最近人気急上昇中のプログラム言語『Python(パイソン)』。 『機械学習』や『統計学』にめっぽう強いものの、 『Python』でWebアプリをつくろうとすると、 『Python』だと何かと手間がかかる・・・ そんな声にお応えしたのが、 『Python』のWebフレームワークである『Django(ジャンゴ)』。 この記事では、『Django』のメリットをまとめてみることにしました。 PythonでWebアプリならDjangoな理由1 機能たっぷり Python(パイソン)のフレームワーク(便利な道具箱の詰め合わせ)といえば、 Django(ジャンゴ) ・・弁当で例えれば幕の内弁当(豪華版) Flask(フラスク) ・・のり弁？(シンプルで使いやすい) と他にも『Bottle(ボトル)』などあるのですが、 一番機能がたっぷり詰め込まれているのが『Django(ジャンゴ)』と言われています。
Home Call Reference Cookbook Demo Screenshots FAQ Readme User Screenshots Readme Feb 2024 Announcements2018-2024 For more information visit PySimpleGUI.com Do you use PySimpleGUI 4? Here is what you need to know. The Project User Interfaces for Humans Transforms tkinter, Qt, Remi, WxPython into portable people-friendly Pythonic interfaces. “The ability to simplify means to eliminate the unnecessar
現在のversion（バージョン）を確認 この記事の執筆にあたり、CentOS7を利用しました。 以下の通り、デフォルトではPython 2.7.5がインストールされています。 $ python --version Python 2.7.5 利用するソフトウェアや、システム開発の都合上、Python2を残しつつ、Python3をインストールしたい場合があります。 1つの方法はPythonを別のパスにインストールすることです。(例えば /usr/bin/python がPython2、/usr/local/bin/python がPython3) もう1つの方法がこの記事で紹介するpyenvを用いるものです。 pyenvを使うと、同一のマシン上で、複数バージョンのPythonを切り替えながら扱えます。 pyenvをインストールする この記事ではpyenv-installerを用いてインストー
ここでは Python 3 の最新版を一つだけインストールする方法を解説します。複数の Python を切り替えて使う方法は、例えばこちらの解説をご参照ください。 最新のものは Python 3.12 です。この後にさらに小数点が付いて 3.12.x のようなバージョン番号になります。3.12 が出た当初はまだ対応していないライブラリがあったのですが、3.12.2 くらいの時点でほぼすべてのライブラリが対応しましたので、ここでは 3.12.x の最新のものをインストールすることにします。 なお、Status of Python versions にあるように、現在3.8以上のバージョンがサポートされています。 インストールしないで Google Colaboratory で使う方法については実行のページに移しました。 ライブラリ名のタイポ（綴り間違い）を狙ってマルウェアをインストールさせる
プログラミングを知らない人でも、Pythonという言葉を聞いたことがある人は多いのではないでしょうか。 書店などに行くと、Pythonに関する書籍があふれていますが、プログラミングを知らない人からするとPythonを学ぶと何がうれしいのか、 さっぱりわかりませんよね。 そこで今回は、Pythonを学ぶとどんなことができるようになるのかを、普段プログラミングに触れていない人にもわかりやすくまとめてみたいと思います。一緒にどうやればできるようになるのかについても解説します。 ちなみに！先に言っておきますが、Pythonができると めちゃくちゃ 便利です！また、初学者でも学びやすい言語なので、エンジニアではない人でも非常に重宝します。 このツイートに書いたとおり、Python使えると本当に便利なんですよね～ では、Pythonではどういうことができるのでしょうか。結論からいうと、 Webスクレイ
******************************************************* 【お得なマガジンもあります】 セット割で、3000円ほどお得になります。現在、3本のチュートリアルが利用できます。 LINE Botの作成を学べるコースです。以下のチュートリアル3点が、セット割で購入することができます。 ・【AIプログラミング】LINEに画像を送ったら自動で文字起こししてくれる機械学習アプリを作ろう ・スケベAI「スケベ博士」をPythonとGoogle Apps Scriptで作るスケベ・チュートリアルを公開します ・JavaScriptだけで書ける！LINEからDMMのサンプル動画が見れる、「変態コンシェルジュ」を作ろう！ ******************************************************* #未経験からスケベエンジ
【2021/1/11】2021年版を公開しました 【2020/1/9】2020年版もあります, こちらもよろしくおねがいします！ 【2019/8/12】一部書籍のリンクを最新版に更新しました 【2018/12/24追記】最新版を公開しました！「Python本まとめ・2019年版 - Webとデータ分析を初心者が仕事にするまで - Lean Baseball」 機械学習にWebアプリ,そしてFintechと,今年（2017年）は昨年（2016年）以上にPython界隈が賑やかな一年でした. Pythonでお仕事と野球データ分析を生業としている@shinyorke（野球の人）ですこんにちは. このエントリーでは,そんなPythonの学び方・本が充実した今年から来年（2018年）に移るにあたり, 最短距離でPythonレベルを上げるための学び方・読むべき本の選び方〜2018 をまとめてみました.
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる！笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
Photo by Kenny Louie こんにちは。谷口です。 プログラミング初心者の中には、最初の言語としてPythonを学習している人も多いのではないでしょうか。 特に最初の言語の習得で難しいのが「まず何から始めたらいいか」かと思います。 独学でどう勉強したらいいのか分からない 経験者向けの解説を読んでも難しい といった悩みを持つ人も多いと思います。 そんな人におすすめなのが、プログラミング学習ゲームなど、遊び感覚でやる勉強です。楽しみながらできるだけでなく、反復練習で確実に基礎文法を身につけることができます。 そこで今回は「初心者だけどPythonについて楽しく勉強したい！」という方のために、ゲーム感覚で楽しくPythonを学べるサイトを紹介していきます。 最近は、こういった遊び感覚でプログラミングについて学べるサイトやサービスがかなり増えてきましたので、以前より学習のハードルはか
Python東海 第28回勉強会の発表の中で、Seleniumでお小遣いを稼ぐという発表がありました。 Seleniumは名前は知っているけど使ったことがなかったのでネットバンキング(三菱東京UFJ銀行)で試してみました。 Selenium？ Seleniumとはブラウザの操作を自動化するツールで、WebアプリのUIのテストや今回のようにスクレイピングに使用するツールです。 JavaScriptでDOMを組み立てているサイトで活躍します 環境 Mac OSX Python 3.5 準備 Seleniumのインストール $ pip install selenium Chrome driverのダウンロード Firefoxを使う場合はDriverはSeleniumに入ってるが、Chromeを使用する場合は別途ダウンロードが必要 ChromeDriver - WebDriver for Chro
実行時のループ回数は、10000000回ループさせる。但し、実行に時間の掛かり過ぎるシナリオ等に関しては回数を減らす事とする。例外シナリオは以下である。 No.17: 100000回 PHPにおいて例外が発生する為。 No.18: 10000回 標準出力に文字列出力する為、処理 対象のprint文の計測が行いづらい為。 実施前考察 本レポートで実行対象となるプログラミング言語はそれぞれ実績のある言語であり、Webサービス開発においてよく使用されている。私はPerl, PHPの経験はあるがPythonは今回が初めての使用となる。 Perlは全体的に処理が速く、ファイル操作に長けているイメージがある為、全般的にPerlのパフォーマンスが良いと考えている。 PHPは全体的に処理が遅いイメージがある。特にrandom()やファイル操作が遅いイメージがある。 Pythonを使用するのは今回が初めてで
追記: Djangoのバージョンも古いのでcloseしました エキスパートPythonプログラミング改訂2版 作者: Michal Jaworski,Tarek Ziade,稲田直哉,芝田将,渋川よしき,清水川貴之,森本哲也出版社/メーカー: KADOKAWA発売日: 2018/02/26メディア: 単行本この商品を含むブログを見る Djangoを触りだして1ヶ月ちょっと経ちましたが、忙しいって言いながらあんまり勉強できてなかったので短期間集中してWebサービスの開発をやってみました．とりあえず人に見せられるところまで来たのでHerokuで公開しています． いつかリスト つくったものはTwitter/Facebook/Githubでログインすることができ，「いつかやりたいこと」を管理・シェアできるサービスです． 前に↓の記事を見かけて、人生でやりたいことリストを作るのっていいなと思い開発し
検索エンジン自作入門 ~手を動かしながら見渡す検索の舞台裏 作者:山田 浩之,末永 匡発売日: 2014/09/25メディア: 単行本（ソフトカバー） (この記事で紹介しているのはTF-IDFとかの計算もない簡素なものです。) はじめに Webサービスのプログラミングに必要なことのだいたいは、スクレイピングに学んだ - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' ) この前↑の記事をみかけました。クローリングやスクレイピングは、色々と応用が効きそうなのでしっかり勉強したい。 PythonではScrapyという有名なクローリング・スクレイピング用のライブラリがありますが、今回は勉強としてScrapyを使わずに実装してみる。流れとしては以下のとおり Webクローラの構築 Mecabで日本語の形態素解析 検索エンジンの構築 データをMongoDBに格納 Fl
以前、gdata-pythonを使用して、Google アナリティクスの情報を取得してみました。 Google アナリティクスの情報をPythonで取得する(gdata-python) Googleの認証ポリシーが強化されたようで、 現在では上記の方法でデータ取得が行えなくなっています。 OAuth2認証でデータ取得を行う方法を調べてみました。 こちらを参考にさせていただきました。 Python で Google Analytics API を使うためにやったこと Hello Analytics API: Python quickstart for service accounts なお、実行はDebian 7で行っています。 p12キーファイルの作成 まず、認証に使用するキーファイルを作成する必要があります。 Google Developers Consoleにログイン。 適当にプロジェ
Python、PHP、WordPress、Android、Raspberry Pi、Arduinoなど Pythonで多次元配列のソーティング Pythonで多次元配列をソートする方法をメモしておきます。公式のドキュメントを読んでみると、色々と方法がありそうです。 ソート HOW TO — Python 3.4.3 ドキュメント ここでは、使いやすそうな”sort()”メソッドと”itemgetter”の組み合わせで多次元配列をソートしてみます。（”lambda”式を使うとコードが見にくい気がして好みじゃないのです。） sort()メソッドとitemgetterを使った多次元配列のソーティング まずはおまじないを唱えて”Operator”クラスからitemgetterをインポートします。 from operator import itemgetter 今回は、以下の配列をソーティングしま
１月に「Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ」というのを書いたところ、なかなか反響が大きかった。そこで今回は、私がいくらか使ったことがあるPythonのWebフレームワーク６種について、かんたんに紹介するというのをやってみたい。コメントは、私のごく主観的な印象に基づいている。 Bottle（ボトル） http://bottlepy.org/ 「bottle.py」という１ファイルだけでできている。環境構築が不要なので、Python入門に最適。１ファイルに全部入っているので、組み込むのも容易だし、依存リスクもないので、実用にもいいと思う。これだけシンプルなのは、生存戦略としても強い。 CherryPy（チェリーパイ） http://cherrypy.org/ Bottleより大きいが、外部依存がないので、これも環境構築不要で、Python入
自分のためのPython Wiki python入門用の個人用まとめwikiです。サンプルコードを載せていきたいと思います。ご意見がございましたら、お伝えくださると嬉しいです。 トップページページ一覧メンバー編集 線,円,四角,,,を描く 最終更新： ss_9 2011年08月18日(木) 17:02:50履歴 Tweet 画像に線を引く PILを使って、色々描きます。 画像に線を引く import ImageDraw dr = ImageDraw.Draw([イメージオブジェクト]) dr.line((始点,終点),色,幅) 画像に円を描く import ImageDraw dr = ImageDraw.Draw([イメージオブジェクト]) dr.ellipse((左上点,右下点),塗つぶし色,線色) 画像に四角を描く import ImageDraw dr = ImageDraw.Dr
前回の記事で Python 3.3をインストールして、精神的に消耗してしまったが、気を取り直して、Python 3.4をインストールする。 まずは前回インストールしたPython 3.3 と インストールに使ったファイルたちをばっさり削除した。 % rm -rf ~/local/python/* % rm -rf ~/work/py3/* ここからがPython 3.4のインストールの始まり。 ■Python3.4をインストール % mkdir -p ~/work/py3 % cd ~/work/py3 % wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz % tar zxvf ./Python-3.4.3.tgz $ cd ./Python-3.4.3 $ ./conf
この投稿は クローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014の12月24日用です。 はじめに Webサイトを閲覧していると、任意の形式のファイル（zip、pdf）などをまとめてダウンロードしたいケースがあると思います。 手作業でダウンロードしても良いのですが、こういう場合はPythonやRubyなどのスクリプト言語を使用すると簡単に処理が書くことができます。 今回はPythonを使用してダウンロードするスクリプトを書いてみました。 ライブラリ 本当は標準ライブラリのみでも良いのですが、今回は下記のライブラリを利用しました。 requests BeautifulSoup ライブラリのインストール #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from BeautifulS
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