2018年6月11日 尿の量や回数、体重などを計測。クラウドで記録・解析※1※2して飼い主のスマートフォンに通知※3 猫用システムトイレ型 ペットケアモニター＜HN-PC001＞を発売 シャープは、飼い猫の尿の量や回数、体重などを計測、クラウドで記録・解析して飼い主のスマートフォンに通知することで猫の健康管理をサポートする、システムトイレ型 ペットケアモニター＜HN-PC001＞を発売します。 本機は、猫の尿の量と回数、体重のほか、本機上での滞在時間などを自動的に計測し、クラウド上で記録します。飼い主はそれらの情報をスマートフォンで確認することができます。加えて、計測したデータを独自の「異変検知アルゴリズム(AI)※4」により解析。「尿量が多い(または少ない)」、「滞在時間が長い」などの異変が検知された場合は、飼い主のスマートフォンに通知します。また、猫はトイレの設置場所が寒すぎるとトイレ
リンク ねこヘルスケアサービス「toletta」 toletta | 初期費用ゼロからはじめるねこヘルスケア 大切なねこと「もっと長く、もっと幸せ」な生活を送るために、初期費用ゼロからはじめるねこヘルスケア。tolettaは、おうちで簡単に、ねこに優しく日々の体重や尿量を測定を自動で行うことができるIoTねこヘルスケアトイレです。複数のねこちゃんにも画像識別で対応可能です。 27 users 1828
富士通研究所と東京大学による産学連携を基に、半導体レーザの開発を手がけるQD レーザは、レーザ網膜走査技術「VISIRIUMテクノロジー」の第1弾製品である「RETISSA Display」を商品化。7月より国内販売を開始すると発表した。 QD レーザでは、創業以来培ってきたレーザ及び光学技術を応用して、三原色レーザ光源からの微弱な光と高速振動する微小な鏡(MEMS ミラー)を組み合わせ、網膜上に映像を描き出すレーザ網膜走査技術「VISIRIUMテクノロジー」を開発してきた。これは原理的に視力(ピント調節能力)に依存しないため、 誰にとっても見やすいディスプレイとなる。 今回発売が決定した網膜走査型レーザアイウェア「RETISSA Display」は、そんな「VISIRIUMテクノロジ」を採用。眼鏡型のフレームに内蔵された超小型プロジェクタから、網膜に直接映像を投影するヘッドマウントディス
──第5世代移動通信システム「5G」が注目を集めています。改めて5Gとはどのようなものですか。 中川拓哉氏（以下、中川）：5Gとは、高速大容量通信によってスマートフォンの利用を快適にするだけでなく、IoT（Internet of Things）の次世代の基盤を担う技術として期待されている次世代の通信技術です。 今後さらにIoT化が進み、身の回りの多くの「モノ」がインターネットに接続すると言われていますが、これまでの通信網では対応できないほどトラヒックが急増することが想定されています。 これに対して5Gはトラヒック1平方キロメートルあたり100万のモノを接続できるので、家電やセンサーなどさまざまなモノを同時に接続できます。また無線部分が1ミリ秒以下で通信できるので、自動車や産業機器ロボットのようなすばやい反応と高度な制御が実現できます。 このため、5Gはこれまでの携帯電話、スマートフォンユー
IoT推進ラボは10月2日、IoTを活用した先進的プロジェクトの創出・社会実装に向けた取組みのひとつとして、「第3回ビッグデータ分析コンテスト（Big Data Analysis Contest）」の参加募集を開始した。コンテスト期間は、2017年10月2日〜12月21日で、「予測部門」と「可視化」の2部門が設置される。受賞者の表彰は、2018年2月後半〜3月中旬を予定している。 同組織は、経済産業省が取り組む「IoT推進コンソーシアム」の下に設置され、成長性・先導性、波及性（オープン性）、社会性というラボ3原則に基づき、個別のIoTプロジェクトを発掘・選定。これらのプロジェクトを、企業連携・資金・規制の面から支援し、大規模社会実装に向けた規制改革・制度形成などの環境整備を手がけている。 IoT推進ラボでは、ビッグデータ利活用事例の創出や人材育成・発掘を目的とした「ビッグデータ分析コンテス
セブン―イレブン・ジャパンやファミリーマートなど大手コンビニエンスストア5社は消費者が自分で会計するセルフレジを2025年までに国内全店舗に導入する。カゴに入れた商品の情報を一括して読み取るICタグを使い、販売状況をメーカーや物流事業者と共有する。深刻化する人手不足の解消を狙うとともに、流通業界の生産性向上につなげる。経済産業省と共同で発表する「コンビニ電子タグ1000億枚宣言」に、25年まで
1月27日、総務省が「IoT/ビッグデータ時代に向けた新たな情報通信政策の在り方」についての第三次中間答申を発表した。 2016年6月に閣議決定された「日本再興戦略改訂2016」の中でロボットやAI、IoTなどの第四次産業革命による30兆円の付加価値創出を目指すことが書かれており、本答申ではそのために行うべき施策や規制緩和のロードマップなどについて述べられている。本記事ではその中でも第1部のIoT総合戦略について取り上げる。 背景 本答申によると1990年代からの第三次産業革命と言われるICT（情報通信技術）革命の際に下記3つの要因で日本は波に乗り遅れたと述べられている。 ・ICTがコスト削減の手段としか考えられておらず、新たなサービスやビジネスモデル変革の手段として活用されなかった ・ユーザ企業におけるICT投資が加速せず、人材の育成も進まなかった ・ルールから逸れたものを許容しない「ポ
Amazonの音声認識「Alexa」は世界のIoTを席巻し「スマートフォンの次」のプラットフォームの覇者となりつつある
Amazonが販売するスピーカー型の音声アシスタント端末「Amazon Echo」は、Amazonのハードウェア史上最大のヒット作になりました。しかし、本当の大ヒットはEchoではなくその中身である音声認識機能「Alexa」によってこれからもたらされるのであって、Alexaを武器に「スマートフォンの次」のプラットフォームをAmazonが手中に収めつつあるという指摘があります。 Alexa: Amazon’s Operating System – Stratechery by Ben Thompson https://stratechery.com/2017/amazons-operating-system/ Voice Is the Next Big Platform, and Alexa Will Own It https://backchannel.com/voice-is-the-n
スマートフォンは、携帯電話とコンピュータ両方の顔を持ちます。ですから、スペック表を見れば専門用語のオンパレード……これではおいそれと比較できません。このコーナーでは、そんなスマートフォン関連の用語をやさしく解説します。今回は「5G」についてです。 ＊＊＊ 「5G」は、LTEおよびLTE-Advanced(4G)の次世代規格に位置付けられる第5世代移動通信システムです。日本ではNTTドコモなど通信キャリアを中心に、2020年の商用サービス開始を目指し研究開発および実証実験が続けられています。 2017年1月現在、5Gのはっきりとした定義は存在しませんが、VHF帯などの低い周波数帯から30GHz以上のミリ波帯まで複数の周波数帯を、場所や時間、用途に応じて最適な組み合わせにすることで、電波の効率的な利用と安定した高速通信の実現を目指しています。 最終仕様ではないものの、5Gにおける理論上の最高速
「Gartner's 2016 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies Three Key Trends That Organizations Must Track to Gain Competitive Advantage」から、縮小のため一部改変。赤線はPublickeyによる ハイプサイクルは、技術の登場から安定までを以下のステージに分けて説明したもの。 黎明期（Innovation Trigger） 「過度な期待」のピーク期（Peak of Inflated Expectations） 幻滅期（Trough of Disillusionment） 啓蒙活動期（Slope of Enlightenment） 生産性の安定期（Plateau of Productivity） 2016年版のハイプサイクルの中から、注目されるキーワー
SORACOMの凄さは第三者が「SIM」を自由に発行・運用できることーーIoT向けモバイル通信PF、ソラコムが提供開始 久しぶりに話を聞いて鳥肌が立った、そんなプロダクトが今日、お目見えする。 IoT向けのモバイルデータ通信プラットフォームを提供するソラコムは9月30日、同社プラットフォーム上で提供されるSORACOM AirとSORACOM Beamのサービス開始を発表した。同社はMVNO（仮想移動体通信事業者）としてNTTドコモと契約（L2卸契約）し、同キャリアの基地局を利用したモバイル通信サービスを提供する。 SORACOM Airは従来のMVNO事業者が多額の投資で運用を開始してきたコアネットワーク（パケット交換、回線管理、帯域制御）とサポートシステム（顧客管理や課金）を独自に開発、Amazon Web Services （以下、AWS）のクラウド上に実装したのが特徴。 これによ
2015/9/29 プロピッカーで東京大学大学院准教授の川原圭博氏が、IoTの歴史や最新の事例などを紹介しながら、これからのあるべき姿を探る。3週連続全3回。 「Internet of Things（IoT）」という言葉を、この1〜2年で頻繁に耳にするようになった。「Internet」は世の中に浸透して久しく、「Things」という言葉がモノであることぐらいは皆わかる。 このシンプルな単語の組み合わせは、何となく語呂は良いが、実体はなんだか良くわからない奥ゆかしい部分がある不思議な言葉である。 いつの間にか日本では「モノのインターネット」として翻訳され、大方の総意では、機械やセンサなどありとあらゆるモノがインターネットに接続され、データを発信するような技術の変化であると認識されている。 こうした膨大なビッグデータを解析することによって新たな商機を見いだす人がいる一方で、いったいIoTとは何
2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ：深層強化学習 + データ同化 + 転移学習 + 分散学習 – DiMO : Edge Heavy 分散ストリーム処理理プラットフォーム – Chainer : 新しい深層学習フレームワーク OSS 2 3. ディープラーニングとは l 層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l 2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた – 2014〜～2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l 画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている – Googleは47の⾃自社サービスで既に利利⽤
好むと好まざるとに関わらず、20年以内にほとんどの仕事がなくなる。Googleの創業者、ラリー・ペイジ氏の言葉だ。人工知能（AI）とロボットが、ありとあらゆる業界の勢力図を劇的に塗り替える。そう言われている。 とはいえ、変化の波は必ずしも同時並行的に訪れるわけではない。変化の波に先に飲み込まれる業界、後から飲み込まれる業界というものがあるようだ。 日本の場合、ディスラプティブ（業界勢力図を根本から塗り替えるような）イノベーションは、最先端のテクノロジーベンチャーと、いい動きをする従来型の大企業がタッグを組んだときに起こるのかもしれない。 東大発ベンチャーのプリファード・ネットワークス（PFN）は、私が最も注目するテクノロジーベンチャーだ。そしてそのPFNが、数ある事業領域の中からまず３つの領域に焦点を絞った。その領域とは、自動車、バイオ、製造業の３つ。自動車の領域ではトヨタと組み、このほど
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
