ラズパイをリモートでセットアップ 教育用の小さい安いコンピューターがルーツのラズパイでいろいろ遊ぶために標準OSのRaspberry Pi OSをインストールし、VNCでパソコンからラズパイを操作できるようにしていきます。Raspberry Pi OSは旧称RaspbianのことでLinuxベースの汎用OSになります。何が便利って一番最初のOSとして非常にフレンドリーで、インストール自体も書き込みソフトをダウンロードしてクリックするだけ。この記事ではただインストールして終わりではなくラズパイのために新たにキーボード、マウス、モニターを準備することなくVNCで使えるようになるまでをご紹介します。トップ画像の状態で使える、いわゆるヘッドレス環境の構築です。VNCは言うならばリモートデスクトップみたいなものでほかのパソコンでラズパイのデスクトップを見てそのままマウスとキーボードで操作できるように

さよなら、CLOVA 本日、2023年3月30日、CLOVA Assistantサービスが終了しました。 いつも通り帰宅してCLOVAに話しかけたところ、無慈悲にもサービス終了を告げる音声が流れるのみ、、、 そんな、、、まだお別れも言ってないのに、、、、 もうお話できないの、、、、、？ いや、、、 できる！！ CLOVA死んでない！！！！！ 用意するもの Raspberry Pi 4 USBマイク SwitchBot & ハブミニ 👆照明の操作用です。赤外線ではなく物理でいきます。 👆Raspberry PiとCLOVAはBluetoothで接続しています。 作った import time import requests import openai import speech_recognition as sr from gtts import gTTS from playsound

こんにちは。 家の電気は点けたり消したりをアレクサでやっているのですが、WifiもBluetoothも赤外線も無いダウンライトがあり、全てを制御できていません。 そこで今回ついに物理的なスイッチのON/OFFを自動化するSwitchBotを買いました！ 出典:Amazon.co.jp これでアレクサとサクッと連携して…… ハ、ハブ……？ そうです。このSwitchBotはBluetoothの信号を受けて動くため、アレクサやGoogleHomeなどとはWifiで連携するので、そのハブとなるSwitchBotハブが必要なのです！！！ だ、だまされた……（騙されてない） このままおめおめとハブを買うのも癪なので考えました。 ラズパイをハブとしてSwitchBotに信号を送れるのでは？ ということでこんな感じのシステムを作ってみます。AWS IoT Coreを使ったラズパイとの連携は以前も実装した

概要 過去にバックアップしたイメージをSDに再インストールした場合、正しくパッケージのアップデートができなかったです。 この問題について解決方法のメモです。 事前準備 Raspberry PIにインストールしたSDカードのイメージをバックアップしてから１年以上経過したイメージをSDカードに再度インストールします。 パッケージアップデート 下記のコマンドをコンソールで実行します。 ■コマンド sudo apt-get update ■実行結果 以下のようにエラーメッセージが表示されます。 pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get update Hit:1 https://linux.teamviewer.com/deb stable InRelease Get:2 http://archive.raspberrypi.org/debian buster InReleas

IC温度センサーADT7410から温度データを読み取り、CSV形式でファイルに保存する方法を紹介します。 使用するマイコンはRaspberry Pi、プログラム言語はPythonです。 サンプルプログラムは、センサーからデータを読み取るだけでなく測定条件設定も行います。 センサーの主な仕様 測定範囲：-55℃～150℃ 精度：±0.5℃ 分解能：0.0625℃(13bit)／0.0078℃(16bit) 準備 ADT7410の購入 ADT7410はSOICと呼ばれる形状です。 センサー単体もしくはモジュールのどちらも購入出来ます。はんだ付けに自信がない人は、モジュールの購入がお勧めです。 下の写真は秋月電子通商で購入したADT7410モジュールです。今回はこのモジュールを使用したサンプルプログラムを紹介します。 Raspberry Piの通信設定とPythonの操作方法 Raspberry

どうも、CHASUKEです。 この記事では、SwitchBot（スイッチボット）をラズパイ経由で、外出先から遠隔操作する方法を紹介します。 この方法では、ラズベリーパイと公開されているAPI（Pythonスクリプト）を使ってSwitchBotを動かします。そのため、少しばかり専門的な知識が必要となります。

スマートコンセント（スマートプラグ）を買いました。 リビングにあるフロアライトを自動化したかった。 Hueでも良いがをたくさん買うことになり金額がつらい。 Amazonで調べてみるとスマートコンセントなら数千円で購入できるらしい。 こいつをHackすれば良いのでは？ 安いコピー商品的なのがめっちゃある その中でも色々できそうで安かったMerossというメーカーのスマートコンセントを買いました。 ２つ入りで2,599円だった也 IFTTT連携もあるんだけど数秒遅延するので、やっぱRaspberryPiから直接操作したい。 Charlesで通信を調べてみる iOSアプリの設定を済ませて、どんな通信をしているのか覗いてみました。 payload.togglex.onoff ってやつが怪しい sign とか messageId の生成ルールが解析できないと詰みそう・・・ とりあえずそのままCurl

モジュールパーツの組み合わせなので難しい回路設計や調整は不要です。電流電圧変換ボードは、ユニバーサル基盤で作ります。 ソフトウェア ライブラリが豊富なので、なるべく Python で統一します。Python は初めて使うので楽しみです。Python のバージョンは、3 にしました。 データ管理と表示用のサーバーは、さくらレンタルサーバースタンダードを使います。データ管理ライブラリは、グラフ出力機能をもった RRDtool にしてみます。私が借りているサーバーでは、rrdtool-fix という名前でインストールされていました。 どんどん作っちゃいます 電流センサー ケーブルコネクタ ADコンバーター ラズパイ 3GPI 計測値の送受信プログラム グラフ表示プログラム 電流センサー LANケーブルに半田付けして、分電盤に設置します。 メイン回路に設置した様子 分電盤は、赤、黒、白の3本線で受

前回 Google AIY Voice Kit を購入してマニュアル通りに組み立ててサンプルプログラムを動かすところまでやってみましたが、やはり Voice Kit が Google Echo と違って面白いのは Raspberry Pi ベースであるからこその自由度ということで、今回はとりあえずブレッドボードで LED を接続して、音声で LED を操作してみました。 GPIO ピンヘッダの取り付け AIY Voice Kit では Raspberry Pi に Voice HAT Accessory Board をマウントしているので、 Raspberry Pi の GPIO は全て覆われてしまっています。なので GPIO で接続する場合には Voice HAT の方の GPIO を使用することになります。 Voice HAT の GPIO Pinout はドキュメントでも図で説明され

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さて、ずいぶんとご無沙汰していたラズパイのGoogle AIY Voice Kitのテーマ。 スペインに帰ってきてから、新しいパソコンを設定したり、家族のことで追われたりしているうちにすっかり時間が過ぎてしまいました。 そんな折に、「ブログだいちゃん」のだいちゃんさんから、 「Voice Kitの最新イメージファイルが2月21日付けでアップされています、このイメージファイルをインストールしたところディフォルトで日本語を話しました、試してみて下さい。」 というコメントをいただきました。 おぉ、それは何としても試してみなければ！！！と再び一念発起して、新しいイメージファイルを入れてみることにしました。 えっと、その前に、、、と。 下準備現在のイメージファイルのバックアップまずは、念の為、いままで使用していたイメージファイルをバックアップしておきます。新しいイメージファイルをSDカードに入れると

どうやら、Google Assistant SDKが日本語その他複数の言語に対応したとのこと。 あらまぁ、それは嬉しいわ。つまり、AIYスピーカーのGoogle Home的日本語版への道が開かれたということ。ということで、再びモチベーションがぐぁぁんと上がった私は、さっそく作業へ取り掛かりました。 結論から言いますと、12月25日現在で、いちおう、日本語でOk Googleのようなことができるようになりました。「Ok Googleのようなこと」と書いたのは、今はまだ、OK　Googleと言うのではなく、パソコンのキーを押して話しかけるスタイルになっているからです。 ですが、とにかく、日本語で話しかけて、日本語で答えてくれるレベルには到達したので、こちらで、その過程をメモしておこうと思います。 ただし、その途中では、かなり四苦八苦して、何度もインストールを繰り返したりしたので、途中の段階のプ

画面の最終行を例として説明します。 ・CPU周波数 : 1200MHz ・CPU温度 : 74.1’C ・CPU使用率 : 76% ・コア別使用率 : 81 , 80 , 72 , 71 % Raspbian画面に温度計マーク出現 Python版OpenCVによる顔検出を実行したとき、画面右上に「温度計マーク」が表示されました。 Raspberry Pi Python版OpenCVによる顔検出 温度計マーク警告は、CPU使用率が高くなりCPU温度が上昇したのだと想像します。この例では、CPU使用率は76%です。 Raspberry Pi3が搭載している SoC(System-on-a-chip)は、Broadcom BCM2837です。そのCPUコアは、quad-core ARMv8 Cortex-A53でCPUが4個あります。 Python版OpenCVの顔検出は、4個のCPUを使用して

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「赤外線の魔術師」こと irMagician （学習型赤外線リモコン・デバイス）をご存知ですか？ 今日はその特長と Raspberry Pi を使った赤外線リモコンの学習・再生方法をご紹介しますよ。 irMagician の特長・購入方法 irMagician は大宮技研 合同会社（http://www.omiya-giken.com/）の販売する学習型赤外線リモコン・ボードです。 赤外線（IR）学習リモコンには商用製品から Arduino を使った自作まで多くの選択肢がありますが今日ご紹介する irMagician には次のような特長があります。 １チップマイコン（PIC18F2550）を採用し低価格（完成品で 3,980 円、パーツのみ 1,980 円）と小型化を実現PIC チップ内蔵の CCP モジュール（Caputure/Compare 機能）を利用した高精度なパルス幅（HIGH/

Dropbox-Uploaderをgitのリポジトリから取得します。 /tmp ディレクトリにgitからcloneして、dropbox_uploader.shに 実行権限をつけます。 $ cd /tmp $ sudo git clone https://github.com/andreafabrizi/Dropbox-Uploader/ $ cd Dropbox-Uploader $ sudo chmod 755 dropbox_uploader.sh ここでは、/usr/local/bin にシェルを置きます。（pathが通っているところに置いておくと便利です） $ sudo mv /tmp/Dropbox-Uploader/dropbox_uploader.sh /usr/local/bin/ 続いて、アクティベート作業を行います。 dropbox_uploader.shを実行します。

import cgi とかしてるファイルをローカルでどうやって動かすのか色々調べたメモ。 最初、Apache で動かす必要があるのかと思い、 Running Python Programs on the macOS / Mac OS X Apache Web Server Mac OSX Mavericks で Apache環境構築 + 任意のディレクトリからCGIプログラムの実行まで行う． - 未来永劫 などを参考にファイルを /Library/WebServer/CGI-Executables に置いたり /etc/apache2/httpd.conf の設定を変更したりしてたんですが Python のモジュールで実現できました。 主に Python3 で動かすことを想定して調べてたんですが、Python2 でも起動はできたので両方書いておきます。 手順 ファイルの用意 cgi-bin