PIL(Pillow) で JPEG ファイルをオープンしたとき、EXIF の Orientation タグに値が設定されていても特に考慮されない。 Orientation タグに設定されている値に従った回転・フリップ処理を行った後のデータを生成する方法の実装例。 from PIL import Image file_path = "JPEG 画像ファイルのパス" # Orientation タグ値にしたがった処理 # PIL における Rotate の角度は反時計回りが正 convert_image = { 1: lambda img: img, 2: lambda img: img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT), # 左右反転 3: lambda img: img.transpose(Image.ROTATE_180), # 180度回転 4: la
DigitalOcean provides cloud products for every stage of your journey. Get started with $200 in free credit! A comment by aditya: Is there a way to get the angle [through JavaScript] by which the element is rotated? Seems like a reasonable request. So we have some HTML: <div id="i-am-rotated">text</div> And it’s rotated through CSS: #i-am-rotated { -webkit-transform: rotate(30deg); -moz-transform:
PyImageSearch You can master Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV - PyImageSearch Let me tell you an embarrassing story of how I wasted three weeks of research time during graduate school six years ago. It was the end of my second semester of coursework. I had taken all of my exams early and all my projects for the semester had been submitted. Since my school obligations were essentially nil
単純な回転 pythonのopencvで画像を回転させようと思い「python opencv 回転」で検索すると、 回転した後の画像がクロップされてしまっているものが多くヒットする。 画像参考: PythonでOpenCVを使う (画像変形編) このように回転する方法 元の画像内に収まらない部分も残す。 ポイントは以下の２点。 - 回転後の画像サイズを計算し指定する - 指定したサイズにうまく収まるように回転・平行移動させる こんなイメージ。 import cv2 import numpy as np # 画像読み込み img = cv2.imread("lena.png") h, w = img.shape[:2] size = (w, h) # 回転角の指定 angle = 40 angle_rad = angle/180.0*np.pi # 回転後の画像サイズを計算 w_rot =
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