はじめに こんにちは、enechainのApplication Platform Deskでエンジニアをしているmaverickです。 我々のチームでは、バックエンドアプリケーションをGoで構築しています。 データベースアクセスが発生するテストはgo-sqlmockを使っていましたが、テスト用のDBを使って、実際のアプリケーションの動作環境に近いテスト環境へ切り替えました。 今回は、その際に行ったTestcontainersの導入とテストの並列実行へのアプローチについてご紹介します。 はじめに sqlmockの課題 Testcontainersの導入 導入手順 Testcontainersの起動 コンテナ起動のコスト テストデータのコンフリクト 並列化へのアプローチ 残課題 最後に sqlmockの課題 弊チームでは、可能な限りJOINは行わずにシンプルなクエリでデータベース処理を行うこと
import { http, HttpResponse } from 'msw'import { setupWorker } from 'msw/browser' // Describe the network.const handlers = [ http.get('https://acme.com/product/:id', ({ params }) => { return HttpResponse.json({ id: params.id, title: 'Porcelain Mug', price: 9.99, }) }),] // Enable API mocking anywhere.const worker = setupWorker(...handlers)await worker.start() Omit implementation details Intercept
テストの分類として開発者に馴染み深いのは、検証の対象となるコードの範囲や粒度での分類でしょう。範囲が狭く粒度が細かい順に、ユニットテスト、インテグレーションテスト、E2E（end to end）テストなどと呼ばれます。今回は、自動テスト前提の時代にうまくフィットするテスト分類について考えます。 現場の混乱 実は、範囲や粒度による分類に現場は混乱しがちです。「1つの対象」を検証する狭いテストをユニットテスト、単体テスト、コンポーネントテストなどと呼びますが、これらをほぼ同じものと言う人も、異なると言う人もいます。「1つの対象」も関数、メソッド、クラス、モジュール、パッケージ、振る舞い、1つの画面と、人や組織によってバラバラです。 複数のレイヤ、たとえばコントローラとモデルをまたいで検証するテストをインテグレーションテストと呼ぶ人もいれば、それもユニットテストと呼ぶ人もいます。ユニットテス
Testcontainersを用いてテスト実行前の docker compose up を無くし、Goで並列テストする 春の入門祭り2024の1記事目です。 はじめにTIG真野です。 Testcontainers を用いて、単体テスト実行前に docker compose up -d 無しで、PostgreSQLにアクセスする単体テストを行う、入門記事です。 恩恵は次のような開発者体感の向上が個人的にあります。 テストを実行するうえで、別プロセスのサービスを起動しておく必要があるといった前提条件を考えなくても済むため、テストを行うビジネスロジックに集中できる docker compose up -d 打たないだけだが、テストに必要なコンテナを考慮しなくても済む 停止し忘れて、別のリポジトリの開発するときに混乱しなくても済む 並列テストしやすくなるので、テストの実行速度が向上する Goにおい
docker/compose は Go で書かれてるが、これのテストに gotest.tools というライブラリが使われていた。あまり見たことがなかったけど、使ってみたらわりと手触りがよかったのでここに記しておく。 gotest.tools はいつもの testing パッケージを拡張するようなライブラリ集。あとテストを実行するための CLI も提供している。GitHub Org は gotestyourself という名前だけど、これは洒落てるのかどうか不明（洒落てないほうに賭ける）。 assert, cmp gotest.tools/v3/assert が多分このライブラリのコア。主な API は assert.Check(t, comparison, msgAndArgs...) で、シグネチャを見たらあーそういうやつねと分かると思う。 予想通り comparison の中身しだい
サーバ不要でバックエンドAPIのモックを実現する「Mock Service Worker 2.0」正式リリース。Fetch API、ストリームAPI対応など新機能 Webアプリケーションのクライアントを開発する際に、本来ならばサーバ上で稼働するWebアプリケーションのバックエンドのAPIを呼び出してデータを受け取って表示するといった動作を作り込みたいけれども、まだバックエンドのAPIも開発中であったり、何らかの理由でバックエンドを稼働させる環境を用意できなかったりすることは、しばしば起こりえます。 そうしたときにサーバを立てることなく、バックエンドのAPIをモックとして簡単に設定し提供してくれるソフトウェア「Mock Service Worker」の最新版「Mock Service Worker 2.0」が正式にリリースされました。 Announcing MSW 2.0! Migratio
特によく使われる上二つのサービスでは”Webアプリケーションのテスト環境"を提供しており、インターネットに公開されたWebアプリケーション、開発中のローカルのWebアプリケーションのテスト環境が揃っています。 テスト環境 = テスト用アプリケーションがデプロイされ、ホストされている環境 テスト実行環境 = 上記テスト環境にアクセスし、テストを実施するためのデバイス・ブラウザ・OSを含む環境 BrowserStackはクラウド上で後者の「テスト実行環境」を提供しています。 BrowserStack Live （手動テスト) BrowserStackにホストされている様々なデバイスを利用し、マニュアルテストすることが可能です。画像ではiPhone13のデバイスを立ち上げ、Webのダッシュボード上で操作を行っている様子です。シミュレータではなく、実機デバイスをブラウザ上から操作できます。 Bro
We use Golang (go) at Airplane and run all of our unit tests through a CI on each change in our monorepo. These tests were very slow, but we were able to use go test caching to speed them up by an order-of-magnitude (from minutes to seconds in many cases!). In the remainder of this post, we provide a high-level overview of how Golang test caching works and then describe how we adapted our CI workf
単体テストの考え方/使い方 プロジェクトの持続可能な成長を実現するための戦略 Vladimir Khorikov(著), 須田智之(訳) マイナビ出版 4,488円 (4,080円+税) 関連サイト本書の関連ページが用意されています。 単体テストの考え方/使い方 | マイナビブックス内容紹介質の高いテストを行い、ソフトウェアに価値をもたらそう！ 単体（unit）テストの原則・実践とそのパターン ― プロジェクトの持続可能な成長を実現するための戦略について解説。 優れたテストを実践すれば、ソフトウェアの品質改善とプロジェクトの成長に役立ちます。逆に間違ったテストを行えば、コードを壊し、バグを増やし、時間とコストだけが増えていきます。生産性とソフトウェアの品質を高めるため、優れた"単体テスト"の方法を学ぶことは、多くの開発者とソフトウェア・プロジェクトのために必須といえるでしょう。 本書“単体
2024/04/17: 更新 内容を更新した記事を書きましたので、よかったらこちらも併せて、ご覧ください。 zenn.dev こんにちは！フロントエンドエキスパートチームの@nus3_です。 kintone のフロントエンド刷新プロジェクト（フロリア）では、品質を保ったまま開発を加速させるためにフロントエンドのテストを積極的に行っています。 今回はそんなフロントエンドのテストの実装例をいくつか紹介します。この記事がフロントエンドのテストを行う上での参考になれば幸いです。 テストに使用する主なパッケージ コンポーネントのテスト 補足: Testing Library の記法をチェックしてくれるeslint-plugin-testing-library カスタムフックのテスト 補足: React v18 では @testing-library/react の renderHook を使う 参考
学習者が、「どの資料が、どんなレベルで、どのトピックについて言及しているか」をざっくり把握できること。
こんにちは！開発チームの山中です！ hacomonoでは、ユーザサイト・管理者サイトのそれぞれを、Nuxt.js で開発しております。 私がジョインした時点では、どちらにもテストコードが実装されておらず、 私の最初のミッションは、これらの品質を担保するための仕組みづくりでした。 今回は、表題の通り、弊社でのフロントエンドのテストについて、どのように実施しているか、説明していきます。 情報量が多いので、今後シリーズ化していくと思います TL;DR 3行でまとめ Jestの仮想DOMを使用するテストは大変なのでやらず、関数入出力のテストのみを担保する。 テストケースをStorybookで作る 作ったStorybookを、Chromatic上でUI-Test / ビジュアルリグレッションテストする。 フロントエンドのテストが重い問題 さて、フロントエンドのテストというと、どうやっても以下の問題に
mablのつづきで別の競合サービス「Testim.io」を試してみました。比べてみると操作性や思想がだいぶ違います。 Testim.io こちらもキャプチャーリプレイ型Webアプリ専用テストサービスですが、mablとは違ってレコーダーが表示されず、画面をぽちぽちすると勝手にテストができちゃいます。ひとつひとつのステップが上記のように画面キャプチャ付きで並ぶので mabl より見やすいですね。 ただ、SeleniumIDE型のレコーダー感覚で使ってみると、Testimの操作性に慣れるのに時間がかかりました。慣れてくるとレコーダーを意識せず使えるようになります。 気になる機能は以下のように、いろんなアクションをステップとして差し込めます。 似たような処理をまとめる場合は、「Add new group」からグループを作成します。このあたりはどのサービスもビジュアルプログラミングを意識しているよう
Choosing the right tool for the job is crucial. We tried our best to provide a comprehensive and unbiased comparison between Mock Service Worker and other open-source API mocking libraries below. The purpose of this page is not to reason about what technology is better or worse. All the libraries listed here have a place to be, and grading them is not only subjective, but also disrespectful toward
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