Extensions# Fundamentally, JupyterLab is designed as an extensible environment. JupyterLab extensions can customize or enhance any part of JupyterLab. They can provide new themes, file viewers and editors, or renderers for rich outputs in notebooks. Extensions can add items to the menu or command palette, keyboard shortcuts, or settings in the settings system. Extensions can provide an API for oth
はじめに Jupyter notebookの進化形、Jupyter Lab。見た目が綺麗で使いやすいです。 今回は2021年6月現在で使用できる便利な拡張機能をご紹介します。 各拡張のインストール方法については、それぞれの拡張機能名のリンクからgithubに飛び、公式が案内している方法に従ってください。お使いのjupyterlabのバージョンによって必要な手順が変わる拡張もあります。 (余談:実際にこれらの拡張機能を使ってみて、個人的に特に便利だと思ったのは ・3.コード自動整形 ・4.Vim風キーバインド ・5.TensorBoard管理 の3つでした。時間がなければこの3つだけでも十分かも知れません。) ※JupyterLab,Node.jsが既にインストールされていることが前提です。 ※拡張機能によっては最新版のjupyterlabに対応していないものもあり、きちんと動作するかは自環
Most of the progress made in software projects comes from incrementalism. The ability to quickly see the outcome of an execution and iterate has been one of the main reasons for the success of Jupyter, especially in scientific exploratory workflows. Jupyter users like to experiment in the notebook, and to use the notebook as an interactive communication tool. However, for more classical software d
はじめに自分のようなプログラミング初心者にとって，記述したコードがどんな役割を果たすのかを理解するって大変なんです．しかしデバッグして変数の中身を確認できるようになると理解がしやすいですね．あー，こんな処理してるんだってのがわかり易いです． pythonで機械学習や深層学習をやっていくとJupyter Labは必ず使用すると思います．pdbモジュールを使用してもデバッグできますが，慣れればいんですが最初は取っ付きにくかったです． そこでいろいろ調べていると，最近visual debuggerなるものがリリースされたようなので使ってみました． 詳細は以下Jupyterのブログにお譲りするとして https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559 とりあえず使ってみることにします． 必要なモジュール，エクステン
ついにJupyterLabの入力補完？？Tab押さずに補完してくれるjupyterlab-lspを試してみたPythonPython3JupyterJupyterLabjupyterlab-lsp Jupyter notebookからさらに色々便利になっているJupyterLab。 便利な一方で、notebook側の入力補完の拡張機能のhinterlandなどが対応していません。 Tabを押せば補完は表示してくれる（且つ、補完がnotebookよりも賢い）ものの、できればVS Codeなどと同じ感覚でTabを押さなくても補完して欲しいところです。 Labのβが出てから長いこと「誰か作ってくれないかなー」と他力本願なことを考えていましたが、ついにそれらしきライブラリが公開されたようです。 Language Server Protocol integration for JupyterLab
1. 初めに 初めまして。kirikeiと申します。NTTCom技術開発部で時系列センサーデータの分析・それに伴う技術開発、特に主にニューラルネットの判断根拠を示す系の研究やってます。 今回紹介するのはデータ分析でみんながこぞって使っているJupyter notebook...ではなく、その後継機のJupyterLabとその拡張機能の紹介です。 Jupyter notebookの拡張または導入記事はQiitaに散見されるのですが、JupyterLabの記事はあまりないので、布教活動のために書かせて頂きます。 2. JupyterLabって？ JupyterLabとは，データ分析者に愛されているJupyter notebookの後継機であるWebアプリケーション的IDEのことです。ベータ版が今年リリースされました。Jupyter notebookの開発は一旦終了し，JupyterLabに移行
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