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このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 【更新履歴：2024年5月24日 午後1時50分更新 同時刻時点で論文は取り下げられ、GitHubのリポジトリ非公開となったことを確認しました。 カナダのアルバータ大学や中国の四川音楽学院に所属する研究者らが発表した論文「Sakuga-42M Dataset: Scaling Up Cartoon Research」は、AIモデルのトレーニング用に作成したアニメ動画データセットを提案した研究報告である。 Sakuga-42Mは、GitHubにおいてリポジトリが公開されており、学術研究の目的でのみ使用可能。また、データセット内の画像やビデオの著
アニメ原画を自分で操作できる、新しいタイプのアニメ原画集 E-SAKUGAシリーズ 豪華有名スタッフが結集した伝説のテレビアニメ「電脳コイル」全26話の原画を収録しました。 これまで書籍等で公開されたものから厳選し、全原画を収録。 さらに今回初収録の原画もあり、圧倒的なボリュームとなっています。 ・当社独自技術のTapmationにより、アニメの原画を自分で動かせます。 ・イラストや設定画、背景画など、「電脳コイル」が持つ独特のビジュアルの数々を掲載。 ・タイムシートやレイアウトなどアニメーションの制作素材全てが収録されています。 <電脳コイル> 『攻殻機動隊』『新世紀エヴァンゲリオン』『ラーゼフォン』などで、アニメーターの領域に留まらない活躍を見せた磯光雄が原作・監督・脚本を手掛けた、ちょっとだけ未来の地方都市を舞台に、子どもたちが電脳空間で次々と巻き起こるフシギな出来事に出会うという、
Hand-drawn cartoon animation employs sketches and flat-color segments to create the illusion of motion. While recent advancements like CLIP, SVD, and Sora show impressive results in understanding and generating natural video by scaling large models with extensive datasets, they are not as effective for cartoons. Through our empirical experiments, we argue that this ineffectiveness stems from a not
BGM:1-https://youtu.be/R7x_FCTHKNI 2-https://youtu.be/CRM99_WjqLE
Music: Redline OST - Yellow Line, REDLINE Credits : 0:00 Masami Goto / Mahou Tsukai Tai! 0:09 Yasushi Muraki /Eureka Seven Hi Evolution 2 0:16 Ichiro Itano / Macross Plus 0:23 Ichiro Itano / Macross Plus The Movie 0:34 Yasushi Muraki / The End of Evangelion 0:36 Chikashi Kubota / Tengen Toppa Gurren Lagann 0:38 Chikashi Kubota / Dragon Ball Super Hero 0:41 Masahito Sawada / Inazuma Eleven 0:43 T
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