These slides include many inappropriate graphs. If you want to tell the summary of the data correctly, you should avoid to use graphs in this presentation. They can mislead those who view them. In English, the title of presentaion is "24 slides including graphs that should not be absolutely drawn".Read less
2003 ∼ 2007 年度 北海道大学 工学部 情報工学科/電子工学科 グラフ理論 講義ノート 2003 ∼ 2007 年度 井上 純一 北海道大学 大学院情報科学研究科 複合情報学専攻 URL: http://chaosweb.complex.eng.hokudai.ac.jp/~j_inoue/index.html 3 目次 第 1 回講義 7 ........................ 7 7 9 ここで扱う「グラフ」とはいったい何か ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 様々なグラフとその例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1 イントロダクション — ウォーミングアップ — 1.1
Graphillion は膨大な数のグラフに対して検索や最適化、列挙を行うための Python モジュールです。このビデオは Graphillion の概要を知るためのチュートリアルです。「フカシギの数え方」 http://youtu.be/Q4gTV4r0zRs の続編として作成されました。 Graphillion is a Python software package on search, optimization, and enumeration for a very large set of graphs. This video is a quick tutorial to learn what Graphillion is. The story follows our previous episode, "Let's count!" http://youtu.be/Q4gT
where is the floor function and is the mod function, which, when graphed over and with gives the self-referential "plot" illustrated above. Tupper's formula can be generalized to other desired outcomes. For example, L. Garron (pers. comm.) has constructed generalizations for to 29. ReferencesBailey, D. H.; Borwein, J. M.; Calkin, N. J.; Girgensohn, R.; Luke, D. R.; and Moll, V. H. Experimental Mat
すまない。僕は数学の詳しいことはよく分からない。ただ、x軸とy軸っていう広大なフロンティアの上で、ファンタスティックな数式が僕らの「嫁」を描き出している……そのことだけは分かって、感動した。心に座標があれば、数式だけで……数式だけで僕らは嫁を思い描ける。それを教えてもらった気がして、胸が熱くなったんだ。 キミも興味があるなら、検索サービス「WolframAlpha」を訪れて、「graph Hatsune miku curve」と入力してみてほしい。そこにはある数式が現れるはずだ。長いツインテールをたたえた、僕らの天使ミクの数式が。 初音ミク、数式に変換されグラフに召喚される WolframAlphaは2009年に始まったWebサービスで、いうなれば“質問応答システム”だ。アルゴリズムや自然言語解析を駆使し、入力したキーワードに対する計算結果や事実情報といった「答え」を返してくる。そんなWo
Cubism.js is a D3 plugin for visualizing time series. Use Cubism to construct better realtime dashboards, pulling data from Graphite, Cube and other sources. Cubism is available under the Apache License on GitHub. Scalable Cubism fetches time series data incrementally: after the initial display, Cubism reduces server load by polling only the most recent values. Cubism renders incrementally, too, u
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