はじめに 皆さんは、いくつかのドキュメントが似ているかどうかの判定に困ったご経験はありませんか。たとえば、FAQ 作成を思い浮かべて下さい。FAQ を効率よく作るには、よくある問い合わせへの回答を事前にまとめると思います。実際にやってみると、これは骨の折れる作業で、過去のお客様や社内からの問い合わせデータを参考にして、類似性のあるものを含めた頻度の高い問い合わせを特定する、といった方法になります。このような場合、R を使うと、ドキュメントの類似度を直感的に把握することができます。なお、Oracle R Enterprise（以下、ORE）の利用は、Oracle Database Enterprise Edition のオプションであるOracle Advanced Analytics が必要です。 データベースにある過去の問い合わせ内容を参照する データベースに接続し、過去の問い合わせ内容
R のデータフレームやベクトルに対してドカンとリスト処理を適用したいことが度々あるのですが、都度やり方を調べていて進歩が無いので、整理のためにまとめておきます。 操作 ベクトル データフレーム map 関数 ベクトル演算 / sapply 関数 列ベクトル同士をベクトル演算 fold 関数 sum や mean 等の集約関数に突っ込む なし filter 関数 which 関数の結果を添字とする subset 関数 色々と罠が多いし、簡単に実現できないこともあるので、難しくなってきたら awk なり Excel なりで前処理する方が良さそうです。 データ 以下の例では徳川時代の諸侯のデータを使います。 # shoko.txt kamei ryogoku kokudaka type 徳川宗家 天領 400 将軍家 前田家 加賀 103 外様 島津家 薩摩 77 外様 伊達家 陸奥 63 外様
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