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統計に関するstyle_blueのブックマーク (5)

  • SP講座|KANKO!

    大手量販店のビックカメラでは、「100人に1人タダ(無料)キャンペーン」という販促策を頻繁に実施しています。 これは、キャンペーン期間中にビックカメラで買物をした際にレシートに「当たり」が印字されていたら、その場で支払い金額と同額が返金されるというものです(景品表示法の規制によって返金の上限が10万円に設定されています)。 ビッグカメラの店舗のPOSシステムに乱数表のプログラムが組み込まれており、1%の確率で「当たり」が印字される仕組みになっています。この仕組みを利用して、買物客の1%が当選することになります。また、特別なセールの際には、当選率が2%にアップしたキャンペーンが実施されます。 例えば、競合企業のヨドバシカメラが秋葉原に超大型店舗をオープンした2005年9月には、ビックカメラ有楽町店で「50人に1人タダ(無料)キャンペーン」が実施されました。 同様の仕組みのキャンペーンは、全日

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    style_blue 2018/12/06
    だからと言って買い物をすることで自分がその◯◯人のひとりになれるなんてとても思えないのでこの無料になるキャンペーンは全く魅力を感じないんだけど、そんなに効果があるもんなのかね。
  • 標準偏差とは何か?その求め方や公式の意味・使い方をわかりやすく説明します|アタリマエ!

    統計学を学ぶうえで欠かすことのできない値、標準偏差(standard deviation,SD)。 標準偏差という数値のおかげで、膨大な量のデータに対する評価の精度は飛躍的に高まりました。 ただ、この標準偏差。その求め方が少々複雑なこともあって「何を意味する数値なのか」「何に使う数値なのか」が分かりにくいという特徴があります。 そこで今回は、この標準偏差の求め方からその公式の意味・使い方を説明していこうと思います。 photo credit: Chris Potter

    標準偏差とは何か?その求め方や公式の意味・使い方をわかりやすく説明します|アタリマエ!
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    style_blue 2018/05/11
    たぶんこれだと思う
  • 『多変量解析』に挑戦!注意すべきポイントはココ! | ノヤン先生のマーケティング講座 | 講座 | マーケティングキャンパス

    多変量解析のには、複雑な数式がいっぱい。実際にいつ、どの方法を使うのが有効?今回は、マーケターの皆様の身近な例をもとにノヤン先生が解説します。 ミミズクのノヤンじゃ。データベースマーケティング一筋にもう20年以上も研究を続けてきたんじゃが、このシリーズでは企業のマーケティング担当者が理論武装するための基礎理論を学んで欲しいんじゃ。 今日は多変量解析の実践編じゃの。 といっても、ややこしい数式をつらつら書く気はないから安心してええんじゃよ・・・。実を言うとワシも文系のミミズクなんじゃ(笑)。 もちろん多変量解析は「統計手法」じゃから質的には「数学」なんじゃ。じゃから数式を知りたい人は屋に行って統計コーナーに行けば、レベルに合わせた良いがたくさん見つかるじゃろう。ここで知ってほしいのはあくまで、「どう使うか」「どこを注意して使うか」というポイントなんじゃ。 思い出してみればマーケティン

    『多変量解析』に挑戦!注意すべきポイントはココ! | ノヤン先生のマーケティング講座 | 講座 | マーケティングキャンパス
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    style_blue 2018/05/03
    > この「目的変数があるか、ないか」と「データは数量データかカテゴリーデータか」によって使う多変量解析が違うんじゃよ
  • 『多変量解析』なんて怖くない!〜概念を理解し、問題解決の糸口を割り出そう〜 | ノヤン先生のマーケティング講座 | 講座 | マーケティングキャンパス

    多変量解析とは、マーケターが最も意識すべき統計解析手法のはずが、実は苦手な人が多いのも事実。実際に解析することも必要ですが、その前に多変量解析の概念を、苦手意識を持つマーケターの方々にノヤンがレクチャーします。 ミミズクのノヤンじゃ。データベースマーケティング一筋にもう20年以上も研究を続けてきたんじゃが、このシリーズでは企業のマーケティング担当者が理論武装するための基礎理論を学んで欲しいんじゃ。 記念すべき第一回目は「多変量解析」じゃの。 マーケターが最も意識すべき統計解析手法の考え方、つまり概念を知って欲しいんじゃ。 日の企業内でマーケティングを担当している人の多くは文系の人じゃから、数学や物理が苦手な人が多いんじゃ。でも概念は知っておかないと事象を説明できんから予算を獲得したり、問題に手を打ったりできないんじゃよ。 マーケティングキャンパスのマーケティング用語集で「多変量解析」を調

    『多変量解析』なんて怖くない!〜概念を理解し、問題解決の糸口を割り出そう〜 | ノヤン先生のマーケティング講座 | 講座 | マーケティングキャンパス
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    style_blue 2018/05/03
    > ちなみにこの多変量解析とその化け物であるデータマイニングとの最も大きな違いは、多変量解析が仮説の検証に使われることが多いのに対して、データマイニングが「意外性」を求めるところなんじゃ
  • 線形モデルによる文京区の賃貸物件価格の解釈(「最高の借家」は統計解析で見つかるか?)

    2. Copyright (C) Takimoto Seminar. All Rights Reserved.3/29/15 自己紹介 @windfall_j 某大学の学部4年生 みどりぼん読み中 統計見習い 今回Tokyo.R初参加です 発表内容に誤解などあれば指摘お願いします 上京 ➜ 東京の地理知識ゼロ 3月まで文京区に4年ほど住んでいた 2

    線形モデルによる文京区の賃貸物件価格の解釈(「最高の借家」は統計解析で見つかるか?)
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    style_blue 2015/03/29
    結局無駄に終わってもこーゆー解析は面白いよね。オートロックの付加価値が高いのはそれが付いてる物件は他の高付加価値条件も満たしているからでは?オマケの高級物件は不動産投資で又貸ししてるから高いと邪推。
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