が学習されるのか研究しているのです。 行動分析学には、学習に関する基礎的な法則を実験によって明らかにしようとする実験的行動分析学と、基礎的な法則を社会的に重要な問題の解決に応用する方法を開発する応用行動分析学があります。これまでに、学校教育、障害児教育、生徒指導、カウンセリング、スポーツのコーチング、企業コンサルティング、医療や福祉、交通安全など、さまざまな分野で成果を上げており、実践にも活かされています。 学校や家庭、職場など、いろいろな場面での問題解決に、お役に立てるような部屋にしていきたいと思っています。 日本行動分析学会第18
ケータイ端末のプロファイルデータを無償でご提供！ ウェブサイトにアクセス可能なすべてのケータイ端末※1のプロファイルデータを収集いたしました。 『ケータイ端末プロファイルデータ（無償版）』※2は、各端末の画像サイズや文字数、対応アプリケーションなどの詳細なプロファイルデータをCSV形式で提供するものです。「端末プロファイル」「画面情報」「USER_AGENT情報」の3種類のファイルからなっており、エクセルなどの表計算ソフトや各種分析ソフトで読み込むことができるので、お客様ご自身の手で、さらに詳細に、独自の軸での集計・分析ができます。 『ケータイ端末プロファイルデータ（無償版）』に収録されている詳細なプロファイルデータを分析することで、汎用性の高いコンテンツを効率的に制作することが可能となります。データは、新機種が発売されるタイミングで更新され、ダウンロード可能となります。 ※1スマートフォ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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