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orに関するnakackのブックマーク (7)

  • Teaching

    担当授業のページ 2014年度担当授業 情報基礎A (2014年度 経済学部1セメスター水曜日2講時) 情報基礎A (2014年度経済学部1セメスター木曜日1講時) 数理計画法 (数理最適化) (2014年度 工学部電気系(コン,知能,コミ) 6,8セメスター木曜日3講時) アルゴリズムとデータ構造 (徳山先生の代理の分) 2013年度担当授業 情報基礎A (2013年度 経済学部1セメスター水曜日2講時) 情報基礎A (2013年度経済学部1セメスター木曜日1講時) 数理計画法 (数理最適化) (2013年度 工学部電気系(コン,知能,コミ) 6,8セメスター木曜日3講時) アルゴリズムとデータ構造 (徳山先生の代理の分) 2012年度担当授業 情報基礎A (2012年度 経済学部1セメスター水曜日2講時) 情報基礎A (2012年度経済学部1セメスター木曜日1講時) アルゴリズムとデー

    nakack
    nakack 2025/02/13
  • 宮代 隆平 の web ページ(整数計画法メモ)

    整数計画法メモ トップページへ戻る ページのURLが https://www.tuat.ac.jp/~miya/ipmemo.html から https://web.tuat.ac.jp/~miya/ipmemo.html へ変更になりました. それに応じて,ページからリンクされているダウンロード可能なファイルについても,URLが変更になっています. はじめに このページには,整数最適化問題(整数計画問題)をソルバーで解く際に,知っていると役に立つかもしれない情報を雑多に記しています. 整数最適化(整数計画法)は強力な最適化手法の一つなのですが,「実際に解きたい時に日語の情報があまり無い」と耳にしたのがこのページを作ったきっかけです. おことわり このページに書いてある情報は無保証であり,筆者は一切の責任を持ちません. 自己責任でご利用ください. もちろん,なるべく正しいことを書くよ

    nakack
    nakack 2025/02/12
  • Crash Course

    Crash Course - データサイエンティスト育成クラッシュコース - Home Crash Course - データサイエンティスト育成クラッシュコース - 統計数理研究所の人的リソースを最大限に活用した教材を開発しました。 データサイエンティストが知るべきことをひと通り概観する、約2.5時間のビデオ教材として、YouTube上で公開しています。各ユニットの最後には、講師がお勧めする文献リストも掲載されています。

    nakack
    nakack 2025/02/12
  • SCIP

    Welcome! SCIP is currently one of the fastest non-commercial solvers for mixed integer programming (MIP) and mixed integer nonlinear programming (MINLP). It is also a framework for constraint integer programming and branch-cut-and-price. It allows for total control of the solution process and the access of detailed information down to the guts of the solver. By default, SCIP comes with a bouquet o

    nakack
    nakack 2025/02/12
  • Pyomoで利用できる無償の数理最適化ソルバ

    CLP LinuxまたはmacOSの場合、以下のコマンドでCondaからインストールできます(Windowsは不可)。 conda install -c conda-forge coin-or-clp CLPの実行ファイルはGitHubからダウンロード可能です。 Releases · coin-or_Clp · GitHub ここでは、Clp-releases.1.17.7-x86_64-w64-mingw64.zipをダウンロードします。zipファイルを解凍し、binフォルダにあるclp.exeを使用します。 GLPK Condaでインストールする場合、以下を実行します。 conda install -c conda-forge glpk pipでインストールする場合、以下を実行します。 pip install glpk また、GLPKの実行ファイルは以下からダウンロードできますが、Py

    Pyomoで利用できる無償の数理最適化ソルバ
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    nakack 2025/02/12
  • Pyomo×SCIPは組合せ最適化にて最強… 覚えておけ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

    はじめに NTTドコモ クロステック開発部の佐藤です。普段は農業で画像認識技術を活用することに取り組んでまして、病気の葉っぱの検出に勤しんでおります。 こちらの記事では、組合せ最適化問題を解く上で、現状ベストプラクティスのひとつではと思う実装方法についてご紹介したいと思います。 対象読者は、初めて数理最適化の実装をしてみるという方や、何度かはやったことあるけどより良い方法を知りたいという方向けです。 タイトルの通り主観も入り気味ですが、ご容赦下さい! 組合せ最適化問題とは 組合せ最適化問題とは、何らかの制約条件のもと、同じく何らかの目的関数を最大化ないし最小化させるような、決定変数の組合せを求める問題です。 実は世の中このような問題であふれていて、例えば以下のようなものがあります。 (A) リスクを抑えた投資商品のポートフォリオを決める問題 (B) ナップサックに入る範囲で、遠足に持ってい

    Pyomo×SCIPは組合せ最適化にて最強… 覚えておけ - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
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    nakack 2025/02/12
  • OR技術を活用したコンサルティング事例--企業統治に伴うロジスティクス・ネットワーク最適化 | CiNii Research

    nakack
    nakack 2009/06/02
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