米Anthropicは3月5日（現地時間）、AIによる労働市場への影響を測定するための新しい指標「Labor market impacts of AI」を発表した。 同社がこのような指標を作成した背景には、過去の経済的混乱（業務のオフショア化や産業用ロボットの導入など）における労働市場への影響予測が、しばしば不正確だったという歴史的な反省があるとしている。そのため、AIによる雇用への深刻な影響が明白になってしまう前の段階で、経済的な混乱をより確実に特定・測定するための基礎的な枠組みを確立することを目的としている。 調査方法として、米国労働省の職業情報ネットワークO*NETが定義する約800の職業タスクデータ、LLMが理論上タスクを高速化できるかを測る既存の予測データ（米OpenAIの研究者らによる論文「GPTs are GPTs」によるタスクごとの露出度推計など）、「Claude」の実際の

2024年11月、AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表したとき、業界は一気に動いた。各社がMCPサーバーを競って実装し、「AI first」の証明としてMCP対応をアピールした。 それから約1年半。2026年3月現在、MCPの優位性はほぼ失われている。MCP不要論がHacker Newsのトップに繰り返し上がり、Anthropic自身がMCPのスケーリング問題を公式に認め、回避策をドキュメント化している。 この記事では、MCPがCLIに対して優位だった期間がなぜ短かったのか、その経緯と構造を整理する。 MCPが解決しようとした問題 MCPの設計前提は「モデルがツールのインターフェースを自力で理解できない」だった。 2024年11月時点の最先端はClaude 3.5 Sonnet。ツール呼び出しは可能だったが、複雑なCLI出力の安定的な解釈や、マル

米Anthropicが、AIコーディング支援ツール「Claude Code」に、承認作業をAIで自動化する新モード「auto mode」を追加することが、ユーザー向けの通知から分かった。3月12日（現地時間）以降にリサーチプレビュー版を提供する。効率化のために承認を全てスキップするユーザーがいることを受け、より安全な代替機能として開発したという。 AIコーディングにおいて、人間の許可が必要なタスクは、AIがその旨を提示し、ユーザーの承認を待つ場合が多い。これにより、作業が中断されることもある。 Auto Modeを利用した場合、本来人間の許可が必要な判断を、AIが自動で処理するため、手動での承認が不要となり、長時間にわたるタスクを中断せず開発を続けられるという。判断に対するプロンプトインジェクションへの防御機構も備えるが、通常の利用よりトークンの利用量は増える。 Claude Codeには

【シリコンバレー=山田遼太郎】日本生命保険の米国法人が米裁判所に米オープンAIを提訴したことが5日わかった。同社が弁護士資格を持たずに対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」を通じて法的助言をした結果、日本生命が不当な訴訟に直面したと主張して1030万ドル（約16億円）強の損害賠償を求めている。中西部イリノイ州シカゴの連邦地裁に4日付で提訴した。訴状によると、日本生命はオープンAI

黎明期と静的型付けの台頭 (1970年代〜1990年代) C言語やJavaに代表されるように、初期から中期のシステム開発では静的型付けが主流でした。ハードウェアリソースが限られている中、コンパイル時に型を決定し、安全性と実行速度を強固に担保する必要があったためです。 そもそも、当時は動的型付けの概念自体がまだ広く認識されていなかったこともあり、静的型付けが圧倒的なシェアを占めていました。 動的型付け言語の黄金期 (2000年代〜2010年代) インターネットの普及とアジャイル開発の台頭により、「素早く作ってリリースする」ことが重視されるようになりました。コンパイルが不要で、記述量が少なく柔軟なRuby、PHP、JavaScript、Pythonなどが爆発的に普及し、Webの歴史を作りました。 この「開発速度の向上」というメリットは、当時のコンピュータの性能向上とも相まって、動的型付け言語が

コパイロットが常駐し、スタートメニューに広告が並び、毎週のように新しいAI機能が降ってくる。2026年のWindows 11は、ユーザーを便利にしているのか、それとも疲弊させているのか。そんな問いへの答えの一つが、ひっそりと存在している。 「これが本来のWindowsだ」と感じさせるOSWindows 11 IoT Enterprise LTSC（長期サービスチャネル）と呼ばれるこのエディションは、Microsoftが製造業・医療機器・ATMといった長期安定運用が求められる環境向けに提供している特殊版だ。機能アップデートは3年ごとにオプションで適用でき、セキュリティ更新だけを受け取りながら最大10年のサポートが続く。 その構成は徹底的にそぎ落とされている。プリインストールされたモダンアプリはMicrosoft Edgeのみ。あとは旧来のクラシック版電卓、メモ帳、ペイント、切り取りツール。ウ

ターン数とは、1 回のプロンプト実行中に Claude が何回 API ラウンドトリップ（ツール呼び出し → 結果受け取り → 次の応答）を繰り返したかの回数です。 v1（新規作成）の所要時間 v1 では言語間の差が大きく出ています。Python（32.9 秒）と Ruby（33.2 秒）が僅差でトップ、JavaScript（36.0 秒）が続きます。一方、Ruby/Steep は 105.0 秒と Ruby の約 3.2 倍。Lua（96.4 秒）や OCaml（80.9 秒）も遅め。 v1 は空のディレクトリからスタートするので、Cargo.toml や package.json などのプロジェクト設定ファイルを生成するコストが含まれます。Python/Ruby/JavaScript などは minigit ファイル 1 つを生成するだけで済むので、差が大きくなっている可能性があります

以下の記事を読みました。 内容としては「Rustの仕事は少なく、無理にRustを仕事にする必要はない」というもので、おおむね同意します。 一方で筆者自身はRustを主軸にして約10年間仕事を続けてきており、何度もRustエンジニアの採用側になったことがある立場から、Rustの仕事が増えていく理由についても書いてみたいと思います。 TL;DR Rustが採用されない理由は「Rustじゃなくてもいいから」 しかし、性能要求が高い領域ではRustの採用が増えている。鍵はインフラコスト削減にある。 さらにLLMの影響で、Rustの学習コストが下がった結果、Rustの採用がさらに進みやすくなっている Rust採用の経緯 まず筆者のキャリアをざっくり時系列で紹介します。 2008〜2013：地図・ナビゲーション企業（C++/C#/Python） 地図データの処理やルート探索アルゴリズムの開発を担当して

Claude Codeの開発者であるボリス・チェルニーは、2026年末までに、AIはあらゆる人々にとってのコーディングという課題を解決しているだろうと述べた。Samuel Boivin/NurPhoto via Getty Images ソフトウエアエンジニアは、コードを書くためにAIエージェントへの依存を強めている。Claude Codeの開発者であるボリス・チェルニーは、「私にとってコーディングは実質的に解決された課題だ」と語った。また、ソフトウエアエンジニアは今後、コーディング以外の別の業務を担うようになるだろうとも述べている。人気AIコーディングエージェントを開発したボリス・チェルニー（Boris Cherny）は、AI（人工知能）によるコード作成の自動化に伴い、「ソフトウエアエンジニア」という職種は過去のものになると語った。 アンソロピック（Anthropic）でClaude C

OpenAIは世論の大反発を受け、国防総省との契約内容を修正中だと発表した。Loredana Sangiuliano/SOPA Images/LightRocket via Getty Images OpenAIは、AIの軍事利用や監視活動に対する反発の高まりを受け、国防総省との契約内容を改訂すると発表した。サム・アルトマンCEOは、OpenAIの製品が国内の監視活動や戦争のための情報収集活動に使用されることはないと断言した。OpenAIが国防総省と契約を締結したことに対し、全米各地で抗議活動が勃発している。OpenAIは、アメリカ国防総省との契約内容を現在修正中だと発表した。 OpenAIと国防総省による新たな契約が、政府によるAIを使った大規模監視を可能にするのではないかという世論の懸念を受け、同社のサム・アルトマン（Sam Altman）CEOは3月2日夜、Xに社内向けのメモを投稿し

生成ＡＩの研究者らでつくる国際団体「ＡＩＡＩ」は３日、ＡＩの性能を測る新しいベンチマーク「ＤＡＳＲ」を発表した。携帯各社の通信料金プランを利用した指標で、「この難問が解ければ人類の敗北が確定する」と説明する。 ＡＩの性能を測る指標は、２５年初頭に発表された「人類最後の試験（Ｈｕｍａｎｉｔｙ＇ｓ　Ｌａｓｔ　Ｅｘａｍ、ＨＬＥ）」がある。数学、自然科学、人文科学など２５００問を統合した最難関試験で、発表当初の正答率は１０％未満。しかし、わずか１年で正答率が５０％近くまで向上したことから、ＨＬＥを超える難問が求められていた。 ＤＡＳＲは日本の携帯会社が発表する通信料金プランを比較して、利用者に最適なプランを提示する試験。通信プランを確定するには、「新規契約／乗り換え（ＭＮＰ）／機種変更」「学生／シニアなど契約者の年齢」「加入期間」「一括／分割払い」「分割回数」「家族割引」「同一キャリアの家族人数」

【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。 まえがき 2026年2月23日、散歩中にスマホにClaudeをインストールした。 巷で話題のAIアシスタント。どれほどのものか試してみたかった。最初に思いついたのは「ファミコンのゲームを作ってくれ」という、ほとんど冗談のような依頼だった。 数回の指示で、NESのROMファイルが生成された。エミュレータで起動すると、画面にスプライトが動いた。スマホだけで、プログラミングの知識ゼロで、ファミコンのゲームが動いた。 次の瞬間、頭に浮かんだのはPlayStation 3だった。 1週間後。PS3のcellGcm APIを直接叩き、自作シェーダでBlinn-Phongライティングを計算し、7×7グリッドに48棟のビルが並ぶ10

Reactは「高度なPolyfill」だった 2010年代半ばの未熟なWebプラットフォームにおいて、Reactは極めて優秀な穴埋め（Polyfill）だった 当時のブラウザはAPIが貧弱で、複雑なUIを作るのが困難だった 現在はブラウザの標準機能（HTML/CSS/Web API）が十分に追いつき進化している かつてReactが担っていた役割の多くは、ブラウザの標準機能でカバーできる 宣言型UIという思想自体は良かったが、現在のReactやNext.jsは過剰に複雑化してしまった JSは本来「ちょっとしたこと」を担当すべき 現代のVanilla HTML/CSS/JSで大半のユースケースは事足りる 状態管理やDOM構築のすべてをJSに丸抱えさせる必要はない 手続き型のJSは決して悪くない 過去の手続き型（jQuery時代など）が批判されたのはDOM操作APIが貧弱だったため 現在は標準A

【シリコンバレー=中藤玲】米人工知能（AI）新興アンソロピックのAI「Claude（クロード）」で2日、障害が発生した。利用者急増が原因とみられる。ソフト開発を自動化する機能で先行するほか、AIの行き過ぎた軍事利用を拒み安全性を重視する姿勢を打ち出したことで話題を集め、米国の無料アプリランキングで首位となった。利用者の報告をもとにウェブサービスの不具合情報の報告を集計するサイト「ダウンディテク

衆院選期間中に偽情報や誤情報を見た人の9割が事実だと誤認していたことが、東洋大の調査で判明した。調査した専門家は「投開票までの期間が短かったため、メディアが偽・誤情報をファクトチェックして打ち消しても、十分に浸透しなかった可能性がある」と分析している。 小笠原盛浩教授（社会情報学）の研究チームが、衆院選投開票日の2月8日から3日間、国内の18～79歳の男女1800人を対象にインターネットでアンケートを実施。メディアのファクトチェックで「誤り」「根拠不明」と判定された「マンション価格高騰は外国人が投機目的で購入」など偽・誤情報5件について、選挙期間中に接触したかどうかや、何が情報源だったか、事実と誤認したかどうかなどを尋ねた。 有効回答1793人のうち、1件以上を見聞きした人は半数強の921人に上り、このうち89・4％にあたる823人が事実と誤認していた。5件のうち接触率が最高の44・4％だ

おことわり この記事は私がRustを書く仕事を探しているのであれば教えてほしいといった趣旨の記事ではありません。 タイトルの内容をいざTwitterで呟こうものならどこからともなく転職エージェントが現れ高単価案件を紹介するというホラを吹いたり、うちはRustを書いている、ちゃんと探したのか、みんなRustを書いている、そんなにRustを仕事にしたいなら起業したらどうだといったいくつかのクソリプに収れんされていきます。 こういったワンパターンの流れが毎年のように繰り返され、うんざりしています。 この記事ではなぜRustの仕事がない状況が続いていて、どうすればRustの仕事がある状況を作れるのかという状況分析をしていきたいと思います。 若干Rustについてネガティブな書き方をしてしまうかもしれませんが、Rustが良い言語か、悪い言語かといった話はしません。 仮説1：Rustが本番環境で使われて