(pixabay.comより) １．背景とか Random Forest[1]とは、ランダムさがもつ利点を活用し、大量に作った決定木を効率よく学習させるという機械学習手法の一種です。SVMなどの既存の手法に比べて、特徴量の重要度が学習とともに計算できること、学習が早いこと、過学習が起きにくいこと（追記注釈１）などの利点が挙げられます。Kinectの姿勢推定に使われているらしいです。 最近、Random Forestをカジュアルに使う例が多く（特にうちの研究室）、一部パラメータやら出力やらがわからない人も多いと思います。使い方はTJOさんの資料[2]を読んでもらえれば理解できると思うし、詳細は波部先生の資料[3]をよんでもらえればわかると思います。 それで、いろいろな日本語の資料をいくら読んでも、Random Forestがもつ特徴の１つである、特徴量の重要度の詳細に関してはほとんどノータッ
Special cases of Shannon entropy
Every (linear) inequality or identity about entropy (and related quantities, such as mutual information) then specialises to a combinatorial inequality or identity about finite sets that is easily verified. For instance, the Shannon inequality becomes the union bound , and the definition of mutual information becomes the inclusion-exclusion formula For a more advanced example, consider the data pr
Data + Design A Simple Introduction to Preparing and Visualizing Information About Information design is about understanding data. Whether you’re writing an article for your newspaper, showing the results of a campaign, introducing your academic research, illustrating your team's performance metrics, or shedding light on civic issues, you need to know how to present your data so that other people
まるで雑誌をめくるように、最新のニュースや友だちのアップデートを見ることのできるアプリケーション「Flipboard」。その革新的なインターフェイスと操作性(UI/UX)はリリース直後から大きな反響を呼び、Appleの選ぶ最も優れたiPadアプリである「iPad App of the Year」(初年度)にも輝いた。驚くべき事にコンセプト段階では、PCブラウザー向けに考えられていたという。 そして、現在まさにユーザビリティデザインの優れたアプリケーションの代名詞とも言える彼らが、今年9月には30の公式コンテンツパートナーを揃え、日本国内でもいよいよ本格的な展開をみせてきた。今回はそんなFlipboardの生命線とも言えるデザイン部署を統括するMarcos Weskamp氏と、広報担当のChristel van der Boom氏に、Flipboardのデザイン哲学と今後の展望を伺った。 【
タブレットユーザーのPC向けサイト閲覧に関する調査 ～ タブレット上ならではの新しいルール ～ 株式会社アイ・エム・ジェイ（本社：東京都目黒区、代表取締役社長：櫻井徹）は、タブレットユーザーが PC向けのWebサイトを閲覧する上で、どのように感じ行動するかを調査した「タブレットユーザーのPC 向けサイト閲覧に関する調査」を実施いたしました。 調査期間は2012年7月9日～7月10日、有効回答数は419名となりました。 調査結果の概要 iPadに代表されるタブレット端末が徐々に広がりを見せ、保有率が10％に迫ろうとしているものの （※総務省「平成23年通信利用動向調査」より）、現在でも多くのサイトがタブレットユーザーに対応 を取らずPC向けに作られたWebサイトをそのまま表示しています。 今回の調査では、タブレットユーザーがPC向けのWebサイトを閲覧する上で、どのように感じ行動 するかにつ
平成 18 年度情報流通センサス 報 告 書 平成 20 年３月 総務省情報通信政策局情報通信経済室 目 次 【全 国 編】 ________________________________________________________________ 1 情報流通量から見たメディアの成長パターンとその変化 ____________ 3 巻頭トピック ０．１ ０．２ 情報流通量の推移から見たメディアの成長・拡大パターン ________________ 5 各パターンの特徴と、メディア特性との関連 ____________________________ 8 Ａパターン：一般的イメージに近い長寿メディア __________________ 8 Ｂパターン：短期間で拡大する流行型メディア ____________________ 9 Ｃパターン：技術革新が生み出す短命
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
