How do we know when someone truly understands us? It is rarely just our words—it is in the subtleties of voice: the rising excitement, the thoughtful pause, the warm reassurance. Voice is our most intimate medium as humans, carrying layers of meaning through countless variations in tone, pitch, rhythm, and emotion. Today’s digital voice assistants lack essential qualities to make them truly useful
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese Model Description This is a Japanese finetuned model based on deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. Usage from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("cyberagent/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-Japanese", device_map="auto", torch_dtype="auto") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained
この記事のポイント DeepSeek-R1は大規模強化学習(RL)を採用した推論能力に特化した最新の言語モデルです。技術革新が重ねられたDeepSeek-R1は、WebUIとAPIを通じて利用できるリーズナブルな料金設定も魅力です。MITライセンスのもとで公開されているため、幅広い用途に自由に使うことができます。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 技術革新により進化し続けるAIの世界で、OpenAI o1の登場により「推論能力に特化した大規模言語モデル」注目されています
We present DeepSeek-V3, a strong Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters with 37B activated for each token. To achieve efficient inference and cost-effective training, DeepSeek-V3 adopts Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE architectures, which were thoroughly validated in DeepSeek-V2. Furthermore, DeepSeek-V3 pioneers an auxiliary-loss-free strategy for loa
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Codestral: Hello, World!Empowering developers and democratising coding with Mistral AI. We introduce Codestral, our first-ever code model. Codestral is an open-weight generative AI model explicitly designed for code generation tasks. It helps developers write and interact with code through a shared instruction and completion API endpoint. As it masters code and English, it can be used to design ad
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